【mobx源码】【物品溯源码查询】【消防系统源码】sbrk函数源码_strtok函数源码

时间:2024-11-26 21:24:15 编辑:dsworks源码 来源:轮动策略源码

1.系统调用与内存管理(sbrk、函数函数brk、源码源码mmap、函数函数munmap)
2.C++/C 内存分配-malloc/mmap/syscall深度解析以及性能测试

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系统调用与内存管理(sbrk、源码源码brk、函数函数mmap、源码源码mobx源码munmap)

       在Linux系统中,函数函数内存管理是源码源码程序运行的基础。Linux将内存划分为两部分,函数函数内核空间和用户空间,源码源码内核空间为1GB,函数函数用于内核运行;用户空间为3GB,源码源码供程序使用。函数函数系统调用是源码源码连接用户程序与内核之间的接口,例如open、函数函数close、read、write等用于文件操作,而malloc、free则用于内存分配。

       内存操作的主要系统调用有sbrk和brk。它们改变了程序的物品溯源码查询断点位置,以此来管理数据段的大小。具体而言,sbrk函数通过增加断点位置来分配内存,而brk函数通过改变断点位置来回收内存。分配内存时,sbrk的返回值是新断点位置,而回收时的返回值则无实际意义。

       系统调用中的另一个重要概念是mmap函数。mmap用于将外部对象(如文件)映射到内存中。该函数需要指定起始地址、大小、权限、映射方式(共享或私有)、文件描述符和偏移量等参数。mmap能够有效利用内存,减少磁盘I/O,但是频繁使用系统调用会导致进程上下文切换的损耗,因此应合理使用。

       mmap与mmap函数的区别在于,mmap函数用于映射内存,而munmap函数用于解除内存映射关系。消防系统源码mmap的映射地址位于堆区与栈区之间,提供与外部资源交互的高效通道。munmap函数用于释放通过mmap映射的内存,帮助优化内存使用。

       总之,系统调用和内存管理是Linux程序设计中不可忽视的部分。合理利用系统调用和内存管理工具可以有效提高程序的性能和内存使用效率。若想深入学习Linux内核高级知识,可加入相关技术交流群获取更多信息。

C++/C 内存分配-malloc/mmap/syscall深度解析以及性能测试

       用于实现动态内存分配函数(如malloc、free等)以及操作系统级的内存管理。

       通常情况下,malloc和free会使用brk或sbrk来动态管理进程的堆空间。它们会请求增加或减少堆空间的大小,以满足动态内存分配的需求。

       在理解brk和sbrk时,需要考虑以下几点:

       上面这些都是理论知识,和实际还有不小的差距,大家不要直接记这些理论,一定要动手自己实践,看到什么样的邮件php mysql源码结果,就是什么样,看不到的就后面有机会再补充。

       (文章内涉及的源码截图或者片段,若您需要源码工程,可以关注后留言找我要。 )

       首先在大多数系统中,栈是有固定大小的,当程序启动时系统会为栈分配一块固定大小的内存空间。栈的大小受限于系统的限制,当栈空间用尽时会引发栈溢出(stack overflow)错误。所以栈不存动态增长的可能,所以我们暂时只分析堆的内存分配。

       注意这个KB,说的是每次沈内存的时候判断,不是说累计情况,比如你每次申请1KB,申请了多次,那肯定超了,此时还是会继续使用brk分配,并不会使用mmap。 只有你一次性申请超过KB是小蓝视频源码才会调用mmap

       场景:申请5次内存,前3次申请小内存,后面2次申请超过KB,看看linux系统分配的内存是怎样的?

       代码路径:\usr\cbasics_demo\1_malloc_Demo\4_malloc_demo.cpp

       sbrk(0)会返回当前brk指针的位置。具体来说,它返回当前数据段的结束地址,也就是堆的顶端。当你调用sbrk(0)时,它实际上并不会改变brk指针的位置,只是返回当前brk指针的值。

       可以看到上面的ptr1到ptr3内存地址很接近,说明是连续的,因为我写的代码申请的都是小内存,只有几个字母。

       而从ptr4开始,内存地址完全变了,你可以理解pt3的分布还在秦皇岛,而pt4和pt5直接给你放北京了。

       他们的区别就在于大小,pt4和pt5是超过KB的,由此可以证明这块的内存分配肯定是不同的。

       而继续看Current brk的打印,这里打印的是当前进程内的内存地址:0xc 这很明显和pt1,pt2,pt3 都是在一块区域的,我觉得这足以证明 这三个是用的brk进行分配,而pt4和5没有用brk,因为brk的最新指针地址没有包含他俩。他俩的地址,早就超出了brk的指针范围。

