欢迎来到【sofarpc 监控 源码分析】【如何找到粒子视频的源码】【武汉手机直播系统源码下载】anagram 源码-皮皮网网站!!!

皮皮网

【sofarpc 监控 源码分析】【如何找到粒子视频的源码】【武汉手机直播系统源码下载】anagram 源码-皮皮网 扫描左侧二维码访问本站手机端

【sofarpc 监控 源码分析】【如何找到粒子视频的源码】【武汉手机直播系统源码下载】anagram 源码

2024-11-30 08:36:30 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.python常用代码?

anagram 源码

python常用代码?

       Python中的常用内置函数有哪些呢?

       ï¼ˆ1)Lambda函数

       ç”¨äºŽåˆ›å»ºåŒ¿åå‡½æ•°ï¼Œå³æ²¡æœ‰åç§°çš„函数。它只是一个表达式,函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时,就可以用到匿名函数了。

       Lamdba的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

       åˆ©ç”¨Lamdba函数,往往可以将代码简化许多。

       ï¼ˆ2)Map函数

       ä¼šå°†ä¸€ä¸ªå‡½æ•°æ˜ å°„到一个输入列表的所有元素上,比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词,然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

       æˆ‘们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数,这样可以更加精简。

       ï¼ˆ3)Reduce函数

       å½“需要对一个列表进行一些计算并返回结果时,reduce()是个非常有用的函数。举个例子,当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时,即可使用reduce函数实现。

       å®ƒä¸Žå‡½æ•°çš„最大的区别就是,reduce()里的映射函数(function)接收两个参数,而map接收一个参数。

       ï¼ˆ4)enumerate函数

       ç”¨äºŽå°†ä¸€ä¸ªå¯éåŽ†çš„数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在for循环当中。

       å®ƒçš„两个参数,一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置,默认情况从0开始,也可以自定义计数器的起始编号。

       ï¼ˆ5)Zip函数

       ç”¨äºŽå°†å¯è¿­ä»£çš„对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表

       å½“我们使用zip()函数时,如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。

       python必背入门代码是什么

       python必背入门代码列举如下:

       1、大写第一个字母。以下代码块会使用title()方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。

       s="programmingisawesome"

       print(s.title())

       #ProgrammingIsAwesome

       2、字符元素组成判定。检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

       fromcollectionsimportCounter

       defanagram(first,sofarpc 监控 源码分析second):

       returnCounter(first)==Counter(second)

       anagram("abcd3","3acdb")#True

       3、打印N次字符串。该代码块不需要循环语句就能打印N次字符串。

       n=2

       s="Programming"

       print(s*n)

       #ProgrammingProgramming

       æƒ³äº†è§£æ›´å¤šæœ‰å…³python的详情,推荐咨询达内教育。达内教育致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才,目前已在北上海广深等个大中城市成立了家学习中心;更是与多家企业签订人才培养协议,全面助力学员更好就业。感兴趣的话点击此处,免费学习一下

Python常用的正则表达式处理函数详解

       æ­£åˆ™è¡¨è¾¾å¼æ˜¯ä¸€ä¸ªç‰¹æ®Šçš„字符序列,用于简洁表达一组字符串特征,检查一个字符串是否与某种模式匹配,使用起来十分方便。

       åœ¨Python中,我们通过调用re库来使用re模块:

       importre

       ä¸‹é¢ä»‹ç»Python常用的正则表达式处理函数。

       re.match函数

       re.match函数从字符串的起始位置匹配正则表达式,返回match对象,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回None。

       re.match(pattern,string,flags=0)

       pattern:匹配的正则表达式。

       string:待匹配的字符串。

       flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。具体参数为:

       re.I:忽略大小写。

       re.L:表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\s,\S依赖于当前环境。

       re.M:多行模式。

       re.S:即.,并且包括换行符在内的任意字符(.不包括换行符)。

       re.U:表示特殊字符集\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S依赖于Unicode字符属性数据库。

       re.X:为了增加可读性,忽略空格和#后面的注释。

       import?re#从起始位置匹配r1=re.match('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.match('def','abcdefghi')print(r2)

