【彩虹2018源码】【c linphone 源码下载】【webapp项目实例源码】YE源码
1.软件编程
2.lcovye是源码什么意思？
3.手机看家监控用什么软件好？
4.零基础可以学习Web前端吗？
5.怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的电网频率检测与增强有源码
6.的安装LinuxYed安装必备教程linuxyed
软件编程
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提取码:yjvs编程是编定程序的中文简称，就是源码让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的源码运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，源码并最终得到相应结果的源码过程。
lcovye是源码彩虹2018源码什么意思？
Lcov是什么？Lcov是一个开源的代码覆盖率测试工具，它用来分析C、源码C++和Objective-C程序的源码覆盖率信息，并报告结果。源码Lcov是源码基于GNU的gcov工具开发而来，在GNU/Linux操作系统上可以完美运行。源码Lcov与gcov相比，源码功能更为强大，源码支持对多个gcov文件的源码合并处理，从而得到更全面的源码代码覆盖率报告。
Lcov的主要特点是什么？Lcov可以将源代码转换为HTML格式展示，使开发人员可以更直观地了解测试覆盖率信息。同时，Lcov还提供了一系列的命令行选项来控制测试的范围和生成报告的格式。Lcov生成的报告可以用于比较不同版本的代码行覆盖状况，从而帮助开发人员优化测试用例，提高代码质量。
Lcovye是什么意思？Lcovye是Lcov的一个二次开发分支，它为Lcov增加了一系列新特性，包括更方便的执行测试和更友好的报告展示。Lcovye还支持对多种编程语言的覆盖率测试，如Python、Java和Ruby等。与Lcov相比，Lcovye代码更加灵活，c linphone 源码下载易于扩展，可自定义测试范围和报告格式，满足不同开发人员的需求。
手机看家监控用什么软件好？
我推荐三款软件。1、掌上看家：是一款长途实时、视频监控运用，能够安全快捷地将您的手机长途衔接到已设置好的电脑摄像头进行无线长途实时视频。2、物联爱看：是一款致力于打造智能监控、生活记录、智慧生活的应用，摆脱了传统电脑以及时间、地点对视频监控的局限性。一部手机、一个软件、一台物联智能摄像机，即可体验。
3、XMEyeye：是一款监控软件，通过设备的序列号以云方式登录，将实时的监控画面显示的安卓移动设备上并对设备进行预览操作。希望能帮助你！
零基础可以学习Web前端吗？
零基础完全可以学习web前端，但是并不是所有人都可以的，关键在于你是否有一个争取的学习规划，是否能坚持下去。以下几点建议及方法送给你，可以参考一下：
前端自学者存在的webapp项目实例源码学习误区：
1、所学东西可能已过时
奉为经典的东西可能已经过时，或者已经有了更好的替代者，而你获取信息的渠道有限，消息滞后，导致学习的内容也相对滞后。
2、学习方法盲目。
看书看不懂就找视频类教程学习，觉得教程跟自己的口味不符就另寻他法，因为自己缺少对资源的辨识能力，总是在没有清晰规划学习线路的情况就盲目学习，导致无效学习时间过长而收获寥寥。
3、只有理论，缺乏真实项目锻炼。
对技术的理解停留在理论层次，而缺乏真实企业项目的历练，如果没有相关实习或工作经历，对前端岗位具体的责任划分和工作流程了解不充分。
自学方法：
1、作为一个初学者，你必须明确系统的学习方案，我建议一定有一个指导的人，全靠自己学，放弃的几率非常大，在你对于web前端还没有任何概念的时候，需要一个人领进门，之后就都靠自己钻研，第一步就是tensorflow的源码下载确定web前端都需要哪些内容，并且在多少时间内学完，建议时间6个月保底。
2、视频为主，书为辅。很多初学者在学习前端的时候非常喜欢去买书，但是最后的结果是什么？看来看去什么都不会写，所以在这里给大家提醒，书可以看，但是是在建立于你已经对于某个知识点有了具体操作的执行后，在用书去巩固概念，这样更加利于你对于知识的理解。
3、对于学习技术来讲，掌握一个学习方法是非常重要的，其实对于学习web前端来讲，学习方法确实很多都是相通的，一旦学习方法不对，可能就会造成“方法不对，努力白费”。其实关于这方面还是很多的，我就简单说个例子，有的人边听课边跟着敲代码，这样就不对，听课的时候就专心听，做题的时候就专心做题，这都是过来人的经验，一定要听。根据每个人的ios的ig 源码不同，可能学习方法也会有所出路，找到适合你自己的学习法方法是学习的前提。
