1.Net Core 如何简单使用 Quartz
2.quartz框架特征
3.定时调度- 01 quartz的源码基础你真的了解吗
4.SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度
5.技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行
6.定时任务轻松搞定：使用Cron表达式和Quartz库实现定时任务调度

Net Core 如何简单使用 Quartz

       在Net Core中使用Quartz进行定时任务的实现相对简单，尤其适用于复杂的改造业务系统。Quartz作为一款开源的源码作业调度框架，非常适合日常系统的改造定时处理任务。首先，源码创建一个控制台应用程序并添加Quartz依赖包。改造豆芽影视软件源码接下来，源码将Quartz划分为三大组件：调度器、改造任务和触发器。源码

       构建任务调度器，改造结合任务与触发器，源码触发器定义任务执行的改造时间与间隔。运行程序后，源码可以观察到每5秒自动执行一次指定的改造作业。对于定时任务的源码调度，可以使用cron表达式来精确定义执行时间与间隔。为了解决复杂的时间表达，可以访问cron.qqe2.com/获取一个方便生成cron表达式的工具。

       在Quartz中，JobDetail负责绑定特定的作业实例。调度器首先创建Job实例，接着触发器Trigger通过通知Scheduler来安排执行对应Job的时间。要获取Quartz的源码，可以访问github.com/alindada/net...。

       为了进一步了解Quartz的使用细节与最新更新，推荐关注公众号“大象撸码”。此外，Linux环境下部署调度作业服务也是Quartz应用的重要方面，具体实践可参照公众号提供的教程。

quartz框架特征

       Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统，提供多种特性，好源码社区包括监听器和插件。

       监听器是一种Java类，用于在关键事件发生时接收框架的回调。例如，当作业被调度、未调度、触发器终止或不再执行时，你可以配置监听器来通知你。Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听，这些监听器可以全局配置，也可以针对特定的作业和触发器进行配置。

       监听器可以用于执行特定任务，如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合，有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能，可以将其作为全局监听器配置。

       Quartz插件是另一个功能特性，无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点，而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。

       Quartz应用可以集群化，根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群，未来版本将移除这一限制，使用RAMJobStore集群将成为可能，分润系统源码且无需依赖数据库支持。

扩展资料

       quartz是英文“石英”的意思，如果你的表上有这个单词，这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。

定时调度- quartz的基础你真的了解吗

       Quartz，作为一款在Java领域广受欢迎的开源任务调度框架，以其易用性和稳定性赢得了众多第三方应用的信任，如Spring Boot内建了Quartz，Elastic-Job基于它进行底层封装，而XXL-Job早期版本也曾依赖于Quartz。然而，最新的版本已改用时间轮实现，逐步摆脱了Quartz。

       Quartz的核心组件包括三个关键部分：Scheduler、JobDetail，以及Trigger。Scheduler是Quartz的核心接口，采用工厂设计模式，它是开发者与Quartz交互的桥梁，负责调度操作的整合与管理，类似于一个全局的大管家。一个应用通常只有一个Scheduler实例，通过schedulerName区分，每个实例负责对应schedulerName的数据库操作。

       JobDetail负责封装任务配置信息，Trigger则负责封装任务触发规则。Job和Trigger是1：N的关系，一个Job可以关联多个Trigger，但Trigger只能绑定一个Job。创建Job和Trigger后，物流公司源码通过Scheduler将它们添加到系统中，数据会存储在特定的数据库表中，如qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers。

       任务的触发是由Trigger触发器决定的。触发器同样包含身份标识、起止时间、调度规则等信息，通过Scheduler的scheduleJob方法将它们持久化。调度触发过程涉及qrtz_triggers表，其中记录着任务运行状态和下次触发时间。Quartz的调度机制大致是：根据Trigger计算下次触发时间，将其存储并进入等待状态；Quartz线程扫描表，挑选即将触发的任务，更新状态并执行；然后更新下次触发时间，进入等待状态，如此循环。

       虽然本文只从用户角度浅析了Quartz的基本运行机制，未深入源码，但提供了基本的运行逻辑理解。要深入了解，还需结合源码进一步探究，以便更全面地掌握Quartz的内部运作。

