欢迎来到【医疗 源码】【白酒源码】【app源码ios】ubuntu编译源码_ubuntu编译源码指令-皮皮网网站!!!

皮皮网

【医疗 源码】【白酒源码】【app源码ios】ubuntu编译源码_ubuntu编译源码指令-皮皮网 扫描左侧二维码访问本站手机端

【医疗 源码】【白酒源码】【app源码ios】ubuntu编译源码_ubuntu编译源码指令

2024-11-26 17:32:28 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.Linux驱动开发笔记(二):ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器
2.极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg
3.ubuntu上源码编译安装mysql5.7.27
4.ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3
5.ubuntu怎么编译出来exe文件
6.Ubuntu20.04 下手动编译安装gcc-6.3.0安装,编译编译多版本GCC 共存和切换

ubuntu编译源码_ubuntu编译源码指令

Linux驱动开发笔记(二):ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器

       在编译Ubuntu驱动时,源码源码由于使用的指令gcc版本为7.3.0,通过apt管理和下载都无法直接安装,编译编译因此需要从源码编译安装gcc7.3.0编译器。源码源码

       GCC,指令医疗 源码作为GNU项目的编译编译重要组成部分,是源码源码一款遵循GPL许可证的自由软件。起初,指令它为GNU操作系统设计,编译编译如今已广泛应用于Linux、源码源码BSD、指令MacOS X等系统,编译编译甚至在Windows上也有应用。源码源码GCC支持多种处理器架构,指令如x、ARM和MIPS,并且支持多种编程语言,如C、C++、Fortran、Pascal等。

       要从源码安装gcc7.3.0,首先需要下载源码包。下载地址为:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...

       安装过程分为几个步骤。首先,确保网络连接,因为需要依赖库,如libgmp-dev、libmpfr-dev和libmpc-dev。安装完这些后,白酒源码不要卸载已有的gcc,因为可能会遇到问题。

       下载并解压gcc-7.3.0.tar.gz,然后执行./configure。注意增加c和c++的配置,避免编译结果只有g++。配置完成后,进行make -j4编译,可能会遇到错误,如"fatal error: asm/errno.h: No such file or directory",这时需要修改头文件路径。

       继续编译,可能会遇到"sanitizer_syscall_generic.inc::: error: '__NR_open' was not declared in this scope",解决方法是修正头文件链接。最后,编译成功后执行sudo make install,并确认安装版本。

       在安装过程中,有两点需要注意:一是本地需要g++,否则编译时会出错,解决方法是安装gcc;二是安装后可能只有g++,没有gcc,此时需在./configure阶段添加c和c++的配置。

极智开发 | ubuntu源码编译gpu版ffmpeg

       欢迎访问极智视界公众号,获取更多深入的编程知识与实战经验分享。

       本文将带你了解在 Ubuntu 系统中,如何进行源码编译,获得 GPU 加速版本的 FFmpeg 工具。

       FFmpeg 是一款功能强大的音视频处理工具,支持多种格式的app源码ios音视频文件,并提供了丰富的命令行工具和库,允许开发者在 C 语言或其他编程语言中进行音视频处理。

       然而,FFmpeg 本身并不具备 GPU 加速功能。通过集成 CUDA SDK、OpenCL 或 Vulkan 等第三方库,能够实现 FFmpeg 的 GPU 加速,显著提升处理速度和性能。

       在本文中,我们将重点介绍如何在 Ubuntu 系统中编译 GPU 加速版本的 FFmpeg。

       首先,确保已安装 nv-codec-hearers,这是 NVIDIA 提供的 SDK,用于在 GPU 上加速 FFmpeg 的操作。

       接下来,安装 FFmpeg 编码库和相关依赖,完成 FFmpeg 的编译配置。

       最后,运行编译命令,检查 FFmpeg 是否成功安装并验证 GPU 加速功能。

       至此,GPU 加速版本的 FFmpeg 已成功编译和安装,能够为你在音视频处理任务中带来显著性能提升。

       通过极智视界公众号,获得更多有关人工智能、深度学习的前沿技术与实用知识,欢迎加入知识星球,获取丰富的资源与项目源码,共同探索 AI 领域的无限可能。

ubuntu上源码编译安装mysql5.7.

