1.fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现
2.Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析
3.fastjson的源码toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

fastjson 1.2.24源码分析以及漏洞复现

       反序列化，这个过程将字节序列恢复为Java对象。源码例如在使用Python做自动化测试时，源码通过字符串名字调用相同名字的源码方法。Fastjson的源码功能允许通过字符串引用如`@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`来执行内部方法。由此，源码cocurenthashmap 源码我们能利用Fastjson提供的源码便利，通过调用对应的源码函数来验证漏洞。

       在渗透测试中，源码漏洞的源码验证通常需要满足几个条件：判断指纹和指纹回显，Fastjson的源码特性使得这一步变得简单。然而，源码在利用过程中，源码要考虑到Fastjson本身的源码限制、JDK的源码限制以及可能的安全配置限制。因此，POC验证方案需考虑这些限制的算命源码下载版本和配置。

       Fastjson通过JSON抽象类实现JSONAware接口，并提供两个常用方法：`toJSONString`用于对象转换为JsonString，`parseObject`用于将JSON字符串转换为对象。这次的漏洞主要与反序列化相关。

       反序列化的执行发生在`DefaultJSONParser.java`类中。关键代码中，固定键`@type`对应反序列化类的全路径，其中`typeName`为传入类的全路径。在Fastjson 1.2.版本中，`loadClass`方法未进行任何过滤，允许传入任何JVM加载的类，并执行`setKey`方法，其中Key为可变参数。

       要利用这个反序列化漏洞，需要满足以下条件：JVM加载的类、有非静态set方法和传入一个参数。监控站源码使用RPC远程执行代码的思路实现POC，此处使用了`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`实现。

       JNDI全称为Java Naming and Directory Interface，主要提供应用程序资源命名与目录服务。其底层实现之一是RMI（Remote Method Invocation），用于Java环境的远程方法调用。在`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类中，关注点在于`getDataSourceName()`和`setAutoCommit()`方法。`getDataSourceName()`用于传值，`setAutoCommit()`用于确认调用set方法。

       实现过程包括引用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`类、设置`dataSourceName`传值以及通过`autoCommit`属性触发执行方法。完成方法确认后，使用`marshalsec`项目启动RMI服务并加载远程类。

       POC的实现步骤如下：首先确认目标是否使用Fastjson且存在漏洞；利用Fastjson的反序列化功能传输引用类和执行方法；使用`com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl`执行验证POC的脚本，并观察回显结果；最后，单位网站源码完成漏洞利用。

       具体操作包括搭建环境，如使用CentOS虚拟机作为RMI服务器和远程调用服务，KALI机器作为靶机和抓包测试。进行指纹确认、安装maven、构建RMI服务器和客户端、调用测试文件，并观察DNS日志以验证漏洞成功利用。通过DNS日志确认漏洞利用成功后，可以进一步尝试反弹shell，实现远程控制。

       综上所述，Fastjson的反序列化漏洞是一个可以被利用的安全问题，通过合理的利用，可以实现远程代码执行。地板网站源码了解和研究这类漏洞有助于增强对Fastjson以及类似技术的防御能力。

Unity JSON编码解码 之 LitJson 深度剖析

       JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript标准，以文本形式表示数据，易于人读和机器解析，提高网络传输效率。基本数据类型包括Boolean、Double、Float、Int、Long和String，而Object和Array则作为容器，可嵌套其他类型的数据。

       编码（序列化）过程是将编程语言中的数据对象转换为JSON文本，解码（反序列化）则是解析JSON文本，识别数据类型，如识别花括号{ }表示对象，方括号[]表示数组。Unity C#中， LitJson库常用于处理JSON的编码和解码。

       在Unity项目中使用LitJson，步骤简单：首先，将库下载并添加到项目中；然后，定义一个测试数据对象，如GameItem，进行编码和解码操作。编码时，使用JsonMapper的ToJson方法将对象转换为Json String；解码时，通过JsonMapper的ToObject方法将JsonText.txt中的文本解析为JsonData对象，进而访问其中的数据。

       LitJson的核心源码分析，JsonData是其核心数据结构，它以JsonType枚举表示数据类型，存储相应类型的数据。Object和Array分别用Dictionary和List作为容器，通过重载[]操作符和类型强转操作符，实现了灵活的数据访问和转换。JsonWrapper则负责解析JSON字符串，生成对应的Json对象。

fastjson的toJSONString()对于时间类的特殊处理源码分析——《DEEPNOVA开发者社区》

       作者：贺子江

       背景介绍

       本文是在项目迭代过程中，针对fastjson库在时间类型处理上发现的一系列问题而进行的源码分析。通过案例分析和深入代码探索，揭示了fastjson对于时间类的特殊处理机制。

       案例分析

       在实际项目使用中，我们遇到了一个出乎意料的情况：对于Timestamp类型的toJSONString()方法调用，并没有按照预期输出Timestamp对象的toString信息，而是直接输出了时间戳的long值。经过复现问题并单独测试，我们明确了预期结果与实际输出之间的差异。

       深入debug与代码分析

       面对这一情况，首先产生了fastjson可能存在bug的初步怀疑。为了验证这一猜想，我们通过调用栈追踪，深入到fastjson的实现层。在序列化流程中，一个名为ObjectSerializer的接口被关键地调用。经过详细分析，我们发现Timestamp类型的序列化逻辑由DateCodec类负责。进一步追踪DateCodec的实现，我们发现了一系列if-else判断的逻辑，用于处理继承自Date类的类的序列化操作。关键在于，fastjson对于date类的实现有特殊的序列化策略，这需要特定的配置来实现正常的toJSONString功能。

       解决方案研究

       为了克服这一问题，我们提出了两个解决方案。第一，避免直接使用原生的日期类型，而是使用string形式进行表示，以确保输出符合预期。第二，配置fastjson的SerializerFeature，使用fastjson提供的类进行日期的特殊处理。

       方案对比

       通过实验验证，我们比较了两种方案的执行效率。第一种方案中，使用自定义的toString方法替代原生日期输出，执行时间约为ms。第二种方案下，通过配置SerializerFeature实现日期处理，执行时间约为ms。

       结论

       fastjson在处理时间类型方面，并没有展现出明显的优势。对于时间类型的打印，我们建议在业务层面对时间进行适当的转换和处理，以确保输出的格式既直观又易于控制。特别是时区的灵活处理，以及更严格的输出格式控制，能够提供更好的用户体验。当然，这仅是个人观点，欢迎不同意见的交流与讨论。