【爱指标源码倒入】【krypton源码解读】【物品折叠源码】join的源码_java join源码

2024-11-29 22:48:50 来源:订制网源码 分类:综合

1.java中join的码j码原理
2.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
3.详解java Thread中的join方法
4.python床头书系列Python Pandas中的join方法示例详解
5.thread join方法详解
6.fork/join 全面剖析,你可以不用,码j码但是码j码不能不懂!

join的源码_java join源码

java中join的原理

       Java中的join方法是控制多线程执行顺序的关键工具。它允许一个线程暂停并等待另一个线程完成,码j码确保线程执行的码j码爱指标源码倒入有序性。当我们需要确保主线程在子线程执行完毕后再继续时,码j码join方法就显得尤为重要。码j码下面,码j码我们将深入解析join的码j码原理,并通过实例了解其工作方式。码j码

       首先,码j码join方法的码j码基本概念是,它会让调用它的码j码线程(主线程)暂停运行,直到被join的码j码线程(子线程)执行完毕。如果设置了等待时间,主线程会在指定时间内等待,超过时间则会继续执行。简单来说,就是主线程会“挂起”自己,直到子线程完成。

       源码层面,krypton源码解读join主要依赖于wait()和notify()方法。当主线程调用子线程的join方法时,主线程会获取子线程对象的锁,并调用wait()方法,让自己进入等待状态。子线程执行完毕后,会调用notify()方法唤醒主线程,然后主线程继续执行。如果设置了等待时间,那么millis参数会决定主线程等待的时间长度,0则表示无限等待直到子线程结束。

       实例中,我们可以看到通过join方法,我们可以控制打印日志的顺序,让主线程在子线程完成后输出。了解join的原理后,实际编程中就可以灵活地运用这个功能,以实现更精确的线程控制。

MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能

       本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标,深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先,物品折叠源码作者通过环境和知识准备,明确将重点放在Server执行流程的探索上,从语法规则的修改开始,如在`sql_yacc.yy`中添加新支持,以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着,作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构,并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。

       在探索了JOIN的优化工作流程后,作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN,该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂,但作者通过逐步调试和修改,成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持,包括添加新数据成员和状态标记,以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。

       在测试阶段,作者确认了FULL JOIN功能的触网源码201811正确性,通过在代码关键位置的断点观察,确认了FULL OUTER_JOIN的出现,并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中,作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考,最终决定以最少改动的方式完成任务,以保持代码的简洁和性能。

       通过这个项目,作者不仅深入理解了MySQL源码,还实现了FULL JOIN功能,为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。

详解java Thread中的join方法

       在Java编程中,Thread类的join()方法发挥着关键作用。当需要控制线程执行顺序时,它能让调用线程暂停,直至被调用的线程完成。在主线程(如main())中,join()尤其有用,它会阻止主线程直到目标线程结束,例如:

       当调用t1.join()时,main()线程会被暂停,源码图解工具直到t1线程完全执行完毕,然后main()线程才会继续执行。

       join()方法的工作原理主要依赖于Java内存模型中的同步机制。通过查看Thread类的源码,我们发现join()实际上调用了wait()方法,使调用线程进入等待状态,直到目标线程结束。由于wait()方法前有synchronized修饰,这意味着主线程(t1线程的持有者)会在一个锁定的上下文中等待,如下所示:

       代码等效于:synchronized(this) { wait(); },使得主线程进入等待队列,直到t1线程结束。

       然而,wait()方法本身并不会唤醒主线程,唤醒过程隐藏在Java虚拟机(JVM)的底层。当t1线程执行完毕,JVM会自动调用lock.notify_all()方法,将主线程从等待队列中唤醒。

       总结起来,join()方法的使用需要注意以下两点:

       1. 它让调用线程暂停,直到目标线程结束。

       2. 唤醒机制由JVM内部的notify_all()方法控制,确保线程按照预期顺序执行。

       理解这些原理,能帮助你更有效地管理和控制Java线程。

python床头书系列Python Pandas中的join方法示例详解

       详细解析Python Pandas中的join方法,包含原理、用法、示例与源码分析,以及官方链接。

       原理:join方法用于数据连接,根据索引或列之间的关系合并DataFrame。具体步骤包括确定连接方式与连接列、进行数据对齐、依据连接方式连接数据,并返回新的DataFrame。

