1.quartz框架特征
2.什么是作业作业持续集成（CI）/持续部署（CD）？
3.品质ECO、ECR、通知通知PEN、源码源码PCN、作业作业MPL、通知通知SOP是源码源码完美游戏泄露过源码由那些英文组成的,具体指什么意思...
4.Net Core 如何简单使用 Quartz
5.HPC Resolution 之 Slurm (1)
6.学习管理平台Canvas的介绍(一)--学生篇
quartz框架特征
Quartz框架是一个功能丰富的时程作业调度系统，提供多种特性，作业作业包括监听器和插件。通知通知 监听器是源码源码一种Java类，用于在关键事件发生时接收框架的作业作业回调。例如，通知通知当作业被调度、源码源码未调度、作业作业触发器终止或不再执行时，通知通知你可以配置监听器来通知你。源码源码Quartz框架包括调度器监听、作业监听和触发器监听，这些监听器可以全局配置，也可以针对特定的作业和触发器进行配置。 监听器可以用于执行特定任务，如在作业完成时发送电子邮件。将逻辑放入监听器中可实现松耦合，有助于设计的优化。如果需要在监听器中执行更复杂的功能，可以将其作为全局监听器配置。 Quartz插件是另一个功能特性，无需修改Quartz源代码即可创建和添加到框架中。它为希望扩展Quartz框架但没有时间提交变更给开发团队的人员提供了灵活性。使用插件可以拥有自定义的扩展点，而不是依赖于Quartz提供的有限扩展点。 Quartz应用可以集群化，根据需求选择水平或垂直集群。集群提供了伸缩性、高可用性和负载均衡等好处。当前版本需要关系数据库和JDBC作业存储来支持集群，未来版本将移除这一限制，使用RAMJobStore集群将成为可能，且无需依赖数据库支持。扩展资料
quartz是英文“石英”的意思，如果你的表上有这个单词，这只说明你的手表是电子石英脉冲手表。什么是持续集成（CI）/持续部署（CD）？
在软件开发中，持续集成（CI）和持续交付（CD）是两个常用的术语。它们究竟代表了什么含义呢？本文将为您详细解释这些概念以及与之相关的聚禾拍卖源码持续测试（CT）和持续部署（CD）。
想象一下工厂的装配线，它以快速、自动化、可重复的方式生产出消费品。在软件开发领域，持续交付（CD）就是以类似的方式，从源代码生成发布版本。而启动这一过程的是持续集成（CI），它确保代码的质量，并将最终产品提供给用户。推动这一切高效运行的，正是运维开发（DevOps）践行者。
“持续”一词在这里指的是一种随时可运行的状态，而非持续不断地运行。在软件开发中，它涵盖了多个核心概念和最佳实践。其中，将源代码转换为可发布产品的多个任务和作业串联而成的软件“管道”，就是持续交付管道。
持续交付管道的工作流程通常包括源代码跟踪、构建、测试、指标采集和版本管理等方面。这些作业是自动化的、高效的，并且可重复的。如果作业成功，工作流管理器将触发管道中的下一个作业；如果作业失败，则会发出警报，以便尽快纠正问题。
在持续交付管道中，快速失败（fail fast）是一种重要的概念。它指的是在管道流程中尽快发现问题并快速通知用户的方式，以便及时修正问题并重新提交代码。
持续集成（CI）是在源代码变更后自动检测、拉取、构建和进行单元测试的过程。其目标是快速确保开发人员新提交的变更是好的，并且适合在代码库中进一步使用。
持续测试（CT）是指在代码通过持续交付管道时运行扩展范围的自动化测试的实践。它包括单元测试、集成测试、系统测试等多种形式，bbi指标源码查询以确保代码质量。
持续交付（CD）通常是指整个流程链，包括持续集成、持续测试和可选的持续部署。其目标是自动化、效率、可靠性、可重复性和质量保障。
持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。这可以通过蓝/绿测试/部署、金丝雀测试/部署、功能开关、暗箱发布等多种方法实现。
运维开发（DevOps）是一种关于如何使开发和运维团队更容易合作开发和发布软件的一系列想法和推荐的实践。持续交付管道是DevOps理念的一种实现。
管道即代码（pipeline-as-code）是将管道实现表示为代码，以便它可以与代码一起存储、评审、跟踪和重建的通用术语。
DevOps如何影响生产软件的基础设施？传统的硬件系统需要配套的软件，而DevOps则通过标准化交付、虚拟机和容器等技术，实现了易于重现和可跟踪的环境。
品质ECO、ECR、PEN、PCN、MPL、SOP是由那些英文组成的,具体指什么意思...
