1.C++霍夫曼解压程序源代码
2.ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法
3.求VC++源代码，源码200行左右，源码要有详细注释，源码悬赏！源码！源码！源码直链防红源码

C++霍夫曼解压程序源代码

       #include<stdio.h>

       #include<string.h>

       #include<conio.h>

       #include<stdlib.h>

       #define MAX

       struct link

       {

        int freq;

        char ch[MAX];

        struct link* right;

        struct link* left;

       };

       typedef struct link node;

       void sort(node *[],源码 int);

       node* create(char[], int);

       void sright(node *[], int);

       void Assign_Code(node*, int [], int);

       void Delete_Tree(node *);

       main()

       {

        node* ptr, * head;

        int i, n, total = 0, u, c[];

        char str[MAX];

        node* a[];

        int freq;

        clrscr();

        printf( "Huffman Algorithm\n");

        printf("\nEnter the no. of letter to be coded:");/*input

       the no. of letters*/

        scanf("%d", &n);

        for (i = 0; i < n; i++)

        {

        printf("Enter the letter &

       frequency:");/*input the letter & frequency*/

        scanf("%s %d", str, &freq);

        a[i] = create(str, freq);

        }

        while (n > 1)

        {

        sort(a, n);

        u = a[0]->freq + a[1]->freq;

        strcpy(str,a[0]->ch);

        strcat(str,a[1]->ch);

        ptr = create(str, u);

        ptr->right = a[1];

        ptr->left = a[0];

        a[0] = ptr;

        sright(a, n);

        n--;

        }

        Assign_Code(a[0], c, 0);

        getch();

        Delete_Tree(a[0]);

       }

       node* create(char a[], int x)

       {

        node* ptr;

        ptr = (node *) malloc(sizeof(node));

        ptr->freq = x;

        strcpy( ptr->ch , a);

        ptr->right = ptr->left = NULL;

        return(ptr);

       }

       void sort(node* a[], int n)

       {

        int i, j;

        node* temp;

        for (i = 0; i < n - 1; i++)

        for (j = i; j < n; j++)

        if (a[i]->freq > a[j]->freq)

        {

        temp = a[i];

        a[i] = a[j];

        a[j] = temp;

        }

       }

       void sright(node* a[], int n)

       {

        int i;

        for (i = 1; i < n - 1; i++)

        a[i] = a[i + 1];

       }

       void Assign_Code(node* tree, int c[], int n)

       {

        int i;

        if ((tree->left == NULL) && (tree->right == NULL))

        {

        printf("%s code:", tree->ch);

        for (i = 0; i < n; i++)

        {

        printf("%d", c[i]);

        }

        printf("\n");

        }

        else

        {

        c[n] = 1;

        n++;

        Assign_Code(tree->left, c, n);

        c[n - 1] = 0;

        Assign_Code(tree->right, c, n);

        }

       }

       void Delete_Tree(node * root)

       {

        if(root!=NULL)

        {

        Delete_Tree(root->left);

        Delete_Tree(root->right);

        free(root);

        }

       }

ClickHouse 源码解析: MergeTree Merge 算法

       ClickHouse MergeTree 「Merge 算法」 是对 MergeTree 表引擎进行数据整理的一种算法，也是源码 MergeTree 引擎得以高效运行的重要组成部分。

       理解 Merge 算法，源码首先回顾 MergeTree 相关背景知识。源码ClickHouse 在写入时，源码将一次写入的源码数据存放至一个物理磁盘目录，产生一个 Part。源码然而，源码随着插入次数增多，源码查询时数据分布不均，形成问题。一种常见想法是合并小 Part，类似 LSM-tree 思想，奇迹 unity 源码形成大 Part。

       面临合并策略的选择，"数据插入后立即合并"策略会迅速导致写入成本失控。因此，需要在写入放大与 Part 数量间寻求平衡。ClickHouse 的 Merge 算法便是实现这一平衡的解决方案。

       算法通过参数 base 控制参与合并的 Part 数量，形成树形结构。随着合并进行，手环应用源码形成不同层，总层数为 MergeTree 的深度。当树处于均衡状态时，深度与 log(N) 成比例。base 参数用于判断参与合并的 Part 是否满足条件，总大小与最大大小之比需大于等于 base。

       执行合并时机在每次插入数据后，但并非每次都会真正执行合并操作。对于给定的openwrt autoap源码多个 Part，选择最适合合并的组合是一个数学问题，ClickHouse 限制为相邻 Part 合并，降低决策复杂度。最终，通过穷举找到最优组合进行合并。

