1.Mark Text for Mac(Markdown编辑器) v0.16.0
2.Raine详细介绍
3.CANN训练营笔记Atlas 200I DK A2体验手写数字识别模型训练&推理
4.OpenFAST | 搭建编译环境(RedHat/CentOS 7)
5.通达信“筹码成本分布”指标公式---右侧交易法,源码向上突破抓短期强势牛股
Mark Text for Mac(Markdown编辑器) v0.16.0
Mark Text for Mac是源码一款专为Markdown写作设计的所见即所得编辑器,它在Mac操作系统上提供了一个直观且高效的源码编辑界面。无论是源码在编辑过程中还是预览成果时,都能立即看到文本的源码效果,极大提升了写作体验。源码mapbox自己编译源码特别地,源码这款编辑器支持斗图功能,源码让你能轻松插入各种表情,源码使文章更加生动有趣。源码
Mark Text for mac以其简洁与高效而闻名,源码它是源码一款开源软件,适用于Linux、源码macOS和Windows平台。源码这款编辑器旨在提供快速与易用性,源码为用户带来流畅的写作过程。
在功能方面,Mark Text for mac支持表格的创建与编辑,让你能够轻松管理数据和信息。同时,它还支持流程图、序列图、甘特图与维加图等图表,丰富了内容的呈现形式。编辑器内置了内联格式支持,tomcat源码分析环境遵循CommonMark和GitHub Flavored Markdown规范,确保了文本的一致性与兼容性。此外,它还具备数学公式输入能力,通过KaTeX扩展数学表达式,为需要复杂数学计算的文档提供便利。
在代码块处理上,Mark Text for mac提供了GFM代码防护,并结合Prismjs进行语法高亮,使得代码编辑更加清晰可读。编辑器还提供了轻主题与黑暗主题供用户选择,适应不同的使用环境。同时,它还支持多种编辑模式,包括源代码模式、打字机模式与焦点模式,以满足不同用户的需求。
在输出方面,Mark Text for mac能够生成HTML和PDF文件,方便用户分享与保存。此外,编辑器还提供了各种主题选项,如镉浅、材料暗等,traffic server 源码分析满足个性化需求。在使用体验方面,Mark Text for mac提供了实时预览功能,让你在写作过程中就能看到实际效果,避免了重复修改的困扰。
总之,Mark Text for Mac是一款功能丰富、操作简便的Markdown编辑器,无论是写作初学者还是专业人士,都能从中获得满意的使用体验。它以其强大的功能和简洁的界面,成为Markdown写作的理想选择。
Raine详细介绍
年2月,Raine v0.发布,标志着Raine模拟器的起点,Zophar's Domain的介绍简洁明了:“一个全新的多机种ARC模拟器——Raine v0.,支持Rainbow Islands, Toki, Flying Shark等游戏,尽管大部分还不能流畅运行,但下载链接已提供。”紧接着的v0.版本也紧随其后。 从年5月开始,Raine的发展突飞猛进,得益于K模拟核心的完成,Raine在官方主页上频繁更新新游戏的滴滴打车类似源码支持情况,引发了玩家的广泛关注。月的v0.因对Taito F2/F3系统的良好支持而备受瞩目,年1月的v0.更是里程碑,详细文档支持款游戏,其中F2/F3系统游戏就有个,证明了Raine的成熟和速度优势,要求的最低配置仅为Pentium系列(p+)的M内存。 Taito的F2/F3系统是年代业务机市场的主力,如电梯大作战、究极虎等,Raine凭借其K模拟核心在当时技术条件下的出色表现,尽管困难重重。这期间,Raine几乎成为模拟器领域的领头羊,与MAME并列,直至v0.、v0.等版本,几乎囊括了TaitoF2/F3系统的所有游戏。 然而,v0.后,Raine开始走下坡路,直至v0.的发布几乎没有新增游戏。尽管v0.试图维持,但官方宣布停止开发,股票指标源码java原因是开发者对模拟器的看法改变。这引发了玩家们的强烈反响,甚至有人质疑开发者。在模拟器的网络世界中,Raine的粉丝们陷入了悲伤与困惑。 年,Raine的“复活”传言一度充斥网络,人们对模拟器的未来充满讨论。模拟器开发者面临的压力和挑战,以及作者的决定,都成为讨论的焦点。尽管Raine的源代码公开后,出现了非官方版本和混乱,但官方主页的转变和开发者Antiriad的离开,预示着Raine的新篇章。 尽管Raine的初衷和MAME有所不同,一个追求速度和照顾低配置用户,一个追求精确和历史记录,但随着时间推移,Raine的辉煌不再,MAME在游戏支持和精确性上占据了主导。不过,Raine的铁杆粉丝,如白金,仍对它的速度表示赞赏。 尽管Raine面临挑战,但其独特之处和曾经的辉煌使其成为一个值得怀念的模拟器。如果能重新定位并聚焦于低配置用户和挖掘K系统潜力,Raine也许能开辟新的道路。然而,与MAME在游戏数量上的竞争,Raine仍有很长的路要走。最后,我们希望Raine能像彩虹一样,留下美好的回忆。扩展资料
Raine是一个比较老的多机种街机模拟器。其名字的来历主要是由于该模拟器开发者的初衷只是想用它来模拟Taito的经典游戏Rainbow Islands,不久这个模拟器就成为最好的Taito街机模拟器之一。大部分MAME都可以支持。它最初由Antiriad开发,他在.1.日终止了这个计划,并公布了源代码,一个新组织得到这些代码后还在继续开发。而且开发速度也是有过之而无不及。raine是个DOS下的模拟器,在WINDOWS下不是百分百稳定,但仍值得一试。Raine主要模拟和的街机系统,包括Taito和Jaleco公司的游戏,另外NMK和TECMO公司的游戏也能模拟。CANN训练营笔记Atlas I DK A2体验手写数字识别模型训练&推理
