1.Python学习手册第5版PDF源代码学习思考
2.python小白必背100源代码_送给小白
3.microsoftvisualc++可以卸载吗？
4.Python有什么缺点呢？
5.Python中super()详解及应用场景举例
6.深度剖析isinstance的检查机制

Python学习手册第5版PDF源代码学习思考

       Python，看似简单实则深奥，它并非简单的“玩具”语言。要真正掌握，深入理解其背后的复杂性，推荐详尽的java stream reduce源码《Python学习手册第5版》。该书涵盖了Python的全方位内容，如版本差异、作用域、函数式编程、导入机制（如相对导入和mro解析顺序）、装饰器和元类等。虽然初学者可能会被章节间复杂线索所困扰，多页的厚重内容可能会让人心生压力，但坚持读完后，你会有豁然开朗的满足感，甚至惊叹其妙。

       该手册提供中文PDF版本，分为上册页和下册页，均附带书签，文字可复制；英文版PDF则有页。附带的c源码 全文搜索源代码有助于实践和理解。想要编写高效、集成度高的代码，这本书是绝佳选择，它结合了专家级教程，内容易懂，包含大量注释实例和图表，适用于Python 2.7和3.3。

       手册的核心内容包括：掌握基本对象类型（如数字、列表和字典）、Python语句的运用、程序结构和代码重用、模块的使用与封装、面向对象编程工具的应用、异常处理和开发工具的使用，以及高级工具如装饰器、描述符、元类和Unicode处理等。阅读这本书，如同经历一场Python知识的深度之旅。

python小白必背源代码_送给小白

       Python编程入门时，掌握基本的主力指标源码推荐代码规范至关重要。首先，理解缩进规则是关键，Python依赖缩进来组织代码结构，如类定义和条件语句，不正确的缩进可能导致语法错误，如例子中的IF语句需要正确使用冒号和缩进来确保其可执行性。

       其次，新手要避免错误地使用类变量。类变量在Python中存储在类的命名空间，而不是每个实例中，理解命名空间和方法解析顺序（MRO）有助于避免混淆，如改变A.x的值，并不会影响继承自A的其他类的x值。

       Python的范围规则也很重要，LEGB规则规定了变量查找的顺序，理解这一点可以避免在函数内部访问变量时出现未定义变量的错误。例如，局部变量的定义会影响全局作用域中的变量访问。

       闭包变量绑定问题也是易混淆点，Python的闭包使用时要关注变量绑定的时间，理解迟绑定机制有助于正确处理匿名函数中的源码包的命名变量引用。

       避免与Python标准库模块名称冲突，以及清晰区分is、==和=的含义，能帮助避免常见的编程陷阱。is检查对象引用，==比较内容，而=是赋值操作。

       最后，理解构造函数__init__的作用和用法，特别是当重写它时如何正确调用父类的初始化方法，是提高代码可维护性的基础。

       对于所有这些关键知识点，有兴趣的朋友可通过链接获取Python、Java、大数据、web前端和人工智能的教程，或关注程序员子木公众号获取更多资源。

microsoftvisualc++可以卸载吗？

       microsoft visual c++可以卸载。

       Mrosoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是Microsoft公司推出的开发Win环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。

       å®ƒä¸ä»…具有程序框架的自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和接口设计的集成交互操作，还可以开发多个程序，还可以通过简单设置来支持数据库接口、OLI2、Winsock网络和3D控制接口。

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       1、在控制面板中的程序卸载中卸载Visual C++。

       2、删除掉Visual C++ 的安装文件夹及文件夹中内容。

       3、使用电脑清理软件，选中“注册表中多余项目”、“清理注册表”，点击“一键清理”。

       4、打开注册表，在开始-》运行中输入“regedit",回车后出现注册表管理程序。在其中查找与“Visual C++ 6.0”有关的键值，并删除这些键值。（为了防止出现误删除，请先备份注册表）。

Python有什么缺点呢？

       1. - 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的源码后缀字母时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。

        - 线程不能利用多CPU，这是Python最大的确定，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。

