xfs文件系统:layout与架构、源码分析
本文由腾讯工程师aurelian撰写,深入解析Linux内核中xfs文件系统的layout与架构,结合源码剖析其工作原理。首先,手机验证源码xfs的layout包括超级块、AGF管理(空闲空间追踪)、AGI管理(inode管理)、AGFL(空闲链表)以及B+树结构等组成部分,每个部分都有其特定功能,如超级块用于存储关键信息,B+树用于快速查找空间。
在文件操作方面,xfs支持iops、fops和aops三个操作集,分别负责inode元数据、内存级读写和磁盘级读写。创建文件时,会检查quota并预留空间,a端源码通过一系列函数如xfs_trans_reserve_quota和xfs_dir_ialloc进行操作。分配inode时,会依据agi信息和ag的空闲情况动态分配,并通过xfs_iget确保inode在核心内存中可用。
磁盘级inode分配涉及agi信息的获取和B+树的查找,xfs_ialloc_ag_alloc会根据空闲inode情况完成连续或非连续的分配。写操作涉及内存和磁盘级别,buffer io通过page cache管理,直接io和DAX write则有特定的处理方式。xfs的映射关系和data区域树管理对于高效读写至关重要。
工具方面,mkfs.xfs用于格式化,xfs_fsr、xfs_bmap、xfs_info等用于维护和监控文件系统,xfs_admin和xfs_copy用于系统参数调整和数据复制,xfs_db则是用于调试的工具。希望本文能帮助读者理解xfs的复杂性,如需了解更多详情,qcustom源码编译可关注鹅厂架构师公众号。
网络驱动器怎么安装网络驱动linux
Linux下如何获取网卡信息?查看linux的网卡信息步骤如下:工具原料:linux操作系统①启动linux操作系统,进入到桌面;
②启动终端;
③终端输入命令ifconfigeth0,回车;④linux的网卡信息解读:
1.查看网卡生产厂商和信号:查看基本信息:lspci查看详细信息:lspci-vvv#3个小写的v查看网卡信息:lspci|grepEthernet;
2.查看网卡驱动:查看网卡驱动信息:lspci-vvv#找到网卡设备的详细信息,包括网卡驱动#lsmod列出加载的所有驱动,包括网卡驱动;
3.查看网卡驱动版本查看模块信息:modifomodulename>#其中包含version信息或#ethtool-idevicename>;
4.查看网络接口队列数查看网卡接口的中断信息:#cat/proc/interrupts|grepeth0或#ethtool-Seth0;
5.查看网卡驱动源码的版本号解压Intel网卡驱动源码,打开解压缩目录下的*.spec文件查看驱动的版本;
linux在hyper-v中的驱动如何安装?
微软的Hyper-V公认支持WindowsVM,但Hyper-V也支持LinuxVM。Hyper-V支持各种Linux发行版的VM,包括CentOS、RedHatEnterpriseLinux(RHEL)、Debian、Oracle、SUSE和Ubuntu。Hyper-V可为大部分Linux版本提供仿真支持,尽管你需要为特殊的驱动版本安装Linux集成服务,以启动Windows服务器平台上的LinuxVM。现在,来考虑Hyper-V下运行LinuxVM时可能会引起的linkedlist底层源码一些问题。
在WindowsServer和WindowsServerR2上使用RHEL6.5时,有一些问题需要检查。第一个问题涉及到内存映射I/O(MMIO)缺口,其通常提供物理内存空间留给(但很少使用)PCI设备。WindowsServerR2Hyper-V允许管理员配置两个MMIO缺口来支持虚拟设备配置。配置MMIO缺口的能力是成功部署虚拟设备的重要因素,因此较早的Windows服务器平台需要升级到WindowsServerR2,才能配置并支持RHEL6.5虚拟设备。
动态内存特性还支持热插或内存膨胀等内存功能。热插内存功能首次在WindowsServerR2SP1中出现。根据虚拟机的资源需求和启动的数量及最大内存指定为虚拟机分配资源。膨胀技术允许服务器恢复LinuxVM不再需要的内存,通常VM在启动后,对内存的需求会下降。
linux如何加载驱动?
linux操作系统下,加载驱动的方式有两种方法:
静态加载驱动。通过将驱动程序编译到内核而进行的一系列配置操作。动态加载驱动。是xposed 红包 源码内核注册设备信息,从而在kernel启动后,再通过insmod指令,关联好主、次设备号,从而以模块的形式进行加载。
linux驱动设备名在哪个文件夹下?
设备驱动名一般都在/dev目录下。一般常用的设备的设备文件名如下:/dev/hd:IDE设备/dev/sd:SCSI设备/dev/fd:标准软驱/dev/md:软raid设备/dev/loop:本地回环设备/dev/ram:内存/dev/null:无限数据接收设备,相当于黑洞/dev/zero:无限零资源/dev/tty:虚拟终端/dev/ttyS:串口/dev/lp:并口/dev/console:控制台/dev/fb:framebuffer
Linux驱动工程师需要掌握哪些驱动子系统?