       用法示例:创建两个DataFrame,通过join方法实现连接操作。默认为左连接,连接列默认为索引。使用on参数指定连接列,并调整连接方式为内连接或外连接。

       示例代码与结果输出:创建df1与df2,使用join方法连接,示例展示连接结果。

       结果展示:连接后的DataFrame对象,分别展示了左连接、内连接与外连接的连接结果。

       源码分析:解析join方法的内部实现,其调用merge方法进行数据连接操作。

       官方链接:查阅Pandas文档中的join方法说明,获取详细信息与参数解释。

thread join方法详解

       在实际开发中,Thread.join方法的应用场景可能不多,但它是一个值得理解的基础概念。这个方法允许主线程等待一个子线程完成执行。在"joinDemo1"示例中,它模拟了地铁安检场景:行人需先将背包放入安检台,然后才能进入,主线程就像行人,等待背包检查完成。

       Thread.join的工作原理是通过Java的synchronized wait/notify机制实现的。在main方法中,我们创建两个线程,启动后,主线程会调用thread1和thread2的join方法,使主线程暂停直到这两个子线程执行完毕。当子线程执行"wait"方法后,主线程会调用"notify"来唤醒它们。

       Thread.join的源码中,它通过"wait"方法实现阻塞,synchronized确保了锁的获取。在子线程结束时,会执行"notify_all",唤醒所有等待的线程。这在hotspot的线程库中表现为清理工作,确保等待线程的唤醒。

       尽管thread.join在实际开发中不常用,但它能在需要依赖子线程结果的场景中派上用场,比如在异步任务处理中,主线程可能需要等待子线程的执行完毕,再进行下一步操作。以下是一个使用join方法的伪代码示例:

       public void joinDemo() {

        // 创建并启动子线程

        Thread t = new Thread(payService);

        t.start();

        // 其他业务逻辑处理

        insertData();

        // 如果后续操作依赖于子线程完成,可以在这里调用join

        t.join();

       }

       总的来说,Thread.join是一种实现线程间通信的工具,用于协调主线程和子线程的执行顺序。

fork/join 全面剖析,你可以不用,但是不能不懂!

       fork/join框架在Java并发包中扮演着重要角色,尤其在Java 8的并行流中。本文将深入剖析其设计思路、核心角色和实现机制。

       首先,fork/join的工作原理是将大任务分解成小任务,并利用多核处理。其特殊之处在于运用了work-stealing算法,通过双端队列分配任务,即使线程处理完一个任务,也能从其他未完成的任务中“窃取”以提高效率。

       核心角色包括ForkJoinPool,作为任务的管理者和线程容器,负责任务的提交和workerThread的管理。ForkJoinWorkerThread则是实际执行任务的“工人”,处理队列中的任务,并通过work-stealing机制优化资源利用。WorkQueue是存放任务的双端队列,ForkJoinTask则定义了任务类型,分为有返回值和无返回值两种。

       在初始化阶段,ForkJoinPool通过ForkJoinWorkerThreadFactory创建线程,任务的提交逻辑分为首次提交和任务切分后提交。首次提交会确保队列的创建和加锁,任务切分则在workerThread中进行。任务的消费则由workerThread或非workerThread线程根据任务状态进行处理。

       至于任务的窃取,工作线程在run()方法中通过scan(WorkQueue, int r)函数实现,不断尝试从队列中“窃取”任务,直到找到或者遍历完所有队列。

       尽管文章只是概述,深入研究fork/join的源码是理解其内在机制的关键,这将有助于在实际开发中更有效地利用并发框架。

C语言将字符串每个字符后面加上一个字符串?

       C语言代码和运行结果如下:

       输出符合样例,望采纳~

       附源码:

       #include <stdio.h>

       #include <string.h>

       void join(char *s1, char *s2) {

           char s[]; // 保存拼接结果

           int i, j, k = 0;

           for (i = 0; s1[i] != '\0'; ++i) {

               s[k++] = s1[i]; // 先复制s1中的1个字符

               for (j = 0; s2[j] != '\0'; ++j)

                   s[k++] = s2[j]; // 再拼接整个s2

           }

           strcpy(s1, s); // 最后再将拼接好的s复制回s1

       }

       int main() {

           char s1[] = "ABCD";

           char s2[] = "*";

           join(s1, s2);

           printf("%s\n", s1);

           return 0;

       }

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