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1.当日换手率大于前十日平均换手率的换手化两倍的公式？（东方财富）
2.通达信涨停复盘排序指标公式 涨幅 换手 量比 竞价量 封单额
3.Barra模型因子的构建及应用系列七之Liquidity因子
4.个股的换手率说明什么
5.通达信换手率选股公式神鱼换手率指标源码 换手率公式
6.我自己采用的“尾盘选股”升级版公式

当日换手率大于前十日平均换手率的两倍的公式？（东方财富）

       通达信公式：

       DYNAINFO()>2*REF(MA(DYNAINFO(),),1);{ 当日换手率大于前十日平均换手率的两倍}

       有需要优化再追问

通达信涨停复盘排序指标公式 涨幅 换手 量比 竞价量 封单额

       以下是一系列通达信涨停复盘排序指标的公式，这些公式可用于分析股票的率优涨幅、换手率、标源量比、码换竞价量、手率封单额等关键信息：

涨幅:DYNAINFO()

开盘换手:(DYNAINFO()/DYNAINFO(4))/FINANCE()*%

开盘量比:DYNAINFO()/(DYNAINFO(4)*)/DYNAINFO()

竞价量:DYNAINFO()/(DYNAINFO(4)*)

开盘首量:(REF(VOL,指标塔城网站源码FROMOPEN+1))/DAY/

封单额:DYNAINFO()*C/

流通市值:FINANCE()/

       这些副图指标包括了主力吸货量柱分析（太极成交量）、波段操作参考的公式紫色柱和蓝色柱（成交量指标优化版）、庄家吸拉派落分析（优化版庄家量能潮）、源码以及量价曲线的换手化主升趋势技术（量价曲线主升副图指标）。地量短线王、率优量价强弱线、标源机构多空量能和多空能量柱等指标则提供了不同的码换量能分析和操作指导，适用于各种周期和分时操作。手率

       全面资金单量指标则展示了特大单、指标大单、公式中单和小单的资金流量，而量能抄底王指标则着重于主图中的抄底技术解析。机构持仓量指标则提供了通达信版副图炒股指标的实际使用技巧和效果。

Barra模型因子的构建及应用系列七之Liquidity因子

       在构建Barra模型系列文章的篇章中，我们深入探讨了因子构建及应用，前文已详尽地介绍了Size、Beta、Momentum、Residual Volatility、NonLinear Size及Book-to-Price因子的构建与应用。此系列文章的第七部分，我们将关注于Liquidity因子的构建与应用。

       Liquidity因子在Barra模型中的计算方法包含三个关键子因子：月度换手率、季度换手率与年度换手率，各子因子权重分别为0.、0.、获利源码0.3。该因子的换手率通过成交量与流通股本的比率计算，通过T天的加总求得对数形式，具体换手率的计算周期分别为月度天、季度天、年度天。

       通过使用alphalens对Liquidity因子进行分析（年-年3月5日），我们发现：各调仓周期下的alpha收益均为负数，而5天调仓周期下的beta收益为正且最高；Liquidity因子的最大分组与最小分组均贡献负收益，且最大分组的负收益远超最小分组。进一步分析信息系数，IC均值与IC标准差在不同调仓频率下差异不大，平均IC仅为-0.，低于0.的阈值，显示了该因子的选股能力有限。从分组收益图可见，Liquidity因子表现出两端负收益、中间正收益的特征，这表明过高的或过低的换手率均会导致平均收益的下降。

       基于因子分析，Liquidity因子的收益能力不佳，若作为单因子策略应用，预期回测收益同样较差。然而，为了后续对Barra模型个因子进行综合分析，我们依然编写了代码以备后续使用。接下来，我们将深入探讨Liquidity因子的回测分析。

       回测时间设定为年1月1日至年3月5日，采用全A股作为回测品种（剔除ST股、vim源码解析停牌股与一年内的次新股），初始资金设定为万。手续费采用双边万二佣金与单边千一印花税（总计千1.4，即双边万7）作为计算依据，滑点设定为双边千1.，最大持仓数量限制为只股票。

       策略净值曲线显示波动较小，在下跌阶段（年7月-月）具备较强的抗跌能力，在随后的反弹阶段亦展现良好的进攻能力，整体表现较为稳健。然而，从历史回测数据来看，Liquidity因子的收益虽能跑赢大盘指数，但未能创造正收益。年化收益率为-1.%，最大回撤率为-.%，夏普比率-0.，胜率仅.%。总体而言，尽管Liquidity因子在构建与应用中展现出一定的分析价值，其收益表现与预期仍有较大差距。