在本次CANN训练营中,我们对华为Atals I DK A2开发板进行了详细的探索,该板子配备有4GB内存和Ascend B4 NPU,运行的是CANN 7.0环境。
首先,为了顺利进行开发,我们需要下载预编译的torch_npu,并安装PyTorch 2.1.0和torchvision 0..0。接着,配置环境变量,确保系统可以识别所需的库和文件。Ubuntu系统和欧拉系统下的安装步骤有所不同,例如,需要将opencv的头文件链接到系统默认路径。
对于ACLLite库,我们采取源码安装方式,确保动态库的识别,并在LD.so.conf.d下添加ffmpeg.conf配置。同时,设置ffmpeg的安装路径和环境变量。接着,克隆ACLLite代码仓库并安装必要的依赖。
进入模型训练阶段,我们调整环境变量来减少算子编译时的内存占用,然后运行训练脚本来启动训练过程。在训练结束后,我们生成了mnist.pt模型,并将其转换为mnist.onnx模型,以便进行在线推理。
在线推理阶段,我们使用训练得到的模型对测试进行识别。测试展示了一次实际的推理过程,其结果直观地展示了模型的性能。
对于离线推理,我们从PyTorch框架导入ResNet模型,并转换为升腾AI处理器能识别的格式。提供了下载模型和转换命令,只需简单拷贝执行。将在线推理的mnist.onnx模型复制到model目录后,我们配置AIPP,进行模型转换,然后编译样例源码并运行,得到最终的推理结果。
OpenFAST | 搭建编译环境(RedHat/CentOS 7)
在服务器上使用OpenFAST时,若遇到使用RedHat/CentOS 7系统时默认GCC套件版本过旧,无法顺利编译OpenFAST源码的情况,此时需将GCC套件升级至较高版本以解决此问题。本文将详细说明如何在CentOS 7系统上离线编译GCC7.5。 GCC(GNU编译器集合)是跨平台编译器的事实标准,支持多种编程语言。在CentOS 7系统中,自带的GCC套件版本为4.8,不支持C++。而GCC7.5支持C++,是理想的选择。编译OpenFAST需要依赖GCC中的g++和gfortran两个编译器。 以下是编译GCC7.5的具体步骤: 下载GCC7.5源代码并上传至服务器。 下载GCC的依赖包:gmp-6.1.0.tar.bz2、mpc-1.0.3.tar.gz、mpfr-3.1.4.tar.bz2、isl-0..1.tar.bz2,并上传至服务器的GCC源码根目录。 生成Makefile,确保配置项包含c、c++、fortran语言支持。 编译GCC7.5,使用多线程加速编译过程。 使用root权限安装GCC7.5。 检查GCC7.5版本。 更新动态库libstdc++.so.6。 更新普通用户环境变量。 测试编译器,确保安装成功。通达信“筹码成本分布”指标公式---右侧交易法,向上突破抓短期强势牛股
操盘看筹码指标确有其效用,多数牛股能彻底解放被套筹码,并沿势上行。本文将介绍一个指标——“筹码成本分布”。筹码成本分布指标,主要观察获利成本与平均成本、集中成本的关系,当获利成本向上金叉平均成本,集中成本可能预示着股票将走牛。
筹码成本副图指标公式源码如下,旨在直观展示关键指标:
获利比例:WINNER(C)*;
平均成本:COST();
C:=COST();
C5:=COST(5);
C:=COST();
C:=COST();
成本集中:(C-C5)/CONST(HHV(H,0))*;
成本集中:(C-C)/CONST(HHV(H,0))*;
A1:=STRCAT('获利比例',': ');
A2:=STRCAT(CON2STR(获利比例,1),'%');
AA:=STRCAT(A1,A2);
B1:=STRCAT('平均成本',': ');
BB:=STRCAT(B1,CON2STR(平均成本,2));
C1:=STRCAT('%成本',CON2STR(C5,2));
C2:=STRCAT('-',CON2STR(C,2));
C3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中,1));
CC:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(C1,C2),C3),'%');
D1:=STRCAT('%成本',CON2STR(C,2));
D2:=STRCAT('-',CON2STR(C,2));
D3:=STRCAT('集中',CON2STR(成本集中,1));
DD:=STRCAT(STRCAT(STRCAT(D1,D2),D3),'%');
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0,0,AA);
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,BB);
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,CC);
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.8,0.,0,DD);
流通A股:=FINONE(,0,0);{ 已上市流通A股(最新的财报)}
十大流通A股:=FINONE(,0,0);{ 十大流通股东持有的流通A股(最新的财报)}
衰减系数:=流通A股/(流通A股-十大流通A股),NODRAW;
DRAWTEXT_FIX(ISLASTBAR,0.2,0.4,0,STRCAT('历史换手衰减系数:',CON2STR(衰减系数,2))),COLORYELLOW;