1.爬虫逆向学习-网易云音乐
2.QQ音乐JS逆向爬虫，音乐源码音乐源码我用python全都爬！爬虫爬虫
3.如何用python爬虫分析酷我音乐网站,下载并爬取歌曲?
4.怎么用爬虫获取音乐
5.学习python爬虫可以练习爬哪些网站?

爬虫逆向学习-网易云音乐

       爬虫逆向学习-下载网易云音乐

       本文主要介绍如何通过逆向分析下载网易云音乐，过程与获取评论链接类似。音乐源码音乐源码首先，爬虫爬虫找到歌曲《有何不可》的下载酷我音乐项目源码下载动态音频链接，通过抓包工具得知隐藏在音乐..com/#...链接的音乐源码音乐源码请求内容中的音频链接。

       分析请求 music..com/weapi/son...时发现参数已被加密。爬虫爬虫通过调试，下载逐步定位到加密函数window.asrsea()，音乐源码音乐源码这个函数与下载评论的爬虫爬虫加密逻辑相同。函数d的下载参数d被加密，其加密过程涉及JSON.stringify和AES算法，音乐源码音乐源码其中e、爬虫爬虫f为定值，下载i为随机生成的字符串。

       总结思路：利用加密后的数据获取歌曲链接，解密得到encSecKey，然后提取歌曲的URL并下载。以下是实现步骤：

       1. 发送请求至加密后的' music..com/weapi/son...'，获取加密参数。

       2. 在返回内容中解析歌曲链接。

       3. 下载并播放歌曲。

       此方法仅限学习使用，不可用于商业目的mk源码。鼓励大家交流探讨。最后，知乎等级提升后的推荐功能在此处略过，读者可根据需要选择阅读。

QQ音乐JS逆向爬虫，我用python全都爬！

       QQ音乐JS逆向爬虫实战教程

       在学习爬虫的高级技巧时，JS逆向爬取是必经之路，尤其是针对动态加载的网页，如QQ音乐。本文通过QQ音乐爬虫案例，带你逐步深入了解如何用Python进行JS逆向爬取。

       开始之前，我们随意播放一首歌曲，通过调试，发现了一个包含JS文件的链接。这个链接中的参数，如vkey，是关键所在。下面，我们将逐步探索如何获取其他关键参数。

       1. **寻找vkey参数

**       通过过滤器，我们找到了包含vkey参数的链接。注意，cordys源码这里的链接缺少了一些前缀，比如`u.y.qq.com`，但只需在链接中加上这部分即可。

       对比不同歌曲的链接参数，发现有用的参数包括sign、-、longinUin、data等。其中，sign和songmid参数是动态变化的，因此我们的目标是找到它们的获取方法。

       2. **寻找songmid参数

**       在播放页面的源代码中，通过调试模式，我们发现songmid参数隐藏在列表区的某个`a`标签的href属性中。通过处理这个属性，可以轻松获取songmid。

       由于页面动态渲染，需要使用selenium等工具进行爬取。

       3. **寻找sign参数

**       sign参数的获取是最具挑战性的一个环节。它是由一个名为`getSecuritySign()`的函数生成的。通过深入调试，我们发现sign的生成涉及到多个步骤，包括调用特定的加密函数和补充额外参数。

       在找到正确的思古 源码生成逻辑后，我们使用Python的第三方库`execjs`来解析和执行这段JS代码，最终获取到sign参数。

       4. **爬虫实战与代码示例

**       有了以上步骤的指引，编写爬虫变得相对简单。这里省略了具体的JS文件，但你可以通过浏览器开发者工具获取。如果遇到问题，可以参考官方文档或向社区求助。

       以下是爬虫实战的步骤概述：

       初始化：明确目标网址和前缀。

       获取songmid：从页面中解析。

       获取sign：通过JavaScript函数生成。

       构造参数：整合所有参数。

       获取vkey（purl）：构建正确的URL。

       打印结果：展示爬取的音乐。

       最后，我们强调，进行爬虫工作时，应遵循法律法规，尊重版权，文明爬取，避免对网站造成过大的负担。

如何用python爬虫分析酷我音乐网站,并爬取歌曲?

