1.Envoy源码分析之Dispatcher
2.CMU15445（Spring 2023）PROJECT #1 - Buffer Pool
3.C++ shared_mutex应用以及源码解析
4.深入探秘高性能并发：C++如何在Linux巧妙应用Futex实现线程锁同步（ob_latch.cpp篇）大篇幅（3万字）
5.C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析

Envoy源码分析之Dispatcher

       Dispatcher在Envoy中扮演着核心角色，优秀源码源码是优秀源码源码EventLoop的实现，负责任务队列、优秀源码源码网络事件处理、优秀源码源码定时器与信号处理等关键功能。优秀源码源码其设计与Libevent库紧密集成，优秀源码源码吊车网站源码并通过封装与抽象，优秀源码源码简化了内存管理。优秀源码源码Dispatcher通过EventLoop提供了非阻塞的优秀源码源码事件循环机制，支持多种事件类型，优秀源码源码如FileEvent、优秀源码源码SignalEvent、优秀源码源码Timer等，优秀源码源码通过继承unique_ptr来管理Libevent的优秀源码源码C结构，利用RAII机制自动处理内存。优秀源码源码SignalEvent通过初始化与添加事件使事件处于未决状态。Timer事件通过初始化与添加到Dispatcher中实现超时触发机制，确保在超时时执行。Envoy通过封装Libevent的事件类型，实现事件的抽象与统一处理。FileEvent封装了socket套接字相关的事件，支持主动触发与事件类型的设置。Dispatcher内部的投屏捕鱼源码任务队列用于调度与处理回调任务，通过post方法投递任务至队列，并通过循环运行这些任务。Envoy还引入了DeferredDeletable接口，允许对象在特定时间点被安全地析构，避免回调时对象已析构导致的野指针问题，同时确保析构操作在Dispatcher生命周期内完成，避免内存泄漏与程序崩溃。通过实现延迟析构机制，Envoy能够在回调执行前确保对象已正确析构，保障了程序的稳定性和安全性。这一设计与任务队列的实现类似，但在对象析构逻辑上有所不同，更专注于解决多线程环境下对象生命周期管理的复杂性。

CMU（Spring ）PROJECT #1 - Buffer Pool

       为了完成CMU（Spring ）PROJECT #1 - Buffer Pool任务，需要遵循三个主要部分的实现策略。任务包括实现LRU-K替换策略、缓冲池管理和RAII思想的PageGuard。本篇内容将详细阐述这三个任务的实现步骤与要点。

       在开始之前，请确保了解了课程官网提供的资源，包括课程网站、源代码、源码PHP修改语言自动测评网站GradeScope和相关论文。为深入理解任务，推荐阅读LeetCode中的相关题目和实际应用。

       任务一：实现LRU-K替换策略

       LRU-K算法是对经典LRU算法的扩展，旨在优化缓存性能。该算法通过维护两个队列：缓存队列cache_list和数据访问历史队列history_list来实现。访问数据时，首先在history_list中累加访问次数，当访问次数达到K次后，数据才会被缓存在cache_list中。这样，可以避免缓存被频繁访问但K次以下的数据污染。

       实现步骤包括：定义数据结构、初始化队列、更新访问记录、检测可替换帧等。利用哈希表实现快速访问历史队列位置。对于线程安全问题，可以使用`std::scoped_lock`来锁定资源。

       任务二：缓冲池管理

       缓冲池管理器为数据库提供了抽象的接口，包括创建、访问、下载网站源码侵权删除page等操作。关键数据结构包括pages_（页面指针数组），用于映射page与frame的关系；disk_manager（硬盘管理类），用于磁盘读写操作；page_table_（页表），用于映射页面与内存位置；replacer_（替换策略，如LRU-K算法）；以及free_list_（空闲链表），用于管理可复用的内存帧。

       实现时需遵循`buffer_pool_manager.h`中的函数提示，注意数据结构之间的关系以及操作顺序。确保线程安全通过使用`std::scoped_lock`。

       任务三：实现RAII思想的PageGuard

       PageGuard封装了Page对象，并自动管理锁的加/释放，体现了RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则。主要实现构造函数、析构函数、`Drop`方法以及复制操作。在实现过程中，需要正确理解每个变量的作用，例如在`Drop`方法中解除对page的Pin，以及`ReadPageGuard`和`WritePageGuard`构造/析构时对读写锁的加/解锁。

       确保实现逻辑的严谨性和效率，正确处理加锁与解锁操作，如何学会linux源码以避免资源泄露或竞态条件。

       结果与总结

       完成本项目需要系统地理解缓存算法、数据结构设计以及RAII原则。通过分步骤实现LRU-K算法、缓冲池管理和PageGuard，可以有效地提升数据库性能。实现过程中，遵循课程提供的资源和指导，结合实际编程经验和测试，可以确保项目的顺利完成。本项目强调了理论与实践的结合，通过具体任务的实现，加深了对数据库缓存管理的理解。