       总结而言，本期文章详细探讨了Liquidity因子在Barra模型中的构建与回测分析，揭示了其在策略应用中的收益特点与潜在局限性。读者可通过掘金量化社区获取本期策略源码，进一步探索因子在实际投资决策中的应用与优化。

个股的换手率说明什么

       为啥我的股票买了没动静？那些换手率很高的股票反倒很活跃，所以专门找那些换手率高的股票来买卖，是否可以获取超额收益呢？相信很多投资者都对换手率这个指标情有独钟，确实换手率越高，wavenet源码解析股票就越可能短期活跃，也是很多短线派看重的指标，那么在长期操作中，有没有最佳的换手率水平呢，今天我们一起来看看。

       牛市换手率分位回测

       -年期间上证指数涨幅超%，属于资金推动牛市，我们可以看到周换手率首分位的收益率最好，当然次分位也是有不错的利润的。相信和当时小盘炒作资金为王的风格不无关系。

       -年期间上涨下跌%之多，凄凄惨惨的熊市阶段，可以明显看出周换手率末分位最为抗跌，%以下的周换手率最佳，在泥沙俱下之中别具一格，比起首分位规避了个点的跌幅。

       震荡市换手率分位回测

       -期间总体上证跌幅不大，波动较大属于震荡市。这期间周换手率中分位表现最佳，当然次分位也紧跟其后，3.%-.%都是不错的选择。

       换手率的高企并非预言未来走势，只是代表近期活跃度和流通性的提升，如果单一去看并不能有效的配合实际的市场环境。仅从周换手率的层面看，极低的换手率是无法在不同行情阶段取得好的收益，抱着选取冷门大牛的心思其实成功率也不高；而极高的换手率，其超额收益仅出现在资金牛市中，对于目前的震荡市则表现不佳，且股价与换手率维持高位，github easyui源码不排除对倒盘或者出货风险，而周换手率稳定在%以下，也即日换手率稳定在3%以下，无论是哪个阶段都能有一定的表现。

       年化%的周换手率策略

       既然知道了周换手率的最佳取值范围，基于此，笔者通过对策略的优化来达到更好的效果。换手增加的情况下，通常说明股票活跃增加，有可能是对倒，也有可能是分歧加大等多种情况，我们在相对低位，且出现放量缩量的量比关系时，针对那些走出多头迹象的个股进行跟踪，以周换手率小于%位核心因子，配合选取这些关键因子，得出如下策略表现。

       周换手率优化策略

       根据上图优化后的策略（黄线）看出大幅跑赢上证指数（蓝线），录得 %的累计收益，年化超%，跑赢指数%，还是相当不错的。

       免责声明：本文涉及到的股票、行业、市场及其他证券，仅供参考，不构成任何买卖建议，不承诺任何投资收益，投资风险自负！本人及公司不承担任何投资风险及责任！特此声明！ 股市有风险，入市需谨慎。

       苏浩 执业证书编号：A，阿牛智投业务许可证：F 。

通达信换手率选股公式神鱼换手率指标源码 换手率公式

       换手率公式与股市分析

       换手率，作为成交量类指标之一，是衡量股票交易活跃程度的关键指标。其计算公式基于一定时间内股票转手买卖的频率，揭示了市场的动态。尽管股票市场中存在骗线现象，但换手率等成交量指标因其成本较高，往往成为庄家操作成本最大的指标，因此，它们的可靠性远超其他技术指标和技术图形。

       换手率的高低与股价位置之间的关系，以及个股流通盘大小对换手率异动的影响，是投资者关注的重点。低位高换手率可能预示主力在积极吸筹，而高位高换手率则可能预示主力在出货。此外，通过换手率分析，投资者可以寻找未来可能的牛股和黑马股，以及判断涨停板的质量。

       对多只股票的换手率跟踪显示，大部分股票的换手率保持在1%-%之间，其中约%股票的日换手率低于3%。这一数据揭示了换手率在判断股票未来成长潜力、主力活动等方面的重要性。通过观察换手率在不同价格区域的表现，投资者可以更准确地判断市场动态和主力行为。

       为解决换手率分析的困惑，神渔指标应运而生。该指标通过整合换手率的共性，结合个股流通盘大小，为投资者提供了一个直观的分析工具。神渔指标的关键技术要点包括：总换手率、平均换手率、无量换手、地量换手、警惕换手、过半换手和死亡换手。这些指标不仅帮助投资者判断市场活跃程度，还能揭示主力活动的时机。

       神渔指标的核心技术要点包括了换手率的视觉表示、历史平均换手率的比较、异常换手率的警示、流通盘大小对换手率异动的识别等。这些要素结合在一起，为投资者提供了一个全面的分析框架，帮助他们更准确地解读市场信号。

