1.ThreadLocalRandomԴ??
2.threadlocalrandom到底要怎么用
3.ThreadLo用
4.并发高的情况下，试试用ThreadLocalRandom来生成随机数
5.Java随机生成3个整数(1-6内),总和大于11就显示大,小于11就显示小
6.Java 生成随机数的 5 种方式，你知道几种？

ThreadLocalRandomԴ??

       class RandomDemo

       {

        public static void main(String[] args)

        {

        int randomNum ;

        while(true)

        {

        randomNum=(int)(Math.random()*);

        if(randomNum%5==0)

        {

        System.out.println(randomNum);

        break;

        }

        }

        }

       }

threadlocalrandom到底要怎么用

       ThreadLocalRandom的使用方式

       ThreadLocalRandom是Java中的一个实用工具类，用于在多线程环境中生成随机数。使用ThreadLocalRandom比使用传统的Random类在多线程并发情况下性能更优，因为它为每个线程提供了独立的东方财富资金博弈源码随机数生成器，避免了多线程间的竞争和同步开销。下面是使用ThreadLocalRandom的简要步骤：

       1. 导入ThreadLocalRandom类

       在使用ThreadLocalRandom之前，需要先导入该类。可以在代码文件的开头添加以下导入语句：

       java

       import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

       2. 生成随机数

       ThreadLocalRandom提供了多种生成随机数的方法，例如生成指定范围内的随机整数、随机浮点数等。以下是几个常用的方法：

       * 生成随机整数：`ThreadLocalRandom.current.nextInt` 可以生成一个范围在0到指定值之间的随机整数。

       * 生成随机浮点数：`ThreadLocalRandom.current.nextFloat` 可以生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数。

       * 其他方法还包括生成随机长整型数、金子指标源码随机布尔值等。

       3. 在多线程环境中使用

       由于ThreadLocalRandom为每个线程提供了独立的随机数生成器，因此在多线程环境下可以安全地使用。每个线程生成的随机数不会受到其他线程的影响，无需额外的同步措施。

       详细解释

       ThreadLocalRandom是Java 7引入的一个并发工具类，设计初衷是为了改善多线程环境下生成随机数的性能。在传统的Random类中，由于共享了随机数生成器的状态，多线程环境下可能会出现竞争和同步问题，导致性能下降。而ThreadLocalRandom通过将随机数生成器与线程绑定，确保每个线程都有自己的随机数生成器实例，从而避免了这些问题。深入源码activemq

       在使用ThreadLocalRandom时，可以通过静态方法`current`获取当前线程的随机数生成器实例，然后调用相应的方法生成随机数。由于每个线程都有自己的实例，因此无需担心多线程并发问题。这使得ThreadLocalRandom成为多线程应用中生成随机数的理想选择。

ThreadLo用

       改写后的文章如下：

       云即服在JDK 7之后引入了ThreadLocalRandom，以解决多线程环境中随机数生成的竞争问题。与直接创建实例不同，ThreadLocalRandom采用静态方法current()首次使用。这种改变为并发环境带来了显著优势：它消除了多个线程共享单个随机数生成器实例的竞争，每个线程都拥有自己的实例。以下是对使用ThreadLocalRandom.current().nextDouble()与Math.random()进行的性能对比：

       使用Math.random()时，运行时间：毫秒

       使用ThreadLocalRandom.current().nextDouble()时，王者转盘源码运行时间：毫秒，提高了约%。

       ThreadLocalRandom的例子类似于StringBuffer和StringBuilder，它们将线程安全性融入到初始化阶段，而非使用时，从而提高性能。同样，ThreadLocal和synchronized的使用也有异曲同工之妙：synchronized在代码使用时添加同步，而ThreadLocal则为每个线程创建独立实例，避免了对共享资源的同步需求，进一步优化了并发性能。

并发高的情况下，试试用ThreadLocalRandom来生成随机数

       一：简述

       如果我们想要生成一个随机数，通常会使用Random类。python jieba源码但是在并发情况下Random生成随机数的性能并不是很理想，今天给大家介绍一下JUC包中的用于生成随机数的类--ThreadLocalRandom.（本文基于JDK1.8）

       二：Random的性能差在哪里

       Random随机数生成是和种子seed有关，而为了保证线程安全性，Random通过CAS机制来保证线程安全性。从next()方法中我们可以发现seed是通过自旋锁和CAS来进行修改值的。如果在高并发的场景下，那么可能会导致CAS不断失败，从而导致不断自旋，这样就可能会导致服务器CPU过高。

protected?int?next(int?bits)?{ long?oldseed,?nextseed;AtomicLong?seed?=?this.seed;do?{ oldseed?=?seed.get();nextseed?=?(oldseed?*?multiplier?+?addend)?&?mask;}?while?(!seed.compareAndSet(oldseed,?nextseed));return?(int)(nextseed?>>>?(?-?bits));}复制代码

