1.python����Դ��
2.python中.pyi文件是辅助辅助什么?
3.Python中的pyc文件是作什么用的？(61)
4.Python中的pyi文件浅析
5.指标权重建模系列一：白话熵权法赋权值（赋python源码）
6.Python游戏用Python 和 Pyglet 编写一个我的世界小游戏 | 附源码
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再看看你的要求，学习处理Excel和游戏辅助。源码如果游戏辅助这一块资源不够丰富的辅助辅助话，现在尽量别入手了，源码打野→（边路、辅助辅助中路、源码线上赌博源码射手）→辅助，辅助辅助CPS《按照游戏里面道具消耗，源码来获取盈利》目前很多游戏公司都会大量的辅助辅助寻找合作，第二，源码小型游戏当然是辅助辅助可以的，python专门针对游戏开发提供了一个第三方模块—pygame，源码可以快速构建小型游戏，辅助辅助下面我简单介绍一下这个模块的源码安装和使用，主要内容如下。辅助辅助
1、零基础学python能自己写游戏吗？
小型游戏当然是可以的，python专门针对游戏开发提供了一个第三方模块—pygame，可以快速构建小型游戏，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用，主要内容如下：1.首先，安装pygame，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pipinstallpygame”就行，如下，很快就能安装成功：2.安装完成后，我们就可以在python的安装目录site-packages找到刚才安装的pygame模块，下面就有pygame自带的examples游戏示例，如下：3.这里我们可以测试一下pygame自带的示例，运行方式和普通的python脚本差不多，直接在cmd窗口输入命令“python游戏脚本”就行，如下：第一个示例：alien.py，类似于***的小游戏，可以左右移动，发射子弹：程序运行效果如下，还不错：至于源码的话，可以直接打开文件进行查看，非常方便：第二个示例：liquid.py，类似于滚动的波纹一样，可以来回滚动：程序运行效果如下，看着还不错：至于源码的话，直接打开文件就可以查看：当然，还有许多其他示例，udp攻击 源码像OpenGL3D立体效果等，可以自行使用命令测试。
3.pygame官网也提供了许多游戏示例，像贪吃蛇、俄罗斯方块、五子棋等都有，感兴趣的话，可以参考一下，如下：至此，我们就介绍完了pygame这个游戏模块的安装和使用，总的来说，整个过程不难，只要你有一定的python基础，熟悉一下官方文档和示例，很快就能掌握的，对于小型游戏开发来说，完全够用了，但是对于大型游戏开发来说，建议使用Unity3D或者C ，效果和性能更好，网上也有相关资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
2、岁开始零基础学python，想处理excel、写游戏或游戏辅助，有什么建议吗？
首先我很佩服题主的勇气，永不停止学习永远都是最好的状态，再看看你的要求，学习处理Excel和游戏辅助。第一python在编程语言里算比较容易的，英语会一点基本上手很快，且处理Excel有专用的库，读写和插入都相对来说对不会很难，正常平常下2个月左右基本能用了吧（能用不是熟悉，就是照着写基本不会有太大问题的那种）第二：游戏辅助。
首先用python做的绘画游戏源码辅助一般都是模拟类型的，python有不少的工具可以控制手机或者pc，至于高端的辅助或者（内存型，单手机自动型）可能难度太高，如果只做模拟控制类型的，估计也就是2，3个月的样子，但是还要针对游戏做处理，中间业务可能比你想象中复杂，最后说点真东西吧。第一，如果游戏辅助这一块资源不够丰富的话，现在尽量别入手了，
3、零基础如何入门软件编程？
一、先爱上编程，还要保持耐心，不能为了成果跳跃学习。这两句话很重要，请在任何时候都要记住，无论那一门课，二、对电脑有详细了解，比如右键，键盘上的一些快捷键都要了解，要想看清自己的电脑，点击桌面上的“我的电脑（或者是
python中.pyi文件是什么?
