1.哪里可以找到前端静态网页网站源码
2.一文摸清前端监控实践要点（一）性能监控
3.什么是前端前端前端源码,什么是后台源码？
4.从0到1，Vue大牛的监控监控前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）

哪里可以找到前端静态网页网站源码

       前端静态网页网站的源码可以在多个在线代码仓库和平台找到，其中一些最常见的源码源码包括GitHub、GitLab、前端前端CodePen、监控监控和JSFiddle。源码源码主力成本源码

       详细

       1. GitHub：作为全球最大的前端前端开发者社区之一，GitHub上托管了无数的监控监控前端静态网页项目源码。你可以使用网站的源码源码搜索功能，根据项目的前端前端描述、星标数、监控监控更新时间等进行筛选。源码源码例如，前端前端搜索“frontend static website”会出现很多相关的监控监控开源项目。

       2. GitLab：与GitHub类似，源码源码GitLab也是一个基于Git的代码托管平台，上面同样有大量的ftp上传源码目录前端静态网页源码可供查阅和下载。GitLab的一个特色是它提供了免费的私有仓库，因此，有些开发者会选择在这里托管他们的个人或商业项目。

       3. CodePen：CodePen更侧重于代码展示和分享，但它也是一个很好的资源平台，可以找到很多前端静态网页的示例代码。这些代码通常都是简洁并且容易理解的，非常适合初学者学习和参考。

       4. JSFiddle：JSFiddle是一个在线的代码编辑器，允许开发者直接在浏览器中编写、运行和分享JavaScript、HTML和CSS代码。虽然它不像前三个平台那样有大量完整的项目源码，但你可以在这里找到很多代码片段和小型项目，这些都是学习和理解前端静态网页的好材料。

       在查找和使用这些源码时，dj网站源码论坛需要注意版权和许可证问题。很多开源项目都使用了如MIT、Apache等许可证，这意味着你可以自由地使用、修改和分发这些代码，但也有可能需要遵守某些条件，如保留原作者的版权声明等。因此，在使用他人的代码时，务必阅读并理解其附带的许可证。

一文摸清前端监控实践要点（一）性能监控

       前言

       前端监控是一个历史长久的话题了，目前一提到监控平台，大部分开发同学想到的是什么？没错，sentry，那么我们这篇文章为什么要自己搞呢？

       很简单，团队项目要钱呐，lamp环境源码安装数据量越大费用越高；并且不方便团队做自己的数据分析以及埋点设计，还有前端后端全链路的一个API请求链路分析也不方便；另一方面，自己搞一个是自己的技术提升，只会用不知怎么回事，那怎么行~

       所以这部整理了一下自己在团队中自建浏览器环境下前端监控的实践经验，整理成文分享出来：

       一般来说，前端搭建监控体系，可以概括为为了做两件事：如何及时发现问题、如何快速定位问题，而为了解决这两个问题，前端监控体系需要关注的点可以拆分为如下：

       页面的性能情况：包括各阶段加载耗时，一些关键性的用户体验指标等

       用户的行为情况：包括PV、UV、访问来路，路由跳转等

       接口的调用情况：通过/post/

什么是前端源码,什么是后台源码？

       前端源码一般是指html,js,css等一些浏览器可直接运行的轻量级脚本.后端源码一般指在某个编程环境下的运行的后端未编译的代码,如C#,java等,这些代码在未编译解释前无法被浏览器识别!注:其实js也可以作为后端编程代码!即js也可是后端源码!但要借助于nodejs等运行工具!换句话说后端代码是需要一个运行环境的,而前端只需要支持浏览器就可以了

从0到1，Vue大牛的新浪博客备份 源码前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）

       在本篇文章中，我们将深入探讨异常如何进行上报和分析。首先，异常上报的方式通常采用动态创建标签方法。这种技术无需加载任何通讯库，且页面无需刷新，类似于百度统计和Google统计的埋点机制。动态创建一个img标签，浏览器即会向服务器发送get请求，将需要上报的错误数据通过querystring字符串形式传输至服务器。

       除了动态创建标签方式，我们也可以选择使用Ajax上报错误。上报数据时，核心信息是错误栈，它包含了错误发生的位置（行号、列号）和错误信息，对于定位错误至关重要。在上报前，需将对象序列化为字符串，并进一步转换为Base格式，以便于在网络通信中传输。后端则需执行反向操作，将Base字符串转换回JSON对象，进行错误的接收和处理。

       在项目开发中，使用Vue3.0新语法，从源码层面分析Vue3.0的响应式vDOM架构，仅需三天时间即可实现项目开发。异常上报后，需要建立一个后端服务进行接收和处理。以流行框架eggjs为例，我们可以搭建eggis工程，编写error上传接口。通过在app/router.js中添加路由和在对应的controller中实现错误数据的接收和记录，例如使用fs写入日志文件或借助log4js等成熟的日志库进行日志记录。

       进一步，可以利用Webpack插件实现sourcemap的上传，以实现混淆压缩代码的还原。创建Webpack插件并加载插件配置，通过读取sourcemap文件逻辑，将sourcemap上传至服务器。此外，可以使用source-map插件简化此过程，进一步优化代码还原效率。

       对于异常分析，一个关键步骤是解析错误栈。考虑到此功能的实现涉及较多逻辑，将其开发为独立函数，并使用Jest进行单元测试。首先搭建Jest框架，创建stackparser.js文件和测试文件stackparser.spec.js。通过Jest，可以实现对错误栈的解析和代码位置转换为源码位置的功能。运行测试后，实现解析方法，最终将源码位置记入日志，以实现错误分析的可视化。

       在异常监控系统中，可以考虑使用Fundebug或Sentry两种开源框架，以实现更全面的错误监控与管理。Fundebug专注于多种线上应用的实时BUG监控，而Sentry则是一个开源的实时错误追踪系统，支持多种语言和框架，提供与其他流行服务的集成方案，如GitHub、GitLab等。在项目管理中，逐步引入Sentry进行错误日志管理，可以提升问题修复效率和用户体验。

       总结而言，通过本篇文章的介绍，我们构建了一个异常监控系统的MVP（最小化可行产品），包括异常上报、后端接收处理、错误日志记录以及异常分析等功能。未来，可以进一步升级错误日志分析与可视化，采用ELK等工具，实现更高效的错误管理。发布和部署阶段，可以考虑使用Docker等容器技术，提高项目的部署效率。最后，如果在开发过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会及时回复，共同推动项目进展。