1. ECO：工程变更命令（Engineer Change Order），是指在工程实施过程中，当发现工程资料存在问题时，由工程部门发出的变更指令。
2. ECR：工程变更请求（Engineer Change Request），是指在工程实施过程中，当生产部门等发现工程资料存在问题时，向工程部门提出的资料变更请求。一旦工程部门同意，将发出ECO以确认变更。
3. PEN：专业人士（Professional Executive Network），指的是一个由专业人士组成的网络。
4. PCN：工艺变更通知（Process Change Notification），涉及工艺的变更，并通知相关方面。如何阅读hutool源码
5. MPL：Mozilla Public License，是一种软件许可证，由Netscape的Mozilla小组于年初为其开源软件项目设计。MPL许可证旨在平衡开发者对源代码的需求和他们通过源代码获得的利益。
6. SOP：标准作业指导书（Standard Operation Procedure），是一份详细说明企业内部操作流程的文件，用于指导员工的标准操作，确保工作质量。
品质管理（Quality Management）涉及科学技术内在信息状态的定型，包括人力、人才、产品、服务等企业要素。通过科学技术手段提升内在科技含量，并进行信息化披露，以接受质量标准的评估。具体来说，产品品质是指产品固有的特性，这些特性能够满足客户的需求。
品质管理方法包括：
1. 掌握5M1E品质变异要素。
2. 运用QC-STORY解决品质问题。
3. 应用SQC统计技术。
4. 使用QC七大手法。
5. 其他常用品质管理方法，如实验计划、抽样计划、SPC统计制程管制、APQP先期质量策划等。
Net Core 如何简单使用 Quartz
在Net Core中使用Quartz进行定时任务的实现相对简单，尤其适用于复杂的业务系统。Quartz作为一款开源的作业调度框架，非常适合日常系统的定时处理任务。首先，创建一个控制台应用程序并添加Quartz依赖包。接下来，将Quartz划分为三大组件：调度器、任务和触发器。
构建任务调度器，结合任务与触发器，触发器定义任务执行的时间与间隔。运行程序后，可以观察到每5秒自动执行一次指定的作业。对于定时任务的hutool源码导入idea调度，可以使用cron表达式来精确定义执行时间与间隔。为了解决复杂的时间表达，可以访问cron.qqe2.com/获取一个方便生成cron表达式的工具。
在Quartz中，JobDetail负责绑定特定的作业实例。调度器首先创建Job实例，接着触发器Trigger通过通知Scheduler来安排执行对应Job的时间。要获取Quartz的源码，可以访问github.com/alindada/net...。
为了进一步了解Quartz的使用细节与最新更新，推荐关注公众号“大象撸码”。此外，Linux环境下部署调度作业服务也是Quartz应用的重要方面，具体实践可参照公众号提供的教程。
HPC Resolution 之 Slurm (1)
纲要：本文介绍slurm之以下几个方面：
一、Slurm概述
1.1 概念
Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management），是一个开源、容错、高可伸缩的集群管理和大型小型 Linux 集群作业调度系统。
1.2 主要功能
a. slurm可在一段时间内为用户分配独占或者非独占的计算资源，以便他们能够执行工作任务；
b. slurm提供一个框架，以便管理并行任务在节点上的启动、执行和监视；
c. slurm通过管理挂起的工作队列，来仲裁资源争夺。
1.3 特性
a. 简单：源码简单，可以让用户理解其源码并添加功能；
b. 开源：任何一个使用者都可以在网上免费下载；
c. 便携：Slurm用C语言编写的，可以移植于任何一个类UNIX系统上；
d. 可扩展：可搭载于数十个节点的小集群，也可搭载于数千个节点的大集群上。
二、Slurm架构
2.1 网络架构
a.三维环面结构
Cray XT和XE支持此模式，此模式不需要作业在物理上相邻节点执行。在此模式下，Slurm使用希尔伯特曲线将节点从三维空间映射到一维空间。
b.层次网络结构
此模式下，slurm网络拓扑结构为一棵树，非叶子节点为交换机，叶子节点为计算节点，如图2.1所示，Slurm使用最佳匹配算法来选择最低层的交换机，使得此交换机层下面的叶子层资源满足作业需求。
