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1.STL 源码剖析：sort
2.Windows11+Metis5.1.0 gpmetis 分区分区源码bug问题
3.通过深挖Clickhouse源码，我精通了数据去重！策略策略
4.通达信主力资金动向底部逃顶分区KDJ指标公式源码

STL 源码剖析：sort

       我大抵是太闲了。

       更好的分区分区阅读体验。

       sort 作为最常用的策略策略 STL 之一，大多数人对于其了解仅限于快速排序。源码源码微信活码源码

       听说其内部实现还包括插入排序和堆排序，分区分区于是策略策略很好奇，决定通过源代码一探究竟。源码源码

       个人习惯使用 DEV-C++，分区分区不知道其他的策略策略编译器会不会有所不同，现阶段也不是源码源码很关心。

       这个文章并不是分区分区析完之后的总结，而是策略策略边剖边写。不免有个人的源码源码猜测。而且由于本人英语极其差劲，大抵会犯一些憨憨错误。

       源码部分sort

       首先，在 Dev 中输入以下代码：

       然后按住 ctrl，鼠标左键sort，就可以跳转到头文件 stl_algo.h，并可以看到这个：

       注释、完整java项目源码模板和函数参数不再解释，我们需要关注的是函数体。

       但是，中间那一段没看懂……

       点进去，是一堆看不懂的#define。

       查了一下，感觉这东西不是我这个菜鸡能掌握的。

       有兴趣的 戳这里。

       那么接下来，就应该去到函数__sort 来一探究竟了。

       __sort

       通过同样的方法，继续在stl_algo.h 里找到 __sort 的源代码。

       同样，只看函数体部分。

       一般来说，sort(a,a+n) 是对于区间 [公式] 进行排序，所以排序的前提是 __first != __last。

       如果能排序，那么通过两种方式：

       一部分一部分的看。

       __introsort_loop

       最上边注释的翻译：这是排序例程的帮助程序函数。

       在传参时，溯源码燕窝姐姐除了首尾迭代器和排序方式，还传了一个std::__lg(__last - __first) * 2，对应 __depth_limit。

       while 表示，当区间长度太小时，不进行排序。

       _S_threshold 是一个由 enum 定义的数，好像是叫枚举类型。

       当__depth_limit 为 [公式] 时，也就是迭代次数较多时，不使用 __introsort_loop，而是使用 __partial_sort（部分排序）。

       然后通过__unguarded_partition_pivot，得到一个奇怪的位置（这个函数的翻译是无防护分区枢轴）。

       然后递归处理这个奇怪的位置到末位置，再更新末位置，继续循环。

       鉴于本人比较好奇无防护分区枢轴是什么，于是先看的__unguarded_partition_pivot。

       __unguarded_partition_pivot

       首先，找到了中间点。直销结算系统源码

       然后__move_median_to_first（把中间的数移到第一位）。

       最后返回__unguarded_partition。

       __move_median_to_first

       这里的中间数，并不是数列的中间数，而是三个迭代器的中间值。

       这三个迭代器分别指向：第二个数，中间的数，最后一个数。

       至于为什么取中间的数，暂时还不是很清楚。

       `__unguarded_partition`

       传参传来的序列第二位到最后。

       看着看着，我好像悟了。

       这里应该就是实现快速排序的部分。

       上边的__move_median_to_first 是为了防止特殊数据卡 [公式] 。经过移动的话，第一个位置就不会是最小值，放在左半序列的数也就不会为 [公式] 。

