【流媒体游戏】流媒体是源码什么意思 流媒体游戏怎么

       流媒体是什么意思

       流媒体（Streaming Media）是一种采用流式传输方式在Internet播放的媒体格式。它通过视频传送服务器将节目发送到网络上，源码用户通过解压设备进行解压，源码节目就能像发送前那样显示。源码流媒体极大地方便了人们的源码腾讯视频源码下载工作和生活，无论身处何地，源码都能享受到高质量的源码远程教育、视频点播、源码网络电台和网络视频。源码

       流媒体原理

       流式传输需要缓存，源码因为互联网传输是源码基于包传输的，数据包在网络中选择的源码路由可能不同，导致到达客户端的源码时间延迟不一。因此，源码缓存系统用于弥补延迟和抖动的影响，确保数据包的顺序正确，使媒体数据能够连续输出，避免播放停顿。流式传输通常使用RTP/UDP协议传输实时数据，RTSP协议交换控制信息，以提供播放、快进、快倒、暂停及录制等功能。

       流媒体游戏怎么下载

       虽然大多数**和音乐网站仅提供在线收看或收听，但可以通过一些技巧下载流媒体文件。首先，可以从HTML源代码中查找URL，打开网页源文件，使用记事本进行搜索，找到SWF、WMV、RM、ASF、AVI等后缀的文件即可。

       其次，可以使用保存文件查找法，右键单击目标另存为，找到.m3u或.mp3文件，将.m3u改为.mp3，然后使用下载工具下载。

       有时还需要查找RAM或ASX文件中的地址，用记事本打开这些文件，找到**的下载链接。

       使用播放器属性查找法也很有效，例如在RealOne Player中，通过“文件→剪辑属性→查看剪辑信息”，可以看到当前播放的影音文件的地址。

       最后，还可以通过右键查看播放链接的bilibili评论弹幕源码属性来获取下载链接，通常这些链接使用MMS或PNM等协议。

FFmpeg学习(一)开篇

       为什么要学习FFmpeg？本人希望深入研究音视频领域，音视频领域内容丰富，我计划从多个方面逐步学习：FFmpeg常用功能实践、FFmpeg源码研究、OpenGL、OpenGLES、Metal、AR、WebRTC、直播架构等。

       当前音视频有哪些应用场景？从众多应用场景可以看出，音视频技术至关重要，尤其在5G时代，网络传输问题得到极大提升，音视频需求将爆发式增长。以下是一个简单播放器架构图：

       音频解码和视频解码一般使用FFmpeg解码，iOS8之后提供了VideoToolBox框架支持硬解码。视频渲染通常使用OpenGL直接利用GPU渲染，还有GPUImage、SDL、VLC等第三方框架。

       音视频播放中的音视频同步是一项复杂的技术。学习一项技术需要高效的方法，只有不断实践才能深刻理解。学习FFmpeg也需要好的文档，以下列举一些必备的学习文档地址：

       以上都是英文文档，如果英文学习困难，可以参考以下中文资料：

       此外，推荐两本非常好的书籍：

       相关学习资料推荐，点击下方链接免费报名，先码住不迷路~

       1. FFmpeg简介：FFmpeg是一套用于记录、转换数字音频、视频并将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。FFmpeg在Linux平台下开发，但也可以在其他操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，年至年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的网站防护系统源码"FF"代表"Fast Forward"。

       2. FFmpeg能做什么

       3. FFmpeg架构模块组成：我们先看一张FFmpeg的架构图：

       下载好的源码，我们也可以看到大致的源码结构：

       3.1 libavutil

       3.2 libavformat

       FFmpeg是否支持某种媒体封装格式，取决于编译时是否包含了该格式的封装库。根据实际需求，可进行媒体封装格式的扩展，增加自己定制的封装格式，即在AVFormat中增加自己的封装处理模块。

       3.3 libavcodec

       AVCodec中实现了目前多媒体绝大多数的编解码格式，既支持编码，也支持解码。AVCodec除了支持MPEG4、AAC、MJPEG等自带的媒体编解码格式之外，还支持第三方的编解码器，如H.(AVC)编码，需要使用x编码器；H.(HEVC)编码，需要使用x编码器；MP3(mp3lame)编码，需要使用libmp3lame编码器。如果希望增加自己的编码格式或硬件编解码，则需要在AVCodec中增加相应的编解码模块。