       在Ubuntu系统上源码编译安装MySQL5.7.涉及到多个步骤,多线程源码旨在实现自定义配置与优化。首先,通过查看发行版本信息和内核版本来了解当前系统的状态。命令如下:

       #cat /etc/issue

       #cat /proc/version

       #uname -a

       接着,创建必要的组和用户以确保MySQL服务的权限正确。具体操作包括:

       #sudo groupadd mysql

       #sudo useradd -r -g mysql mysql

       随后,创建MySQL的安装目录与相关目录以存放数据、日志和源码。

       #mkdir -p /usr/local/mysql/installdir

       #mkdir -p /usr/local/mysql/datadir//data

       #mkdir -p /usr/local/mysql/logdir/

       #mkdir -p /usr/local/mysql/src

       安装构建工具,包括cmake、bison、gcc和ncurses,确保编译环境的完整性。

       #sudo apt-get install cmake

       #sudo apt-get install bison

       #sudo apt-get install gcc

       #sudo apt-get install libncurses5-dev

       下载并解压MySQL与MySQL-Boost,注意不要将两者解压至同一目录以避免文件覆盖。确保下载链接的准确性。

       下载:/downloads/mysql/5.7.html#downloads

       配置并执行cmake来准备编译参数,确保MySQL按照指定配置进行编译。

       #sudo cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql/installdir -DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/datadir//data -DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock -DMYSQL_TCP_PORT= -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_MEMORY_STORAGE_ENGINE=1 -DWITH_READLINE=ON -DSYSCONFDIR=/etc -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=/usr/local/mysql/src/mysql-boost

       执行编译命令,使用多线程优化编译效率。

       #sudo make -j 2

       完成编译后,进行安装。

       #sudo make install

       最后,配置MySQL并初始化数据库以准备使用。

       整个过程旨在实现Ubuntu系统上MySQL5.7.的自定义源码编译安装,通过上述步骤,用户能够根据实际需求进行参数调整和优化,确保MySQL服务在特定环境下的稳定运行。

ubuntu.下源码编译安装最新版本Python3

       在ubuntu.操作系统中,如果你希望安装最新版本的源码带数据Python3,如3.7.3,且已有的Python3版本为3.6.7,可以通过源码编译的方式来完成。以下是详细的步骤:

       首先,更新系统包并安装必要的构建工具,可以使用以下命令:

       如果你担心记忆过多依赖包,Ubuntu会自动识别并安装相关包,简化了过程。

       然后,从Python官方网站下载最新版本的源代码,这里以3.7.3为例,你可以选择wget命令手动下载,或者使用图形界面的浏览器下载。

       下载后,解压源代码包,图形界面用户可以通过拖放操作来完成。

       接下来,进入Python源代码目录,运行configure脚本进行系统检查,确保所有依赖已准备就绪。不过,--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢,但可以优化Python二进制文件。

       启动构建过程,通过调整make命令中的-j标志来利用多核处理器,一般建议使用CPU核心数*2,这有助于提高效率,尽管这会增加构建时间。

       构建过程可能耗时,保持耐心等待其完成。完成后,安装Python二进制文件时,应避免使用默认的make install,以防止覆盖系统默认的python3。

       最后,你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的安装情况,确认一切安装成功。

       通过以上步骤,你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布,只要按照类似流程进行操作即可。

ubuntu怎么编译出来exe文件

       绝大多数linux上需要源码安装的程序可以通过./configuremakemake install这三步来编译生成exe二进制可执行文件,详细说明

       1、 利用ubuntu包管理器下载编译环境各种依赖,通过语句安装build-essential和checkinstall

       命令:sudo apt-get install build-essential checkinstall

       2、 解压某需要生成exe主程序的源码包,例 sample.tar.gz,用下列语句实现: tar -xzvf sample.tar.gz

       3、 进入解压缩后的文件的主目录下,进入次级目录 cd /pathhere并执行这个较重要的脚本./configure

       4、 执行编译程序 make

       5、 较后执行编译安装 sudo make install ,完成

Ubuntu. 下手动编译安装gcc-6.3.0安装,多版本GCC 共存和切换

       在Ubuntu .环境下,为编译Matlab的mex函数,需要特定版本的gcc-6.3.0。尽管sudo apt-get默认安装的是6.5.0,而较新版本的如gcc-8, gcc-9, gcc-可以通过apt-get安装。以下是手动编译和安装gcc-6.3.0,以及处理多版本GCC共存和切换的步骤:

       1. 首先,你需要从ftp.gnu.org/gnu/gcc/下载gcc-6.3.0的源代码。

       2. 安装时,确保使用自定义路径,如--with-gmp=$HOME/local/ --with-mpfr=$HOME/local/ --with-cgal=$HOME/local/,这与你的安装目录相关。

       3. 配置和编译过程可能耗时且可能出现错误,例如configure期间可能遇到`CC' has changed since the previous run`的错误,解决方法是运行`make distclean`或`rm ./config.cache`重置。