       这样的话，__unguarded_partition 就是快排的主体。

       那么，360全景通源码接下来该去看部分排序了。

       __partial_sort

       这里浅显的理解为堆排序，至于具体实现，在stl_heap.h 里，不属于我们的讨论范围。

       （绝对不是因为我懒。）

       这样的话，__introsort_loop 就结束了。下一步就要回到 __sort。

       __final_insertion_sort

       其中某常量为enum { _S_threshold = };。

       其中实现的函数有两个：

       __insertion_sort

       其中的__comp 依然按照默认排序方式 < 来理解。

       _GLIBCXX_MOVE_BACKWARD3

       进入到_GLIBCXX_MOVE_BACKWARD3，是一个神奇的 #define：

       其上就是move_backward：

       上边的注释翻译为：

       __unguarded_linear_insert

       翻译为“无防护线性插入”，应该是指直接插入吧。

       当__last 的值比前边元素的值小的时候，就一直进行交换，最后把 __last 放到对应的位置。

       __unguarded_insertion_sort

       就是直接对区间的每个元素进行插入。

       总结

       到这里，sort 的源代码就剖完了（除了堆的那部分）。

       虽然没怎么看懂，但也理解了，sort 的源码是在快排的基础上，通过堆排序和插入排序来维护时间复杂度的稳定，不至于退化为 [公式] 。

       鬼知道我写这么多是为了干嘛……

Windows+Metis5.1.0 gpmetis 源码bug问题

       运行编译后的 gpmetis.exe 命令，预期应生成分区文件，但实际操作中却未能如愿，输出文件并未出现。

       执行命令：

       .\gpmetis.exe .\4elt.graph 4

       结果并未产生文件，如预期的 4elt.graph.4 等分区文件。

       深入代码追踪，困惑与不解随之而来。VS 提供的线索指向了异常的栈使用，这似乎与问题的根源相关。

       经过细致排查，发现是数组的开辟过大，这并非必要，文件名的长度不至于如此。

       对代码进行调整，修改数组的开辟大小。

       调整后，程序能够正常输出信息，并生成预期的分区文件，如 4elt.graph.part.4。

       此问题的解决为类似错误的处理提供了参考，修正方法可适用于其他情况。

       本文档旨在记录并分享这一问题的解决过程，以供相关开发者参考与借鉴。

通过深挖Clickhouse源码，我精通了数据去重！

       数据去重的Clickhouse探索

       在大数据面试中，数据去重是一个常考问题。虽然很多博主已经分享过相关知识，但本文将带您深入理解Hive引擎和Clickhouse在去重上的差异，尤其是后者如何通过MergeTree和高效的数据结构优化去重性能。

       Hive去重

       Hive中，distinct可能导致数据倾斜，而group by则通过分布式处理提高效率。面试时，理解MapReduce的数据分区分组是关键。然而，对于大规模数据，Hive的处理速度往往无法满足需求。

       Clickhouse的登场

       面对这个问题，Clickhouse凭借其列存储和MergeTree引擎崭露头角。MergeTree的高效体现在它的数据分区和稀疏索引，以及动态生成和合并分区的能力。

       Clickhouse：Yandex开源的实时分析数据库，每秒处理亿级数据

       MergeTree存储结构：基于列存储，通过合并树实现高效去重

       数据分区和稀疏索引

       Clickhouse的分区策略和数据组织使得去重更为快速。稀疏索引通过标记大量数据区间，极大地减少了查询范围，提高性能。

       优化后的去重速度

       测试显示，Clickhouse在去重任务上表现出惊人速度，特别是通过Bitmap机制，去重性能进一步提升。

       源码解析与原则

       深入了解Clickhouse的底层原理，如Bitmap机制，对于优化去重至关重要，这体现了对业务实现性能影响的深度理解。

       总结与启示

       对于数据去重，无论面试还是日常工作中，深入探究和实践是提升的关键。不断积累和学习，即使是初入职场者也能在大数据领域找到自己的位置。

通达信主力资金动向底部逃顶分区KDJ指标公式源码

       通达信主力资金动向底部逃顶分区KDJ指标公式源码

       该指标通过一系列计算和图形表示，帮助投资者分析股票价格走势及主力资金动向，进行底部和顶部的分区。具体指标公式如下：

       1. STICKLINE函数用于绘制不同颜色的横线，表示股价在不同区间的表现，如绿色横线表示股价处于安全区间，红色横线表示股价接近风险区。

       2. 走势A和走势B的计算分别代表短期和中长期走势的移动平均，帮助投资者判断趋势的转变。

       3. GZGZH和GCGN分别代表走势A和走势B，通过绘制带状区间，显示两者间的差距，进一步分析趋势的强弱。

       4. 转折点指标综合考虑了K线、CCI和MACD指标，用于识别价格走势的关键转折点，为投资者提供决策依据。

       5. VR指标通过计算成交量的变动情况，结合价格变化，识别出买卖双方力量的动态变化，帮助判断市场的洗盘或主力资金的动向。

       6. 通过底部、反弹、强势和风险、逃顶等分区，为投资者提供直观的视觉参考，帮助识别不同阶段的市场特征。

       总之，通达信主力资金动向底部逃顶分区KDJ指标源码是投资者进行技术分析的有效工具，通过综合分析价格、成交量及趋势指标，帮助识别市场关键转折点，有效辅助决策。