SpringBoot 整合 Quartz 实现分布式调度

       本文主要分享内容如下：

       Quartz是Java领域最著名的开源任务调度工具。在上篇文章中，我们详细介绍了Quartz在单体应用环境中的实践，尽管Spring Scheduled也能够实现任务调度，并且与SpringBoot无缝集成，支持注解配置，操作极其简便。然而，辅助源码开源它在集群环境下存在一个缺点，即可能导致任务重复调度的问题。

       相比之下，Quartz提供了丰富的特性，如任务持久化、集群部署以及分布式调度任务，因此在系统开发中应用广泛。在集群环境下，Quartz集群中的每个节点视为一个独立的Quartz应用，没有专门的集中管理节点。它们通过数据库表来感知彼此，利用数据库锁机制实现集群并发控制，确保每个任务当前运行的有效节点仅有一个。

       特别需要注意的是，分布式部署时需保证各个节点的系统时间一致。接下来，我们通过具体应用实践来深入理解Quartz集群架构。

       为了进行Quartz集群实践，我们需要先对数据表进行初始化。访问Quartz官网，下载对应的版本，如quartz-2.3.0-distribution.tar.gz，并解压。在文件中搜索SQL脚本，选择适合当前环境的数据库脚本文件，如mysql-5.7环境下的tables_mysql_innodb.sql脚本，完成数据库表的初始化。

       数据库表结构如下：

       QRTZ_BLOG_TRIGGERS：Trigger作为Blob类型存储

       QRTZ_CALENDARS：存储Quartz的Calendar信息

       QRTZ_CRON_TRIGGERS：存储CronTrigger，包括Cron表达式和时区信息

       QRTZ_FIRED_TRIGGERS：存储已触发的Trigger相关的状态信息及关联Job的执行信息

       QRTZ_JOB_DETAILS：存储已配置的Job的详细信息

       QRTZ_LOCKS：存储程序的悲观锁信息

       QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS：存储已暂停的Trigger组信息

       QRTZ_SCHEDULER_STATE：存储有关Scheduler状态的少量信息，与其他Scheduler实例

       QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS：存储简单的Trigger，包括重复次数、间隔、以及已触发的次数

       QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS：存储CalendarIntervalTrigger和DailyTimeIntervalTrigger两种类型的触发器

       QRTZ_TRIGGERS：存储已配置的Trigger信息

       其中，QRTZ_LOCKS是实现Quartz集群同步机制的行锁表。

       实现Quartz集群实践的具体步骤如下：

       创建SpringBoot项目，导入maven依赖包。

       创建application.properties配置文件。

       创建quartz.properties配置文件。

       注册Quartz任务工厂。

       注册调度工厂。

       重新设置Quartz数据连接池，推荐使用Driud数据连接池。

       编写Job具体任务类。

       编写Quartz服务层接口。

       编写Controller服务。

       服务接口测试。

       注册监听器（可选）。

       采用项目数据源（可选）。

       在实际部署中，项目通常会集群部署。为了确保与正式环境一致，我们可以通过新建多个相同的项目来测试Quartz在集群环境下的分布式调度功能。理论上，只需将新建的项目重新复制并修改端口号即可实现本地测试。

       在测试集群环境下Quartz的分布式调度时，我们通常只需保持QuartzConfig、DruidConnectionProvider、QuartzJobFactory、TfCommandJob、quartz.properties类和配置相同。首先启动的服务（如quartz-）会优先加载数据库中配置的定时任务，而其他服务（如quartz-、quartz-）在没有主动调度的情况下，不会运行任务。

       最终结果验证了预期效果：任何一个定时任务只有一台机器在运行，确保了分布式调度的正确性。

       本文围绕SpringBoot + Quartz + MySQL实现持久化分布式调度进行了介绍。所有代码功能均由作者亲自测试验证，尽管内容较为详尽，但考虑到作者学识有限，如有遗漏或错误之处，欢迎读者批评指正。如有需要获取项目源代码，可通过相应方式获取。