什么是pyi文件？在哪里可以看到pyi文件？
在Python的世界中，除了源码文件py、字节码文件pyc之外，还有类型指示文件pyi，扩展模块文件pyd和窗口文件pyw等，以后会逐一介绍。今天，先来看看pyi文件，走你！
在Python的PEP 规范中有这样一段描述：在Python的PEP 规范中有这样一段描述：This PEP introduces a provisional module to provide these standard definitions and tools, along with some conventions for situations where annotations are not available.
这句话说的是pyi模块是为了辅助那些定义不明确的场景的。
众所周知，Python是一种弱类型语言，不像C语言、Java语言以及Golang语言那样，在声明的时候必须确定类型，譬如int、视频授权源码string等等。弱类型语言在编写简单代码的时候确实给开发者带来了极大的方便，无需思考类型即可快速声明变量，然而随着代码的复杂程度增加，因为缺乏类型检查导致代码出问题的机率大大增加。弱类型语言也需要类型检测了。
那么问题来了，如果直接让Python在语言层面做类型检查就改变了Python弱类型语言的定位，就算Python的作者Guido van Rossum 答应，千千万万的Python开发者也不答应。于是，pyi文件出现了，pyi文件用于做类型检查，其中定义了接口参数的类型和返回值的类ing，但不能独立工作，需结合Pycharm等IDE的 TypeChecker 来工作，检查类型，这样就避免了Python语言层面的修改。
还是直接上代码，在Pycharm中编写如下代码：
这是一段很简单的代码，dir()函数是Python内置函数，用于获取object的属性和方法。按住CTRL+鼠标左键查看dir()函数定义，如下：
在builtins.py中可以看到dir()函数定义，参数和返回值都没有类型，且函数最左边有一个星号，直接点击星号即可进入对应的builtins.pyi文件中
在builtins.pyi中可以看到dir()函数的定义中，参数和返回存在具体类型，并且最左边也有一个星号，点击星号即可回到builtins.py文件中。
至此，我们可以看到要想使用pyi文件，只需要创建一个模块的同名pyi文件，将具备类型约束的函数声明写进去即可，这样就能配合Pycharm的TypeChecker，通过IDE来达到检查类型的目的了。
Python中的pyc文件是作什么用的？()
Python编程世界里，有一种特殊的文件类型叫做pyc，它是py源码文件经过官方解释器编译后的产物。pyc文件是二进制文件，主要作用是开源音乐源码提升程序的运行效率。
当导入模块时，Python解释器会对模块进行编译，生成pyc文件，存储在名为__pycache__的文件夹中。文件命名规则明确，如module.cpython-.pyc，其中cpython-表示使用的Python解释器版本为。pyc文件的使用场景在于，如果模块源码未修改，Python会在下次运行时直接加载pyc文件，跳过编译步骤，从而节省时间。
例如，创建一个module.py和test.py，运行test.py会生成module.cpython-.pyc。虽然pyc文件可以被反编译，但如果源码未加入混淆，这提供了某种程度的代码保护。但需要注意的是，pyc文件并不能替代Python解释器，它只是加速执行的手段。
我们可以通过命令行生成非模块文件的pyc，如hello.py，通过python -m py_compile hello.py命令。生成的hello.cpython-.pyc同样可以由Python运行。
总的来说，pyc文件在Python开发中扮演着辅助执行速度的角色，但并非隐藏源码的完全解决方案。如果你在Python编程中遇到关于pyc文件的问题，记得和我一起探讨哦！
Python中的pyi文件浅析
在Python的丰富多彩的文件世界中，除了我们熟悉的源码文件py和字节码文件pyc，还隐藏着一种神秘的类型指示文件pyi。今天，就让我们一起揭开pyi文件的面纱，探索其在Python编程中的重要角色。pyi文件的定义与作用
