1.NSQ 介绍
2.nsq介绍和使用
3.MQ(6) —— Nsq in 有赞
4.golang实用工具库(golanggingithub)
5.direct io 详解
6.golang前端开发？

NSQ 介绍

       NSQ，队代码一个旨在提供高可用、列源列源简单配置和管理的码队实时分布式消息平台，凭借其独特的队代码设计，能够实现无 SPOF、列源列源水平扩展和低延迟。码队微信商业源码它以内存为主，队代码磁盘持久化存储，列源列源支持消费者查找服务和TLS安全连接，码队部署便捷，队代码且通过HTTP接口和集群管理工具实现高效管理。列源列源

       NSQ的码队核心理念在于主题与通道的多播设计，通道均匀分发给消费者，队代码nsqlookupd作为目录服务，列源列源简化了消费者寻址的码队复杂性。新用户无需担忧配置调整，即刻融入系统，降低入门难度。本地服务预约上门源码

       目标追求：确保生产者消息的全面读取，追求深度接近零的极致性能。

       NSQ的架构独立且灵活，nsqd和nsqlookupd分别独立运行，无需协调，提供了高度的灵活性和可靠性。nsqadmin作为Web UI，提供了全面的集群管理功能，如查看层次结构和执行清空通道等操作。

       升级路径上，NSQ优先考虑通过构建优化的nsqd、库和粘合工具，以提升效率。设计上，NSQ消除了中心点，客户端直接与生产者连接，实现了分布式架构，卷积神经网络论文源码从而避免了单点故障。

       保证与特性：消息至少保证一次传递，可能会有重复，但不会丢失。内存占用通过mem-queue-size进行控制，超过限制自动转存至磁盘。主题/频道设计为ephemeral，适合低保证消费者，数据传递后即刻丢弃，方便临时数据处理。

       NSQ采取"memcached-like"协议，简化了客户端，通过数据推送提升性能，并通过RDY状态实现流量控制。客户端库自动管理接收到的消息，确保操作的高效性。

       守护进程分工明确，牛果果聚合支付源码nsqd负责消息处理，nsqlookupd负责维护拓扑，而nsqadmin则提供Web界面进行直观管理。数据模型基于流-消费者树，主题和频道构成了核心概念。

       利用Go的强大特性，NSQ将主题/通道实现为Go通道，通过内存和CPU分析优化性能。守护进程的管理与消息路由均通过Go代码高效执行。

       通道利用go-chan实现内存或磁盘消息抽象，通过时间排序的优先级队列处理延迟和超时，保证了处理的高效性。通过微调并行处理和计时器管理，避免了全局调度带来的性能损耗。

       内存压力控制在Go 1.2的精确标记-扫描GC帮助下得到了优化，nsqd提供GC监控数据，助力整体性能提升。隔空投放不能源码建议通过减少内存分配、重用对象和预分配切片等策略，进一步优化性能。

       TCP协议通过长度前缀帧结构优化，减少内存分配，而处理二进制文件时，直接使用BigEndian方法，减少系统调用，降低内存和GC压力。

       在细节上，MessageID使用[]byte类型，避免字符串分配和复制，而数字转换操作则在[]byte上进行，体现对性能的极致追求。

       NSQ的HTTP API设计简洁，支持调试工具如pprof，为管理员提供了实时监控数据。同时，适应Go语言的更新，管理依赖关系时考虑两种策略，确保了系统的兼容性和稳定性。

       在测试上，NSQ引入Context结构，解决了全局状态的问题，提高了测试的可靠性。设计原则注重稳健性，包括心跳机制和故障处理，确保系统在异常情况下仍能正常运行。

       客户端通过管理RDY状态实现流控制，goroutine管理中注重内存泄漏和死锁预防，日志记录则是问题排查的重要手段。NSQ的设计理念旨在提供高效、可靠且易于管理的消息传递解决方案。

nsq介绍和使用

       æœ€è¿‘一直在寻找一个高性能，高可用的消息队列做内部服务之间的通讯。一开始想到用zeromq，但在查找资料的过程中，意外的发现了Nsq这个由golang开发的消息队列，毕竟是golang原汁原味的东西，功能齐全，关键是性能还不错。其中支持动态拓展，消除单点故障等特性， 都可以很好的满足我的需求

