1.如何创建自己的Tracker
如何创建自己的Tracker
在某天的浏览中，我偶然发现了abuse.ch网站，这个网站收集用户提交的恶意/可疑URL，其中某推特用户Gandylyan1每日上传大量名为Mozi的恶意软件样本，引发了我对构建一个针对此僵尸网络的Tracker的兴趣。
尽管我的lua 5.3 源码分析Linux知识仅限于知道ls -la命令功能，但我决定为僵尸网络构建一个Tracker。我通过搜索发现了一个由Intezer创建的工具，这是一个小型的Python项目，能够帮助研究人员通过模拟OS环境来伪造受恶意软件感染的客户端，无需蜜罐或虚拟机，仅关注恶意软件通信协议。
在GitHub上搜索开源恶意软件，java打麻将源码我发现了Quasar，一款开源RAT，通过研究Quasar，可以深入了解恶意软件的工作原理和网络相关功能。这为我构建Tracker提供了理想的起点。
为了深入了解Quasar源码，节奏类游戏源码我使用Visual Studio Community加载下载的Quasar源代码。首先，我关注客户端代码及其协作方式，以及如何与其他对象交互。通过分析源代码，我逐步探索了Quasar的汽油优惠app源码工作机制，包括客户端如何与服务器通信、如何管理事件、如何处理连接和认证过程。
通过逆向工程Quasar源码，我理解了其如何通过SSL流与服务器通信，以及如何构建和发送消息。修改主图源码我注意到，消息的构建涉及到序列化过程，Quasar使用了由Google开发的Protobuf进行序列化。我利用Python生成了与Quasar客户端生成的消息相匹配的消息，通过分析消息长度和内容，我能够构建出有效的通信链路。
此外，我还为Intezer的Puppets创建了一个Quasar插件，以模拟OS环境，这使得研究人员能够快速追踪恶意软件。通过创建和使用自定义插件，研究人员能够与多个客户端交互，接收和发送消息，进而分析和追踪恶意活动。
通过这些步骤，我不仅成功构建了针对Mozi僵尸网络的Tracker，还深入理解了恶意软件的工作原理和网络通信机制。这一过程不仅提升了我对于恶意软件分析和追踪的能力，也为安全研究人员提供了重要的工具。