       è¿è¡Œç»“果:

       å…¶ä¸­ï¼Œspan表示匹配成功的整个子串的索引。

       ä½¿ç”¨group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

       group(num):匹配的整个表达式的字符串,group()可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

       groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从1到所含的小组号。

       import?res='This?is?a?demo'r1=re.match(r'(.*)?is?(.*)',s)r2=re.match(r'(.*)?is?(.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())

       è¿è¡Œç»“果:

       ä¸Šè¿°ä»£ç ä¸­çš„(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配。

       re.search函数

       re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配,如果匹配成功则返回match对象,否则返回None。

       re.search(pattern,string,flags=0)

       pattern:匹配的正则表达式。

       string:待匹配的字符串。

       flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

       import?re#从起始位置匹配r1=re.search('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.search('def','abcdefghi')print(r2)

       è¿è¡Œç»“果:

       ä½¿ç”¨group(num)或groups()匹配对象函数来获取匹配表达式。

       group(num=0):匹配的整个表达式的字符串,group()可以一次输入多个组号,这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

       groups():返回一个包含所有小组字符串的元组,从1到所含的小组号。

       import?res='This?is?a?demo'r1=re.search(r'(.*)?is?(.*)',s)r2=re.search(r'(.*)?is?(.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())

       è¿è¡Œç»“果:

       ä»Žä¸Šé¢ä¸éš¾å‘现re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败,而re.search是匹配整个字符串,直到找到一个匹配为止。

       re.compile函数

       compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式对象,供match()和search()这两个函数使用。

       re.compile(pattern[,flags])

       pattern:一个字符串形式的正则表达式。

       flags:可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等。

       import?re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')?r1=r.match('This?is?a?demo')r2=r.match('This?is??and?That?is?',0,)r3=r.match('This?is??and?That?is?',8,)?print(r1)print(r2)print(r3)

       è¿è¡Œç»“果:

       findall函数

       æœç´¢å­—符串,以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

       éœ€è¦æ³¨æ„çš„是,match和search是匹配一次,而findall匹配所有。

       findall(string[,pos[,endpos]])

       string:待匹配的字符串。

       pos:可选参数,指定字符串的起始位置,默认为0。

       endpos:可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。

       import?re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')?r1=r.findall('This?is?a?demo')r2=r.findall('This?is??and?That?is?',0,)r3=r.findall('This?is??and?That?is?',0,)?print(r1)print(r2)print(r3)

       è¿è¡Œç»“果:

       re.finditer函数

       å’Œfindall类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

       re.finditer(pattern,string,flags=0)

       pattern:匹配的正则表达式。

       string:待匹配的字符串。

       flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写,多行匹配等。

       import?re?r=re.finditer(r'\d+','This?is??and?That?is?')for?i?in?r:print?(i.group())

       è¿è¡Œç»“果:

       re.split函数

       å°†ä¸€ä¸ªå­—符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后,以列表形式返回。

       re.split(pattern,string[,maxsplit=0,flags=0])

       pattern:匹配的正则表达式。

       string:待匹配的字符串。

       maxsplit:分割次数,maxsplit=1分割一次,默认为0,不限次数。

       flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等。

       import?re?r1=re.split('\W+','This?is??and?That?is?')?r2=re.split('\W+','This?is??and?That?is?',maxsplit=1)?r3=re.split('\d+','This?is??and?That?is?')?r4=re.split('\d+','This?is??and?That?is?',maxsplit=1)?print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)