       神渔指标提供了一个无未来函数的、不加密的分析工具，旨在辅助投资者分析主力行为逻辑。其下载包包括公式源码和副图格式，供投资者免费使用。使用神渔指标时，投资者应结合量能和K线图进行综合分析，以更全面地理解市场动态。换手率虽然缺乏完整系统理论，但通过不断总结和优化，可以成为投资者重要的分析工具。

       最后，需要强调的是，神渔指标并非买卖信号的直接指示器，而是用于辅助投资者理解市场动态和主力行为。通过合理运用神渔指标，投资者可以提高市场分析的准确性，从而做出更明智的投资决策。

我自己采用的“尾盘选股”升级版公式

       本人针对尾盘选股策略进行了优化，归纳为以下八个步骤，旨在帮助快速筛选出具有较高潜力的股票，实现炒股操作的高效与收益。

       首先，在下午两点半开盘后，筛选出所有涨幅在3%至5%的股票，将其加入自选股列表。

       其次，对这些股票按量比排序，剔除量比小于1的股票，即排除成交量萎靡的僵尸股。

       接着，根据换手率进行再次筛选，保留换手率在5%至%之间的股票，以避免交易过于频繁或过于冷清的股票。

       然后，排除流通市值大于亿或低于亿的股票，以规避大额资金流动可能带来的风险。

       之后，对剩余股票进行k线分析，保留成交量稳定增长的股票，剔除波动性较大的股票。

       关注k线形态，排除高位长上影线或均线压制明显、支撑点不明晰的股票，专注于那些在k线上无明显压力的股票。

       查看分时图，选择全天股价位于分时均价线之上的股票，且股价需强于大盘分时图的股票，此类股票的上行动力更强。

       最后，在:左右观察股价是否达到当日新高后回踩均价线未破，这一时刻是进行尾盘买入的最佳时机。

       此策略的执行需谨记以下要点：条件严格，非每日都有机会；大盘环境不佳时，不建议使用此方法；务必遵循市场趋势，切勿逆势操作。

       若要将上述思想转化为代码，源代码如下：

       代码示例：

       条件定义如下：

       WB1:=(O-REF(C,1))/REF(C,1)*<3;{ 高开幅度不超过3%}

       WB2:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*<5;{ 收盘涨幅不超过5%}

       WB3:=(C-REF(C,1))/REF(C,1)*>2;{ 收盘涨幅大于2%}

       WB4:=(REF(C,1)-REF(C,2))/REF(C,2)*<5;{ 昨天涨幅小于5%}

       WB5:=(C-REF(C,))/REF(C,)*<;{ 近一个半月涨幅小于%}

       WB6:=(H-C)/REF(C,1)*<4.3;{ 长影线不长}

       VOLUME:=VOL;

       MAVOL1:=MA(VOLUME,);{ 天均量线}

       A8:=VOL>MAVOL1*1.2;{ 成交量大于1.2倍天均量线}

       A:=FINANCE()

       A:=FINANCE()>流通大于亿*;{ 流通盘大于亿}

       去ST:=NOT(NAMELIKE('ST') OR NAMELIKE('*ST') OR NAMELIKE('S'));{ 排除ST个股}

       A:=(REF(HHV(C,),1)-REF(LLV(C,),1))/REF(LLV(C,),1)

*

       综合条件为：

       WB1 AND WB2 AND WB3 AND WB4 AND WB5 AND WB6 AND A8 AND A AND A AND A AND 去ST AND 0.>DYNAINFO() AND DYNAINFO()>0.;

       以上代码提供了一种筛选股票的算法，具体操作流程请参考主号上关于公式的安装教程。

通达信成功率一套又快成功率又高的选股方法

       本文介绍一种在A股市场选股的方法。首先，筛选换手率大于2的股票，将其加入自选或板块中。接着，利用股票软件将这些股票自动分组至一个自选列表。打开自选列表，设置MACD指标进行排序，并选择日线周期分析。通过调整参数，将负MACD值过滤，得到初步的候选股票。

       进一步优化步骤如下：调整分析周期至分钟和分钟，重复过滤负MACD值。接着，对候选股票进行时间排序，选取最近一周内涨幅较高的股票，并删除周换手率过低的股票。最后，仅保留几十个股票，这些股票在分时至日线MACD分析中呈现出多头排列，处于上升状态。此方法强调短线操作，排除了下跌股票，确保选出的股票具有较强的联合性，成功率极高。

       此方法步骤虽多，但在熟练掌握后，执行速度极快，一般不超过分钟。它适用于各类股票软件，具备选择功能。炒股有绝招，此方法能够帮助大家学习一招，提高选股效率和成功率。