在PEP 这个Python编程规范中，pyi文件被赋予了特殊的使命。它作为一种临时模块，旨在为那些类型定义不明确的场景提供标准定义和工具，同时提出了一套在类型注解不可用时的约定。Python，作为弱类型语言，虽然在简洁性上独步江湖，但在代码复杂度提高时，类型检查的重要性日益凸显。然而，若要引入语言层面的强制类型检查，无疑会挑战Python的核心理念。这就是pyi文件的智慧所在，它作为一种辅助工具，与IDE如PyCharm的TypeChecker协作，确保了类型检查的灵活性，避免了对Python语言基础的改动。实战演示：pyi文件的使用
让我们通过一个实际例子来感受pyi文件的运作。在PyCharm这款强大的IDE中，我们来编写一个简单的代码示例：Demo代码:
Python内置的dir()函数，用来获取对象的属性和方法，只需按住Ctrl键并点击，即可查看其定义:dir()函数定义:
在内置的builtins.py文件中，dir()函数的定义并未包含类型信息，星号(*)标记了它的位置。而在对应的pyi文件中，情况就大不相同了:dir()函数对应的pyi文件:
可以看到，builtins.pyi文件中，dir()函数的参数和返回值类型被明确地标注出来。只需为模块创建同名的pyi文件，声明带有类型约束的函数，就能与PyCharm的TypeChecker协同工作，实现代码的类型检查，提升代码的可读性和可靠性。 总结来说，pyi文件是Python开发者在享受弱类型语言便利的同时，找到的一种平衡，它巧妙地将类型检查融入到IDE的辅助工具中，让我们的代码更加健壮，同时也保持了Python语言的核心特性。现在，你是否对pyi文件有了更深的理解呢？指标权重建模系列一：白话熵权法赋权值（赋python源码）
熵权法作为客观赋权的综合评价利器，其核心是数据驱动，尤其重视信息量的离散性。统计学家倾向于将高离散性视为信息量大，赋予大权重，信息熵反而小。要深入了解熵权法，还需深入信息论领域，但这里不再详述。 熵权法的实施步骤如下：数据模型构建：假设数据集由n个样本和m个指标组成，数学表达为[公式]。
数据归一化：对指标进行分类处理，正向指标归一化为[公式]，负向指标为[公式]，中间型指标为[公式]，区间型指标为[公式]。对于0值，添加极小值0.以避免计算错误。
信息熵计算：基于概率和信息量定义，信息熵为[公式]。当[公式]时，信息熵最大，标准化后为[公式]。
权重计算：信息熵越大，权重越小。差异系数为[公式]，权重则为[公式]。
以下为Python实现的代码片段：# Python代码片段
from scipy.stats import entropy
def entropy_weight(data, n, m):
# 数据处理...
# 计算信息熵...
entropy_values = [calculate_entropy(sample, m) for sample in data]
# 计算差异系数...
difference_coefficients = [1 - entropy_value / max_entropy for entropy_value in entropy_values]
# 计算权重...
weights = [1 / difference_coefficient for difference_coefficient in difference_coefficients]
return weights
# 其他辅助函数...
这段代码展示了如何在Python中应用熵权法来计算指标权重。
Python游戏用Python 和 Pyglet 编写一个我的世界小游戏 | 附源码
想通过Python学习编程的朋友们，不妨关注一下我们的公众号Python日志，这里提供丰富的资源，定期分享Python相关的小知识，为你的编程之旅添砖加瓦。若你对附带源码的我的世界小游戏感兴趣，只需在公众号回复“我的世界”，即可获取。
为了实现这个小游戏，我们需要搭建相应的开发环境，具体包括Python版本（3.7.8）以及一些辅助模块，如requests、tqdm、pyfreeproxy和pyecharts等。同时，利用Python自带的模块，我们能够快速上手并进行游戏的开发。
游戏开发的步骤分为几个关键环节，首先是安装Python并将其添加到环境变量中，随后利用pip工具安装所有必要的模块，确保开发环境的完整性。
在实现游戏功能时，我们首先定义了游戏的玩法：通过ESC键释放鼠标并关闭窗口。接下来，我们开始构建游戏的核心——窗口类。尽管代码篇幅较长，但关键在于通过合理设计，实现游戏的基本交互逻辑，如移动、建筑创建与退出等。具体实现细节及完整代码，我们建议大家直接访问公众号Python日志，回复“我的世界”获取，以获得更直观的学习体验。
Python模块推荐|写出WindowsUI的ttk辅助模块——sv-ttk