其网络拓扑结构需在topology.conf文件中明确写出。图2.1所对应的topology.conf如图2.2所示。
2.2 资源管理架构
如图2.3所示，slurm资源管理架构主要包括四部分。
管理员———slurmctld
计算节点——slurmd
数据库———slurmdbd
用户————用户命令
2.2.1 slurmctld
slurmctld (Slurm Central Daemon)为多线程进程，支持对多种数据结构的读写锁机制，当该进程启动时，它会读取slurm.conf文件，根据文件对系统进行配置。Slurmctld包含三大部分：Node Manager：负责监视集群中每个节点的状态，周期性地检查slurmd的信息，并异步地从slurmd接受更新后的配置信息。Partition Manager：依据节点和分区的状态为作业分配分区。Job Manager：接受用户的作业请求，并根据调度算法和优先级决定是否对作业执行挂起、执行、完成等操作。
2.2.2 slurmd
slurmd(Slurm local daemon)是一个运行在每个compute node上的多线程进程，负责通知central daemon此节点处于等待、执行、返回等状态。如图2.4所示，slurmd主要包含5个功能。
Machine and Job Status Services:周期性地向slurmctld反馈节点和作业的状态信息。Remote Execution:在user执行完命令或slurmctldf指定完任务后，对该任务执行开始、监视和清除操作。其中开始执行进程之前要设置进程的limits，设置实际和有效的user id，建立环境变量，设置工作目录，设置核心文件路径、初始化Stream Copy Service等。Stream Copy Service:负责处理输入输出流重定向。Job Control:负责将Job终端请求传递给任何一组本地管理进程。
2.3 slurm 安全认证机制
Slurm提供了一个简单的安全模型：
a.任何一个用户可以提交、执行和删除自己的任务；
b.任何一个用户可以查看slurm configuration and state information
c.只有授权用户可以更改slurm configuration and cancel any jobs
其认证原理如图2.5所示。
Slurm采用munge机制进行安全认证:
a.Munge 进程运行在每一个节点上，通过getpeername()函数来确认用户信息，并产生一个凭证信息。该凭证信息包括：user ID，组ID，时间戳，生命周期，伪随机数等。
b.Munge利用私钥生成一个MAC(Message Authentication Code)用于认证。
c.然后Munge 用公钥加密包含MAC信息的认证。
d.Slurm进程之间互相传递加密后的认证信息，并将自己接受到的认证信息发送给自己的munge。
e.Munge利用自己的私钥去解密认证，获得user ID，group ID等信息。
三、Slurm提交作业模式与原理
3.1 Job Initiation Survey
如图3.1所示。
1. Srun进程连接slurm central daemon并请求资源和作业步初始化信息（包括job ID，可分配节点列表，job认证以及该作业是否可以被授权执行）；
2. Slurmctld issue 一个应答给srun，该应答包括节点列表和作业认证
3. Srun 为每个任务初始化一个监听端口，并向slurmd发送一个message，要求该节点做初始化准备
4. Slurmd初始化作业步，并连接srun等待输入流
3.2 Three Modes for Submission of Jobs
3.2.1 Interactive Mode
如图3.2所示，交互模式以用户运行srun开始执行。Srun会向slurmctld发送一个信息，来请求资源和作业步的初始化。由于资源分配优先级的问题，srun可能不会立即得到回应。当资源可用时，slurmctld向srun发送回应信息，该信息包括作业步的认证，可用节点列表等。收到回复信息后srun向slurmd发送作业步初始化请求，slurmd判断收到的请求作业是否合法，然后回复srun。每一个slurmd调用一个作业线程来处理请求，对每一个请求返回一个任务线程，任务线程连接srun主机的端口来准备stdout和stderr线程。一旦此连接成功，任务线程便开始初始化用户在计算节点上的运行环境，工作目录和所需资源等。一旦用户进程退出，任务线程便记录退出时状态然后发送任务结束信息给srun，当所有的进程结束，作业线程便退出。当所有任务完成，srun便向slurmctld发送信息释放资源。当slurmctld确认srun不在需要资源，便向slurmd发送执行epilog命令。Slurmd向slurmctld发送epilog运行成功信息后，所有资源才会被归还到分区中。
