1.MQ(6) —— Nsq in 有赞

MQ(6) —— Nsq in 有赞

       有赞基于Nsq源码进行了自研改造，码阅解决了其在顺序消费、码阅数据备份与实时性方面的码阅不足。尽管Nsq在实时性上优于Kafka，码阅但Kafka在大数据处理方面更具优势。码阅hsj指标公式源码有赞选择自研改造Nsq，码阅响应式数码产品网站源码主要考虑了其在实时性上的码阅适用性以及Go语言生态的兼容性。

       改造后，码阅有赞的码阅Nsq架构强调了动态查找、数据复制与顺序消费。码阅为了克服Nsq无法动态发现消息队列的码阅问题，有赞让生产者使用nsqlookup动态查找队列，码阅实现更灵活的码阅物联网设备管理系统源码部署。同时，码阅为解决数据备份不足的码阅问题，有赞借鉴Kafka的partition机制，将消息分散存储于多个nsq节点中，一箭三雕指标公式源码确保数据在节点故障时仍能被恢复，提高数据可靠性。此外，有赞改进了消息读取策略，三线粘合剑指标源码不再依赖队列满才进行持久化，而是直接将消息刷盘，提高了系统的实时性。

       在顺序消费方面，有赞借鉴了Kafka的实现思路，通过调整消费逻辑，实现消息的顺序处理，满足了特定场景下对消息顺序的严格要求。这一改造，使得有赞的Nsq在处理实时性和顺序性需求上，具备了更强的竞争力。

       有赞的Nsq改造不仅解决了原有Nsq在业务场景中的局限，也展示了在中间件自研领域的创新与实践。通过借鉴Kafka等优秀中间件的设计思路，有赞实现了对Nsq的优化，打造了一款更符合自身业务需求的消息中间件，为有赞的业务系统提供了稳定、高效的消息传输与处理能力。