皮皮网

1.?浙江浙江㽭????Դ??
2.软件侵权诉讼之源代码的比对
3.江苏源码电磁科技有限公司怎么样
4.免费网页源代码网站(简单的网站源代码)
5.利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析实战篇，超详细教程

?江苏江苏㽭????Դ??

       氪获悉， 「喜姐炸串」已完成2.亿元A轮融资，源码由源码资本和星纳赫资本联合领投，浙江浙江明越资本担任独家财务顾问。江苏江苏此轮融资将主要用于供应链升级、源码表白3d相册源码下载团队扩充和数字化建设。浙江浙江

       成立于年的江苏江苏「喜姐炸串」，总部位于南京，源码致力于为年轻消费者提供美味且健康的浙江浙江休闲小吃。其产品线包括炸肉制品、江苏江苏酱汁臭豆腐和长保鲜蔬等，源码共有约个SKU，浙江浙江主要消费人群为-岁的江苏江苏女性。目前，源码品牌在全国已签约超过家门店，每月新签约门店数量约家，遍布江苏、浙江、安徽、江西和广东等省份。

       创始人王宽宽表示，创立喜姐炸串的初衷是为了帮助更多的人实现创业梦想，最终目标是实现“百城万店”。在观察到炸串品类尚未出现全国性连锁品牌后，喜姐炸串从需求端、供给端和门店连接端三方面入手，深入研究问题并寻求解决方案。

       在需求端，传统炸串以摆摊形式为主，但由于环境脏乱、食材劣质和城市化进程等原因，炸串逐渐被其他食品取代。然而，年轻消费者对炸串的喜爱依然不减。从供应端来看，大部分炸串以短保生鲜菜品为主，人工参与度高，肉类腌制和穿串环节都在门店完成。

       为了解决这些问题，喜姐炸串采取了“瞄准高价值食材”和“供应链全配”两个策略。首先，通过大数据精选高价值炸串，如五花肉、进口牛肉串、掌中宝串、无骨鸡爪串和排骨串等，替代传统低价值串；同时，摒弃短保和产品价值感低的生鲜菜品，降低物流成本并提升供应链配给能力。其次，建立中央厨房，将采购、切配、腌制、滚揉、穿串等劳动密集型环节后移，华为手表源码降低门店制作难度，实现标准化产品快速输出，使门店能以“傻瓜式”经营。

       「喜姐炸串」在全国拥有八大仓储配送中心和自有工厂，覆盖个省级行政区域和座城市，确保全国范围的快速配送。

       在门店连接端，喜姐炸串聚焦小门店模型，面积在-平方米，并将“单串自选”的销售方式改为“以份为单位”，如9元串牛肉、元8串掌中宝。这种模式有效解决了门店点单慢、客单价低和坪效低的问题。同时，门店推出“九宫格炸炉”，确保产品口感并提高出餐效率。

       据王宽宽透露，喜姐炸串单店月均营业额近万元，公司今年整体营收预计将实现4倍同比增长。

       注意到年轻消费者在社交场景如剧本杀、夜宵等中对炸串的需求，喜姐炸串调整了调味方式，使炸串更具走食属性和分享属性。此外，喜姐炸串在外卖端也进行了布局，外卖营业额占比高达%，并荣登美团外卖百强榜，平均客单价超元，高于线下门店的元。

       在选址方面，王宽宽认为选址就是选客流，地标就是流量的入口。喜姐炸串第一家店选在南京新街口的淮海路，正是南京城市的流量入口。目前，喜姐炸串的门店主要布局在新一线城市，短期规划是在长江以南区域重点布局，高密度开店，因为南方的气温相对较高，更适合炸串的走食模式。

       喜姐炸串的门店形象和包装设计采用国潮剪纸风，带来自发的品牌传播价值。包装走港式风格，辨识度很高，不少消费者专门与包装合影，为品牌带来口碑传播。据王宽宽透露，曾有评论在大众点评上的浏览量超过万，按保守价格估算，广告价值高达万元。

       喜姐炸串还邀请辣目洋子作为品牌代言人，并在菜单中设立“单人辣目洋子套餐”。王宽宽表示，辣目洋子的名字与门店的麻辣炸串有相似性，形象也与喜姐炸串相符，存档读取源码都具有“讨喜”的特点。