       Python的优缺点可以看看传智播客的社区，里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习，每个板块下面都有配套视频。

Python中super()详解及应用场景举例

       针对Python中super()的疑惑，本文将深入解析其本质和应用场景。首先，super并非一个方法或内置关键字，而是一个类，这是通过查看其源码可以证实的。

       许多人误以为super仅用于调用父类方法，但这是一个误解。以一个例子来说明，如果按照这种观点，预期输出应为"D B A C A"，但实际上并非如此。super的调用遵循Python的MRO（方法解析顺序），这是由C3算法决定的，具体细节可以参考相关链接kaiyuan.me////C...

       接下来，我们看super在实际应用中的场景。当需要在子类中扩展父类方法而不完全重写时，super就派上用场了。例如，考虑如何在list的append方法中添加中文支持，并在操作成功后返回一个值。原方法调用后返回None，通过super重写，我们可以实现这些功能。

       在restfremework中，super也有广泛应用，比如重写Response信息，除了使用Django的中间件，还可以通过super的dispatch方法来实现。以上内容是关于super的简要介绍，更多详情请关注个人公众号曲鸟讲测试开发，那里有更多文章，如"从不建议为了就业盲目学习Python"。

深度剖析isinstance的检查机制

       通过内建方法isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？

       根据 PEP 的描述中得知实例的检查是允许重载的：The primary mechanism proposed here is to allow overloading the built-in functions isinstance() and issubclass(). The overloading works as follows: The call isinstance(x, C) first checks whetherC.__instancecheck__ exists, and if so, calls C.__instancecheck__(x) instead of its normal implementation.这段话的意思是，当调用isinstance(x, C)进行检测时，会优先检查是否存在C.__instancecheck__，如果存在则调用C.__instancecheck__(x)，返回的结果便是实例检测的结果，默认的判断方式就没有了。

       这种方式有助于我们来检查鸭子类型。只打印了False，并且__instancecheck__没有调用。可见文档描述并不清楚。打破砂锅问到底的原则我从源码中观察isinstance的检测过程。从源码来看isinstance的检测过程，部分内容可能比较难，如果读者觉得阅读有难度可以跳过，直接看结论。isinstance的源码在abstract.c文件中：Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls 这是一种快速匹配的方式，等价于type(inst) is cls，这种快速的方式仅当inst = cls()匹配成功，并不会去优先检查__instancecheck__，所以文档中有误。

       继续向下看源码，展开宏PyType_CheckExact，也就是说cls是由type直接构造出来的类，则判断语言成立。除了类声明里指定metaclass外基本都是由type直接构造的。从测试代码中得知判断成立，进入recursive_isinstance。但是这个函数里面我却没找到有关__instancecheck__的代码，recursive_isinstance的判断逻辑大致是：是从__mro__继承顺序来判断的，__mro__是一个元组，它表示类的继承顺序，这个元组的中类的顺序也决定了属性查找顺序。回到PyObject_IsInstance函数往下看：这是当instance(x, C)第二个参数是元组的情况，里面的处理方式是递归调用PyObject_IsInstance(inst, item)。继续往下看：显然，这边才是获得__instancecheck__的地方，为了让检查流程走到这里，定义的类要指明metaclass。剩下就是跟踪下 _PyObject_LookupSpecial就可以 了：取的是Py_TYPE(self)，也就是说指定的metaclass里面需要定义__instancecheck__，获得该属性后，通过PyObject_CallFunctionObjArgs调用，调用的内容才是用户自定义的重载方法。

       至此，isinstance的检测过程基本清晰了，为了便于理解，也得益于python很强的自解释能力，我用python代码来简化isinstance的过程：判断的过程中有5个步骤，而用户自定义的__instancecheck__则比较靠后，这个检测过程主要还是以默认的行为来进行的，用户行为并不优先。

       因此，要想重载isinstance(x, C)，让用户能自定义判断结果，就需要满足以下条件：满足这些条件后，比如对鸭子协议如何判断就比较清楚了：本次测试环境Python3.6.0。

       参考阅读