        下面上一张Nsq与其他mq的对比图，看上去的确强大。下面简单记录一下Nsq的使用方法

        图片来自golang开发者大会

        在使用Nsq服务之前，还是有必要了解一下Nsq的几个核心组件

        整个Nsq服务包含三个主要部分

        先看看官方的原话是怎么说：

        nsqlookupd是守护进程负责管理拓扑信息。客户端通过查询 nsqlookupd 来发现指定话题（topic）的生产者，并且 nsqd 节点广播话题（topic）和通道（channel）信息

        简单的说nsqlookupd就是中心管理服务，它使用tcp(默认端口)管理nsqd服务，使用mand”错误时。这使得当输入错误时，Cobra的行为类似git命令。例如：

       å»ºè®®ä¼šåŸºäºŽæ³¨å†Œçš„子命令自动生成。使用了Levenshteindistance的实现。每一个注册的命令会匹配2个距离（忽略大小写）来提供建议。

       å¦‚果你希望在你的命令里，禁用建议或虚弱字符串的距离，使用：

       æˆ–

       ä½ å¯ä»¥é€šè¿‡SuggestFor来给命令提供明确的名词建议。这个特性允许当字符串不相近，但是意思与你的命令相近，别切你也不想给该命令设置别名。比如：

       Cobra可以基于子命令，标记，等生成文档。以以下格式：

       Cobra可以生成一个bash-completion文件。如果你给命令添加更多信息，这些completions可以非常强大和灵活。更多介绍在BashCompletions。

golangci-line工具介绍

       åœ¨ci过程中，经常有一些可以通过静态分析或者白盒检测去避免一些问题以及规范代码格式！使用Go语言一般是使用golangci-line作为代码检测工具！

       å‚考官网：

       å®‰è£…：curl-sSfL|sh-s---b$(goenvGOPATH)/binv1..0

       ç‰ˆæœ¬ä¿¡æ¯:golangci-lint--version

       ç›®å‰æˆ‘司是自己二开的golangci-line，所以这里使用的开源版本，其实大同小异，就是开发了一些插件！

       è¿™ä¸ªå°±æ˜¯ä¸€ä¸ªå·¥å…·ï¼Œé›†æˆäº†å„类自动检测代码的工具，所以不需要本地安装太多的工具，只需要这个工具即可！

       ç”±äºŽå®ƒéœ€è¦ä¸€ä¸ªgo的项目，这里以我自己的项目去介绍，项目地址：，如果有同学想自己尝试下可以直接下载我这个项目！项目也比较规范！

       å…¶å®žæ‰§è¡Œgolangci-lintrun-h就可以获取以下帮助

       ä¾‹å¦‚我经常使用的:我日常就是开启format功能！

       1、默认使用的插件

       2、默认没用的

       3、presets分类：

       å…·ä½“可以参考我的:

       ä¸»è¦æ˜¯åšä¸€äº›æ— ç”¨ä»£ç æ£€æµ‹ï¼Œç®€åŒ–代码，格式化代码！然后执行golangci-lintrun--fix即可

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golang前端开发？

       æœ‰æ²¡æœ‰ç”¨golang写的开源ERP系统

       1、这个项目可以理解为针对互联网IT人打造的中文版awesome-go。已有的awesome-go项目，汇总了很多go开源项目，但存在的问题是收集太全了，而且每个项目没有详细描述。

       2、世界上做开源ERP比较好的，首推Odoo。作为欧洲中小企业软件市场知名厂商，Odoo拥有成熟的云ERP产品和先进的Saas理念，是欧洲中小企业应用最广泛的ERP软件。

       3、推荐二：etcd【Star：】etcd是由CoreOS开发并维护键值存储系统，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强一致性。

       4、灵活的自动编码原则功能易飞ERP提供自动编码原则功能，可事先将产品、材料的品号编码原则设置于系统当中。当有建立新的品号需求时，可依据原则自动给出新品号，避免出现缺号，重号或者编错的情况。

       5、Odoo。Odoo是全球最受欢迎的ERP解决方案之一，拥有超过万活跃用户。Odoo基于Python，始于年。有社区版及企业版之分，社区版完全免费，源码开放。

       6、首先，好的开源ERP都是国外的，文档少，技术支持几乎没有，开发的工作量难以控制。其次，后期维护很头痛（资金投入后进退两难）‘第三点，开源软件都会有很多的漏洞和缺陷（可能是故意留下的）。

go语言可以做什么

       æœåŠ¡å™¨ç¼–程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd。

       Go作为Google年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载Web服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。

       Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发“大型软件”的，适合于需要很多程序员一起开发，并且开发周期较长的大型软件和支持云计算的网络服务。

