【netty5源码】【比特儿网站源码】【ios app源码oc】cat线程源码_cat程序
1.如何通过mycat的程源程序管理端口监控mysql节点的链接状态?
2.[fastllm]fastllm源码结构解析
3.catlog是什么意思啊?
4.Linux下把进程/线程绑定到特定cpu核上运行
5.cpu的线程数与核心数的区别是什么?
6.深度剖析开源分布式监控CAT
如何通过mycat的管理端口监控mysql节点的链接状态?
你这个问题其实就是问mycat的相关用法吧:
1、安装
现在网上很多教程是程源程序直接从show @@help;开始的,这个前提是程源程序你已经装好了mycat,否则你直接执行这个命令显然只能看到错误信息。程源程序
不过你既然已经提问到mycat了,程源程序应该已经装好了,程源程序netty5源码我这里就不搬运安装的程源程序教程了,如果没装好,程源程序自行搜索教程并安装。程源程序
2、程源程序使用
1)登录
mysql -utest -ptest -P
是程源程序登录mycat的端口
2)help
show @@help;
执行这个如果运行成功(也可能运行不成功的,如果你没装mycat的程源程序话),则说明mycat正常,程源程序可以进行监控。程源程序
3)监控命令(以下是程源程序搬运)
A)show @@backend
显示后端物理库连接信息,包括当前连接数,端口
B)show @@connection
显示当前前端客户端连接情况,已经网络流量信息
C)show @@threadpool
当前线程池的执行情况,是否有积压(active_count)以及task_queue_size,后者为积压的待处理的SQL,若积压数目一直保值,则说明后端物理连接可能不够或者SQL执行比较缓慢。
D)show @@heartbeat
当前后端物理库的心跳检测情况,RS_CODE为1表示心跳正常
E)show @@datanode
显示数据节点的访问情况,包括每个数据节点当前活动连接数(active),空闲连接数(idle)以及最大连接数(maxCon) size,EXECUTE参数表示从该节点获取连接的次数,次数越多,比特儿网站源码说明访问该节点越多。
F)show @@processor
显示当前processors的处理情况,包括每个processor的IO吞吐量(NET_IN/NET_OUT)、IO队列的积压情况(R_QUEY/W_QUEUE),Socket Buffer Pool的使用情况BU_PERCENT为已使用的百分比、BU_WARNS为Socket Buffer Pool不够时,临时创新的新的BUFFER的次数,若百分比经常超过%并且BU_WARNS>0,则表明BUFFER不够,需要增大,参见性能调优手册。
G)show @@datasource
显示数据源的信息,是否是读写节点等。
H)show @@cache
显示缓存的使用情况,对于性能监控和调优很有价值
MAX为缓存的最大值(记录个数),CUR为当前已经在缓存中的数量,ACESS为缓存读次数,HIT为缓存命中次数,PUT 为写缓存次数,LAST_XX为最后操作时间戳,比较重要的几个参数:CUR:若CUR接近MAX,而PUT大于MAX很多,则表明MAX需要增大,HIT/ACCESS为缓存命中率,这个值越高越好。ios app源码oc
I)kill @@connection
杀掉客户端的连接,参数为连接的ID值,通过show @@connection,可以展示当前连接到MyCAT的所有客户端进程,若某个进程异常,则可以通过该命令杀掉连接,如
kill @@connection 1;
[fastllm]fastllm源码结构解析
fastllm源码结构解析 主要文件结构和继承关系如下: main包含factoryllm工厂,用于生成各种llm模型实例,basellm作为基类,包含通用方法和参数,所有模型使用相同的命名空间,fastllm为基本类,定义数据格式、权重映射和基础算子操作。 fastllm类属性解析:SetThreads(int t): 设置线程数
SetLowMemMode(bool m): 设置低内存模式
LowBitConfig: 包含量化参数,提供量化与反量化方法
DataType: 包括浮点、int8、int4等数据类型
DataDevice: 包含CPU与CUDA
WeightType: 包括LINEAR、EMBEDDING和None
Data: 包括形状、大小、扩容信息,量化配置等,提供复制、分配、预扩容等功能
Tokenizer: 包含TrieNode链表和token-to-string字典,好用的源码网站提供插入、编码和解码函数
WeightMap: 存储模型名称与数据内存,支持从文件加载和保存低位量化权重
core类操作分析:Embedding: 根据输入与权重计算输出
RMSNorm: L2归一化后乘以权重
LayerNorm: 使用gamma、beta进行层归一化
Linear: 线性变换
Split: 按轴分割数据
Cat: 按轴拼接数据
MatMulTransB: 多线程下矩阵转置乘法
Softmax: 激活函数
Silu: SiLU激活函数
GeluNew: 新型Gelu激活函数
Mul: 矩阵与浮点数乘法
MulTo: 点乘
AddTo: 点加操作(带alpha和不带alpha)
AttentionMask: 根据mask值替换
Permute: 数据通道转换
ToDevice: 数据迁移至GPU
basellm作为抽象类,继承自fastllm,包含纯虚函数如加载权重、模型推理、保存低比特模型、热身等。 chatglm、moss和vicuna继承自basellm,实现具体模型,函数与basellm类似。 fastllm结构体与属性解析:FileBuffer: 文件读写操作,包括读取各种类型数据和文件写操作
Data操作: 包括数据拷贝、统计、扩容、转置、计算权重和等
Tokenizer方法: 包括初始化、清空、插入、编码和解码
WeightMap方法: 包括从文件加载和保存低位量化权重
fastllm方法: 包括矩阵转置、通道转换、数据迁移、多线程乘法、捉耗子麻将源码激活函数等
catlog是什么意思啊?
