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2.支持人脸识别！人人脸在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』
3.人脸识别应用在闸机通道在linux和安卓哪个更好
4.人脸识别的脸识对比 – OpenCV, Dlib and Deep Learning
5.人脸识别项目FFmpeg+OpenCV+虹软SDK
6.无坑版如何打造一台家用Linux NAS（四）-- 个人在线照片管理系统

『开发技术』Windows极简安装使用face_recognition实现人脸识别

       face_recognition是一个强大的人脸识别开源项目，提供全面的别源开发文档和应用案例，尤其适合树莓派系统。识别该库基于业内领先的项目C++开源库dlib中的深度学习模型，通过Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，人人脸同花顺指标源码分析准确率达到.%。脸识然而，别源对于儿童和亚洲人脸的识别识别准确度有待提升。

       在Windows系统上安装和使用face_recognition时，项目会遇到一些问题。人人脸首先，脸识短剧挂载源码确保已安装dlib及其Python绑定。别源对于macOS或Ubuntu用户，识别可直接通过pip安装face_recognition。项目遇到问题时，可以使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件，该镜像内已包含face_recognition项目。对于Mac或Linux用户，修改pip源为清华镜像后，使用pip安装即可。在Mac或Linux系统上安装时，若遇到dlib编译问题，慕课网源码自动化源码可在安装face_recognition前通过命令行指定gcc和g++的位置，解决编译错误。

       在Windows系统上安装face_recognition较为复杂，一些大神提供了安装指南。首先，安装dlib及其Python绑定，随后使用特定版本的pip（如dlib==.7.0）安装face_recognition。安装时可能需要额外安装CMake，具体步骤请自行查询。

       face_recognition库基于dlib封装了多种常用的人脸识别算法。以下为两个常用示例：

       1. 人脸检测

       人脸检测算法负责定位人脸在图像中的租赁网站源码绿植租摆源码位置。通过face_recognition库，可以轻松检测并识别出图像中的人脸。

       2. 人脸比对（识别）

       人脸比对算法通过比较两张人脸的特征，判断其是否为同一人。该过程涉及到提取人脸特征、计算特征相似度（或距离）并设定阈值，以判断是否为同一身份。

       使用face_recognition进行人脸比对的代码示例：

       代码一：两张刘亦菲照片，输出 [True]，表示为同一人。

       代码二：刘亦菲与郭富城的《传奇3D》源码 传奇游戏源码照片，输出 [False]，表示为不同人。

支持人脸识别！在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』

       支持人脸识别！在NAS上使用Docker部署神级相册管理工具『PhotoPrism』

       在工作场景中，我使用一台公司配发的工作专用手机，上面存储有工作相关文件、单据以及清单等资料，为了确保数据安全，我选择将这些资料备份到NAS中。然而，由于NAS的相册管理功能与我私人手机的生活相册绑定，我决定在NAS上安装一款第三方相册管理工具——PhotoPrism。

       PhotoPrism是一款开源的照片管理软件，基于Go语言和Google TensorFlow开发，支持Linux、Windows和macOS等操作系统。其功能包括智能搜索、面部识别、地图视图、重复检测等，并可根据照片元数据进行分类和标签。官方网站和Demo页面提供了详细的使用指南和功能演示。

       部署过程如下：

       1. 通过SSH终端连接NAS，以管理员权限操作。

       2. 使用Docker命令创建并运行PhotoPrism容器，确保配置参数正确。

       3. 完成容器部署后，通过浏览器访问NAS的本地IP和端口号（例如：pose.yml文件，修改应用与数据库密码。将该文件置于指定目录。使用docker-compose up -d命令启动服务。确保系统已安装docker，如未安装可参照centos7教程。默认端口为，需在宝塔面板中开放此端口。通过浏览器访问如..1.:完成部署。

       Photoprism的一大优势在于其地图显示功能，它能直观展示照片的地理分布，前提是照片中包含GPS信息。若信息缺失，可通过工具补全。

       为了确保照片的安全性，本节探讨了低成本“两地三中心”备份策略。首先在Linux NAS上安装syncthing，同步photoprism照片目录至另一台Windows机器，并通过和彩云同步盘实现双备份。具体步骤包括：

       在Linux NAS上安装syncthing，设置同步目录。在Windows机器上安装syncthing，通过设备ID建立同步关系。安装和彩云客户端，将syncthing备份目录设置为自同步目录。完成配置后，照片将通过syncting同步至Windows机器与和彩云，实现多层备份。

       若不依赖云盘，通过syncthing直接备份至和彩云也是可行的。选择和彩云作为备份选项，因其为移动号码用户提供了1T免费空间，并且不设限速，适合低成本备份策略。