據自然雜誌網報道，貝爾2023年諾貝爾獎將於10月2日起陸續揭曉，主準今年連人工智能（AI）都參與到諾獎得主競猜當中。確答有美國學者投書《自然》（Nature）雜誌，案今签到积分源码提及如何利用聊天機器人ChatGPT預測今年諾獎的競獎得揭曉得主，例如在生理學或醫學領域，猜諾ChatGPT看好mRNA疫苗研發獲獎。貝爾

在《自然》雜誌的主準文章中，美國印第安納大學伯明頓分校網絡科學家福爾圖納托（Santo Fortunato）講述了自己詢問免費版本的確答ChatGPT，讓它預測今年的案今諾貝爾獎獲得者的過程。福爾圖納托問到，競獎得揭曉「給出尚未獲得諾貝爾獎的猜諾在世科學家，在化學、貝爾物理、生理學或醫學領域的移动端 源码三大發現」。但ChatGPT並不是魔法水晶球，它只回應道：「我無法預測未來，包括2023年在內任何一年的諾貝爾獎獲得者。」

福爾圖納托的學生也將類似的問題拋給了ChatGPT和谷歌的AI聊天機器人Claude，結果發現，兩個聊天機器人都能挑出可以摘得諾貝爾獎的重要的發現，從基因組編輯工具CRISPR研發，到2D材料石墨烯的手眼标定 源码發現。ChatGPT的預測還是有紕漏，它給出的潛在諾獎獲獎研究，已經有科學家因此獲得過諾貝爾獎，並且還有的已經離世。

mRNA疫苗成生理學獎大熱門

例如，在生理學或醫學領域，ChatGPT列出了mRNA疫苗的開發和免疫療法在癌症治療方面的進展；在物理學領域列出了首張黑洞照片的發布和引力波探測；在化學領域列出了金屬有機框架（MOFs）和基因剪刀CRISPR-Cas9技術。可以看出，维修oa源码ChatGPT以上的回答都是側重三個領域當前研究的重要方向。當ChatGPT被問及今年諾獎得主時，它依然沒有給出真正答案，不過它強調說：「一些化學家預測，mRNA疫苗的開發可能會獲得2023年諾貝爾化學獎。」

與AI預測相比，人類的預測又如何呢？專業數據供應商科睿唯安（Clarivate）於9月19日公布2023年引文桂冠獎得主，該獎項一向被視為諾獎「風向標」，发卡平台 源码其中，生理學或醫學得主涉及T細胞療法治療癌症、人類微生物生態系統，以及睡眠周期等多個領域。

與此同時，在社交網站X（Twitter的前身）上，《自然》雜誌編輯部主任坎特里爾就諾貝爾獎進行了民意調查，mRNA疫苗以44.5%的票數勝出。在過去5年中，坎特里爾的民調已經3次正確預測了獲獎者。

應否給AI頒諾獎

對於ChatGPT預測諾獎，芝加哥大學計算社會科學家埃文斯表示，「儘管大型語言模型（LLM）無法成為偉大的諾貝爾預言家，但它們確實有潛力成為強大的預測工具」，而想要創建一個能預測諾貝爾獎的AI，則需要對LLM進行修改，並在適當的數據上進行訓練。

科睿唯安研究分析主管潘德爾布里表示，公司已經開始探索生成式AI如何幫助預測未來的諾貝爾獎得主，「我們可能會在明年的評選中，從AI預測中得到一些貢獻」。「引文桂冠獎」主要是通過分析作者研究的被引次數名單預測得主，在過去20年成功預測了71位未來諾貝爾獎獲得者。

除了預測諾獎得主，AI在輔助科學研究上越發得到顯示。例如，生理醫學領域的另一諾獎風向標拉斯克獎於9月23日揭曉，當中的基礎研究獎授予來自谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper，他們發明的AlphaFold利用AI技術，在蛋白質三維結構預測方面做出了革命性的貢獻，大大提升了研究的便捷性。

（來源：大公報）