1.【Java核心基础】揭秘Iterable接口和Iterator接口的源码核心区别！
2.Java 集合（3）-- Iterable接口源码级别详解
3.Iterator与Iterable剖析
4.局域网在线扫描 IP,源码MAC Java源代码
5.TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析

【Java核心基础】揭秘Iterable接口和Iterator接口的核心区别！

       在Java中，源码尽管Iterable接口和Iterator接口都用于遍历集合，源码但它们的源码使用场景和功能各有侧重。

       首先，源码源码小棕瓶Iterable接口是源码一个高级接口，用于支持for-each循环的源码对象。它的源码核心在于其iterator()方法，返回一个用于迭代集合元素的源码Iterator。所有Collection类（如List、源码Set等）都实现了Iterable，源码如示例所示：

       java

       List list = ...;

       for (String element : list) {

        // 使用for-each循环遍历

       }

       相比之下，源码Iterator接口更底层，源码它提供hasNext(),源码 next(), 和 remove() 方法，允许更精确地控制遍历过程。以下是如何使用Iterator的实例：

       java

       Iterator iterator = list.iterator();

       while (iterator.hasNext()) {

        String element = iterator.next();

        // 按需操作元素

        iterator.remove(); // 可选操作

       }

       要使自定义集合类支持for-each，只需实现Iterable接口并提供iterator()方法。post 在线测试源码例如：

       java

       class MyCollection implements Iterable {

        // 实现iterator()方法

       }

       MyCollection myCollection = ...;

       for (String element : myCollection) {

        // 遍历元素

       }

       而对于Iterator的使用，通常从集合获取迭代器，然后逐个处理元素。迭代器提供了灵活的遍历方式，适合需要更精确控制流程的情况。

Java 集合（3）-- Iterable接口源码级别详解

       Iterable接口是Java集合框架中的顶级接口，通过实现此接口，集合对象能够提供迭代遍历每一个元素的能力。Iterable接口于JDK1.5版本推出，最初包含iterator()方法，规定了遍历集合内元素的标准。实现Iterable接口后，我们能够使用增强的for循环进行迭代。

       Iterable接口内部定义了默认方法，如iterator()、forEach()、spliterator()，tensorflow源码编译方式这些方法扩展了迭代和并行遍历的灵活性和效率。iterator()方法用于获取迭代器，而forEach()方法允许将操作作为参数传递，实现对每个元素的处理。spliterator()方法则是为了支持并行遍历数据元素而设计，返回的是专门用于并行遍历的迭代器。

       在Java 8中，forEach()方法的参数类型是java.util.function.Consumer，即消费行为接口，可以自定义动作处理元素。默认情况下，如果未自定义动作，迭代顺序与元素顺序保持一致。尝试分割迭代器（trySplit()）可以在多线程环境中实现更高效的并行计算，虽然实际分割不总是完全平均，但能有效提升性能。

       Iterable接口的快递查询程序源码实现确保了快速失败机制，即在遍历过程中删除或添加元素会抛出异常，以确保数据一致性。这种方法虽然限制了某些操作，但维护了集合数据的稳定性和可靠性。

       总结而言，Iterable接口作为集合顶级接口，定义了迭代遍历的基本规范，通过实现此接口，集合类获得了迭代遍历的能力。它支持的默认方法如iterator()、forEach()和spliterator()，使得Java集合框架在迭代和并行处理方面更加灵活和高效。

Iterator与Iterable剖析

       Iterable（java.lang）：可迭代的；可重复的；因此实现了这个接口的集合对象支持迭代，是可迭代（able）的。

       Iterator（java.util）：iterator就是迭代者（tor），我们一般叫迭代器，它就是期货原生app源码提供迭代机制的对象，具体如何迭代，都是Iterator接口规范的。

       Iterable：一个集合对象要表明自己支持迭代，能有使用for each语句的特权，就必须实现Iterable接口，且必须实现其中的iterator()方法，生成一个迭代器。

       注意！！！实现了java.lang.Iterable接口的东西可以用for-each去遍历，但是能用for-each去遍历的不一定实现了该接口，比如数组就是。

       这个迭代器是用接口定义的 iterator方法提供的。也就是iterator方法需要返回一个Iterator对象。

       Iterable源码：由源码图可以看出，Iterable有三个方法，分别是1 Iterator iterator();2 default void forEach(Consumer action){ }; JDK 1.8后新增的默认方法；3 default Spliterator spliterator(){ }; JDK 1.8后新增的默认方法。

       Iterator：被称之为顺序遍历迭代器，jdk中默认对集合框架中数据结构做了实现。Iterator在实际应用中有一个比较好的点就是，可以一边遍历一边删除元素。

       Iterator源码：由源码图Iterator接口中定义了四个方法，分别是1 boolean hasNext()：如果被迭代遍历的集合还没有被遍历完，返回True；2 Object next()：返回集合里面的下一个元素；3 remove()：删除集合里面上一次next()方法返回的元素；4 void forEachRemaining(Consumer action)：JDK 1.8后新增默认方法 使用Lambda表达式来遍历集合元素。

       forEachRemaining()与forEach()方法之间的区别？通过源码，我们可以看出他们之间的区别与联系。相同点：都可以遍历集合；都是接口的默认方法；都是1.8版本引入的。区别：forEachRemaining()方法内部是通过使用迭代器Iterator的所有元素，forEach()方法内部使用的是增强for循环。

       iterator示例：迭代出来的元素都是原来集合元素的拷贝，Java集合中保存的元素实质是对象的引用(可以理解为C中的指针)，而非对象本身。迭代出的元素也就都是引用的拷贝，结果还是引用。