       合并过程涉及对有序数组进行多路合并。ClickHouse 使用 Sort-Merge Join 类似算法，通过顺序扫描多个 Part 完成合并过程，保持有序性。jupyterlab 源码修改算法复杂度为 Θ(M * N)，其中 M 为 Part 长度，N 为参与合并的 Part 数量。

       对于非主键字段，ClickHouse 提供两种处理方式：Horizontal 和 Vertical。Vertical 分为两个阶段，分别处理非主键字段的合并和输出。

       源码解析包括 Merge 触发时机、选择需要合并的 Parts、执行合并等部分。触发时机主要在写入数据时，考虑执行 Mutate 任务后。选择需要合并的 Parts 通过 SimpleMergeSelector 实现，考虑了与 TTL 相关的特殊 Merge 类型。执行合并的类为 MergeTask，分为三个阶段：ExecuteAndFinalizeHorizontalPart、VerticalMergeStage。

       Merge 算法是 MergeTree 高性能的关键，平衡写入放大与查询性能，是数据整理过程中的必要步骤。此算法通过参数和决策逻辑实现了在不同目标之间的权衡。希望以上信息能帮助你全面理解 Merge 算法。

求VC++源代码，行左右，要有详细注释，悬赏！！！

       哈弗曼压缩

       #include <string.h>

       #include <stdlib.h>

       #include<iostream.h>

       #include<fstream.h>

       #define MaxNodes

       #define MaxBufSize

       #define MaxBits

       struct Node

       {

        unsigned char b;

        int count;

        int parent,lch,rch;

        char bits[MaxBits];

       }Nodes[MaxNodes];

       ifstream ifile;

       ofstream ofile;

       char *fname=new char();

       unsigned char c;

       char buf[MaxBufSize];

       int flen;

       int NodesNum;

       void decompress();

       void compress();

       void charCount();

       void initNodes();

       void creatHuffTree();

       void huffCoding();

       void sortByCount();

       int FindMin(int curlen);

       void comToFile();

       void decomToFile();

       void clearSDS();

       void locChar(int loc,int i);

       void main()

       {

        char choice;

        while(1)

        {

        cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;

        cout<<" # 0.退出 #"<<endl;

        cout<<" # 1.压缩 #"<<endl;

        cout<<" # 2.解压 #"<<endl;

        cout<<" ------------------------------------------------------"<<endl;

        do

        {

        cout<<"请选择："<<endl;

        cin>>choice;

        if(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2')

        {

        cout<<"输入出错！请重新输入！"<<endl;

        }

        }

        while(choice!='0' && choice!='1' && choice!='2');

        switch(choice)

        {

        case '0':cout<<"成功退出！"<<endl;exit(0); break;

        case '1':compress();break;

        case '2':decompress();break;

        }

        }

       }

       void compress()

       {

        cout<<"请输入待压缩的文件名：";

        cin>>fname;

        ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);

        if(!ifile)

        {

        cout<<"文件不存在!"<<endl;

        return;

        }

        charCount();

        initNodes();

        sortByCount();

        creatHuffTree();

        huffCoding();

        cout<<"请输入压缩后的文件名：";

        cin>>fname;

        ofile.open(fname,ios::binary);

        ofile.write((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));

        ofile.write((char*)&flen,sizeof(flen));

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        ofile.write((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));

        ofile.write((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));

        }

        comToFile();

        ifile.close();

        ofile.close();

        clearSDS();

       }

       void decompress()

       {

        clearSDS();//不加此句，关闭程序再解压，会提示BUF出错

        cout<<"请输入待解压的文件名：";

        cin>>fname;

        ifile.open(fname,ios::nocreate|ios::binary);

        if(!ifile)

        {

        cout<<"文件不存在!"<<endl;

        return;

        }

        ifile.read((char*)&NodesNum,sizeof(NodesNum));

        ifile.read((char*)&flen,sizeof(flen));

        cout<<NodesNum<<" "<<flen<<endl;

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        ifile.read((char*)&Nodes[i].b,sizeof(Nodes[i].b));

        ifile.read((char*)&Nodes[i].count,sizeof(Nodes[i].count));

        }

        creatHuffTree();

        cout<<"请输入解压后的文件名：";

        cin>>fname;

        ofile.open(fname);

        decomToFile();

        ifile.close();

        ofile.close();

        clearSDS();

       }

       void clearSDS()//SDS is short for Shared Data Structure

       {

        NodesNum=flen=c=0;

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        {

        Nodes[i].b=0;

        Nodes[i].count=0;

        Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;

        buf[i]=0;

        for(int j=0;j<MaxBits;j++) Nodes[i].bits[j]=0;

        }

       }

       void comToFile()

       {

        ifile.clear();

        ifile.seekg(0);

        char tbuf[]="";

        while(ifile.get(c))