C++ shared_mutex应用以及源码解析

       在实际应用中，处理并发问题是开发实践中的一大挑战。当多个线程同时访问同一资源时，数据竞态问题便随之而来。为了解决此问题，互斥量（mutex）应运而生，它允许同一时刻只有一个线程访问临界资源，实现资源访问的排他性。

       当线程间的读写操作频率不一致时，常规的互斥量无法满足高效访问的需求。此时，共享互斥锁（shared_mutex）成为了解决方案，它允许多个线程同时读取资源，而写操作则需要独占资源。这尤其适用于读操作频繁而写操作不频繁的场景，能显著提升程序效率。

       下面，我们通过代码实例来探讨共享互斥锁的使用。定义读写锁时，首先引入`std::shared_mutex`。通过`std::shared_lock`操作，可以以共享方式立即获取锁，或在构造时以独占方式上锁。锁的释放则在析构函数中完成。

       三个线程的示例代码展示了读写操作的并发执行。运行结果显示，读操作线程得到的临界资源值准确无误，证明了共享互斥锁在读操作并发时的正确性。然而，读操作线程的输出显示了一定程度的混乱，这并非共享互斥锁的问题，而是输出流操作的并发性导致的。

       深入源码解析，我们可以发现`std::shared_lock`和`std::unique_lock`的实现细节。两者均使用RAII技术进行锁管理，但共享锁允许以共享或独占方式获取锁，而独占锁仅允许独占获取。源码中展示了锁的上锁和解锁过程，以及内部状态管理，包括持有锁状态的判断和更新。

       共享互斥锁的底层实现基于`shared_mutex_base`类，通过一组成员变量和API封装了锁的管理逻辑。尝试加锁和解锁过程体现了锁的非阻塞特性。在进行锁的释放时，需要考虑共享持有状态，确保锁的正确释放。

       总结而言，共享互斥锁提供了高效且灵活的并发控制机制，适用于读操作频繁、写操作不频繁的场景。通过深入源码解析，我们能够更全面地理解锁的实现细节和工作原理，从而在实际开发中更加有效地应用共享互斥锁，解决并发问题。

深入探秘高性能并发：C++如何在Linux巧妙应用Futex实现线程锁同步（ob_latch.cpp篇）大篇幅（3万字）

       通过实例学习C++的Futex应用，理解线程锁同步在OceanBase 4.0源码中的巧妙使用

       这篇文章详细介绍了如何在Linux环境下，利用C++的Futex实现线程锁同步，以开源项目ob_latch.cpp为例，探讨了自旋锁、互斥锁和等待队列的实现和优缺点。

       1. 自旋锁分析：通过low_try_lockA，自旋次数由max_spin_cnt控制，避免CPU资源浪费。

       2. 互斥锁-ObLatchMutex：提供try_lock, lock, wait三种加锁方式，分别对应不同的场景和策略。

       3. ObLatchWaitQueue：管理等待队列，确保公平调度，如wait阻塞锁的使用和唤醒机制。

       4. 锁的解锁逻辑：如ObLatchMutex的unlock，通过原子操作移除或减少锁的持有计数，必要时唤醒等待队列。

       5. 高级锁封装：如ObLatchWGuard等RAII类，自动管理锁的生命周期，确保资源安全。

       通过以上组件的组合，开发者可以灵活设计线程同步机制，保证多线程环境下资源访问的正确性和效率。

       如果你在项目中设计线程锁，可以根据这些原理和实例进行调整和优化。

C++ の 内存管理（二）std::unique_ptr源码浅析

       本文主要阐述了C++标准库中的unique_ptr内存管理机制。unique_ptr通过RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原理，提供了一种自动内存管理方式。其内部实现关键在于一个tuple，结合raw pointer和自定义deleter，确保栈上指针生命周期结束后，自动释放堆内存。unique_ptr的独特之处在于它不可复制，只支持移动，确保内存所有权的单一性。

       unique_ptr的核心是__uniq_ptr_impl类，它实现了raw pointer的所有操作，包括获取raw pointer、接受用户自定义deleter。std::make_unique的源码直观展示了如何通过new操作内存分配，然后将新分配的内存传递给unique_ptr的构造函数，整个过程简洁明了。

       通过实例，我们可以看到unique_ptr在内存分配和释放上的优势。当使用make_unique时，它会调用new一次并分配内存，然后传递给unique_ptr，这样就只需要构造和析构各一次，实现了高效和安全的内存管理。

       总结来说，unique_ptr是C++后引入的智能指针，它利用RAII封装内存管理，提供了在栈上对堆内存的自动释放功能，避免了内存泄漏问题。通过unique_ptr，开发者可以更放心地进行内存操作，无需担心析构细节。