1.java语言可以做什么？
2.Game and Watch 破解刷机教程
3.OpenCV:吊打高斯模糊的码分StackBlur加入

java语言可以做什么？

       Java作为编程语言中最受欢迎的一门语言，其地位是不容小觑的，要问它能做什么，如下：

一、做网站

       Java可以用来做网站，很多大型网站都是用Java写的，比如我们熟悉的B站，所以想学习Java的同学还可以负责网站方面的制作，这方面的岗位（网站开发）也比较多，一直以来都相当流行。

二、做安卓软件

       å®‰å“是基于Linux的操作系统，其中源代码就是Java，市面上所有的安卓手机都是修改Java运行的，对于更多的开发人员来说，他们更多的时间是花在开发APP上面。你随便打开一个App应用，他们就是用Java语言做的。

三、做游戏

       ç”µè„‘上的大多数游戏也是用Java来开发的，最经典的就是《我的世界》，还有当今世界最具影响力的游戏英雄联盟，吃鸡也是用Java写的

四、写软件

       å¾ˆå¤šç¼–程语言都是可以来写软件的，但Java是现在应用最广泛的，比如：企业级应用开发，还有OA、邮箱、物流、医疗、投票、金融、考试、矿山等信息方面的系统，Java都占有极为重要的地位。现在国内的最热门的就是手机应用，学习Java去做手机应用还是比较吃香的。

五、Java服务器程序

       Java在金融服务业的应用非常广泛，许多跨国投资银行都用Java来编写前台和后台的电子交易系统，结算和确认系统，数据处理项目以及其他项目。

       å¤§å¤šæ•°æƒ…况下，Java被用在服务器端开发，但多数没有任何前端，它们通常是从一个服务器（上一级）接收数据，处理后发向另一个处理系统（下一级处理）。

六、Java大数据技术

       Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，Java 依旧还有潜力去在这个市场占据一部分。

现在java已经渗透到了我们生活中的方方面面，在开发领域，JAVA培训成为了许多人的首选！JAVA应用广泛，JAVA培训就业前景良好！

Game and Watch 破解刷机教程

       本教程适用于任天堂新版Game&Watch Mario/Zelda版本。进行刷机操作有风险，码分若机器在刷机过程中发生硬件损坏或机器无法正常使用，码分我们概不负责。码分

       更新日期：//

       根据评论区用户@alexzhong 的码分建议，在下载编译固件所需的码分多头分时指标公式源码gcc工具链时，请确保下载x版本的码分工具链，而非arm版本。码分否则，码分可能会在编译过程中遇到错误。码分

       准备工具：

       - 十字螺丝刀一把

       - Y字螺丝刀一把

       - stlink（推荐淘宝盗版stlink v2，码分价格在元以内）

       - Game&Watch Zelda/Mario 版本 MXUFM2I-G（用于扩展内存大小，码分可选）

       - 一台装有Ubuntu的码分电脑（或使用具有USB直通功能的虚拟机如VMware）

       认识Game&Watch硬件：

       - Game&Watch主控为stmh7b0vbt6，配备Mhz Cortex-M7内核与kb内部flash存储。码分

       - 外部Flash采用mxu系列的码分1.8v spi nor flash，Zelda版本为4MB大小，Mario版本为1MB大小，通过OctoSpi接口连接主控。

       - 电池与喇叭与Switch Joycon同款，kaldi语音识别源码以降低成本。

       - 主板供电为1.8v，debug接口的VDD也是1.8v，请勿接至3.3v供电，以防硬件烧毁。

       硬件接口定义：

       - Zelda版本：连接SWCLK, GND, SWDIO三根线。

       - Mario版本：同样连接SWCLK, GND, SWDIO三根线，但需注意不要连接VDD。

       更多硬件信息参考：github.com/ghidraninja/...