       è¿è¡Œç»“果:

       re.sub函数

       re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。

       re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)

       pattern:正则中的模式字符串。

       repl:替换的字符串,也可为一个函数。

       string:要被查找替换的原始字符串。

       count:模式匹配后替换的最大次数,默认0表示替换所有的匹配。

       import?re?r='This?is??and?That?is?'#?删除字符串中的数字r1=re.sub(r'\d+','',r)print(r1)#?删除非数字的字符串?r2=re.sub(r'\D','',r)print(r2)

       è¿è¡Œç»“果:

       åˆ°æ­¤è¿™ç¯‡å…³äºŽPython常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了,希望大家以后多多支持!

python必背入门代码是什么?

       python必背入门代码是Reversingastringusingslicingmy_string"ABCDE"reversed_string=my_string[::-1]print(reversed_string)。

       å½“你定义一个a=3的时候,系统在内存中会给a一个地址,而这个a就是代表一个门牌号,然后小3住在里面,当你要调用a的时候,就相当于你喊了一句:小3,出来玩儿了!当你改好了这个房子之后,门牌号a是不能改变的,但住在里面的小3是可以换人的,所以称之为变量,而不是恒量。

       python经历

       åœ¨çŸ¥ä¹Žå’ŒCSDN的圈子里,经常看到、听到一些python初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。

       è¿‘日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了python程序员在成长过程中的一些困惑。从年开始接触python这门编程语言,从年开始单一使用python应对所有的开发工作,直至今天。

       å›žé¡¾è‡ªå·±çš„学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。本文所列举的这个模块,是我在工作和学习中用过的或者正在学习的,算是对自己过去年的学习总结。希望对处在迷茫中的程序员有所帮助。

python必背入门代码是什么?

       å…·ä½“如下:

       1、反转字符串:

       #Reversingastringusingslicing

       my_string="ABCDE”

       reversedstring=my_string[::-1]

       print(reversed_string)

       #output

       #EDCBA

       2、使用标题类:

       my_string="mynameischaitanyabaweja"

       newstring=mystring.title(

       print(new_string)

       #MyNameIschaitanyaBaweja

       3、查找字符串的唯一要素:

       my_string="aavvccccddddeee"

       temp_set=set(my_string)

       newstring=-join(temp_set)

       print(new_string)

       4、输出n次字符串或列表:

       n=3

       my_string="abcd"my_list=[1,2,3]

       print(my_string*n)

       print(my_list*n)

       importstreamlitasst

       5、列表解析:

       n=4

       my_list=[o]*n#[o,o,o,o]

       6、两个变量之间的交换值:

       original_list=[1,2,3,4]

       newlist=[2*xforxinoriginal_list]

       print(new_list)

       #[2,4,6,8]

       Python经常被用于Web开发。比如,通过mod_wsgi模块,Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架,如Django,TurboGears,web2py,Zope等,可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

       åœ¨å¾ˆå¤šæ“ä½œç³»ç»Ÿé‡Œï¼ŒPython是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python,可以在终端下直接运行Python。

       åº”用范围:

       æœ‰ä¸€äº›Linux发行版的安装器使用Python语言编写,比如Ubuntu的Ubiquity安装器,RedHatLinux和Fedora的Anaconda安装器。

       GentooLinux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。

       é€šè¿‡pywin这个第三方软件包,Python能够访问Windows的COM服务及其它WindowsAPI。

       ä½¿ç”¨IronPython,Python程序能够直接调用.NetFramework。一般说来,Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。

python新手代码有哪些?

       python新手代码有如下:

       defnot_empty(s)。

       returnsandlen(s。strip())0。

       #returnsands。strip()。

       #如果直接单写s。strip()那么s如果是None,会报错,因为None没有strip方法。

       #如果s是None,那么Noneand任何值都是False,直接返回false。

       #如果s非None,那么判定s。trip()是否为空。

       ç›¸å…³ç®€ä»‹ã€‚

       Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

       å¹´æœˆï¼Œè¯­è¨€æµè¡ŒæŒ‡æ•°çš„编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。