1.Matlab通信仿真系列——信号的傅里叶(Fourier)分析
2.求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
Matlab通信仿真系列——信号的傅里叶(Fourier)分析
本文主要阐述了信号的傅里叶分析,包括连续信号傅里叶变换和离散信号的傅里叶变换两部分内容。对于连续信号,傅里叶变换定义为特定积分形式,反变换同样基于积分。在Matlab中,源码店利用fourier和ifourier函数求解傅里叶变换及其逆变换。若非周期信号满足狄利克雷条件,则可展开为傅里叶级数,级数中包含信号的不同频率成分的幅度和相位信息。
针对离散信号的傅里叶变换,其定义与连续信号类似,但适用于离散时间序列。动态贴纸源码通过Matlab实现频谱图绘制,验证DTFT的频移和卷积性质。同时,通过DFT和IDFT的实现,展示了有限离散序列在时域和频域的转换过程。此外,on电影源码Matlab源码提供了实现傅里叶分析所需的功能,包括fourier和ifourier函数源码,Matlab频谱图绘制源码,DTFT验证源码,DFT和IDFT实现源码,以及DFT卷积性质验证源码。黑马c 源码
求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码
该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理,相当于一个小型photoshop。比如读取文件,
几何变换中的垂直镜像,平移,旋转,片源码岛国缩放;
正交变换的DFT,FFT,DCT,DST,DHT,DWashT;
灰度处理中的反色,直方图均衡,全局线性变换,分段线性变换,指数非线性变换,对数非线性变换;
图像增强里面的加噪声,平滑,锐化,伪彩色增强;
图像分割里面的灰度阈值法,Robert,Laplace,sobel,prewitt,canny算子边缘检测法;
图像恢复里面的直接逆滤波,维纳滤波;图像编码里面的霍夫曼编码,行程编码-