       如果集合中保存的元素是可变类型的，我们就可以通过迭代出的元素修改原集合中的对象。而对于不可变类型，如String、基本元素的包装类型Integer都是则不会反应到原集合中。而for each遍历元素的本质就是通过迭代器遍历元素，所以for each循环能否改变元素的值基本类型数组，不可改变；引用类型数组（除String类型），可以改变。

局域网在线扫描 IP,MAC Java源代码

       1.得到局域网网段，可由自己机器的IP来确定 （也可以手动获取主机IP-CMD-ipconfig /all）

       2.根据IP类型，一次遍历局域网内IP地址

       JAVA类，编译之后直接运行便可以得到局域网内所有IP,具体怎样使用你自己编写相应代码调用便可

       代码如下：：

       package bean;

       import java.io.*;

       import java.util.*;

       public class Ip{

       static public HashMap ping; //ping 后的结果集

       public HashMap getPing（）{ //用来得到ping后的结果集

       return ping;

       }

       //当前线程的数量， 防止过多线程摧毁电脑

       static int threadCount = 0;

       public Ip（） {

       ping = new HashMap（）；

       }

       public void Ping（String ip） throws Exception{

       //最多个线程

       while（threadCount>）

       Thread.sleep（）；

       threadCount +=1;

       PingIp p = new PingIp（ip）；

       p.start（）；

       }

       public void PingAll（） throws Exception{

       //首先得到本机的IP，得到网段

       InetAddress host = InetAddress.getLocalHost（）；

       String hostAddress = host.getHostAddress（）；

       int k=0;

       k=hostAddress.lastIndexOf（“.”）；

       String ss = hostAddress.substring（0,k+1）；

       for（int i=1;i <=;i++）{ //对所有局域网Ip

       String iip=ss+i;

       Ping（iip）；

       }

       //等着所有Ping结束

       while（threadCount>0）

       Thread.sleep（）；

       }

       public static void main（String[] args） throws Exception{

       Ip ip= new Ip（）；

       ip.PingAll（）；

       java.util.Set entries = ping.entrySet（）；

       Iterator iter=entries.iterator（）；

       String k;

       while（iter.hasNext（））{

       Map.Entry entry=（Map.Entry）iter.next（）；

       String key=（String）entry.getKey（）；

       String value=（String）entry.getValue（）；

       if（value.equals（“true”））

       System.out.println（key+“-->”+value）；

       }

       }

       class PingIp extends Thread{

       public String ip; // IP

       public PingIp（String ip）{

       this.ip=ip;

       }

       public void run（）{

       try{

       Process p= Runtime.getRuntime（）。exec （“ping ”+ip+ “ -w -n 1”）；

       InputStreamReader ir = new InputStreamReader（p.getInputStream（））；

       LineNumberReader input = new LineNumberReader （ir）；

       //读取结果行

       for （int i=1 ; i <7; i++）

       input.readLine（）；

       String line= input.readLine（）；

       if （line.length（） < || line.substring（8,）。equals（“timed out”））

       ping.put（ip,“false”）；

       else

       ping.put（ip,“true”）；

       //线程结束

       threadCount -= 1;

       }catch （IOException e）{ }

       }

       }

       }

TinkerPop Gremlin Traversal 源码解析

       构建图的数据结构是图数据的基本单位，它由顶点和边组成。在使用TinkerPop Gremlin进行操作时，首先需要创建图环境，然后通过Gremlin-Console来执行Java集成的调试。

       在Java环境中，通过pom文件引入Gremlin相关的依赖，从而可以执行等价于Java代码的Gremlin语言，便于进行调试和代码拆分。对应的源代码可以在Git仓库中找到。

       在进行源码解析时，每一步都会详细讲解具体的代码逻辑实现，重点是算子的源码解析。以Gremlin1为例，通过调用explain()方法可以查看执行计划，展示详细的图处理流程。

       Java调用堆栈提供了执行过程的可视化，帮助理解计算过程。Gremlin2同样通过类似的解析流程进行，展示其对应的执行算子和操作过程。

       TinkerGraphStep是图处理的基本组件之一，它提供了对图数据的操作接口。查看TinkerGraphStep类图，了解其扩展源码，可以获取更深入的顶点数据。

       VertexStep涉及的类图和源码解析，主要关注于顶点的处理方法，包括获取顶点属性、范围查询等操作。通过源码分析，可以理解Iterator迭代器传递过程。

       PropertiesStep类图展示了属性操作的结构，源码解析涉及与顶点属性相关的具体方法，包括读取、修改属性等。

       RangeGlobalStep类图提供了全局范围查询的支持，源码解析聚焦于如何实现高效、准确的范围过滤。

       对于HugeGraph，其GraphStep和VertexStep的具体实现类图提供了深入理解的基础，鼓励使用者沿用解析Tinker-Graph源码的思路，对HugeGraph进行源码探查。

       相关引用包括了TinkerPop图框架的官方文档、Apache TinkerPop的提供者信息、HugeGraph的官方文档以及SQLG的文档。这些都是进行深入学习和实践的宝贵资源。