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2.Hadoop中单机模式和伪分布式的区别是什么
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Hadoop中单机模式和伪分布式的区别是什么
单机(非分布式)模式
这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统。
注意事项:运行bin/hadoopjarhadoop-0..0-examples.jarwordcounttest-intest-out时,源码相加务必注意第一个参数是jar,不是-jar,当你用-jar时,不会告诉你是源码如何加版权参数错了,报告出来的错误信息是:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/util/ProgramDriver,笔者当时以为是classpath的设置问题,浪费了不少时间。通过分析bin/hadoop脚本可知,-jar并不是bin/hadoop脚本定义的参数,此脚本会把-jar作为Java的参数,Java的-jar参数表示执行一个Jar文件(这个Jar文件必须是一个可执行的Jar,即在MANIFEST中定义了主类),此时外部定义的classpath是不起作用的,因而会抛出java.lang.NoClassDefFoundError异常。转让公司网站源码而jar是bin/hadoop脚本定义的参数,会调用Hadoop自己的一个工具类RunJar,这个工具类也能够执行一个Jar文件,飞狐道破天机源码并且外部定义的classpath有效。
伪分布式运行模式
这种模式也是在一台单机上运行,但用不同的如何查看文件源码Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNameNode),请注意分布式运行中的这几个结点的区别:从分布式存储的角度来说,集群中的结点由一个NameNode和若干个DataNode组成,另有一个SecondaryNameNode作为NameNode的备份。从分布式应用的角度来说,集群中的结点由一个JobTracker和若干个TaskTracker组成,JobTracker负责任务的调度,TaskTracker负责并行执行任务。TaskTracker必须运行在DataNode上,这样便于数据的本地计算。JobTracker和NameNode则无须在同一台机器上。
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