       4. 在遇到`error: dereferencing pointer to incomplete type 'struct ucontext'`错误时,这是由于struct定义不完整引起的。需要修正相关变量uc_的代码。

       5. 另一个问题是关于`sanitizer_platform_limits_posix.cc`中的sys/ustat.h文件问题,需要在适当位置插入预计算的Linux结构ustat大小。

       6. 在sanitizer_common/sanitizer_internal_defs.h文件中,可能会遇到数组大小负数的错误。在configure时,可以考虑注释掉--disable-libsanitizer以解决这个问题,特别是如果你不使用golang。

       总之,手动编译gcc-6.3.0在Ubuntu .上需要细心处理各种编译时的问题,并且需要根据错误信息进行相应的调整,同时要处理不同GCC版本的共存和切换。

Ubuntu.源码编译CARLA0.9.全过程记录

       本文详尽记录了在Ubuntu .上通过源码编译CARLA 0.9.的全过程,特别强调了Linux系统环境的配置以支持与ROS和Autoware的协同仿真,并且允许自定义场景和车辆配置。

       步骤一:系统基础配置

       首先,确保安装Ubuntu .并配置Nvidia显卡驱动,参考链接:win + Ubuntu . LTS 双系统安装(UEFI + GPT)。

       步骤二:安装依赖

       参考Linux build - CARLA Simulator -branch 0.9.,逐步安装必要的软件,如遇到下载问题,可考虑使用阿里源或新华源,推荐查阅:ubuntu安装软件依赖问题。

       步骤三:Unreal Engine 4. 安装与配置

       由于CARLA 0.9.以上版本使用UE4.,需先安装并编译。确保Github账户已与Unreal Engine账户关联,如需Personal Access Token,参考Github - 使用新的Personal Access Token进行仓库认证。

       步骤四:下载与编译CARLA

       从官方仓库下载CARLA源代码,更新时可能遇到官方资产Url变化,需修改Update.sh文件。编译过程中,PythonAPI部分网络需求较高,make launch可能需要设定UE4_ROOT环境变量,具体步骤见BuildCarlaUE4.sh。

       步骤五:运行测试

       在完成上述步骤后,进行测试并欢迎在评论区交流问题,如有任何疑问,欢迎留言。如果你对内容满意,请别忘了收藏和关注。

Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码

       在Ubuntu系统上编译安装OpenCV 4.8的过程相当直接,主要分为三个步骤:

       首先,打开终端,通过执行命令下载指定版本的OpenCV源码包:

       下载完成后,进入下一步,安装OpenCV所需的编译器和第三方库,只需运行相应的命令:

       然后,为了进行编译和安装,你需要创建一个Build目录,执行以下命令:

       接下来,编译过程会生成安装文件,通过运行特定命令来完成安装:

       为了验证安装的正确性,你可以通过运行一个简单的C++ OpenCV图像显示程序。在新的终端窗口中,输入以下命令来测试环境:

       将脚本复制并粘贴,按Ctrl+X,选择y保存后继续执行:

       最后,输入这个命令,验证安装是否成功,显示的结果会告诉你一切是否顺利:

       这样,你就可以在Ubuntu系统下成功编译并安装OpenCV 4.8了。整个过程虽然看似繁琐,但只要按照步骤操作,就相当容易上手。

LinuxUbuntu安装Nginx(在线安装&源码编译安装)

       在Ubuntu .环境中,有两种常见的Nginx安装方式,分别是在线安装和源码编译安装,版本为1..0。以下是对这两种方法的详细步骤:

       首先,对于在线安装(apt安装):

       1. 检查当前版本并了解安装详情,可以看到它会自动设置一些路径,比如--prefix和--conf-path,并预装常用的https模块,如--with-http_ssl_module。

       其次,如果之前已经通过apt安装了Nginx,源码编译安装前需要卸载并清除相关配置:

       1. 使用--purge卸载,确保完全移除,但要注意,sudo apt autoremove可能导致未预期的错误。

       2. 需要手动删除相关依赖。

       源码编译安装则包括以下步骤:

       2.2.1 从nginx官网下载源码。

       2.2.2 安装过程中,首先解压缩文件,接着配置编译选项,可能会提示缺少pcre和zlib模块。

       3. 安装这些依赖。

       4. 开始编译并安装Nginx。

       5. 启动Nginx后,通过nginx -V检查,由于是自定义编译,可能不会显示所有预装模块。

       6. 查看安装后的模块,需要在编译目录中查找,通常比apt安装的模块更多。

       总的来说,apt安装方式更便捷,而源码编译安装则提供更大的灵活性,可以根据实际需求定制安装。