sv-ttk模块是一个Python包，旨在生成类似于Windows UI风格的用户界面，风格简洁美观，提供暗色主题选项，与Windows 设计相符。安装sv-ttk模块简单易行，首先确保已使用官方GitHub仓库。若安装失败，请尝试更换下载源。
sv-ttk模块的使用方法直观便捷。在使用tkinter.ttk开发界面后，只需添加一行代码，即可实现界面风格的显著变化。安装过程和详细文档可在GitHub官方仓库中查看。若遇已知问题或限制，建议参考官方介绍进行操作。
官方介绍了sv-ttk模块的几个相关主题，如Azure ttk主题和Forest ttk主题，供用户选择。为了直观展示效果，下图展示了未使用sv-ttk模块时的界面样式，与使用后的显著对比一目了然。
使用sv-ttk模块进行界面开发，首先导入模块、ttk组件以及tkinter窗口。编写ttk代码，具体实现步骤需用户自行查阅文档。最终决定界面样式的代码关键在于调整UI风格，如图所示，可选择深色（dark）或浅色（light）主题。
sv-ttk模块的控件样式丰富多样，实现方法可通过查阅源代码深入了解。为了节省篇幅，具体实现细节不在此赘述。若需深入探索，建议参考官方PyPi和GitHub资源。
PyTorch源码学习 - （）模型的保存与加载
在PyTorch源码中，模型的保存与加载是通过`torch.save`和`torch.load`两个核心函数实现的。`torch.save`负责将一个Python对象持久化到磁盘文件，而`torch.load`则用于从磁盘文件中恢复对象。
在具体的实现中，`torch.save`会使用一系列辅助函数如`torch._opener`，`torch._open_zipfile_writer`，`torch._open_zipfile_writer_file`，`torch._open_zipfile_writer_buffer`等来操作文件和流。根据文件或内存缓冲区创建流容器，进行对象的保存。`torch._save`则进一步封装了文件的打开和写入过程，`torch._open_file_like`和`torch._open_file`用于管理文件句柄，`torch._open_buffer_writer`和`torch._open_buffer_reader`则封装了二进制流的读写。
对于模型加载，`torch.load`函数通过`torch._open_zipfile_reader`和`torch._weights_only_unpickler`实现。`torch._weights_only_unpickler`是定制的反序列化器，限制了处理的数据类型，确保安全加载模型权重。`torch._get_restore_location`和`torch.default_restore_location`则用于获取和设置恢复位置，以支持在多设备或分布式环境下的模型加载。
实现中，Python和C++的结合是关键，PyTorch使用`PyBind`实现C++和Python接口的绑定。`torch/_C/ __init__.pyi`用于定义Python中类型信息的模板，`torch/csrc/jit/python/init.cpp`则用于实现JIT（Just-In-Time）编译系统，将C++类对象绑定到Python环境，实现高效的动态编译。
在PyTorch中，Python主要负责管理C++对象，核心工作包括管理C++对象的生命周期、调用C++方法，以及处理Python层面的逻辑和接口定义。通过这样的结合，PyTorch实现了高性能和易用性的统一，为深度学习模型的开发和应用提供了强大支持。
整体来看，PyTorch的模型保存与加载机制通过精细的文件操作和对象管理，以及Python与C++的高效结合，确保了模型的高效持久化与灵活加载，为深度学习模型的开发与部署提供了坚实的底层支持。
python实现代码雨附源码
代码首先导入了requests、lxml和csv模块。
如遇模块问题，请在控制台输入以下建议使用国内镜像源。
以下几种国内镜像源可供选择：
代码包含以下部分：
导入所需的模块。
定义窗口的宽度、高度和字体大小。
初始化pygame模块并创建窗口。
定义字体类型和大小，字体名称建议替换为你的字体文件路径或名称。
创建背景表面并填充半透明黑色背景。
设置窗口背景颜色为黑色。
定义字母列表。
创建字母表面。
计算可以容纳的列数。
定义存储每列字母下落距离的列表。
主循环处理事件和绘制字母，包括窗口关闭事件、按键事件、下落速度控制、背景绘制、字母绘制和更新下落距离，实现连续下落效果。
获取完整代码。
