1.面试官问：Stream 中的 map、peek、foreach 方法的区别？傻傻分不清楚。。
2.Java8新特性-Optional类
3.深度解析Flink flatMap算子的自定义方法（附代码例子）
4.Android 面试知识点记录——Rxjava与协程
面试官问：Stream 中的 map、peek、精美表白网页源码foreach 方法的区别？傻傻分不清楚。。
在 Java 8 的 Stream 接口中，map 和 flatMap 是两个非常实用的方法，它们各自有着独特的功能和应用场景。
map 方法的主要作用是对流中的每个元素进行转换。例如，有一个包含字符串的列表，我们希望在每个字符串后面添加特定的符号。通过将列表转换为流，调用 map 方法，我们能够对每个元素执行封装操作，最后再转换回列表形式。同样，对于整数型元素，我们可以直接使用内置的 mapToXxx 方法，如 mapToLong，这将流转换为 LongStream 类型，html文字源码然后调用 boxed 方法收集为流，最后转换回列表。
flatMap 方法则是用于平铺流中的元素。它将流中的每个元素进行平铺后，形成多个流合在一起。比如有三个字符串数组，通过直接转换为流，我们得到的是三个数组元素的流。然而，使用 flatMap 方法后，三个数组流中的元素全部平铺到一个流中，元素数量变为三个数组元素的总和。
总结而言，map 适用于对每个元素进行简单的转换，而 flatMap 适用于对数组流进行平铺后合并。两者在应用时应根据具体需求选择。在实际项目中熟练掌握 map 和 flatMap 的用法，能够极大地提升代码的效率和可读性。
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Java8新特性-Optional类
在Java应用开发中，避免NPE问题一直是开发者面临的一大挑战。Guava项目通过引入Optional类，为解决这一问题提供了全新的思路。Optional类作为Java 8的一部分，旨在优雅地解决NPE问题，促进代码简洁性和可读性。
Optional类是Java中用于表示可能不存在的值的容器类，它用`value`变量存储实际值，或仅存储`null`，以表示值不存在。相比使用`null`来表示无值状态，Optional更精确地描述了值的有无，有效避免了空指针异常，并鼓励了函数式编程风格的实现。
基本使用示例展示了如何获取用户所在地方的会员聊天源码编号。引入Optional后，只需在最后执行一次空值判断，极大简化了代码结构，同时提供了`orElse`、`orElseGet`、`orElseThrow`等方法，为处理空值提供了灵活的解决方案。调用Optional的`toString()`方法时，若值为空，则返回`"Optional.empty"`，避免了直接抛出空指针异常。
Optional类提供了丰富的API以进行数据操作。通过`map`、`filter`、`flatMap`等方法，开发者可以对包装对象进行转换和过滤，确保操作的安全性。这些方法在处理值存在性的同时，保持了代码的简洁性和功能性。
获取值时，Optional提供了多种方法，每种方法依据需求不同而设计，确保了在确保代码安全的源码资本 趣店同时，提供了灵活的访问方式。
深入Optional的源码分析，探究了构造方法、实例方法、空值判断、数据处理和数据获取等关键部分，展示了Optional如何在内部结构和功能上实现其独特设计，从而在Java生态系统中扮演了关键角色。通过其高效的API和清晰的设计，Optional类不仅简化了代码实现，还提升了开发者的编程体验，是现代Java应用开发中不可或缺的工具。
深度解析Flink flatMap算子的自定义方法（附代码例子）
本文深入解读了Flink中flatMap算子的自定义方法，并提供了代码实例。在使用Flink的算子时，通常需要自定义，自定义时可以采用Lambda表达式或继承并重写函数类。
对于map、flatMap、reduce等操作，开发者可以实现MapFunction、FlatMapFunction、ReduceFunction等接口类。这些函数类拥有泛型参数，定义了输入或输出数据类型。要自定义函数，需要继承这些类并重写内部函数，例如FlatMapFunction接口由Flink的Function接口继承，且具备Serializable接口，用于确保在任务管理器之间进行序列化和反序列化。