       3.4 libavfilter

       3.5 libavdevice

       3.6 libswscale

       3.7 libpostproc

       3.8 libswrressample

       3.9 ffmpeg

       3. ffsever

       3. ffplay

       4. FFmpeg安装：下载源码后，我们可以查看一下目录结构：

       输入./configure --help命令查看配置信息

       内容太多需要分页，输入./configure --help | more

       从上面的帮助，我们可以尝试输入：./configure --list-decoders查看所有解码器

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-encoders查看所有编码器

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-filters查看所有滤镜器

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-muxers查看FFmpeg的封装，封装Muxing是指将压缩后的编码封装到一个容器格式中，我们输入./configure --list-muxers来查看FFmpeg支持哪些容器格式：

       从上面打印信息来看，FFmpeg支持生成裸流文件，如H.、AAC、PCM，也支持一些常见的格式，如MP3、MP4、FLV、M3U8、WEBM等。

       从上面解封装又称为解复用格式的支持信息中可以看到，FFmpeg支持的demuxter非常多，包含image、MP3、FLV、MP4、MOV、AVI等。

       从支持的协议列表中可以看到，FFmpeg支持的流媒体协议比较多，包括MMS、HTTP、HTTPS、HLS、宝塔线源码战法RTMP、RTP，甚至支持TCP、UDP，它还支持使用file协议的本地文件操作和使用concat协议支持的多个文件串流操作。

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-parsers查看FFmpeg支持的解析器

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-bsfs查看FFmpeg支持的字节流过滤器

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-indevs查看有效的输入设备

       接下来我们可以尝试输入：./configure --list-outdevs查看有效的输出设备

详解 WebRTC 协议原理与框架

       WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是一个强大的实时通信API，它允许网页浏览器进行语音和视频对话，且于年由Google等公司开源并成为W3C推荐标准。WebRTC的核心在于其安全的实时传输协议（SRTP），确保数据加密、认证和完整性，实现音视频通信的可靠性。架构图展示了核心层（包括Voice Engine、Video Engine和Transport）与应用层的互动，其中Video Engine负责VP8/VP9编解码，Audio Engine处理编码、网络适配和回声消除，Transport则基于UDP协议进行高效数据传输。

       WebRTC的核心功能包括音频处理（如Opus编解码、网络适配和回声消除）、视频处理（VP8/VP9编码、防抖和图像处理）、以及传输模块，它利用UDP协议提供实时、低延迟的通信。视频渲染则在应用层进行。WebRTC支持自定义开发，允许扩展API实现各种功能，如美颜、贴图等。

       要使用WebRTC，开发者可以利用提供的Web API（JavaScript接口）或Native C++ API进行编程，涉及的API包括Network Stream API、RTCPeerConnection和Peer-to-peer Data API。WebRTC的架构灵活，支持P2P连接，但在NAT和防火墙环境下需要额外的ICE和STUN/TURN协议来解决连接问题。

       WebRTC的协议栈涉及RTP、SETP和SCTP等协议，其中Session组件基于libjingle实现，而Transport则处理数据传输。源码结构复杂，但通过理解基本网络协议如RTP、SDP、ICE、RTCP等，可以深入学习WebRTC的实现细节。

       总之，奶粉溯源码重复WebRTC为实时通信提供了强大的工具，开发者需要掌握基本网络协议知识，理解其架构和API，才能充分利用这一技术进行音视频应用的开发。

每日开源：一个巨硬的产品级嵌入式流媒体库

       哈喽，我是老吴。

       今天分享一个比较复杂的开源项目：live 是一个开源的流媒体库，用于实现实时流媒体的传输和处理。它提供了一套跨平台的 C++ 类库，帮助快速构建高效、可靠的流媒体服务器和客户端应用程序。

       live的代码量庞大，约9w行代码。如果专注于核心逻辑，代码量缩减到约8K行。使用live，你可以收获高效可靠的流媒体库，了解产品级的C++项目设计，掌握音视频基础知识，甚至获得基于select()的C++事件循环库。live在媒体播放器、流媒体服务器、视频监控系统等领域应用广泛，如VLC、FFmpeg、GStreamer均使用live实现流媒体的接收和播放。

       live基于C++，语法相对简单，适合专注于学习C++类设计和编写专业的C++软件。为了理解源码，需要补充多媒体、流媒体的理论知识。通过阅读和运行相关应用，加深对理论知识的理解。

