1.python微服务框架排行榜
2.实战:Nacos配置中心的源码Pull原理,附源码
python微服务框架排行榜
1、微服务Django
Django是源码一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。微服务采用了MTV的源码框架模式,即模型M,微服务kafaka源码模板T和视图V。源码它最初是微服务被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是源码CMS(内容管理系统)软件。
Django与其他框架比较,微服务它有个比较独特的源码特性,支持orm,微服务将数据库的源码操作封装成为python,对于需要适用多种数据库的微服务应用来说是个比较好的特性。不过这种特性,源码已经有其他库完成了,sqlalchemy.
2 、Flask
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。爱客3.2源码
Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Flask 很轻,花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。Flask 框架学会以后,可以考虑学习插件的海洋之星捕鱼源码使用。例如使用 WTForm + Flask-WTForm 来验证表单数据,用 SQLAlchemy + Flask-SQLAlchemy 来对你的数据库进行控制。
3 、Tornado
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。
得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。不过现在与众多的手游天尊源码框架比较,Tornado已经被抛在了后面,Django已经超过了它,更不说其他框架了,只能说Tornado使用纯python开发的性能还是不能与其他框架借助于cython开发的性能相比。
实战:Nacos配置中心的Pull原理,附源码
在单体服务时代,配置信息的管理相对简单,通常只需维护一套配置文件即可。然而,随着微服务架构的.net 源码 互动直播引入,每个系统都需要独立的配置,并且这些配置往往需要动态调整以实现动态降级、切流量、扩缩容等功能。这使得配置管理变得复杂。
在传统的单体应用中,配置通常存储在代码或配置文件中。比如在Spring Boot中,可通过`@Value`注解加载来自yaml配置文件的配置。但这种方式存在缺点:修改配置需重启应用,对于大规模应用或频繁变更的配置,操作繁琐且容易出错。哪吒就曾思考,更新配置为何如此复杂?答案是,配置管理应该更高效和自动化。
配置中心(Configuration Center)应运而生,它集中管理应用的配置信息,提供更灵活和便捷的配置管理机制。程序启动时自动从配置中心拉取所需配置,配置更新后,服务无需重启,实现动态更新。
以Nacos为例,它采用Pull模式获取服务端数据。客户端以长轮询的方式定时发起请求,检查服务端配置是否变化。Nacos还支持注册中心功能,服务注册到Nacos,通过定时任务或心跳机制保持状态,确保调用服务时获取到的是健康在线的服务。服务端主动注销机制则用于管理服务的生命周期。
配置中心提供了统一管理和动态更新配置的功能,显著降低了分布式系统中配置管理的成本,提升了系统的稳定性和可用性。配置注册、反注册、查看和变更订阅等功能使得配置管理更加高效。
在选择微服务注册中心时,需考虑技术栈、团队熟悉度和业务需求。主流选项包括Eureka、Consul、Zookeeper和Nacos。最终选择应基于实际需求,综合考量这些因素,以找到最合适的微服务注册中心解决方案。