网卡驱动,USB驱动,各种总线(i2c,uart,spi,pci)驱动,flash驱动等。
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1ãAndroid Binder åºäºOpenBinderæ¡æ¶çä¸ä¸ªé©±å¨ï¼ç¨äºæä¾ Androidå¹³å°çè¿ç¨é´éä¿¡(InterProcess Communicationï¼IPC)åè½ãæºä»£ç ä½äºdrivers/staging/android/binder.cã
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kernel/power/userwakelock.c
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6ãAndroid Logger ä¸ä¸ªè½»é级çæ¥å¿è®¾å¤ï¼ç¨äºæåAndroidç³»ç»çåç§æ¥å¿ãæºä»£ç ä½äºdrivers/staging/android/logger.cã
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Linux内核源码解析---EPOLL实现4之唤醒等待进程与惊群问题
在Linux内核源码的EPOLL实现中,第四部分着重探讨了数据到来时如何唤醒等待进程以及惊群问题。当网卡接收到数据,DMA技术将数据复制到内存RingBuffer,通过硬中断通知CPU,然后由ksoftirqd线程处理,最终数据会进入socket接收队列。虽然ksoftirqd的创建过程不在本节讨论,但核心是理解数据如何从协议层传递到socket buffer。
在tcp_ipv4.c中,当接收到socket buffer时,会首先在连接表和监听表中寻找对应的socket。一旦找到,进入tcp_rcv_established函数,这里会检查socket是否准备好接收数据,通过调用sock_data_ready,其初始值为sock_def_readable,进而进入wake_up函数,唤醒之前挂上的wait_queue_t节点。
在wake_up方法中,会遍历链表并回调ep_poll_callback,这个函数是epoll的核心逻辑。然而,如果epoll的设置没有启用WQ_FLAG_EXCLUSIVE,就会导致惊群效应,即唤醒所有阻塞在当前epoll的进程。这在default_wake_function函数中体现,如果没有特殊标记,进程会立即被唤醒并进入调度。
总结来说,epoll的唤醒过程涉及socket buffer、协议层处理、链表操作以及回调函数,其中惊群问题与默认的唤醒策略密切相关。理解这些细节,有助于深入理解Linux内核中EPOLL的异步操作机制。
简单概括Linux内核源码高速缓存原理(图例解析)
高速缓存(cache)概念和原理涉及在处理器附近增加一个小容量快速存储器(cache),基于SRAM,由硬件自动管理。其基本思想为将频繁访问的数据块存储在cache中,CPU首先在cache中查找想访问的数据,而不是直接访问主存,以期数据存放在cache中。
Cache的基本概念包括块(block),CPU从内存中读取数据到Cache的时候是以块(CPU Line)为单位进行的,这一块块的数据被称为CPU Line,是CPU从内存读取数据到Cache的单位。
在访问某个不在cache中的block b时,从内存中取出block b并将block b放置在cache中。放置策略决定block b将被放置在哪里,而替换策略则决定哪个block将被替换。
Cache层次结构中,Intel Core i7提供一个例子。cache包含dCache(数据缓存)和iCache(指令缓存),解决关键问题包括判断数据在cache中的位置,数据查找(Data Identification),地址映射(Address Mapping),替换策略(Placement Policy),以及保证cache与memory一致性的问题,即写入策略(Write Policy)。
主存与Cache的地址映射通过某种方法或规则将主存块定位到cache。映射方法包括直接(mapped)、全相联(fully-associated)、一对多映射等。直接映射优点是地址变换速度快,一对一映射,替换算法简单,但缺点是容易冲突,cache利用率低,命中率低。全相联映射的优点是提高命中率,缺点是硬件开销增加,相应替换算法复杂。组相联映射是一种特例,优点是提高cache利用率,缺点是替换算法复杂。
cache的容量决定了映射方式的选取。小容量cache采用组相联或全相联映射,大容量cache采用直接映射方式,查找速度快,但命中率相对较低。cache的访问速度取决于映射方式,要求高的场合采用直接映射,要求低的场合采用组相联或全相联映射。
Cache伪共享问题发生在多核心CPU中,两个不同线程同时访问和修改同一cache line中的不同变量时,会导致cache失效。解决伪共享的方法是避免数据正好位于同一cache line,或者使用特定宏定义如__cacheline_aligned_in_smp。Java并发框架Disruptor通过字节填充+继承的方式,避免伪共享,RingBuffer类中的RingBufferPad类和RingBufferFields类设计确保了cache line的连续性和稳定性,从而避免了伪共享问题。
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