       参考资源：

       美团 - Quartz应用与集群原理分析

       掘金 - 分布式定时任务框架Quartz

技术人生阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行

       Quartz源码分析：任务调度与执行剖析

       Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread，它负责触发到达指定时间的任务。该线程通过`run`方法实现调度流程，包含三个主要阶段：获取到达触发时间的triggers、触发triggers、执行triggers对应的jobs。

       获取到达触发时间的triggers阶段，通过`JobStore`接口的`acquireNextTriggers`方法获取，由`RAMJobStore`实现具体逻辑。触发triggers阶段，调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers，处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。执行triggers对应jobs阶段，真正执行job任务，先构造job执行环境，然后在子线程中执行job。

       job执行环境通过`JobRunShell`提供，确保安全执行job，捕获异常，并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务，使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务，最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。

       综上所述，Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程，确保了任务的高效与稳定执行，展示了其强大的任务管理能力。

定时任务轻松搞定：使用Cron表达式和Quartz库实现定时任务调度

       概述：Cron表达式是强大的定时任务调度工具，通过配置不同字段实现灵活的时间规定。在.NET中，Quartz库提供简便方式配置Cron表达式，实现精准定时任务调度。这灵活性和可扩展性使得开发者轻松制定并管理定时任务，如每天备份系统日志或执行其他重要操作。

       Cron表达式详解：常用由6或7个字段组成的字符串格式，每个字段含义如下：

       特殊字符：常用特殊字符用于表示特定时间范围。如"-"表示连续时间范围，"*"表示所有时间点，"/"表示时间间隔。

       示例实际场景应用：每天定时备份系统日志场景，通过Cron表达式表示为：0 0 2 * * ?

       在.NET中使用Quartz配置Cron表达式：步骤与示例代码如下：

       最终效果：配置了一个每天定时备份系统日志的定时任务。根据需求修改Cron表达式和作业逻辑。

       源代码获取：/s/1mkxUviyvPmezGwRxKt3_VA?pwd=

Spring Boot集成quartz实现定时任务并支持切换任务数据源

       org.quartz用于实现定时任务，具备强大的周期性任务处理能力。然而，工作中常遇到需求对任务进行更深入控制，甚至在运行中人为干预，这时需要对quartz有更深入了解。特别是在使用微服务架构时，项目中经常需要使用多数据源配置，这时将任务执行环境与数据源环境无缝对接的需求自然浮出水面。

       整合quartz实现定时任务是这类需求中的一个关键部分。quartz提供了Job、JobDetail、Trigger、Scheduler等核心概念用于任务的定义、调度、管理等操作。要实现具体任务，需遵循以下步骤：首先定义Job，即需要执行的业务逻辑；接着使用JobDetail存储Job的元数据；Trigger用于设定执行时间规则；Scheduler负责调度任务。

       具体实现包括初始化JobDetail，创建Trigger并将其与Scheduler进行绑定。在Job中定义dataSource用于获取特定数据源，同时利用dataMap保存额外属性。关键在于Spring JobDetailFactoryBean来实现这一过程，并在配置文件中进行相应的设置。

       调度器(Scheduler)的配置与管理十分重要，通常需要在Spring容器中维护以实现自动化管理。在配置调度器时，需加载quartz数据源配置，并引入调度器监听器，监控任务执行状态，支持在执行前和后处理数据源。在不需要数据源切换的情况下，调度器监听器并非必需。

       引入多数据源切换功能，通常使用自定义的DynamicDataSource覆盖默认数据源配置，允许执行过程中任务自动选择对应的数据库。这涉及数据源初始化、任务执行时根据线程所使用的数据源进行选择的关键步骤。在Job类中明确指定执行时需使用的数据源，确保在调度时能够获取正确的连接信息。

       以上为基于org.quartz进行定时任务和多数据源切换的基本实现流程，关键在于Job、数据源的选择和配置管理，以及监听器的引入。至此，实现了基本的定时任务与灵活数据源切换功能，具体的业务逻辑和优化可根据实际项目需求进一步完善。如需深入了解源码或进一步优化配置，可通过官方文档或社区资源获取更多帮助。