       三：ThreadLocalRandom的简单使用

       使用的方法很简单，通过ThreadLocalRandom.current()获取到ThreadLocalRandom实例，然后通过nextInt()，nextLong()等方法获取一个随机数。

       代码：

@Testvoid?test()?throws?InterruptedException?{ new?Thread(()->{ ThreadLocalRandom?random?=?ThreadLocalRandom.current();System.out.println(random.nextInt());}).start();new?Thread(()->{ ThreadLocalRandom?random?=?ThreadLocalRandom.current();System.out.println(random.nextInt());}).start();Thread.sleep();}复制代码

       运行结果：

       四：为什么ThreadLocalRandom能在保证线程安全的情况下还能有不错的性能

       我们可以看一下ThreadLocalRandom的代码实现。

       首先我们很容易看出这是一个饿汉式的单例

/**?Constructor?used?only?for?static?singleton?*/private?ThreadLocalRandom()?{ initialized?=?true;?//?false?during?super()?call}/**?The?common?ThreadLocalRandom?*/static?final?ThreadLocalRandom?instance?=?new?ThreadLocalRandom();复制代码

       我们可以看到PROBE成员变量代表的是Thread类的threadLocalRandomProbe属性的内存偏移量，SEED成员变量代表的是Thread类的threadLocalRandomSeed属性的内存偏移量，SECONDARY成员变量代表的是Thread类的threadLocalRandomSecondarySeed属性的内存偏移量。

//?Unsafe?mechanicsprivate?static?final?sun.misc.Unsafe?UNSAFE;private?static?final?long?SEED;private?static?final?long?PROBE;private?static?final?long?SECONDARY;static?{ try?{ UNSAFE?=?sun.misc.Unsafe.getUnsafe();Class<?>?tk?=?Thread.class;SEED?=?UNSAFE.objectFieldOffset(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomSeed"));PROBE?=?UNSAFE.objectFieldOffset(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomProbe"));SECONDARY?=?UNSAFE.objectFieldOffset(tk.getDeclaredField("threadLocalRandomSecondarySeed"));}?catch?(Exception?e)?{ throw?new?Error(e);}}复制代码

       可以看到Thread类中确实有这三个属性

       Thread类：

@sun.misc.Contended("tlr")//当前Thread的随机种子?默认值是0long?threadLocalRandomSeed;/**?Probe?hash?value;?nonzero?if?threadLocalRandomSeed?initialized?*/@sun.misc.Contended("tlr")//用来标志当前Thread的threadLocalRandomSeed是否进行了初始化?0代表没有，非0代表已经初始化?默认值是0int?threadLocalRandomProbe;/**?Secondary?seed?isolated?from?public?ThreadLocalRandom?sequence?*/@sun.misc.Contended("tlr")//当前Thread的二级随机种子?默认值是0int?threadLocalRandomSecondarySeed;复制代码

       接下来我们看ThreadLocalRandom.current()方法。

       ThreadLocalRandom.current()

       ThreadLocalRandom.current()的作用主要是初始化随机种子，并且返回ThreadLocalRandom的实例。

       首先通过UNSAFE类获取当前线程的Thread对象的threadLocalRandomProbe属性，看随机种子是否已经初始化。没有初始化，那么调用localInit()方法进行初始化

public?static?ThreadLocalRandom?current()?{ //?获取当前线程的if?(UNSAFE.getInt(Thread.currentThread(),?PROBE)?==?0)localInit();return?instance;}复制代码

       localInit()

       localInit()方法的作用就是初始化随机种子，可以看到代码很简单，就是通过UNSAFE类对当前Thread的threadLocalRandomProbe属性和threadLocalRandomSeed属性进行一个赋值。

static?final?void?localInit()?{ int?p?=?probeGenerator.addAndGet(PROBE_INCREMENT);int?probe?=?(p?==?0)1?:?p;?//?skip?0long?seed?=?mix(seeder.getAndAdd(SEEDER_INCREMENT));Thread?t?=?Thread.currentThread();UNSAFE.putLong(t,?SEED,?seed);UNSAFE.putInt(t,?PROBE,?probe);}复制代码