       编译live库后，会生成4个静态库：libBasicUsageEnvironment.a和libUsageEnvironment.a用于实现事件循环、上下文管理、任务管理等；libliveMedia.a负责多媒体流化，包括音视频编解码、流媒体协议实现；libgroupsock.a负责网络IO功能，核心是TCP、UDP的读写。简单示例是RTP传输MP3音频，涉及server和client两个程序。

       server程序的核心逻辑包括准备运行环境、设置数据来源、设置数据目的地。TaskScheduler用于任务管理，基于select()实现事件循环。BasicUsageEnvironment用于上下文管理。数据流化本质是网络传输，Source和Sink分别表示数据源和目的地，本例中Source是MP3FileSource，Sink是MPEG1or2AudioRTPSink。client端程序同样初始化Source和Sink。

       RTP协议简介，RTP（Real-time Transport Protocol）是一种用于实时传输音频和视频数据的网络传输协议，基于UDP，用于在IP网络上传输实时媒体数据。RTP协议设计目标是提供低延迟、高效率的传输，以满足实时应用需求。主要特点包括时间戳、序列号、负载类型、NACK反馈和RTCP（Real-time Transport Control Protocol）等。

       关键问题是如何实现数据一帧帧流化？关注点不是具体音视频格式解析或特定协议实现，而是live对音视频流化的整体框架。通过示例分析，live本质上将音视频数据逐帧解码，通过RTP协议经网络发送。live封装了多种数据Source和Sink，但无需详细了解每个概念。仍以RTP传输MP3数据为例，分析live的工作流程。

       首先，需要对相关类的关系有大概概念：MediaSource是所有Source的父类，各种具体音视频Source基于其派生；MediaSink是所有Sink的父类，派生出FileSink、RTPSink等众多Sink类。Sink类最关键的成员函数是startPlaying()，用于使用Source对象获取帧数据，然后发送至网络。

       RTP传输MP3的主要逻辑包括准备就绪后调用MediaSink::startPlaying()启动数据流化，在packFrame()调用Source对象的getNextFrame()。getNextFrame()最终调用MP3FileSource的doGetNextFrame()，负责MP3音频解码，解码完成后，回调afterGettingFrame()，正常时调用sendPacketIfNecessary()发送数据，并添加至事件循环调度器中。一段时间后，MultiFramedRTPSink的sendNext()被调用，推动新一帧数据传输，直到Source中的所有帧数据被消费。

       live如何创建RTSP服务器？通常RTP协议与RTSP协议结合使用，对外提供RTSP服务器服务。RTSP提供控制实时流媒体传输和播放的标准化方式，可以控制播放、暂停、停止、快进、后退等功能。添加几行代码即可创建RTSP服务器。RTSP服务器封装实现RTSP服务，类似HTTP协议，是文本协议。服务器包括接受客户端连接、读取客户端数据、解析和处理数据的操作。

       总结，live是一个开源的多媒体流媒体库，支持常见流媒体协议，提供高效可靠的流媒体传输功能，适用于构建流媒体服务器和客户端应用程序。使用live需要熟悉C++编程和网络编程知识，官方提供丰富示例代码，帮助快速熟悉库的使用方法。

udp如何实现可靠性传输？（附开源项目）

       在UDP应用中，实现可靠性传输并非其固有特性，但可以通过应用层策略来弥补。这里，我们将探讨几种方法，包括RUDP和UDT，以及如何通过源码分析实现。

       首先，TCP通过重传策略确保数据的可靠性。当数据段未收到确认时，TCP会启动重传定时器，如果超时未收到确认，会根据网络情况动态调整重传时间。此外，TCP还使用窗口确认机制，通过序列号和确认号来保证数据的有序到达。

