1.Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）
2.源码视角，角度角度Vue3为什么推荐使用ref而不是源码源码reactive
3.从Linux源码角度看套接字的Listen及连接队列
4.易语言计算三角函数源码

Thrift入门 | Thrift框架分析（源码角度）

       深入理解Thrift框架，首先需要掌握其基本概念。指标Thrift是公式一个用于跨语言通信的框架，其设计初衷是角度角度提高开发效率和简化多语言环境下的服务调用。以下是源码源码网赚源码模板Thrift框架的核心组成部分及其功能概述。

       Thrift框架主要包括两个层：Protocol层和Transport层。指标Protocol层主要负责数据的公式序列化和反序列化，而Transport层则负责数据流的角度角度传输。Protocol层中包含多种序列化协议，源码源码常见的指标有Compact、Binary、公式JSON等，角度角度它们都继承自TProtocol基类，源码源码提供读写抽象操作。指标

       以TBinaryProtocol为例，它是一种基于二进制的序列化协议。序列化过程主要包括以下几个关键步骤：

       writeMessageBegin：用于序列化message的开始部分，包括thrift版本、message名称和seqid等信息。FileSaver源码分析

       writeFieldStop：在所有字段序列化完成后，写入T_STOP标识符，表示序列化结束。

       writeI、writeString、writeBinary：分别用于序列化整型、字符串和二进制数据。

       在读取操作中，这些write操作的逆操作被执行，以实现反序列化。Protocol层的实现细节主要体现在读写函数的调用和抽象上。

       Transport层负责数据的实际传输，它提供了一系列抽象方法，如isOpen、open、close、read和write等，用于管理底层连接的打开、关闭和数据读写。运势测试源码常见的Transport层协议包括TFramedTransport和TSocket。TFramedTransport通过缓冲区管理，实现了数据的分帧传输，而TSocket则基于原始的socket实现网络通信。

       为了进一步提高性能，Transport层可能包含缓存和压缩等功能，以优化数据传输效率。Thrift中，TSocket作为底层传输层，负责与原始socket交互，而TFramedTransport等上层Transport则在TSocket的基础上进行扩展，实现数据的高效传输。

       总结，Thrift框架通过其Protocol层和Transport层，实现了跨语言、高效的数据传输。深入理解这些组件及其工作原理，对于开发和优化基于Thrift的分布式系统具有重要意义。

源码视角，企秀源码Vue3为什么推荐使用ref而不是reactive

       ref和reactive是Vue3中实现响应式数据的核心API。ref用于封装基本数据类型，而reactive用于处理对象和数组。尽管reactive似乎更适合处理对象，但Vue3官方文档更推荐使用ref。

       官方文档指出，ref比reactive更适用。下面我们从源码的角度详细讨论这两个API，以及Vue3为什么推荐使用ref而不是reactive。

       ref的内部工作原理是，它是一个函数，接受一个内部值并返回一个响应式且可变的引用对象。这个引用对象有一个.value属性，指向内部值。

       在上述代码中，ref函数通过new RefImpl(value)创建了一个新的RefImpl实例。这个实例包含getter和setter，分别用于追踪依赖和触发更新。使用ref可以声明任何数据类型的lucene源码量响应式状态，包括对象和数组。

       ref的核心是返回响应式且可变的引用对象，而reactive的核心是返回响应式代理，这是两者本质上的核心区别，也就导致了ref优于reactive。

       reactive的内部工作原理是，它是一个函数，接受一个对象并返回该对象的响应式代理，也就是Proxy。

       reactive的源码相对简单，通过new Proxy(target, baseHandlers)创建了一个代理。这个代理会拦截对目标对象的操作，从而实现响应式。

       ref和reactive在声明数据的响应式状态上，底层原理不同。ref采用RefImpl对象实例，reactive采用Proxy代理对象。

       当你使用new RefImpl(value)创建一个RefImpl实例时，这个实例大致上会包含以下几部分：Dep类负责管理一个依赖列表，并提供依赖收集和通知更新的功能。RefImpl类包含一个内部值_value和一个Dep实例。当value被访问时，通过get方法进行依赖收集；当value被赋予新值时，通过set方法触发更新。

