1.游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析
2.得到unitypackage源码之后怎么弄成游戏
3.Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解
4.Unity源码学习遮罩：Mask与Mask2D
5.unity urp源码学习一（渲染流程）

游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析

       在探索Unity的服y服GI源码过程中，我专注于Lightmap Baking的端务端Progressive GPU实现。Unity在没有Enlighten后，源码仅剩两种GPU烘焙选项：CPU和AMD RadeonRay+OpenCL。服y服核心代码位于Editor\Src\GI的端务端PVRRuntimeManager.cpp的Update()函数中，以下是源码php自动充值源码烘焙过程的主要步骤：

       首先，实时更新geometry、服y服instance和material到缓存，端务端这是源码数据准备阶段。

       接着，服y服通过Packing Atlas，端务端instance被映射到uv坐标并分配到lightmap，源码使用的服y服是基于二叉树的装箱算法，可能是端务端Guillotine算法的变种。

       Unity为每个instance的源码material生成两张纹理，一张存储albedo，一张存储emissive，与lightmap大小一致，便于后续的能采集别人网站源码吗路径追踪计算。这限制了采样精度。

       相机裁剪阶段，通过相机的视锥判断哪些lightmap texel可见。Prioritize View功能优先烘焙可见的texel，逐lightmap进行，而非一次烘焙所有。

       渲染阶段，Unity根据设置自适应采样，计算path tracing时考虑直接光、环境光和间接光，采用正交基计算、八面体编码和Moller-Trumbore方法，优化光源处理和环境光采样。

       收敛阶段统计已经converge的texel数量，用于判断烘焙是否完成，并决定后续步骤。最后，执行降噪、卡盟源码无限分站SUP滤波、stitch seams和存储结果到项目文件。

       除了核心功能，Unity还提供了选项如denoiser、filter（支持Optix、OpenImage和Radeon Pro），以及处理stitch seams的最小二乘方法。此外，还有Lightmap Parameters用于设定背面容忍度，以及使用Sobol序列和Cranley Patterson Rotation获取随机点，以及四面体化分布的probe和3阶SH函数计算。

得到unitypackage源码之后怎么弄成游戏

       导进unity之后检查代码有无问题，会不会报错。然后点击运行你这个游戏看看有没有什么问题，之后想导出APP就在bulidsetting 处导出APP就好了记得设置好选项，如果是到处iphone还需要mac才可以，谢谢

Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解

       Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，尤其适用于构建MMORPG。微信商家黄页系统源码MMORPG的核心之一是AOI算法，它让服务器能高效管理玩家与NPC，确保游戏流畅性与稳定性。本文将深入解析AOI算法原理与实现。

       AOI（Area of Interest）算法，即感知范围算法，通过划分游戏世界区域并设定感知范围，让服务器能及时通知区域内其他玩家与NPC。这一策略减少不必要的计算和通信，增强游戏性能与稳定性。

       划分区域与计算感知范围是AOI算法的关键。常用方法有格子划分法与四叉树划分法。

       格子划分法将世界划分为固定大小的格子，玩家与NPC进入格子时，服务器通知格子内其他对象。此法实现简单，但需合理设置格子大小与数量以优化游戏性能与体验。

       四叉树划分法则将世界分解为矩形区域，手机软件官网源码递归划分至每个区域只含一个对象。此法精度高，适应复杂场景，但实现复杂，占用资源较多。

       感知范围计算有圆形与矩形两种方式。圆形计算简单，适用于圆形对象，但不处理非圆形对象，且大范围感知导致性能损失。矩形计算复杂，适处理非圆形对象，但同样占用更多资源。

       实现AOI算法，步骤包括划分区域、添加与删除对象、更新位置、计算感知范围与优化算法。

       代码示例采用格子划分法与圆形感知范围，使用C#编写。此代码可依据需求修改与优化，适应不同游戏场景。

       总结，AOI算法是管理大量玩家与NPC的关键技术。在Unity3D中实现时，需选择合适划分与计算方式，并优化调整以提升游戏性能与稳定性。本文提供的解析与代码示例能帮助开发者深入理解与应用AOI算法。

Unity源码学习遮罩：Mask与Mask2D

       Unity源码学习遮罩详解：Mask与Mask2D

       UGUI裁切功能主要有两种方式：Mask和Mask2D。它们各自有独特的原理和适用场景。

       1. Mask原理与实现

       Mask利用IMaskable和IMaterialModifier功能，通过指定一张裁切图，如圆形，限定子元素的显示区域。GPU通过StencilBuffer（一个用于保存像素标记的缓存）来控制渲染，当子元素像素位于Mask指定区域时，才会被渲染。

       StencilBuffer像一个画板，每个像素有一个1字节的内存区域，记录是否被遮盖。当多个UI元素叠加时，通过stencil buffer传递信息，实现精确裁切。

       2. Mask2D原理

       RectMask2D则基于IClippable接口，其裁剪基于RectTransform的大小。在C#层，它找出所有RectMask2D的交集并设置剪裁区域，然后Shader层依据这些区域判断像素是否在内，不满足则透明度设为0。

       RectMask2D的性能优化在于无需依赖Image组件，直接使用RectTransform的大小作为裁剪区域。

       3. 性能区别

       Mask需要Image组件，裁剪区域受限于Image，而RectMask2D独立于Image，裁剪灵活。因此，Mask2D在不需要复杂裁剪时更高效。

       总结：虽然Mask和Mask2D各有优势，选择哪种遮罩取决于具体需求，合理使用能提高性能和用户体验。

unity urp源码学习一（渲染流程）

       sprt的一些基础:

       绘制出物体的关键代码涉及设置shader标签（例如"LightMode" = "CustomLit"），以确保管线能够获取正确的shader并绘制物体。排序设置（sortingSettings）管理渲染顺序，如不透明物体从前至后排序，透明物体从后至前，以减少过绘制。逐物体数据的启用、动态合批和gpuinstance支持，以及主光源索引等配置均在此进行调整。

       过滤规则（filteringSettings）允许选择性绘制cullingResults中的几何体，依据RenderQueue和LayerMask等条件进行过滤。

       提交渲染命令是关键步骤，无论使用context还是commandbuffer，调用完毕后必须执行提交操作。例如，context.DrawRenderers()用于绘制场景中的网格体，本质上是执行commandbuffer以渲染网格体。

       sprt管线的基本流程涉及context的命令贯穿整个渲染流程。例如，首次调用渲染不透明物体，随后可能调用渲染半透明物体、天空盒、特定层渲染等。流程大致如下：

       多相机情况也通过单个context实现渲染。

       urp渲染流程概览:

       渲染流程始于遍历相机，如果是游戏相机，则调用RenderCameraStack函数。此函数区分base相机和Overlay相机：base相机遍历渲染自身及其挂载的Overlay相机，并将Overlay内容覆盖到base相机上；Overlay相机仅返回，不进行渲染操作。

       RenderCameraStack函数接受CameraData参数，其中包含各种pass信息。添加pass到m_ActiveRenderPassQueue队列是关键步骤，各种pass类实例由此添加至队列。

       以DrawObjectsPass为例，其渲染流程在UniversialRenderer.cs中实现。首先在Setup函数中将pass添加到队列，执行时，执行队列内的pass，并按顺序提交渲染操作。