1.用火狐浏览器查看网页源代码的中文中文方法
2.Sphinx的安装和使用（仅学习）
3.java中通过Elasticsearch实现全局检索功能的方法和步骤及源代码
4.Lucene简介
5.一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操（含源码）
6.真香！用 IDEA 神器看源码，检索检索效率真高！源码源码

用火狐浏览器查看网页源代码的方法

       用火狐浏览器查看网页源代码的方法

          　　火狐浏览器

       用火狐浏览器查看网页源代码的方法：

       1、下载并安装火狐浏览器，检索检索打开火狐浏览器;

       2、源码源码rviz源码编译用火狐浏览器打开指定网页;

       3、中文中文对着网页鼠标右键，检索检索就会有一个查看源码;

          　　源代码

       4、源码源码点击进去就是中文中文这个网页的源码了。

       浏览器是检索检索用来检索、展示以及传递Web信息资源的源码源码应用程序。Web信息资源由统一资源标识符( Uniform Resource Identifier，中文中文URI)所标记，检索检索它是源码源码一张网页、一张、一段视频或者任何在Web上所呈现的内容。使用者可以借助超级链接( Hyperlinks)，通过浏览器浏览互相关联的信息

Sphinx的安装和使用（仅学习）

       sphinx是全文检索引擎，提供两种使用方式：通过API操作sphinx，将API编译到PHP中作为扩展；或者使用mysql的sphinx存储引擎。它适用于英文和中文检索，与Lucene相比，Lucene是用Java实现的全文检索引擎。在使用sphinx对数据做索引时，数据一次性加载进内存，davinci源码用户在进行搜索时在sphinx服务器上检索数据即可。

       sphinx的使用流程包括：Indexer程序从数据库中提取数据，数据分词后生成索引并传递给searchd程序。客户端通过API调用进行搜索。数据库为数据源，Indexer生成全文索引，Searchd处理搜索查询，App客户端接收搜索字符串并显示结果。

       安装sphinx包括下载源码、编译并安装核心和PHP模块。具体步骤如下：下载sphinx源码并解压，切换到源码目录，配置、编译并安装。安装PHP模块时，下载扩展包，解压并配置、编译和安装。编辑php.ini文件添加扩展，并重启服务器。

       sphinx配置文件定义了索引、数据源和Indexer配置等。数据源类型可为mysql、mssql等，配置包括数据库连接信息、xTaskNotifyWait源码SQL查询语句、分词设置等。索引定义包括源、路径、分词算法等。Indexer配置包括内存限制。Sphinx服务进程配置包括监听端口、日志路径、查询超时等参数。

       使用sphinx时，通过客户端接口对象创建连接，设置主机、端口、搜索模式等参数，添加过滤器、排序、返回结果数量等。查询时通过指定索引名执行搜索。返回结果结构包括匹配文档id、权重、关键词出现次数、错误信息等。

       sphinx支持增量索引更新，通过创建辅助表、在查询语句中添加条件、Deepstream源码配置索引定义等实现。可以使用cron定时任务重建主索引、生成并合并增量索引。

java中通过Elasticsearch实现全局检索功能的方法和步骤及源代码

       Java中通过Elasticsearch实现全局检索功能的方法和步骤

       Elasticsearch，作为基于Lucene的开源搜索引擎，提供了分布式、RESTful接口和无模式JSON文档支持，其特性包括自动发现、分布式、可扩展性和高可靠性等。下面，我们将详细介绍如何使用Java Client API在Java项目中实现全局检索功能。

       步骤1：添加依赖

       首先，你需要在项目中添加Elasticsearch Java客户端的Maven依赖，找到对应版本号（例如：{ version}）后，将以下代码添加到pom.xml文件中：

       步骤2：连接Elasticsearch

       通过RestHighLevelClient连接Elasticsearch，如示例所示：

       步骤3：创建索引

       在进行检索前，需创建索引，如下所示：

       步骤4：添加文档

       创建索引后，向其中添加文档，例如：

       步骤5：执行全局检索

       执行检索操作，查找符合条件的文档，如代码所示：

       步骤6：处理和展示结果

       获取并处理搜索结果，将匹配的文档信息展示给用户：

       步骤7：关闭连接

       检索操作结束后，别忘了关闭与Elasticsearch的Avada源码连接：

       通过以上步骤，你已经掌握了在Java中使用Elasticsearch进行全局检索的基本流程。Elasticsearch的强大功能远不止于此，包括排序、分页和聚合等，可以满足更多复杂搜索需求。深入学习，你可以参考Elasticsearch官方文档。

Lucene简介

       Lucene是一个专为全文检索和搜寻设计的开源软件包，它得到了Apache软件基金会的大力支持和维护。这个强大的库提供了一个简单易用的应用程序接口，特别适用于创建全文索引和搜索功能。在Java开发领域，Lucene以其成熟且免费的特性备受开发者青睐，它在当今及近年来被誉为最受欢迎的免费Java信息检索库之一。

