1.用Python写游戏脚本原来这么简单
2.几行python代码控制安卓手机
3.YYDS！轻松用Python控制你的手机
4.在python中如何获取到adb logcat信息，并输出到文件中？
5.3种方式自动化控制APP

用Python写游戏脚本原来这么简单

       用Python写游戏脚本，其实并不复杂，可以利用现有的工具，如Airtest，解析接口源码盒子或者更底层的Python和OpenCV实现自动化操作。例如，编写一个简单的游戏脚本，可以实现自动刷初始号的功能。

       首先，你需要准备一个安卓设备，可以是模拟器或实体设备，安装ADB并将其添加到系统PATH中，以便于后续操作。同时，安装tesseract-ocr并添加到PATH中，用于识别中的文字信息。确保Python版本在3.7或以上。

       以下是一些基础的技术和使用心得：

       1. **准备工作**：安装ADB和tesseract-ocr，准备好Python3.7以上的版本，以及下载ADB和tesseract-ocr的文库系统源码工具，包括录制的操作视频。

       2. **Python库安装**：使用pip安装所需库，如Pillow、pytesseract、opencv-python。

       3. **使用ADB获取安卓设备**：通过adb命令连接到安卓设备，可以截图、下拉文件、上传文件、操作应用等。

       4. **ADB Shell命令**：adb命令可以实现对安卓设备的自动化操作，包括截图、查询运行的包名和Activity、停止或开启应用等。

       5. **图像操作**：使用OpenCV实现图像查找、抠图和OCR操作，以识别游戏中特定的图像元素。

       6. **实现步骤**：编写Python脚本，利用ADB获取设备信息，执行自动化操作，如截图、mybatis源码解析OCR识别等。以公主连结游戏为例，脚本可以实现自动获取账号信息、切换账号等功能。

       7. **注意事项**：在win系统中，使用画图软件打开截屏，可以确保与原始的分辨率一致，便于后续的图像识别操作。

       8. **代码示例**：提供了一个简单的图像查找示例，包括截图、OCR操作等。

       通过以上步骤，你可以轻松地使用Python实现自动化游戏操作，提升游戏效率。希望这些基础教程能够帮助到你，感谢你的阅读。

几行python代码控制安卓手机

       通过Python完全控制安卓手机，实现自动打开应用、滑动、返回和退出等功能，解决上班迟到问题。promise源码

       一、安装ADB工具并配置环境变量

       下载并解压ADB工具至电脑本地，将包含adb.exe的路径添加至环境变量，使命令行窗口能调用ADB命令。

       二、安装Python库

       利用pip安装uiautomator2库，确保Python环境支持。

       三、连接手机并初始化

       将手机通过数据线连接至电脑，开启开发者选项和USB调试，执行Python脚本初始化手机。

       四、实现WiFi连接

       保持数据线连接，执行ADB tcpip命令设置端口，确保手机与电脑在同局域网内，通过adb connect指令实现无线连接。

       五、无线控制手机

       拔掉数据线，通过adb devices检查设备连接状态，成功后即可使用无线方式控制手机。

       六、51aspx源码控制手机操作

       使用ADB命令或Python脚本，实现滑动、点击、输入等操作，自动化手机任务。

       通过上述步骤，利用Python和ADB工具，轻松实现对安卓手机的自动化控制，提升工作效率。

YYDS！轻松用Python控制你的手机

       用Python轻松控制安卓手机的指南

       Python编程几乎无所不能，尤其在控制设备方面更是如虎添翼。本文将介绍如何利用Python代码和Android Debug Bridge（ADB）工具，实现自动化的设备控制，包括自动触摸和执行一系列操作。