       提及行业趋势和竞争优势，王宽宽表示，炸串赛道的消费者需求始终存在，只要解决供应链和食品安全问题，这个品类未来有望像“绝味鸭脖”一样在全国范围内普及。喜姐炸串的竞争优势主要集中在以下四个方面：1）供应链全配降低了开店难度，确保统一配送，保证各地区门店出品质量统一，降低对加盟商要求，利于门店扩张；2）在全国拥有八大仓储配送中心，物流成本低于行业平均水平；3）流量成本和推广费用低，得益于醒目包装设计，直接带来品牌传播和记忆价值；4）升级传统油炸食品，提供更干净卫生的炸串，手持杯包装设计，为用户增添更多消费场景。

       团队方面，创始人王宽宽是餐饮行业的连续创业者，曾于年创办王贵仁麻辣烫，两年内开出家门店。核心管理团队由行业资深人士组成，成员曾任职知名连锁餐饮和零售企业，在加盟体系搭建、门店拓展、供应链建设、产品研发、运营和组织管理等方面拥有多年理论和实战经验。

       投资方观点：

       源码资本常凯斯表示：“炸串是一个具有广泛群众基础的大品类，承载了很多消费者的童年回忆。喜姐炸串通过产品、供应链和品牌三个维度进行升级，给这个品类带来了新的发展机会。”

       星纳赫资本管理合伙人尹剑表示：“小吃小喝赛道爆发出巨大潜力。我们认为这一赛道的玩家应该在产品创新和供应链上投入大量资源精力，才可能真正建立核心壁垒，有望从激烈竞争中脱颖而出。”

       明越资本董事郭晓表示：“想在竞争激烈的餐饮行业中开辟出一片蓝海，对供应链、产品研发以及品牌运营、消费者洞察方面形成长期完整的思考是非常重要的，喜姐炸串在炸串这一细分赛道上取得的成就与之息息相关。”

软件侵权诉讼之源代码的比对

       源代码的比对在软件侵权诉讼中扮演关键角色。依据我国《著作权法》和《计算机软件保护条例》，计算机软件作品包括源程序和软件文档，司法实践中判定侵权遵循“接触+实质性相似”原则。其中，比对源代码和文档的相似度，是判定实质性相似的可靠方法。文档比对相对简单，而源代码比对则更为复杂，通常需要通过专业鉴定机构进行。

       源代码，亦称为源程序，是由计算机语言指令编写、未经过编译的头像剪裁源码文本文件。源代码旨在通过编译器编译成二进制指令，供计算机执行。源代码分为自由软件和非自由软件两大类。对于源代码的保护，可通过著作权法或反不正当竞争法进行。在判断侵权时，源代码比对是首要考虑因素。

       在进行源代码比对时，需满足以下条件：获取并存储两方软件的源代码、具备软硬件环境，包括电子数据存储设备、检验设备等，以及运行环境、文件比对工具、反编译工具、源代码分析工具等。

       源代码比对的内容包括目录结构、文件名、文件内容、变量、函数、宏定义等。比对时需排除名称更改对结果的影响，并对程序逻辑与结构进行深入比对。比对过程中，需去除公共程序库文件、第三方库文件等，以及基于相同软件应用的公有领域文档或程序。同时，不应保护功能性特征，因为实现相同功能的方法多样，功能性特征相同不能证明代码相同。

       司法审判中，源代码比对遵循直接比对和间接比对原则。直接比对通常通过委托专业鉴定机构进行软件同一性鉴定或组织技术调查官进行比对，相似度超过一定比例时，可直接认定侵权。间接比对则依赖于编译环境下的唯一性，即相同的源代码可编译成唯一的目标代码，反之亦然。在缺乏源代码的情况下，可通过比对目标代码、证据保全或获得被告目标程序反编译等方法来判断。

       在某些案件中，若被告无法提供合理解释或无法提交源代码，法院可能推定侵权成立。例如，在江苏擎天信息科技有限公司与南京云松信息技术有限公司、张京等侵害计算机软件著作权纠纷案中，法院通过比对发现两软件在多个方面存在大量相似之处，足以证明被告曾经接触过原告的源程序，最终认定侵权。

       综上所述，源代码比对在软件侵权诉讼中具有重要地位，但并非唯一判断依据。在无法获取源代码的mpi协议源码特定情况下，需结合其他路径和方式综合判断侵权与否，如分配举证责任、证据保全等方法。在具体实践中，源代码比对应与其他证据共同作为判断侵权的依据。

江苏源码电磁科技有限公司怎么样

       企知道数据显示，江苏源码电磁科技有限公司成立于--，注册资本.0万人民币，参保人数6人，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的国家级高新技术企业。公司曾先后获授“国家高新技术企业”、“国家科技型中小企业”等资质和荣誉。