在使用FlatMapFunction时，接口定义了两个泛型参数：T和O，分别对应输入和输出数据类型。自定义函数主要关注重写flatMap方法，该方法接受输入值value和Collector类out作为参数，负责处理输入数据并输出相应的结果。
本文提供了一个继承FlatMapFunction并实现flatMap的示例，用于对长度超过特定限制的字符串进行切词处理。
当处理逻辑简单时，使用Lambda表达式可能是更优的选择。Flink的Scala源码中提供三种定义flatMap的实现方式，每种方式在Lambda表达式的输入、输出类型和使用场景上有所不同。Lambda表达式可以简化代码编写，但需要注意类型匹配，以避免Intellij IDEA的类型检查提示。
本文还介绍了另一种实现方法——使用Intellij IDEA的类型检查和匹配功能，帮助开发者在代码编写过程中快速识别并修正类型不匹配的问题。
在某些情况下，Flink提供了更高级的Rich函数类，增加了Rich前缀的函数类在普通的函数类基础上增加了额外的功能，如RuntimeContext的访问，用于在分布式环境下进行更复杂的操作，如累加器的使用。
综上所述，Flink的自定义方法提供了丰富的功能，包括Lambda表达式、普通函数类和Rich函数类等。开发者可以根据实际需求选择合适的方法进行自定义，以实现高效的数据处理任务。
Android 面试知识点记录——Rxjava与协程
作者：浪人笔记
RxJava协程与操作符
在RxJava中，map操作符实现简单，它在原有Observable的基础上添加MapObservable观察者，将变换函数作为参数传递。MapObservable的onNext方法接收元素，传递给变换函数进行变换，结果作为新元素发射。
而flatMap操作符实现相对复杂。它在原有Observable上添加FlatMapObservable观察者，并将变换函数作为参数传递。FlatMapObservable的onNext方法接收元素，传递给变换函数得到新Observable，注册到FlatMapSubscriber中等待下一次数据。数据处理完成后，调用FlatMapSubscriber的onComplete方法，合并所有得到的Observable成新Observable发射。
RxJava1.0与2.0区别
RxJava2.0在异常处理、背压支持、线程调度和性能等方面改进和提升。
背压概念与解决方案
背压是指数据产生速度大于消费速度，导致内存溢出等问题。RxJava1.x没有背压支持，使用onBackpressureBuffer、onBackpressureDrop缓解，而RxJava2.0引入Flowable支持背压，提供更多背压控制策略。
Flowable类型支持背压，通过onBackpressureBuffer、onBackpressureDrop、onBackpressureLatest等方法处理背压问题。Flowable方式类似Observable，使用时需指定背压策略。
subscribeOn与observeOn
subscribeOn只影响第一次指定的线程，后续操作不影响。subscribeOn理解为管道入口，observeOn理解为出口，数据处理后出口策略可变。
RxJava数据流回主线程
使用observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())，内部实现为Handler(Looper.getMainLooper())。
协程、进程、线程、协程区别
Kotlin协程基于挂起函数实现，不依赖操作系统和编译器，实现协程效果。
处理回调地狱与协程
协程通过挂起函数减少回调嵌套，提高代码可读性。使用withContext指定协程执行上下文，避免主线程阻塞。
开发中选择调度器
通常选择主线程、IO密集型和CPU密集型调度器，对应Kotlin协程中的上下文。
Android核心知识点记录
包含性能优化、车载技术、Framework底层原理、音视频开发、Jetpack全家桶、Kotlin、Gradle、OkHttp源码解析、Flutter等主题，涵盖Android开发者必备知识。
Android面试题集锦
整理多年面试题集，包括Android基础知识、性能优化、音视频、Jetpack全家桶、Kotlin、Gradle、OkHttp源码解析等内容，为开发者提供面试准备。
Android音视频面试题集
聚焦于Android音视频开发的关键问题，帮助开发者深入理解音视频技术。
