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1.Golang日志库 log
2.每秒百万级高效C++异步日志实践

Golang日志库 log

       日志库的源码正确使用姿势和Golang日志库Glog源码分析

       日志，顾名思义，分析就是源码记录系统操作和结果的文件。日志文件记录了系统与用户交互的分析信息，是源码分析系统运行状态和解决线上问题的重要手段。良好的分析gm站源码日志规范对于系统运维至关重要。

       在开发中，源码正确使用日志库能帮助我们追踪程序运行过程中的分析状态，定位问题，源码提高代码的分析可维护性。Golang标准库提供的源码`log`库就是常用的日志工具之一。

       使用`log`库，分析首先需要明确的源码是，这个库不需要额外安装，分析直接使用即可。源码默认情况下，日志输出到标准错误，并且每条日志前自动包含日期和时间戳。`log`库提供了丰富的pdm源码功能，包括格式化输出、添加前缀、设置选项等。

       例如，使用`log.Prefix`方法可以为日志添加一个前缀，增强日志的可读性。同时，通过`log.SetFlag`可以定制日志输出的格式选项，比如日期、dzapp源码时间、文件名等。

       为了实现更灵活的日志输出，可以创建自定义的Logger。`log.New`函数提供了创建自定义日志器的接口，通过设置Writer参数，可以将日志输出到不同的目的地，如标准输出、文件、mcgse 源码甚至网络。

       核心功能`Output`方法处理了日志的格式化、前缀添加和输出流程。通过设置`calldepth`参数，可以获取调用栈的信息，增加日志的上下文信息。

       总之，Golang的`log`库提供了一套简洁且强大的日志处理方案，不仅能够满足基本的shai源码日志需求，还允许开发者根据项目需要进行高度定制，是开发中不可或缺的工具。

每秒百万级高效C++异步日志实践

       本文分享了高效C++异步日志库RING LOG的设计方案和关键技术。RING LOG的特点在于每秒支持百万级的写入速度，特别适合频繁日志生成的场景。异步设计使得主线程在打印日志时为非阻塞操作，避免了同步IO对性能的负面影响。

       异步日志通过队列实现，但存在潜在问题。RING LOG则采用了一种创新的架构，使用大数组缓冲区和双循环链表，多个线程可以同时生产日志，而后台线程负责消费。这样不仅提升了性能，还通过减少内存申请释放，增强了在海量日志下的扩展能力。

       具体来说，Ring Log的数据结构由cell_buffer组成双向循环链表，生产者和消费者分别持有指针p1和p2，确保高效写入和消费。通过优化UTC时间生成，Ring Log避免了频繁调用系统函数，显著提高了性能。在实际测试中，Ring Log在单线程和多线程场景下，其写入速度远超传统同步日志，对服务器QPS的影响也相对较小。

       要深入了解RING LOG的工作原理和性能，可以参考相关视频和学习资源，如"如何设计高效日志库"、Glog源码分析、开源项目研究等。欲获取C/C++ Linux服务器开发资料，可加入指定Q群获取资源链接。