       接下来以nextInt()方法为例，看ThreadLocalRandom是如何生成到随机数的。我们可以看出随机数正是通过nextSeed()方法获取到随机种子，然后通过随机种子而生成。所以重点看nextSeed()方法是如何获取到随机种子的。

public?int?nextInt(int?bound)?{ if?(bound?<=?0)throw?new?IllegalArgumentException(BadBound);int?r?=?mix(nextSeed());int?m?=?bound?-?1;if?((bound?&?m)?==?0)?//?power?of?twor?&=?m;else?{ ?//?reject?over-represented?candidatesfor?(int?u?=?r?>>>?1;?u?+?m?-?(r?=?u?%?bound)?<?0;?u?=?mix(nextSeed())?>>>?1);}return?r;}复制代码

       nextSeed()

       nextSeed()方法的作用是获取随机种子，代码很简单，就是通过UNSAFE类获取当前线程的threadLocalRandomSeed属性，并且将原来的threadLocalRandomSeed加上GAMMA设置成新的threadLocalRandomSeed。

final?long?nextSeed()?{ Thread?t;?long?r;?//?read?and?update?per-thread?seedUNSAFE.putLong(t?=?Thread.currentThread(),?SEED,r?=?UNSAFE.getLong(t,?SEED)?+?GAMMA);return?r;}复制代码

       小结：

       ThreadLocalRandom为什么线程安全？是因为它将随机种子保存在当前Thread对象的threadLocalRandomSeed变量中，这样每个线程都有自己的随机种子，实现了线程级别的隔离，所以ThreadLocalRandom也并不需要像Random通过自旋锁和cas来保证随机种子的线程安全性。在高并发的场景下，效率也会相对较高。

       注:各位有没有发现ThreadLocalRandom保证线程安全的方式和ThreadLocal有点像呢

       需要注意的点：

       1.ThreadLocalRandom是单例的。

       2.我们每个线程在获取随机数之前都需要调用一下ThreadLocalRandom.current()来初始化当前线程的随机种子。

       3.理解ThreadLocalRandom需要对UnSafe类有所了解，它是Java提供的一个可以直接通过内存对变量进行获取和修改的一个工具类。java的CAS也是通过这个工具类来实现的。

       原文：“/post/”

Java随机生成3个整数(1-6内),总和大于就显示大,小于就显示小

       import java.util.Arrays;

       import java.util.List;

       import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

       public class Q {

           private final static ThreadLocalRandom generator = ThreadLocalRandom.current();

           public static void main(String[] args) {

               int summation = Σ(generate());

               if(summation < ) 

                   System.out.printf("%d is less then %n", summation);

               else

                   System.out.printf("%d is not less then %n", summation);        

           }

           public static List<Integer> generate(){

               return Arrays.asList(generator.nextInt(1, 7),generator.nextInt(1,7),generator.nextInt(1,7));

           }

           

           private static int Σ(final List<Integer> list){

               int r = 0;

               for(int i : list) r += i;

               return r;

           }

       }

Java 生成随机数的 5 种方式，你知道几种？

       本文将介绍五种Java生成随机数的方式，帮助你全面掌握随机数生成的技巧。

       1. Math.random()静态方法

       使用Math.random()方法可以生成0到1之间的随机double值。例如：

       结果示例：

       0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.

       此方法通过java.util.Random类内部实现，确保了线程安全。

       2. java.util.Random工具类

       使用java.util.Random类提供的线性同余法伪随机数生成器（LGC）进行随机数生成。此方法存在可预测性问题，不适用于安全性要求高的场景。

       使用示例：

       结果示例：

       -, -, -, ,

       此方法使用当前系统时钟作为种子，保证了随机数生成的多样性。

       3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom工具类

       ThreadLocalRandom类提供了一种线程安全的随机数生成方式，适合并发环境。它基于java.util.Random类实现。

       使用示例：

       结果示例：

       Thread-0: 0., Thread-1: 0., Thread-0: 0., Thread-1: 0.

       ThreadLocalRandom确保了每个线程独立生成随机数，提高了并发效率。

       4. java.Security.SecureRandom

       SecureRandom类提供了安全性更高的随机数生成方式，适合用于安全敏感的应用场景。它基于操作系统提供的随机事件作为种子，如用户输入等。

       使用示例：

       结果示例：

        != , != , != -, != -, - !=

       SecureRandom通过操作系统的随机事件产生种子，确保了随机数的不可预测性。

       5. 随机字符串

       可以使用Apache Commons-Lang库中的RandomStringUtils类生成随机字符串。通过Maven引入依赖。

       RandomStringUtils类通过java.util.Random实现随机数生成，适用于需要生成随机字符串的场景。