        {

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        if(c==Nodes[i].b)

        {

        strcat(buf,Nodes[i].bits);

        break;

        }

        }

        while(strlen(buf)>=8)

        {

        memcpy(tbuf,buf,8);

        c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);

        memmove(buf,buf+8,strlen(buf)+1-8);

        ofile.write((char*)&c,sizeof(c));

        }

        }

        if(strlen(buf)>0)//剩余

        {

        strcat(buf,"");//最多接7个0即可

        memcpy(tbuf,buf,8);

        c=(char)strtol (tbuf,NULL,2);

        ofile.write((char*)&c,sizeof(c));

        }

       }

       void decomToFile()

       {

        while (ifile.get(c)) //while(!ifile.eof()),老样子

        { //ifile.read((char*)&c,sizeof(c));

        char tbuf[]="";

        char rbuf[]="";

        itoa((int)c,rbuf,2);

        strcpy(tbuf+8-strlen(rbuf),rbuf);

        memmove(buf+strlen(buf),tbuf,8);//末尾会多一个tbuf，无碍

        while(strlen(buf)>&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,0);

        }

        while(strlen(buf)>0&&flen>0) locChar(2*NodesNum-2,0);

       }

       void locChar(int loc,int i)//递归得出字符

       {

        if((Nodes[loc].lch==-1)&&(Nodes[loc].rch==-1))

        {

        ofile.write((char*)&Nodes[loc].b,sizeof(Nodes[loc].b));

        flen--;

        //memmove(buf,buf+i,strlen(buf)-i+1);

        //memmove(buf,buf+i,-i);//Very improtant code modified at here!

        memcpy(buf,buf+i,-i);//Same result Like the line Above!Maybe not effective

        return;

        }

        else

        {

        switch( buf[i])

        {

        case '0': loc=Nodes[loc].lch;break;

        case '1': loc=Nodes[loc].rch;break;

        default: cout<<"buf中出错！"<<endl;break;

        }

        i++;

        locChar(loc,i);

        }

       }

       void charCount()//统计字符出现次数

       {

        while(ifile.get(c))

        {

        Nodes[c].count++;

        flen++;//得出文件长度

        }

       }

       void initNodes()//初始化

       {

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        {

        if(Nodes[i].count!=0)

        Nodes[i].b=(unsigned char)i;

        else Nodes[i].b=0;

        Nodes[i].parent=Nodes[i].lch=Nodes[i].rch=-1;

        }

       }

       void creatHuffTree()//建树

       {

        int t=2*NodesNum-1;

        for(int i=NodesNum;i<t;i++)

        {

        int loc=FindMin(i);

        Nodes[i].count=Nodes[loc].count;

        Nodes[loc].parent=i;

        Nodes[i].lch=loc;

        loc=FindMin(i);

        Nodes[i].count+=Nodes[loc].count;

        Nodes[loc].parent=i;

        Nodes[i].rch=loc;

        }

        Nodes[t-1].parent=-1;

       }

       int FindMin(int curlen)//找没有父结点，且Count最小的节点

       {

        int loc=curlen-1;//找不到，返回最后一个，最后一个不在查找范围

        for(int i=0;i<curlen;i++)

        {

        if(Nodes[i].count<=Nodes[loc].count)

        {

        if(Nodes[i].parent==-1)

        loc=i;

        }

        }

        return loc;

       }

       void huffCoding()//根据树来编码

       {

        int Pid,t;//Parent id

        for(int i=0;i<NodesNum;i++)

        {

        t=i;

        while(Nodes[t].parent!=-1)

        {

        Pid=Nodes[t].parent;

        if(Nodes[Pid].lch==t) //置左分支编码0

        { //函数原型：void *memmove( void *dest, const void *src, size_t count );

        memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);

        Nodes[i].bits[0]='0';

        }

        else //置右分支编码1

        {

        memmove(Nodes[i].bits+1,Nodes[i].bits,strlen(Nodes[i].bits)+1);

        Nodes[i].bits[0]='1';

        }

        t=Pid;

        }

        }

       }

       //降序

       void sortByCount()

       {

        Node tempNode;

        for(int i=0;i<MaxNodes;i++)

        for(int j=MaxNodes-1;j>i;j--)

        {

        if(Nodes[i].count<Nodes[j].count)

        {

        tempNode=Nodes[i];

        Nodes[i]=Nodes[j];

        Nodes[j]=tempNode;

        }

        }

        for(i=0;i<MaxNodes;i++) if(Nodes[i].count==0) break;

        NodesNum=i;//关键得出有效叶子结点个数NodesNum

       }