几个代码伪装成高级黑客
1. Introduction
作为计算机科学领域中最为著名的职业之一,黑客在当前的网络时代中有着不可忽视的作用。高级黑客更是其中的佼佼者,他们不仅具备了深厚的计算机技术知识,更能够使用各种技术手段,无中生有、graykey源码 git突破困境、扰乱秩序等,令人望尘莫及。本文将会介绍一些简单的代码,让大家了解如何通过伪装成高级黑客,获得与众不同、且备受他人崇拜的感受。
2. 建立IP连接
在Python中,我们可以使用socket库来建立一个IP连接,并实现从目标服务器上获取数据的操作,下面是一段伪装成高级黑客的代码:
```python
import socket
def conn(IP, Port):
client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
client.connect((IP,Port))
while True:
data = client.recv()
print (\'receive:\', data.decode()) #将获取到的数据进行解码
client.send(\'ACK!\'.encode()) #发送一个确认信息
if __name__ == \'__main__\':
conn(\'.0.0.1\', )
```
通过以上代码,我们可以连接到指定的服务器和对应的端口,获取到服务器发送的锁芯硬盘源码数据,并且能够对服务器返回一份确认信息,同时也向别人表现出伪装成高级黑客,游刃有余的状态。
3. 文件域修改
文件域修改是黑客行业中非常重要的一环,它可以改变一个可编辑文件中特定寻址位置的值。这个方法可以被用来对各种各样的文件(如二进制文件)进行操控。下列的Python代码可以让你的伪装更加漂亮:
```python
import struct
import os
def change_value(file_path, offset, value):
with open(file_path, \"r+b\") as f:
f.seek(offset)
f.write(struct.pack(\'i\', value))
if __name__ == \"__main__\":
file_path = \"/etc/hosts\"
offset =
value =
change_value(file_path, offset, value)
```
以上代码用到了struct结构体和os模块,使用`r+`文件模式打开指定的文件,通过file.seek()方法改变寻址位置,autojs打包 提取源码最后使用`struct.pack()`方法打包整数,并使用write()方法写入文件中。当写入完成后,文件中的值也随之更改。这时,你已成为了一个擅长黑客技术的“高手”。
4. 网络嗅探
网络嗅探是指在一个网络中抓取和记录经过网络的信息,并对这些信息进行分析。在现代网络安全领域中,autojs滑块验证源码网络嗅探被广泛地应用于网络审计和攻击检测。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例,可以用于嗅探TCP流量包:
```python
import socket
def sniffTCP(port):
try:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_TCP)
sock.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)
sock.bind((\'.0.0.1\', port))
while True:
packet = sock.recvfrom()[0]
ip_header = packet[0:]
tcp_header = packet[:]
print(\"TCP Source Port: %d\" % ord(tcp_header[0]))
except KeyboardInterrupt:
print(\'Interrupted.\')
if __name__ == \"__main__\":
sniffTCP()
```
上述程序使用Python的socket库来监听指定的端口,收集包含TCP流量的数据报,并在控制台输出源端口号。此时,你已经成为一个懂得TCP嗅探技术的黑客了。
5. 爬取网页信息
网络爬虫被广泛用于百度和谷歌搜索引擎中,通过分析网页的外卖系统源码app源代码,检查网站的链接,实现数据抓取和分析。下面是一个伪装成高级黑客的Python代码示例,可以用于网页爬取,我们可以把以前熟悉的requests库和xpath技术结合运用。
```python
import requests
from lxml import html
def get_info(url):
page = requests.get(url)
tree = html.fromstring(page.content)
title = tree.xpath(\'//title\')[0].text_content()
print(\'Website Title:\', title)
links = tree.xpath(\'//a/@href\')
print(\'Links:\')
for link in links:
print(link)
if __name__ == \'__main__\':
get_info(\'\')
```
这些代码使用了requests和lxml库,获取页面内容并解析HTML,以提取指定节点的数据,如标题和链接。此时,在码量不大的情况下,你已成为一个懂得网页爬取技术的黑客了。
结论
以上提供的伪装成高级黑客的五个应用程序演示了Python的实用性和可扩展性。通过这些例子,我们可以使自己更好的了解Python,更好地思考如何在网络和数据安全方面实现自己所需的操作。同时,我们也可以通过这些代码,感受到黑客的精神和技术的魅力,找寻到自己更好的成长和发展机会。
python抓包(sniff)-----实现wireshark抓包功能
学习技术应谨慎,确保合法合规使用。
安装scapy模块
通过命令行执行:python -m pip install scapy
scapy的sniff()函数用于数据嗅探。
关键参数包括:
iface:指定目标网络接口。
count:设定捕获数据包的数量上限,非0表示限制数量。
filter:配置流量过滤规则,使用BPF语法。
prn:定义回调函数,当数据包符合过滤规则时调用。
BPF过滤规则示例:
仅捕获特定IP交互流量:host ..1.
仅捕获特定MAC地址交互流量:ether src host ::df:::d8
仅捕获特定IP源流量:src host ..1.
仅捕获特定IP目的流量:dst host ..1.
仅捕获特定端口流量:port
排除特定端口流量:!port
仅捕获ICMP流量:ICMP
特定IP源且特定端口目的流量:src host ..1. && dst port
简单应用示例:
仅捕获源地址为..1.且目的端口为的流量。
注意:务必使用管理员权限运行命令行以获取网络访问权限。
为避免回调函数冗长,可定义callback()函数供prn调用。
捕获的数据包可以保存为pcap格式,使用wireshark工具分析。
完整工具源码运行效果:
注意:确保使用管理员权限运行命令行,否则可能无法访问网络接口。
2024-11-30 19:55
2024-11-30 19:46
2024-11-30 19:19
2024-11-30 18:17
2024-11-30 18:06