4、不建议自己一个人瞎学，在我了解学习编程的这些人来看，从零基础开始学并且最后成功做这份工作的其实并没有几个，我觉得大部分原因就是因为他们都不了解web前端是干什么的，学什么的，就盲目的买书看，到处找视频看，最后看着看着就放弃了，所以我建议初学者在没有具体概念之前，还是找有经验的人请教一下，聊过之后你就会知道web前端具体是干什么的，该怎么学，这是我个人的小建议，可以不采纳。
学前端的话，书籍是必不可少的：
1、《JavaScript高级程序设计(第3版) 红皮书 》，适合有一定编程经验的Web应用开发人员阅读，也可作为高校及社会实用技术培训相关专业课程的教材。
2、《JavaScript权威指南(第6版)》 犀牛书，本书不仅适合初学者系统学习，也适合有经验的 JavaScript 开发者随手翻阅。
3、《JavaScript DOM编程艺术 (第2版)》，本书在简洁明快地讲述JavaScript和DOM的基本知识之后，通过几个实例演示了专业水准的网页开发技术，透彻阐述了平稳退化等一批至关重要的 JavaScript编程原则和最佳实践，并全面探讨了HTML5以及jQuery等JavaScript库。
4、《CSS权威指南(第三版)》，不管你是一个有经验的Web开发人员还是一个彻底的初学者，《CSS权威指南(第3版)》都是你的CSS学习源泉。
5、《JavaScript设计模式》，适合JavaScript初学者、前端设计者、JavaScript程序员学习，也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的教材。
6、《你不知道的JavaScript(上中下卷) 》，本书既适合JavaScript语言初学者了解其精髓，又适合经验丰富的JavaScript开发人员深入学习。
7、《Vue.js权威指南》，该书内容全面，讲解细致，实例丰富，适用于各层次的开发者。
学习路线：
第1阶段：前端页面重构(4周)
内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)
第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)
内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)
第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)
内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)
第4阶段：移动端项目开发(6周)
内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)
第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)
内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)
第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)
内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)
视频教程需要的话，留言告诉我。
怎样将电网频率用于多媒体取证？面向音频取证的电网频率检测与增强有源码
多媒体来源取证与真伪取证的方法有很多种，其中一种有趣的取证方法是通过分析音频中的电网频率（俗称电流声）在音频中留下的痕迹，可以有效地检测音视频文件的产生时间，并进行各种取证。该方法由武汉大学的华光等老师提出，文末有源代码，供感兴趣的老师和同学参考。
电网频率（electric network frequency，ENF）是指交流电网的传输频率，我国标称值为 Hz（其他国家也有 Hz），是被动多媒体取证的重要判据。它之所以能够成为取证判据，主要有三个原因：首先，交流电和用电器的活动会产生以标称频率为基波的声学震动以及照明设备的灯光闪烁，这些不易被人感知的振动和闪烁可以被音视频录制设备捕捉，形成一种“被动不可见水印”；其次，电网频率在标称值附近随机小范围波动，赋予了电网频率轨迹的独特性；第三，电网频率波动模式在同一电网内部所有位置保持一致，赋予了电网频率波动的一致性。经过多年的发展，电网频率判据已可用于音视频文件产生时间溯源、篡改检测与定位、地理位置溯源、重放攻击检测等取证任务。目前，电网频率分析是录音文件产生时间被动溯源的唯一有效方法。