3.2.2 Batch Mode
如图3.3所示，一旦batch作业提交，srun给slurmctld发送一个batch作业请求，该请求包含作业input/output的位置，当前工作目录环境，请求的节点数。Slurmctld将所有的请求按照某种优先级队列规则对他们进行排序。一旦资源满足并且作业优先级当前可以执行，slurm central daemon将给该作业分配资源并且告诉第一个被分配的节点该作业可以开始执行。此时作业为一个包含多个srun命令的作业脚本。计算节点上的slurmd应答slurmctld的运行作业请求、初始化作业线程、任务线程。脚本中的srun进程检测到分配给它的资源，然后开始初始化作业步，准备执行。当作业步执行完毕，脚本中的srun进程通知slurmctld并终止执行。而作业脚本此时继续执行下一条srun进程。一旦作业脚本执行完毕，运行该脚本的任务线程便收集退出状态，将任务退出信息发送给slurm central daemon，slurm central daemon注意到作业执行完毕，要求所有分配的节点执行epilog程序。当所有slurmd回应成功执行完毕epilog后，节点才会被归还给作业分区。
3.2.3 Allocate Mode
如图3.4所示，在此模式中，用户希望能申请资源，交互式地在资源上运行任务。Srun给slurmctld发送一个分配请求，如果资源可分配，则slurmctld应答srun。Srun在用户终端产生一个shell以便其使用资源。shell退出，则认定作业执行完毕。Shell中的srun读取环境变量和用户命令，并通知slurmctld，此时执行的作业为当前作业下的一个作业步。Slurmctld记录作业步信息并返回一个作业认证。接下来Srun用和交互模式相同的方法来初始化作业步。当用户退出shell，原始的srun接收到退出状态信息，通知slurmctld作业已完成，并退出。Slurm central daemon在每一个被分配节点上运行epilog程序，当所有被分配节点运行完毕该程序，节点才会被放回分区。
本文主要参考：
1. slurm.schedmd.com/quick...
2. slurm.schedmd.com/slurm...
3. slurm.schedmd.com/slurm...
4.Andy B. Yoo, Morris A. Jette, Mark Grondona SLURM: Simple Linux Utility for Resource Management. JSSPP : -.
学习管理平台Canvas的介绍(一)--学生篇
Canvas是由美国Instructure公司开发的学习管理系统，自年上线以来，已为全球超过所大学和万名学生提供了服务，其成长速度惊人。Canvas的本地云服务架构使得它无需关注用户系统的软硬件状态，无需升级、迁移，避免了系统升级和数据转移的麻烦，且能处理大量数据，提供稳定的服务。同时，Canvas支持云管理、存储与共享、创建与编辑文件、收发邮件与办公自动化，能实现高效教学与学习。
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Canvas的大量运用强调了预习的重要性。在以往的大学课程中，学生只需准备耳朵和课本就去上课。但在Canvas的指导下，预习成为了学习的一部分，老师在课堂上讲的内容往往基于学生对所讲内容的一定认识。教学大纲作为教学进度的纲领性文件，明确了每次上课的阅读内容，帮助学生提前准备，提高课堂效率。
参考文献：
1. 黄德群. 云服务架构下的Canvas开源学习管理系统研究[J]. 中国远程教育, ():-.
2. 胡建平. Canvas平台支持下的翻转课堂实践探究[J]. 中国远程教育, ():-+.
3. EasyGPA. 留学必知，Canvas&Blackboard管理系统，怎么操作？知乎，--.