       在知识产权方面，江苏源码电磁科技有限公司拥有注册商标数量达到3个，软件著作权数量达到5个，专利信息达到项。此外，江苏源码电磁科技有限公司还对外投资了1家企业，直接控制企业1家。

免费网页源代码网站(简单的网站源代码)

       哪里有免费的网址导航源代码，网站导航代码网址导航模板下载

       网址导航站很多，可是真正具有代表性的主要有hao,万能导航网，，百度导航等

       具体的是：

       我也做了一个导航网站，主要是参考“万能导航网”来制作的

       因为万能导航网是纯手工制作的导航网页

       下载下来只需要改个头和尾就行了

       求具有以下简单搜索功能的网页源代码

       这里看看吧，目前可以免费提供使用。QQ：

       主页：

       懒汉搜索引擎简介

       "懒汉搜索"，是一款专门为全国行业网站、门户网站、电子商务网站定做的专业搜索引擎。它通过对网站数据库的数据建立索引，查询时不访问数据库，能有效减轻数据库和系统的压力，目前可以支持万级的数据，毫秒级的查询时间，每秒人的并发访问，从而实现大容量、高速的目标；可以适应linux和window平台，支持多种数据库接口，具备较强的兼容性；它具备通用搜索引擎的构架和功能，可以对用户的输入进行分词，可以进行多关键字搜索、关键词组合搜索、句子搜索，大大提高了用户操作的友好度；同时能够根据客户的需求进行用户的数据挖掘，提高网站系统的价值。

       1.符合现代网民对搜索的惯性和依赖

       据权威机构调查表明，.5％的网名使用过搜索引擎，.3％的网民经常使用搜索引擎。在信息爆发时代的今天，一级一级往下展开的栏目分类检索已经让网民失去了耐心，他们已经习惯使用搜索引擎来找他们感兴趣的东西，同时对搜索引擎的功能要求也越来越高。

       这样用户进入一个网站之后，如果不能让用户方便的查找到他所需要的信息，他们也找不到熟悉的搜索输入框，他们会感到很陌生和意外，可能马上会离开，您的网站可能提供了很好的内容，但用户不习惯也没耐心去挖掘。

       "懒汉搜索"根据客户的搜索，按照一个主题把所有相关文档提供给访问者，可以让访问者更全面的了解他所想要的东西，这增加了网站信息间的组织性和逻辑性，方便了访问者的使用，提升用户体验度。

       2.多关键字组合、句子查询，达到毫秒级的速度

       为了迎合大多数网民对搜索功能的惯性和依赖性，很多网站只好提供通过SQL语句查询数据库来实现一些简单的模糊匹配，但是这种"搜索"功能通常只能匹配一个关键字，匹配的数据库字段也非常有限。"懒汉搜索"不仅仅具备通用搜索引擎的构架和功能，同时可以对用户的输入进行分词，用户可以随便地输入一个或多个关键词，甚至输入一句话，大大提高了用户操作的友好度。同时"懒汉搜索"在数据容量、查询速度、功能性、适用性、兼容性等方面也具有很高的专业水平。

       3.查询不访问数据库，降到数据库负担，减轻系统压力

       当用户直接查询数据库，不但查询速度慢，而且会导致数据库的压力增大，当数据库记录超过一定数量时，频繁地查询数据库，会导致数据库的负载直线上升，从而波及其它功能的使用，尤其是同时有很多用户访问的时候，对数据库和系统会产生较大的压力，严重时会导致信息塞车，甚至会导致系统崩溃。

       "懒汉搜索"是一套真正的搜索引擎，它通过对数据库的数据进行索引，在查询时不访问数据库，可以实现毫秒级的检索速度和每秒上百次的并发访问，用户搜索对数据库的压力为零。

       4.完善的统计功能，掌握用户需求，抓住市场动向

       "懒汉搜索"还具备完善的统计功能，其日志功能能记录检索词和结果，可以统计一段时间内关键字的访问频度，列出前个热门关键字。让客户能较好能够把握其用户的需求，抓住市场动向，在当今信息万变的时代把握用户心理变化，创造最大的财富。

       5.按关键字投放广告，实现网站盈利

       广告是目前互联网盈利的最重要也是最直接的途径，网络广告也有着很好的发展前景。据Jupiter调研公司发布的一项研究报告指出，美国网络广告开支年将达到亿美元，占到广告开支总额的9%，而付费搜索将是主要动力，互联网搜索广告年已经超过了显示广告，搜索广告的大幅增长是由于新客户和广告商争夺广告位，这提高了价格。而且，随着搜索广告商的成熟，他们开始采用更多关键词，但盲目的投放广告，也可能会导致用户的反感，怎么办？只投放用户感兴趣的广告！"懒汉搜索"可以根据用户输入的关键字，自动匹配广告，让你的广告有的放矢，做到真正的分众！