       掌握Python爬虫技术，可以帮助我们深入分析和获取网站数据。以酷我音乐网站为例，begin源码了解如何运用Python爬虫分析其网站结构并爬取歌曲信息。

       使用开发者工具，开启F或Ctrl+Shift+i，以便进行页面元素与样式检查。首先，确保HTML结构正确，检查CSS样式无误。使用Ctrl+滚轮放大代码显示，查看HTML元素与CSS样式。

       深入分析酷我音乐网站，第一步是播放一首歌曲，获取播放URL。此URL包含歌曲数据。

       **Request URL** 代表请求地址，**Request Method** 通常为GET或POST。**Status Code** 表示请求状态码。

       每首歌曲拥有独特的ID标识，如同个人身份证。通过分析第一首歌内容，我们发现歌曲数据隐藏在最后一个链接中。仔细查找，会发现歌曲名字对应的数值，即歌曲ID（rid）。

       了解到网站以URL形式存储第一页歌曲数据，每首歌曲对应一个URL。因此，我们得出结论，通过爬取特定URL，可以获取酷我音乐网站的歌曲信息。

       最后，利用Python编写爬虫代码，实现数据抓取。遵循分析步骤，编写代码解析URL，提取歌曲数据，实现自动化歌曲信息获取。

怎么用爬虫获取音乐

       近年来，随着互联网技术的不断发展，越来越多的人开始使用爬虫来获取音乐。通过爬虫获取音乐，不仅可以免费获取大量的音乐资源，还可以快速地找到自己喜欢的音乐。

       下面我们来介绍一下如何用爬虫获取音乐。

       首先，我们需要选择一个合适的网站。目前市面上有很多音乐网站，如酷狗音乐、网易云音乐、QQ音乐等。我们可以根据自己的喜好选择一个合适的网站。

       接着，我们需要了解一些基本的爬虫知识。爬虫是一种自动化获取网页信息的工具，可以模拟人类操作，自动抓取网页上的信息，并进行处理和分析。在使用爬虫时，我们需要了解网页的结构和编码方式。

       然后，我们需要选择一个合适的编程语言。目前常用的编程语言有Python、Java、JavaScript等。其中，Python是最为流行的语言之一，因为它简单易学、功能强大、支持多种操作系统，并且有丰富的第三方库和工具。

       最后，我们需要编写爬虫程序。在编写爬虫程序时，我们需要根据网页的结构和编码方式，使用相应的爬虫框架和库。例如，使用Python中的requests库和BeautifulSoup库可以轻松地获取网页信息，并提取出我们需要的音乐链接。

       需要注意的是，在使用爬虫获取音乐时，我们需要遵守相关法律法规，不得侵犯他人的版权和隐私。另外，我们还需要注意数据的安全和保护，避免泄露个人信息和数据。

       综上所述，使用爬虫获取音乐可以帮助我们快速地获取大量的音乐资源，但是也需要我们遵守相关法律法规和保护数据安全。

学习python爬虫可以练习爬哪些网站?

       学习Python爬虫可以练习爬取的网站多种多样，以下列举几类常见且具有挑战性的网站：

       1. 视频网站如B站（Bilibili）：这类网站数据结构复杂，不仅包括视频内容，还有弹幕、评论等多种互动元素。通过爬虫获取弹幕、评论等信息，不仅需要理解网页结构，还要应对网站的反爬机制，如本例所示。

       2. 社交媒体平台如微博、知乎：这类网站上的信息丰富多样，包括用户动态、文章、问答等，需要熟练掌握解析复杂HTML结构、处理JavaScript动态加载内容等技巧。

       3. 电商网站如淘宝、京东：这类网站上的商品信息丰富且更新频繁，通过爬虫可以获取商品详情、价格、评价等数据，对数据抓取和处理能力要求较高。

       4. 新闻网站如CNN、BBC：这类网站提供实时新闻和深度报道，通过爬虫获取新闻标题、摘要、发布时间等信息，有助于快速掌握信息。

       5. 音乐网站如网易云音乐、QQ音乐：这类网站提供音乐资源，通过爬虫可以获取歌曲信息、评论、用户评分等，需要掌握HTML解析和API调用等技术。

       6. 学术资源网站如Google Scholar、PubMed：这类网站提供学术论文资源，通过爬虫可以获取论文标题、作者、摘要、引用次数等信息，对网页解析和数据提取能力要求较高。

       通过练习爬取这些网站的数据，可以提升Python编程、网络爬虫技术、数据解析和处理能力，同时深入了解各网站的结构和数据特点。