然而，基于电网频率判据的数字取证研究仍面临一些困难。首先，并不是任意设备在任意条件下都能成功捕捉电网频率；其次，电网频率相对于录音内容和环境噪声十分微弱，在无法控制录音条件的实际取证任务中难以进行有效提取和分析。针对这两个问题，本项工作分别提出了录音文件中电网频率的检测和增强算法，并建立并开源了目前最大的“电网频率-武汉大学”（ENF-WHU）真实世界录音文件数据集，用于对相关算法进行全面评估。
为确认待验录音文件中是否存在电网频率以保证后续取证分析有效，本工作从信号检测理论出发，逐步放宽对信号模型的假设，推导出电网频率的一系列理论和实际检测器。其中，只有本工作提出的TF-detector为恒虚警率（CFAR）检测器。
由于信号模型和特性的巨大差异，现有语音（或其他信号）的增强的方法均无法有效增强电网频率信号。对于检测到电网频率的录音文件，为提升其可用性，本工作提出了一种适合电网频率随机小范围缓慢波动特性的鲁棒滤波算法（robust filtering algorithm，RFA），将观测到的带噪电网频率信号调制到正弦频率调频（SFM）解析信号的瞬时频率，并引入核函数，通过处理其产生的正弦时频分布，逐个恢复去噪后的电网频率观测样本，显著提升了电网频率轨迹的质量，为后续取证分析提供了可靠数据。
以上工作为提升电网频率判据在实际取证中的可靠性，促进基于电网频率判据的录音文件取证从实验室走向实际应用提供了技术支撑。相关成果于和年分别发表在IEEE Transactions on Information Forensics and Security，作者为武汉大学华光、张海剑、廖晗、王清懿、叶登攀。
ENF-WHU数据集和MATLAB程序已开源：
github.com/ghuawhu/ENF-...
Guang Hua and Haijian Zhang*, “ENF signal enhancement in audio recordings,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .
Guang Hua, Han Liao, Qingyi Wang, Haijian Zhang*, and Dengpan Ye, “Detection of electric network frequency in audio recordings – from theory to practical detectors,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. , pp. -, .
的安装LinuxYed安装必备教程linuxyed
Linux是一种开源的操作系统，它知名的桌面环境包括Gnome和KDE。有许多丰富的软件可以在Linux上安装。 Yed是一个免费用于制作流程图、组织图和ER图的强大图形编辑器。 如果要在Linux系统上安装Yed，请按照以下步骤操作：
步骤1：安装必备工具
首先，我们需要安装两个重要的工具，即GCC和X Windows System。 用以下命令安装它们：
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install x-windows-system
步骤2：安装Yed
Yed有可执行的文件和源码文件。 如果您的系统上已经安装有Linux，则可以使用以下命令从营天穹软件存储库中安装Yed：
sudo apt-get install yed
如果您想从源文件安装Yed，请首先从官方网站下载Yed的源码文件。 并使用以下命令来编译和安装Yed：
tar -zxvf yed-xx-.tar.gz
cd yed-xx-.tar.gz
./configure
make
make install
步骤3：启动Yed
现在，Yed已经安装和准备使用了。 只需输入以下命令即可启动Yed：
yed
您现在就可以开始使用Yed了。 Yed可以有效地管理和维护数据库、编写流程图以及进行ER图的设计。 它拥有大量的功能，例如可以快速插入流程图、快速绘制组织图，以及方便地编辑ER图。
总之，安装Linux系统上Yed是很容易的，需要安装GCC和X Windows System这两个必要的工具，然后再从官方网站下载Yed的源码文件或者直接从营天穹软件仓库安装。 一旦安装完成，就可以立即打开并开始使用Yed的图形编辑器功能了。