       破解加密和备份原机固件：

       - Game&Watch固件经过加密，尽管硬件开放性高，但固件本身仍需破解。

       硬件准备：

       - 断开电池连接，将SWDIO, SWCLK, GND线连接至stlink对应端口。

       - 将stlink连接到Ubuntu系统（或VMware）。

       - 使用Game&Watch的typec电源。

       系统软件准备：

       - 自行编译安装OpenOCD，由于版本和自带库问题，可能无法使用apt自动安装。狐狸导航站源码

       - 确保git submodule更新完整，可能需要反复尝试。

       - 下载并解压arm gnu toolchain。

       备份和破解流程：

       - 下载脚本仓库。

       - 配置脚本环境。

       - 运行脚本备份外部flash。

       - 确保flash备份后，开始向flash中写入内容。

       - 备份内部flash，确保机器处于蓝屏模式，完成所有文件备份。

       - 机器在完成脚本4解锁和脚本5恢复后，变为解密状态，可刷入其他固件。

       错误代码分析：

       - 运行中可能出现各种问题，查看logs目录下的n_openocd.log以获取详细错误信息。

       - 确保脚本有读取usb设备的权限，运行sudo命令以获得权限。微交易币源码

       - 连接器与设备不兼容时，可尝试更新stlink v2的固件。

       编译并刷入retro_go固件：

       - Game&Watch无扩展存储，所有游戏rom均在固件内。

       - 支持运行的游戏平台包括：GBC、GB、GBA、NES、SNES、N、MD、SMS、SCS-1、SFC、PCE、GG、PS、PSX、表单单页源码SCE、PS2、PS3、PS4、Xbox、Xbox、XboxOne、Wii、WiiU、DS、3DS、PSVita、NDS、3DS、WiiU、Switch等。

       - 准备游戏rom，确保容量不超过flash大小。

       - 编译前，确保所有破解流程要求的软件已安装完毕。

       - 下载固件源码，配置运行环境。

       - 将游戏rom放入rom目录，编译固件。

       - 编译完成后，自行刷机。

OpenCV:吊打高斯模糊的StackBlur加入

       简化版 StackBlur API介绍

       StackBlur 最近才加入到OpenCV中，将在下一个Release版本（4.7）中出现。C++用户可以尝试从源码编译OpenCV体验一下。Python 用户可以尝试用pip安装rolling版本的OpenCV：pip install opencv-python-rolling==4.6.0.。StackBlur是高斯模糊的近似，同样支持水平和垂直不对称的滤波。

       为什么StackBlur的API中s小写？OpenCV中对API有严格控制，以作者名称开头的API可以大写（如Sobel、GaussianBlur），除此之外都小写字母开头。

       StackBlur的使用建议和最后的实验结果如下：

       建议当kernel size > 时，用stackBlur替换高斯模糊；当kernel size特别大时，OpenCV的所有模糊滤波器中只推荐stackBlur。

       实验结果如下：测试环境为Mac M1，8核，image size [ x ]，数据类型：CV_8U3C。测试方法为跑一千次，选取最小作为耗时，测试脚本在这里。结论为stackBlur不会随着kernel size增加而增加耗时。

       StackBlur算法的坑是由老瓦在年初挖的。当时他给了我一个任务，尝试增加一个新滤波器stackblur。最后在OpenCV上调通并产生正确模糊结果，但卡在了速度优化上。最近在优化OpenCV的DNN模块，学会了一些并行加速的技巧，终于填上了这个坑。

       本文主要介绍新加入OpenCV的模糊算法Stackblur，Stackblur是一种高斯模糊的快速近似，由Mario Klingemann发明。其计算耗时不会随着kernel size增大而增加，专为大kernel size的模糊滤波场景量身定制。本文从新加入OpenCV的cv::stackBlur API开始介绍，通过对比BoxBlur和高斯模糊，阐述Stackblur的优势。接着，详细介绍了Stackblur算法的原始论文及其计算过程，解释了Stack、StackOut和StackIn的运作方式。最后，总结了Stackblur的加速优化策略和实验结果，表明Stackblur在大kernel size下的速度优势。

       StackBlur算法采用Queue和Stack计算方式，与传统滤波算法不同，其计算耗时不会随着kernel size的增大而增加，这得益于其独特的计算机制。Stackblur算法在2维图像上的实现，通过先在水平方向进行1维stackblur算法，然后在垂直方向进行1维stackblur算法，实现整体的模糊效果。同时，通过多线程并行加速、SIMD指令优化等策略，Stackblur算法在性能上实现了显著提升，甚至在某些情况下比BoxBlur更快。

       StackBlur的计算优化包括使用乘法代替除法运算，以减少计算量。同时，针对不同数据格式和通道数，提供了一系列优化策略，以提高性能。实验结果显示，StackBlur在kernel size <= 5的情况下，速度接近高斯模糊，而在大kernel size下（如kernel size=），StackBlur的速度远超高斯模糊。

       如果你对StackBlur的加速优化和性能测试感兴趣，欢迎在评论区留言讨论，分享建议和反馈。