       6.迅速提高自己的技术门槛

       有没有专业网站检索其实已经不只是用户体验度的问题了，还是一个网站专业身份的象征，也是网站所属公司形象的体现。浏览国外公司的网站，会发现几乎所有网站都在首页最明显的区域放置了一个搜索框，这传达的信息是：专业的网站都有专业网站检索。网民的心态是：我不能很快找到我需要的信息，甚至找不到我所需要的信息，那这个网站在我的心里根本就没有体验度和口碑了，你要是没有就说明你不够专业。所以为了树立形象，也需要用到专业网站检索。

       同时另外一点最大的好处就是，具有一套为您打造的专业网站搜索引擎，您的网站就不会被同类网站轻松模仿，这是因为一般的模仿者是不会有实力开发或购买一套专业的搜索引擎系统的。这样自己作为先驱者积累出来的用户、技术、资金上面的优势能够体现出来，让您在互联网上能够抓住更多客户的心。

       7.原理概述

       "懒汉搜索"引擎通过嵌入到企业网站中，具有较好的移植性，可通过远程的安装调试，使系统正常并良好的运行。不会影响企业原有的网站运行，原有网站基本上也不需要改动。

       "懒汉搜索"引擎不需要中转数据库，站内数据库的数据加载自动完成，同时在后期具备实时性的主动更新方式，可以设置更新时间少于分钟。同时维护非常简单，安装完之后，所有操作（包括数据初始化、动态更新等）会自动完成，每天都会生成统计报表，不需要人工干预，整个过程简单，方便。

       ma网络电视,

       代码一：

       script

       varw='';//宽度

       varh='';//高度

       vars='yes';//是否显示滚动条，yes显示，no不显示

       document.write('iframewidth='+w+'height='+h+'src=""frameborder=0border=0marginwidth=0marginheight=0scrolling='+s+'/iframe');

       /script

       代码二(单独频道调用,如江苏卫视):

       iframesrc=""height=""width=""frameborder="0"marginwidth="0"marginheight="0"scrolling="no"/iframe

       单独频道调用pid获取地址：

       如嫌麻烦，也可直接使用下面这个调用电视代码，可以设置网络电视的宽度（）和高度（）：

       iframeid=TVname=TVframeborder=0scrolling=nosrc=width=height=/iframe

       工具/原材料

       IE8浏览器、电脑。

       1、打开电脑在桌面上找到并点击IE8浏览器，IE7浏览器的操作也是类似步骤；

       2、点击进入浏览器主页以后，选择并点击你要查看网页源代码的网站，这里以新华网为例；

       3、点击进入新华网以后，在任意的空白部位点击鼠标右键，在下拉选项中选择“查看源”；

       4、点击选择查看源以后，在最右边的标记的红色框中就是网页的源代码。

利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析实战篇，超详细教程

       项目内容

       案例选择商品类目：沙发；数量：共页个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格元以上。

       以下是分析，源码点击文末链接

       项目目的

       1. 对商品标题进行文本分析，词云可视化。

       2. 不同关键词word对应的sales统计分析。

       3. 商品的价格分布情况分析。

       4. 商品的销量分布情况分析。

       5. 不同价格区间的商品的平均销量分布。

       6. 商品价格对销量的影响分析。

       7. 商品价格对销售额的影响分析。

       8. 不同省份或城市的商品数量分布。

       9. 不同省份的商品平均销量分布。

       注：本项目仅以以上几项分析为例。

       项目步骤

       1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据。

       2. 数据清洗和处理。

       3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化。

       4. 数据柱形图可视化barh。

       5. 数据直方图可视化hist。

       6. 数据散点图可视化scatter。

       7. 数据回归分析可视化regplot。

       工具&模块：

       工具：本案例代码编辑工具Anaconda的Spyder。

       模块：requests、retrying、missingno、jieba、matplotlib、wordcloud、imread、seaborn等。

       原代码和相关文档后台回复“淘宝”下载。

       一、爬取数据

       因淘宝网是反爬虫的，虽然使用多线程、修改headers参数，但仍然不能保证每次%爬取，所以，我增加了循环爬取，直至所有页爬取成功停止。

       说明：淘宝商品页为JSON格式，这里使用正则表达式进行解析。

       代码如下：

       二、数据清洗、处理：

       (此步骤也可以在Excel中完成，再读入数据)

