1.Java8为什么将HashMap的插入方法改为了尾插法？
2.23. JDK1.7与JDK1.8 中ConcurrentHashMap 的区别
3.java8如何为泛型类自定义jackson反序列化器JsonDeserializer

Java8为什么将HashMap的插入方法改为了尾插法？

       Java8对HashMap的插入方法进行了重大调整，从原来的头插法转变为尾插法，这一变化有其特定原因和优势。之前的头插法可能导致链表头部频繁插入，形成环形结构，影响性能。波段乾坤图指标源码而尾插法则解决了这个问题，新元素插入在链表尾部，减少了不必要的操作，提升了效率。

       除了插入方法的改进，Java8还引入了红黑树和优化哈希算法，进一步提升了HashMap的安卓小应用源码查询速度和减少哈希冲突，整体上提升了HashMap的性能。通过实例测试，如在个元素的HashMap中插入一个新元素，Java8及后续版本的平均插入时间相比Java8之前版本快约1ms。但这只是个简化场景，实际性能还会受数据规模、哈希冲突概率等因素影响，需要进行更全面的性能测试和分析。

. JDK1.7与JDK1.8 中ConcurrentHashMap 的区别

       Java 7 和 8 版本的 ConcurrentHashMap 之间存在显著差异，特别是在并发性能和功能性特性上。Java 8 的 ConcurrentHashMap 在设计上更优化，适应高并发环境，快乐秒赞源码1.8同时也引入了函数式编程的支持。

       函数式编程，一种以数学函数思维方式编程的方法，强调表达式的求值而非命令执行。它使得代码更简洁，易于测试，尤其在并行计算中表现出色，因为纯函数避免了状态改变，能安全地并行执行。但学习曲线陡峭且可能因递归和复杂数据结构影响性能。

       以查找整数列表偶数为例，命令式编程可能使用循环，php积分系统源码而函数式编程则通过高阶函数，如 Java 中的 forEach 和 JavaScript 的 map，实现简洁操作。forEach 是迭代工具，它对集合中的每个元素应用给定函数，如在 Java 中打印元素。

       reduce 功能在遍历数据结构的同时，通过递归和组合元素生成单一结果。例如，它能计算数组或列表的总和。reduce 方法在 Java 和 Python 中都有应用，如计算列表元素之和。服务器修改源码

       Java 8 新增的 computeIfAbsent 方法允许在 Map 中处理计数或累加器，确保数据始终可用。如果键不存在，函数式编程方法会计算一个值并将其添加到 Map 中，返回计算结果。

       总的来说，Java 8 的 ConcurrentHashMap 通过引入函数式编程元素，提升了并发性能并提供更灵活的数据处理方式，但同时也需要开发者适应新的编程范式和潜在的性能优化挑战。

java8如何为泛型类自定义jackson反序列化器JsonDeserializer

       在Jackson的反序列化过程中，我们常面临如何避免在语句中显式使用new TypeReference语句的问题。在测试中发现，通过new TypeReference() { } 使得反序列化得到的map泛型得到保障，这表明底层在反序列化时接收到传递的信息。然而，这个过程需要new一个匿名类，增加了代码工作量，因此有尝试通过返回值或传入Class来传递泛型信息。但最终T在方法内部丢失了泛型信息，这是类型擦除导致的。ObjectMapper的readValue方法根本无法得到泛型限制信息，这一问题同样存在于自定义序列化器过程中。

       深入研究Jackson底层代码后，我们发现TypeReference构建的目的是为了在底层得到一个JavaType，因此可以直击本质，通过动态方法getRawClass或getClassName获取动态信息，最终保存在JavaType中。对于泛型类Container的泛型方法，若不显式传入Class而在内部逻辑中捕获Class类型，例如在实例化时new JsonMap，那么在JsonMap类内部就能得到Integer.class并顺利使用。

       具体实现可参考Java获取泛型参数的方法，通过这种方式在实例化时new JsonMap，就能在内部获取到泛型内容的Class类型。然而，这种方法仅在特定情况下有效，比如Sub extends Super时，在Sub内部得到运行期实际类型的方法较为困难。更详细的讨论可以参考相关资料。

       在Map的反序列化过程中，jackson使用MapDeserializer实现，该类声明为public class MapDeserializer extends ContainerDeserializerBase<T>。在这一过程中，并未对类型进行限制，而是主动传入Object。Map类型的返回类型表明在回传过程中并未确定类型。实际上，新创建Map实例时，未使用泛型信息。在JSON逐字段解析值时，使用了JavaType带来的泛型信息。解析时，解析器是由DeserializationContext ctxt在ConcurrentHashMap中为各个JavaType定义的，当指定值取Integer时，ConcurrentHashMap只提供对Integer的解析器，因此"1"被解析为1，而非字符串形式。

       泛型的类型限制是通过解析时的控制来保证的，而不是通过声明时的标识符类型来保证。DeserializationContext ctxt提供了主要的泛型信息。综合以上内容，最终方案显而易见：泛型类在不手动传入泛型类型的情况下，无法得知自己装载的类型，因此在不使用自定义序列化器时，Jackson的反序列化实现也遵循这一方式。通过解析时的控制实现类型限制，而不是依赖声明时的标识符类型。DeserializationContext是获取泛型信息的关键。