       继续看释放哪里的打印,我分别释放了pt1一直到pt5,但是brk的指针地址,一点没变,还是0xc 说明,在底层free函数,不会立即释放内存,brk指针地址并没有改变。 下次申请内存时肯定会重复使用,所以它的性能比较高。

       我基于这个demo画了个内存图,方便理解:

       malloc函数,会调用brk和mmap(也就相当于syscall),所以性能测试只需触发malloc的小块内存和大块内存分配即可。测试场景如下:

       (1)暴力基础测试,不考虑场景,直接测试申请内存效率

       (2)触发malloc函数,持续申请小块内存,比如一个list集合或者数组数据,每个内容很小,但是加在一起很大,这时候我们是直接申请一大块内存,还是递增的申请小块内存呢?

       (3)触发malloc函数的,大块内存申请,就是内存映射mmap,如果我创建的对象每个都很大,比如里面存储的是业务数据,一个对象就几百兆,那我是直接申请一大块内存做内存映射?还是将该对象拆分掉小块,去申请一堆小块内存呢?

       使用malloc申请1万次小块内存,每个内存只有sizeof(char)大小。再使用mmap申请1万次内存,每次申请

*

       小块内存:0. 秒 大块内存:0. 秒 相差了了倍。

       修改限制,不在使用次数,而是固定大小,申请小块内存最大只申请MB,但是需要申请很多次,因为每次只是申请*sizeof(char)。

       而大块内存每次申请:2** 但是最大申请MB。

       结果:

       小块:0. 秒 大块:0.秒 相差了倍

       总结:从上面的实验得知,申请大块内存和申请小块内存在性能上并没有太大的区别,根本原因是申请次数,你申请大块内存是为了减少申请次数,并不是申请大块内存就快。同样的小块内存申请也一样,你申请的小,也不能频繁的申请,比如第二个场景,为了MB的空间,小块内存申请了万次,结果性能比申请大块内存相差了倍。

       重点是:频率

       对于内存分配的性能,通常需要考虑以下几个方面:

       尝试分析小块内存申请情况

       代码如下:

       运行结果如下:

       第一次打印的结果:

       第二次打印的结果:

       根据这些数据,我们可以初步分析内存碎片的情况:

       malloc和free是C语言库函数,而在C++中常用的是new和delete,

       C里面是用malloc_stats();

       而C++则需要用/proc/self/smaps文件来查看进程的内存映射情况 ,但是大块内存无法用这个查看,比如mmap分配的。需要其他内存分析工具

       A:他们直接的区别

       new和delete是C++中的运算符,而malloc和free是C语言中的函数。它们之间有几个重要的区别:

       总的来说,new和delete更适合在C++中使用,因为它们提供了更好的类型安全性、异常处理和对象构造/析构的支持。而在C语言中,或者需要与C代码进行交互时,可以使用malloc和free。

       B:单纯性能的对比

       从性能和原理的角度来看,new和delete与malloc和free之间也存在一些区别:

       总的来说,从性能和原理的角度来看,new和delete在处理类对象和支持面向对象编程方面更加方便和安全,而malloc和free则更适合于处理简单的内存分配和释放操作。

       然而在C++中,operator new通常会调用malloc来分配内存,但它并不是直接调用malloc函数。相反,C++标准库会提供operator new的重载版本,以便用户可以自定义内存分配行为。这意味着operator new可以使用不同的内存分配策略,而不仅仅是调用malloc。

       因此,尽管new操作符在底层可能会使用operator new来执行内存分配,而operator new可能会使用malloc来分配内存,但new操作符并不会直接调用malloc函数。这种分层的设计使得C++的内存分配更加灵活,并且允许用户自定义内存分配策略。

       最后这个总结我没法证明,毕竟还没看new的源码,现在查询到的资料看底层最终还是会到c的malloc函数上。

       编译:g++ -o 5_2_pmTest_malloc_demo.o 5_2_pmTest_malloc_demo.cpp -lrt

       运行: ./5_2_pmTest_malloc_demo.o

       运行结果:可以看到C++并没有多太多。

       C malloc and free time: 0. seconds

       C++ new and delete time: 0. seconds