       代码如下：

       说明：根据需求，本案例中只取了item_loc、raw_title、view_price、view_sales这4列数据，主要对标题、区域、价格、销量进行分析。

       代码如下:

       三、数据挖掘与分析：

       1. 对raw_title列标题进行文本分析：

       使用结巴分词器，安装模块pip install jieba。

       对title_s（list of list格式）中的每个list的元素（str）进行过滤，剔除不需要的词语，即把停用词表stopwords中有的词语都剔除掉：

       为了准确性，这里对过滤后的数据title_clean中的每个list的元素进行去重，即每个标题被分割后的词语唯一。

       观察word_count表中的词语，发现jieba默认的词典无法满足需求。

       有的词语（如可拆洗、不可拆洗等）却被cut，这里根据需求对词典加入新词（也可以直接在词典dict.txt里面增删，然后载入修改过的dict.txt）。

       词云可视化：

       安装模块wordcloud。

       方法1：pip install wordcloud。

       方法2：下载Packages安装：pip install 软件包名称。

       软件包下载地址：lfd.uci.edu/~gohlke/pyt...

       注意：要把下载的软件包放在Python安装路径下。

       代码如下：

       分析

       1. 组合、整装商品占比很高；

       2. 从沙发材质看：布艺沙发占比很高，比皮艺沙发多；

       3. 从沙发风格看：简约风格最多，北欧风次之，其他风格排名依次是美式、中式、日式、法式等；

       4. 从户型看：小户型占比最高、大小户型次之，大户型最少。

       2. 不同关键词word对应的sales之和的统计分析：

       （说明：例如词语‘简约’，则统计商品标题中含有‘简约’一词的商品的销量之和，即求出具有‘简约’风格的商品销量之和）

       代码如下：

       对表df_word_sum中的word和w_s_sum两列数据进行可视化。

       （本例中取销量排名前的词语进行绘图）

       由图表可知：

       1. 组合商品销量最高；

       2. 从品类看：布艺沙发销量很高，远超过皮艺沙发；

       3. 从户型看：小户型沙发销量最高，大小户型次之，大户型销量最少；

       4. 从风格看：简约风销量最高，北欧风次之，其他依次是中式、美式、日式等；

       5. 可拆洗、转角类沙发销量可观，也是颇受消费者青睐的。

       3. 商品的价格分布情况分析：

       分析发现，有一些值太大，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 商品数量随着价格总体呈现下降阶梯形势，价格越高，在售的商品越少；

       2. 低价位商品居多，价格在-之间的商品最多，-之间的次之，价格1万以上的商品较少；

       3. 价格1万元以上的商品，在售商品数量差异不大。

       4. 商品的销量分布情况分析：

       同样，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择销量大于的商品。

       代码如下：

       由图表及数据可知：

       1. 销量以上的商品仅占3.4%，其中销量-之间的商品最多，-之间的次之；

       2. 销量-之间，商品的数量随着销量呈现下降趋势，且趋势陡峭，低销量商品居多；

       3. 销量以上的商品很少。

       5. 不同价格区间的商品的平均销量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 价格在-之间的商品平均销量最高，-之间的次之，元以上的最低；

       2. 总体呈现先增后减的趋势，但最高峰处于相对低价位阶段；

       3. 说明广大消费者对购买沙发的需求更多处于低价位阶段，在元以上价位越高平均销量基本是越少。

       6. 商品价格对销量的影响分析：

       同上，为了使可视化效果更加直观，这里我们选择价格小于的商品。

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：随着商品价格增多其销量减少，商品价格对其销量影响很大；

       2. 价格-之间的少数商品销量冲的很高，价格-之间的商品多数销量偏低，少数相对较高，但价格以上的商品销量均很低，没有销量突出的商品。

       7. 商品价格对销售额的影响分析：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 总体趋势：由线性回归拟合线可以看出，商品销售额随着价格增长呈现上升趋势；

       2. 多数商品的价格偏低，销售额也偏低；

       3. 价格在0-的商品只有少数销售额较高，价格2万-6万的商品只有3个销售额较高，价格6-万的商品有1个销售额很高，而且是最大值。

       8. 不同省份的商品数量分布：

       代码如下：

       由图表可知：

       1. 广东的最多，上海次之，江苏第三，尤其是广东的数量远超过江苏、浙江、上海等地，说明在沙发这个子类目，广东的店铺占主导地位；

       2. 江浙沪等地的数量差异不大，基本相当。

       9. 不同省份的商品平均销量分布：

       代码如下：

       热力型地图

       源码：Python爬取淘宝商品数据挖掘分析实战