catlog是Android系统中的日志记录器,包含了关于应用程序和系统的所有的日志信息。它包括了应用程序和系统的详细信息,例如进程名、进程ID、线程ID、类名、方法名、具体的调用时间和调用处代码行数,以帮助开发者快速定位问题所在,修复应用程序和系统的缺陷。
catlog可以帮助开发者提高调试效率,对于软件开发人员来说是必不可少的调试工具之一。通过catlog,开发者可以查看应用程序和系统的日志信息,了解程序运行时的错误,掌握运行状态,以便及时调试,同时提高开发流程的效率,缩短开发周期。
除此之外,对于普通用户来说,catlog也是一款非常实用的应用程序,通过它用户可以查看自己的手机运行日志信息,了解应用程序运行状态,还可以通过查看日志信息,对手机进行性能优化,使得手机更加流畅稳定。因此,catlog是一款非常实用的运行日志工具。
Linux下把进程/线程绑定到特定cpu核上运行
在多核CPU的Linux环境下,为了提升特定进程的运行效率,开发者可以选择将进程或线程绑定到特定的CPU核心上运行,避免因操作系统调度带来的开销。通过操作系统对多核CPU的调度管理,进程的分配和实时性、负载均衡等问题是研究的焦点。
查看CPU核心数量,可以使用`cat /proc/cpuinfo`或`sysconf`系统调用。比如,在虚拟机中,即使有2个处理器,实际相当于4个核心。绑定进程和线程到特定核,可以使用`taskset`指令,如将进程绑定到cpu1,显示为十进制3,对应二进制为,即第二核(0)和第三核(1)。
系统调用`sched_setaffinity`提供了更精细的控制,允许开发者将线程绑定到特定的CPU。在选择绑定方式时,需根据实际需求和使用场景来决定,确保是否需要这种核心绑定策略。
总结起来,Linux提供了多种方法实现进程和线程的CPU核心绑定。同时,学习和理解多进程、多线程的使用场景,以及相关视频资料,如“LinuxC++下多进程、多线程分析”、“红黑树在Linux内核中的应用”等,对深入掌握这一技术至关重要。
cpu的线程数与核心数的区别是什么?
了解CPU的线程数与核心数的区别是理解多核处理器的关键。当执行命令 "cat /proc/cpuinfo",你将得到有关处理器、物理ID、核心数与线程数等信息。
处理器编号揭示了CPU的逻辑序列。物理ID则指示CPU插槽位置,比如1表示第二插槽。核心数(cpu cores)是实际物理核心的数量,这是用户通常提及的"核心数"。
线程数(siblings)表明每个核心支持的线程数。目前多数Intel与AMD处理器支持超线程技术,每个核心提供2个线程,对于核心CPU,线程数即为。若CPU不支持超线程或BIOS中关闭此功能,核心数与线程数相同。
值得注意的是,CPU线程数与可并行执行的线程数是两个概念。即使在核心线程的机器上,理论上可开启数百个线程,但线程数超过CPU线程数后,效率会大幅下降。通常进程不会同时开启超过CPU线程数的线程,因为这样做效率较低,多开的线程实际上只是排队等待。
不同编程语言提供了获取CPU数量的方法。例如,Go语言的runtime包中NumCPU函数可以获取逻辑CPU数量。
深度剖析开源分布式监控CAT
本文深度剖析开源分布式监控系统CAT,它是一个实时且全面的监控系统,主要服务于Java应用,广泛应用于美团点评以及多家互联网公司。
随着服务化深入,Java应用规模增大,问题增多,原有监控工具功能分散、扩展能力弱,监控工具间无法互通互联。在此背景下,大众点评研发了第一代监控系统CAT。CAT基于eBay CAL系统进行改进与扩展,不仅增加了丰富的报表功能。
整体设计方面,CAT系统结构清晰,分为客户端、消费者和服务端三部分。消费者和服务端部署在JVM内部,减少层级结构,增强系统稳定性。服务端处理大数据实时分析需求,实现全异步化处理,提供高效报表支持。
客户端设计强调API简单、高可靠性能,确保不干扰业务性能。使用ThreadLocal存储监控上下文,将所有监控请求存入线程变量。客户端通过埋点收集日志数据,实现问题为中心的监控。
在服务端设计中,重点介绍实时报表分析的核心作用,基于日志消息特点和问题场景定制报表模型,实现增量计算和快速响应。存储设计方面,面临大数据存储挑战,采用自研存储系统,支持批量压缩和随机读取。
总结,CAT系统在分布式实时监控领域,通过简化架构、高效数据处理和全面报表分析,有效解决Java应用监控问题。通过MVP版本快速上线,提高数据质量,优化单机开发环境,以及推动项目上线,形成良性循环,最终实现开放生态,满足公司内不同业务需求。