       ADB 是一个命令行工具，可帮助你与安卓设备进行通信。通过它，可以执行各种操作，如安装应用、调试代码、探索隐藏功能等。

       要启用 ADB，首先在安卓设备上解锁开发者选项并开启 USB 调试模式。完成这一步后，只需将手机通过 USB 数据线连接到电脑上。接下来，我们来展开具体步骤：

       1. 准备工作

       首先，确保你已经安装了 ADB 工具，它通常与 Android Studio 集成。若未安装，请访问官方文档获取安装说明。

       然后，安装 Python 库，用于与 ADB 和手机进行接口。在终端中运行以下命令以完成安装：

       接下来，为了在开发过程中更加轻松，可以安装 scrcpy，一个开源程序，允许你用鼠标和键盘在电脑上远程控制安卓设备。根据你的操作系统，从 Github 下载并安装适用于 Windows、macOS 或 Linux 的版本。安装后，只需在终端窗口中输入“scrcpy”即可启动。

       2. 开始控制

       安装完毕后，启动 ADB 服务器和 scrcpy（如果已安装），连接你的设备。打开终端窗口，键入“adb start-server”启动 ADB 服务器。然后，在终端中输入“scrcpy”或根据需要将 scrcpy 目录添加到你的路径中。

       在终端中输入以下命令以验证连接状态：

       现在，你可以创建 Python 脚本并使用以下代码与设备进行交互：

       3. 自定义脚本

       使用 ADB，你可以模拟触摸和滑动屏幕的动作，执行各种自动化操作。首先，需要了解屏幕坐标系统的工作原理。在开发者选项中激活指针位置设置，以便在触摸屏幕时看到坐标。屏幕坐标系统从左上角的 (0, 0) 开始，右下角为最大值。

       了解坐标系统后，接下来可以探索可用于模拟屏幕动作的不同命令。请参考命令列表，学习如何使用它们进行操作。

       4. 创建自拍计时器

       创建一个简单的自拍计时器。首先，导入必要的库并定义一个连接函数，用于连接到设备：

       在主函数中，调用连接函数并执行自拍操作：

       5. 高级功能

       现在，尝试更复杂的任务，如在浏览器中搜索特定单词的定义并截图保存到电脑上。为了实现这一功能，先在默认浏览器中找到搜索栏坐标。接下来，导入库，使用相同的连接函数，定义一个主函数，设置搜索栏坐标，接收用户输入，并执行搜索操作。

       最后，截图并保存到电脑。使用以下代码实现这一功能：

       通过以上步骤，你将能够使用 Python 和 ADB 控制安卓设备。这不仅提高了效率，还为自动化任务提供了无限可能。随着对 Python 和 ADB 的深入学习，你可以实现更多创意应用，为你的日常操作带来便利。

在python中如何获取到adb logcat信息，并输出到文件中？

       在Python中获取并输出adb logcat信息至文件，有助于实时监控monkey测试过程，便于快速定位问题及提取关键日志。通过subprocess模块实现这一功能。

       执行命令：ps=subprocess.Popen('adb logcat -v time',stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)。

       通过循环遍历ps.stdout，即可读取到日志信息。

       具体操作如下：

       for line in ps.stdout:

       # 打印出日志结果或将其输出到文件中

       这一步骤完成后，即可获取并输出adb logcat信息至文件，实现高效日志管理与问题定位。

3种方式自动化控制APP

       自动化控制APP能极大提升效率，本文将揭示三种常用实现方式：Python + adb、Android无障碍和Python + Appium。

       1. Python + adb

       此法适合开发者，利用adb和Python进行操作，但操作范围受限于手机元素位置，非所有手机适用，且对普通用户成本较高。

       步骤

       1. 安装Android SDK，配置ANDROID_HOME

       2. 安装Python

       3. 开启手机开发者模式

       4. Python代码配合adb控制APP

       5. 了解adb常用命令

       2. Android无障碍

       针对开发者，通过Android无障碍功能，可创建独立apk进行控制。但需要Android开发经验。

       步骤

       1. 安装Android SDK和Android Studio

       2. 使用uiAutormatorViewer工具分析元素

       3. 编写AccessibilityService类实现自动化控制

       3. Python + Appium

       作为测试工具，适用于开发者，可处理不可点击元素，但操作复杂度较高。

       步骤

       1. 安装Python

       2. 安装Appium和Appium inspector

       3. 通过Python控制App

       总结：以上三种方式各具特色，根据需求和技能选择适合的自动化控制方式。无需关注、收藏，直接实践即可！