       尽管常常被提及，但需要注意的是，资讯检索库与搜索引擎之间存在微妙的区别。尽管两者都与信息搜索相关，资讯检索库主要关注的是处理和索引文本数据，而搜索引擎则包含了更复杂的系统架构，包括网页抓取、索引处理、排名算法等多个环节。因此，当我们讨论资讯检索库时，应将其视为一个独立的技术组件，而不是完整的搜索引擎解决方案。

扩展资料

       Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操（含源码）

       检索增强生成（RAG）的概念理论与实践，旨在通过将大模型与外部知识源结合，弥补常识与专有数据之间的差距，提升模型生成的准确性和上下文相关性，同时减少模型的幻觉倾向。RAG的引入，为应对大规模语言模型在处理特定领域或最新知识时的局限性提供了有效解决方案。通过集成检索模块与生成模型，RAG允许大模型在外部知识库的支持下，生成更准确、符合上下文的答案。本文将从概念理论出发，深入解析RAG的工作原理，并通过实例演示如何利用LangChain、OpenAI语言模型与Weaviate矢量数据库实现一个简单的RAG管道。

       RAG的实现主要基于三个关键步骤：检索、增强和生成。首先，系统根据用户请求从外部知识库中检索相关上下文，通过嵌入模型将查询和检索结果嵌入到同一向量空间，利用相似性搜索返回最匹配的上下文。接着，这些上下文与用户查询结合，填充到提示模板中，以增强模型的输入。最后，更新后的提示被馈送到大模型，生成最终答案。

       为了实践RAG，本文提供了具体的实现步骤，包括环境准备、数据处理（如加载、分块和向量数据库填充），以及使用LangChain、OpenAI和Weaviate构建RAG管道。通过这些步骤，读者可以了解如何在Python中集成这些工具，实现一个功能完善的RAG系统。此外，本文还推荐了一些相关研究文献，为读者提供进一步的探索方向，涵盖大模型的性能优化、新技术在问答系统中的应用以及跨文档语言建模等方面。

       总的来说，RAG通过整合外部知识源与大模型，不仅增强了模型在特定领域或新知识情境下的表现，还简化了知识更新与维护的过程，为自然语言处理领域的研究与应用带来了新的可能性。随着技术的不断演进，RAG的应用场景将更加广泛，对提升语言模型的实用性和可靠性具有重要意义。

真香！用 IDEA 神器看源码，效率真高！

       项目中迎来新伙伴，他观察我查看源代码的“技巧”时，发现了一些“花里胡哨”的操作，于是向我请教，希望分享一些使用 IntelliJ IDEA（IDEA）查看源码的小技巧。以下是一些我常用的快捷键和小技巧，它们极大地提高了源码阅读的效率。

       基本操作

       这包括了一些我日常使用 IDEA 查看源码时经常使用的快捷键和技巧，非常适合新手快速上手。

       查看当前类的层次结构

       使用快捷键 Ctrl + H可以快速查看当前类的层次结构。比如在阅读 Spring 源码时，遇到抽象类或接口，需要查看该类被哪些类实现时，只需将鼠标移动至类名上，按下 Ctrl + H，即可迅速查看类的继承关系。

       查看类结构

       使用快捷键 Alt + 7 (Win) / Command + 7 (Mac)可以快速浏览当前类的方法、变量和常量，帮助快速定位类的属性和功能。

       快速检索类

       通过快捷键 Ctrl + N (Win) / Command + O (Mac)可以快速找到类或文件，提高检索效率。

       关键字检索

       利用 IDEA 的智能搜索功能，可以快速定位到源码中包含特定关键字的文件或方法，通过快捷键或菜单中的搜索选项进行操作。

       查看方法/类的实现类

       使用快捷键 Ctrl + Alt + B (Win) / Command + Alt + B (Mac)可以直接跳转到某个方法或类的实现位置，对于理解类的内部实现逻辑非常有帮助。

       查看方法使用情况

       通过快捷键 Alt + F7可以查看某个方法在源码中被调用的实例，有助于理解方法的使用场景和作用。

       查看最近使用的文件

       使用快捷键 Ctrl + E (Win) / Command + E (Mac)可以快速打开最近访问的文件列表，方便再次查看。

       查看图表形式的类继承链

       点击类名右键选择 Show Diagrams即可查看类的继承关系图。通过此图，可以直观地看到类之间的继承和实现关系，还能进行进一步的操作，如查看类的实现类或父类。

       插件推荐

       SequenceDiagram插件用于生成方法的序列图，便于理解对象间的调用顺序。即使遇到网络问题，也可以通过 IDEA 插件市场的官网手动下载安装。通过选中方法名、配置参数并点击生成，可以快速查看方法调用流程。

       项目代码统计

       使用 Statistic插件可快速统计项目代码情况，如总行数、单文件行数、注释行数等，提供项目整体概况。根据需要开启或禁用插件以优化 IDEA 性能。

       这些小技巧和工具极大地增强了 IDEA 在源码阅读和项目管理中的效率，让开发工作更加高效和轻松。