       尽管两者在内部实现上有所不同，但它们都能满足我们对于声明响应式变量的要求，但是reactive存在一定的局限性。

       reactive的局限性包括仅对引用数据类型有效，使用不当会失去响应。reactive主要适用于对象，包括数组和一些集合类型（如Map和Set）。对于基础数据类型（如string、number和boolean），reactive是无效的。这意味着如果你尝试使用reactive来处理这些基础数据类型，将会得到一个非响应式的对象。

       ref()为响应式编程提供了一种统一的解决方案，适用于所有类型的数据，包括基本数据类型和复杂对象。以下是推荐使用ref的几个关键原因：统一性、深层响应性和灵活性。

       ref的核心优势之一是它的统一性。它提供了一种简单、一致的方式来处理所有类型的数据，无论是数字、字符串、对象还是数组。这种统一性极大地简化了开发者的代码，减少了在不同数据类型之间切换时的复杂性。

       ref支持深层响应性，这意味着它可以追踪和更新嵌套对象和数组中的变化。这种特性使得ref非常适合处理复杂的数据结构，如对象和数组。

       ref提供了高度的灵活性，尤其在处理普通赋值和解构赋值方面。这种灵活性使得ref在开发中的使用更加方便，特别是在进行复杂的数据操作时。

       ref在Vue3中提供了一种更统一、灵活的响应式解决方案，还能避免了reactive的某些局限性。希望这篇文章对你有所帮助，有所借鉴。

从Linux源码角度看套接字的Listen及连接队列

       从Linux源码的角度深入探讨Server端Socket在进行listen操作时的具体实现，本文以Linux 3.内核为例，重点关注listen步骤及其相关参数backlog、半连接hash表与全连接队列。首先，通过socket系统调用创建TCP Socket，操作函数指向内核提供的TCP Socket实现。listen系统调用在实际操作中被glibc的INLINE_SYSCALL封装，调整backlog参数以避免超出内核参数somaxconn限制，这一限制确保系统内存资源的合理分配。该参数对java开发者来说尤为重要，由于默认设置较小（如），可能导致连接队列溢出，引发连接受限问题。

       核心调用程序inet_listen负责处理listen系统调用的具体逻辑。值得注意的是，listen调用可以重复调用，但仅限于修改backlog队列长度。关键调用sk->sk_prot->hash(sk)将当前sock链入全局的listen hash表，便于在接收SYN包时快速找到对应的listen sock。SO_REUSEPORT特性允许不同Socket监听同一端口，实现负载均衡，显著提升性能。

       在处理半连接队列与全连接队列时，内核通过syn_table与icsk_accept_queue实现高效管理。syn_table用于记录未完成的三次握手过程，而icsk_accept_queue负责存储成功建立连接的socket。半连接队列的存在旨在抵御半连接攻击，避免内存资源过度消耗，同时通过syn_cookie机制增强系统安全性。全连接队列长度受限于min(backlog,tcp_ma_syn_backlog,somaxcon)的最小值，确保系统稳定运行并避免内存溢出。

       半连接队列满时，内核通过发送cookie校验信号进行处理，这一过程可能导致连接丢失与异常现象。为解决此类问题，可以设置tcp_abort_on_overflow参数，或适当增大backlog值以提升队列容量。

       通过深入剖析listen操作背后的机制与限制，本文旨在帮助开发者理解Linux内核中socket监听过程的细节，从而更有效地管理和优化网络服务性能。

易语言计算三角函数源码

       .版本 2

       .局部变量 大径, 双精度小数型

       .局部变量 小径, 双精度小数型

       .局部变量 长度, 双精度小数型

       .局部变量 角度, 双精度小数型

       大径 ＝ 到数值 (编辑框1.内容)

       小径 ＝ 到数值 (编辑框2.内容)

       长度 ＝ 到数值 (编辑框3.内容)

       角度 ＝ 长度 ÷ ((大径 － 小径) ÷ 2)

       编辑框4.内容 ＝ 到文本 (角度)