       相比之下，UDP作为无连接协议，不提供这些内置机制。然而，RUDP通过引入改进的拥塞控制、重发机制和淡化服务器算法，为实时应用如音频和视频提供了增强的数据服务质量。RTP则依赖底层网络的服务，虽然不保证数据顺序，但通过序列号支持重组和位置确定。

       UDT，一个建立在UDP之上的协议，通过添加拥塞控制和数据可靠性控制来实现可靠传输。UDT采用面向连接的方式，支持双向数据流，并结合了速率控制和流量控制。它通过固定包大小、定时器和报文类型来管理数据传输，确保数据的可靠接收。

       一种简单的实现方法是模拟TCP确认机制：发送端发送数据并分配序列号，接收端接收数据后确认，发送端根据确认删除已发送的数据，通过定时任务检查是否需要重传未确认的数据。

       在实际项目中，可以参考开源项目如github.com/caozhiyi/Hud...来深入理解UDT的实现细节。这些技术虽然复杂，但为UDP提供了在特定应用场景下的可靠性保障。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC，全称Web Real-Time Communication，是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API，自年由Google等公司开源并被W3C推荐后，迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据，确保通信的安全性。核心架构由四部分组成：Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API，各自处理音频、视频、传输和扩展功能。

       在架构图中，绿色部分代表WebRTC核心层，提供基础API，紫色部分是应用层，开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能，Video Engine负责VP8/VP9视频编解码，以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输，并通过计算估计网络带宽，支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC，开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API，开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用，如音频视频聊天。架构上，WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流，但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议，Session组件基于libjingle库，而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化，涉及PeerConnection、模块化设计、网络传输模块和基础网络协议理解，如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解，如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面，可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习，如跨平台的WebRTC Demo项目。

Miracast技术详解（四）：Sink源码解析

       Miracast Sink端源码最早出现在Android 4.2.2版本中，可通过android.googlesource.com查看。然而，在Android 4.3版本之后，Google移除了这部分源码，详细移除记录可在android.googlesource.com上查阅。尽管Sink端代码被移除，但Source端源码依然存在。通过使用Android手机的投射功能，仍可实现Miracast投屏发送端的功能。

       为了查看源码，推荐使用Android Studio，以便利用IDE的代码提示和类/方法跳转功能。首先新建一个Native Project，将libstagefright相关源码拷贝至cpp目录，并导入必要的include头文件。在CMakeLists.txt中添加这部分源码后，同步环境，以此引用相关类与头文件，提升查看源码的效率。

       Sink端核心类主要包括：WifiDisplaySink.cpp、RTPSink.cpp、TunnelRenderer.cpp。通过分析可得知，初始化操作主要在wfd.cpp中的main()方法内完成，重点关注sink->start()方法启动WifiDisplaySink，进而使用ip和端口参数执行相关操作。

       RTSP通讯涉及关键步骤，包括创建RTSP TCP连接、处理连接状态与数据异步通知。当连接建立后，开始进行RTSP协商与会话建立，处理RTSP M1-M7指令。请求与响应流程需参考前面的RTSP协议分析文章，这里不详细展开。

       处理RTSP消息时，首先判断消息类型，是Request还是Response。对于Request，主要处理Source端M1请求，并响应M2确认。对于Source端M3请求，处理相关属性及能力，如RTP端口号、支持的音频和视频编解码格式等。M4与M5请求则分别进行常规的响应处理。

       在发送完Setup M6请求后，注册onReceiveSetupResponse()回调，用于完成RTSP最后一步，即发送PLAY M7请求。此时，Source端会按照Sink指定的UDP端口发送RTP数据包，包含音视频数据。

       RTSP协商与会话建立完成后，数据流通过RTPSink处理，建立UDP连接并解析RTP数据包。在TunnelRenderer中接收并播放音视频流。流程包括消息处理、环境初始化、TS包解析、音视频裸流解码与播放等。

       源码解析过程中，关键步骤包括初始化RTPSink、建立UDP连接、处理RTP与RTCP数据、解析TS包并获取音视频裸流等。移植Native Sink端难点在于隔离与处理Native相关依赖，如异步消息机制、网络连接实现等。建议在应用层实现RTSP连接、音视频解码与渲染功能，然后移植底层解析代码，以减少依赖，提高移植效率。