1.源码分析Mybatis 源码MapperProxy初始化【文并茂】
2.MapReduce源码解析之Mapper
3.Java Web中“apper，service，源码controller，源码model”分别是源码什么作用？
4.MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口
5.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码
6.很开心，在使用mybatis的源码过程中我踩到一个坑。
源码分析Mybatis 源码激动视频 源码MapperProxy初始化【文并茂】
源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，源码展现作者阅读源码技巧。源码MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的源码核心类，负责扫描项目中Dao类，源码并创建Mybatis的源码Maper对象即MapperProxy对象。
在项目配置文件中，源码关注到与Mapper相关的源码配置信息。源码分析的源码行文思路如下，可能会比较枯燥，源码但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。
MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：
BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。
ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。
ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。DNS修改源码
MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。
MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。
MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。
至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。
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MapReduce源码解析之Mapper
MapReduce，大数据领域的标志性计算模型，由Google公司研发，其核心概念"Map"与"Reduce"简明易懂却威力巨大，打开了大数据时代的大门。对于许多大数据工作者来说，畅言系统源码MapReduce是基础技能之一，而源码解析更是深入理解与实践的必要途径。 MapReduce由两部分组成：Map与Reduce。Map阶段通过映射函数将一组键值对转换成另一组键值对，而Reduce阶段则负责合并这些新的键值对。这种并行计算模型极大地提高了大数据处理的效率。 本文将聚焦于Map阶段的核心实现——Mapper。通过解析Mapper类及其子类的源码，我们可以更深入地理解MapReduce的工作机制，并在易观千帆等技术数据处理中发挥更大的效能。 Mapper类内部包含四个关键方法与一个抽象类： setup()：主要为map()方法做准备，例如加载配置文件、传递参数。 cleanup()：用于清理资源，如关闭文件、处理Key-Value。 map()：程序的逻辑核心，对输入的文本进行处理（如分割、过滤），以键值对的形式写入context。 run()：驱动Mapper执行的主方法，按照预设顺序执行setup()、map()、cleanup()。 Context抽象类扮演着重要角色，用于跟踪任务状态和数据存储，如在setup()中读取配置信息，加速附图源码并作为Key-Value载体。 下面是几个Mapper子类的详细解析： InverseMapper：将键值对反转，适用于不同需求的统计分析。 TokenCounterMapper：使用StringTokenizer对文本进行分割，计算特定token的数量，适用于词频统计等。 RegexMapper：对文本进行正则化处理，适用于特定格式文本的统计。 MultithreadedMapper：利用多线程执行Mapper任务，提高CPU利用率，适用于并发处理。 本文对MapReduce中Mapper及其子类的源码进行了详尽解析，旨在帮助开发者更深入地理解MapReduce的实现机制。后续将探讨更多关键类源码，以期为大数据处理提供更深入的洞察与实践指导。Java Web中“apper，service，controller，model”分别是什么作用？
java web中mapper是对象持久化映射层，一般会继承ibatis或者mybatis servive是一些业务逻辑的处理层，controller是控制层，相当于mvc的c层，model是数据模型层相当于mvc的m层。Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。
Java 不同于一般的编译执行计算机语言和解释执行计算机语言。它首先将源代码编译成二进制字节码(bytecode)，然后依赖各种不同平台上的bimserver源码安装虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编译、到处执行”的跨平台特性。
不过，每次的编译执行需要消耗一定的时间，这同时也在一定程度上降低了 Java 程序的运行效率。但在 J2SE 1.4.2 发布后，Java 的执行速度有了大幅提升。
与传统程序不同，Sun 公司在推出 Java 之际就将其作为一种开放的技术。全球数以万计的 Java 开发公司被要求所设计的 Java 软件必须相互兼容。
“Java 语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun 公司的口号之一，并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全不同。
MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口
在MyBatis中，Mapper接口的扫描依赖MyBatis和Spring项目。实现Mapper接口的自动扫描主要有两种方式：@Mapper和@MapperScan注解。
@Mapper注解通常用于Mapper接口上，若仅需扫描带有该注解的接口，需引入mybatis/spring-boot-starter项目。在Spring未找到MapperScannerConfigurer和MapperFactoryBean的Bean时，AutoConfiguredMapperScannerRegistrar会自动扫描并注入Mapper接口的实现类。这个过程可通过MybatisAutoConfiguration的源码来理解。
相比之下，@MapperScan注解是Mybatis的常见扫描方式。它通过@Import(MapperScannerRegistrar.class)导入MapperScannerRegistrar，进行Mapper扫描逻辑。MapperScannerRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar接口的registerBeanDefinitions方法完成Mapper的扫描。
核心组件MapperScannerConfigurer实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，其主要在registerBeanDefinitions方法中处理Mapper的自动注入。具体来说，它会创建ClassPathMapperScanner，扫描指定包中的Mapper，生成BeanDefinition，这些BeanDefinition最终会在Spring的Bean创建过程中被转换为Mapper的实例。
MapperFactoryBean是MyBatis/Spring用来表示Mapper的Bean，它基于SqlSessionDaoSupport，提供了FactoryBean接口的实现。获取Mapper时，会通过FactoryBean的getObject方法返回Mapper的代理类，如SqlSessionTemplate，它与Spring事务紧密关联并支持线程安全。
Configuration和MapperRegistry是MyBatis的核心配置，前者管理Mapper的信息，后者存储Mapper实例。在使用MapperRegistry获取Mapper时，会优先尝试从缓存中获取，只有当缓存中不存在时，才会创建新的MapperProxy实例。
还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码
MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，降低了错误率。 MapStruct 的核心特点包括： 自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。 性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。 约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。 以下是 MapStruct 的基本使用流程： 引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。 定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。 创建映射接口：定义映射方法，约定映射规则。 生成映射代码：编译项目，MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。 使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。 除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性： @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。 @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、表达式或常量。 @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。 扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。 MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。
在实际开发过程中，我遇到了mybatis的一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。
这个坑的具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,"")返回的是true，这违背了我们的常识，并且会带来一些问题。
接下来，我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的思路，用追踪源码的方法，对这个问题进行剖析。
同时，我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。
本文源码：mybatis 3.5.3版本。
背景介绍和需求分析
为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：
为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。
已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：
现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。
假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。
准备开发
现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。
很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。
开始自测，遇到问题
为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。
然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。
当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。
分析问题
为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。
通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。
逆向排查法
为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。
最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。
关键源码
通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。
解决问题
为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。
总结
这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。