萌新小前端web想入手后台语言,java,php,golang这三种该选哪个

       Java应该应用最广，也就是江湖中说的“稳如狗”。语言干净而啰嗦了点吧。生态丰富功能齐全所以学习时间花费不菲。PHP是专注于Web应用开发的语言，已经很规范了，应用也很广。好的PHP程序员不多，野球型PHP程序员太多。

       å‰ç«¯ä¸»è¦æ˜¯ç”¨html、css和JavaScript，其中html是一种超文本标记语言，css是层叠样式表（主要负责向页面添加格式等），JavaScript主要负责制作动态页面和动画效果等。

       æœ€ä¸ºå…³é”®çš„优势是生态完整，全球有几百万人在Java这个平台上面做开发，形成了完整的生态，这是其他所有语言都不具备的优势。所以建议学Java。

       php不适合，推荐lua，用openresty，虽然都是高级语言，但lua可以跟nginx无缝结合，lua是跑在nginx进程中的，这样就很有意思了。

       æŠ€æœ¯æž¶æž„java是纯面向对象开发，功能强大，分支众多，没有java不能做的软件。C/S也好B/S也好。从功能上讲，没有语言可以和java相比。PHP属于后起之秀，吸收了java和c以及perl等语言优点，专注互联网领域。

go语言以后会不会成为主流web开发语言?

       1、现在已经是了吧，编程语言排行榜前几位了，只要谷歌内部大量使用就等于是以后的主流。

       2、Go成功的项目nsq：bitly开源的消息队列系统，性能非常高，目前他们每天处理数十亿条的消息docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。

       3、而且两年前升级到了.NETCORE版本之后，它的速度比GO更快。Python，很多人以为它是新兴语言，但其实它从年代就出现了。也是个老古董了。

       4、如果你不熟悉而且项目周期很紧，还是建议你用自己最熟悉的语言，学go本身需要花时间的。同事最近一个web项目是用Gorilla写的，也是边学边做Gorilla，thegolangwebtoolkit；这个GobyExample挺有用。

       golang开发web,怎么写页面

       1、想要实现访问自己第一个Web页面（myFamilyWeb），第一步是设置路由和在views.py增加一个可以访问的函数（图3-图6）。配置模板和html（图7-图）配置写好了第一个最简单的Web页面，启动服务器。。

       2、好的测试应该是先按照函数来测。比如你有一个包，下面有一个文件叫a.go，函数写在里面，你要先测试函数是否是对的，你要建一个a_test.go来测，好的IDE也很重要。

       3、方案一：利用GOLANG自带的HTTP模块，很少的代码就能实现一个HTTPWEB服务器。方案二：自己造轮子首先，最基本的是？name=gem可以通过读取url的参数name获得gem。

       6、如果自己不熟悉而且项目周期很紧，还是建议用自己最熟悉的语言，学go本身需要花时间的。咱最近一个web项目是用Gorilla写的，也是边学边做Gorilla，thegolangwebtoolkit；这个GobyExample挺有用。

Golang微服务框架Kratos应用NSQ消息队列

       在Golang微服务框架Kratos中，NSQ消息队列的应用扮演了重要角色，它作为异步服务间通信的核心组件，适用于无服务器架构和微服务环境。消息队列的核心理念是将任务存储在队列中，直到被处理和删除，从而实现任务的解耦和负载均衡。

       消息队列是分布式系统中的基石，通过高效可靠的消息传递机制，支持数据在不同系统间异步传递，构建高性能、高可用的分布式架构。常见的消息队列包括ActiveMQ、RabbitMQ等，而NSQ作为Go语言的分布式实时消息平台，因其易用性和高吞吐量而备受青睐。

       NSQ的基本概念包括Topic（消息主题，用于分类发布和订阅消息）、Channel（消费者通道，用于消息的分发和消费）和Message（承载数据的实体）。NSQ的核心组件包括lookupd（负责节点注册和查询）、nsqd（消息处理节点）和nsqadmin（管理界面）。

       在Kratos中应用NSQ，可以将NSQ的Broker和Server集成到项目中。例如，在Data层，创建NSQ Broker并注入Wire的ProviderSet，然后在Service中调用相关方法；在Server层，创建NSQ Server并注册到Kratos中，用于处理和存储接收到的消息。

       实例代码可在相关开源项目中获取，虽然该项目以Kafka为例，但NSQ的使用方式类似，主要区别在于注入参数的不同。通过这些步骤，NSQ能够有效提升系统的并发处理能力，实现异步处理、应用解耦和流量削峰等关键功能。