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1.PyCharm怎么把源码保存为. py文件
2.一文掌握在PyCharm中正确设置Python项目
3.Pycharm 中文乱码解决方案大全，编n编统一设置 UTF-8，程源程源再也不会乱码了
4.喜欢PyCharm的码p码同学，请收好这份开发指南！编n编
PyCharm怎么把源码保存为. py文件
要将PyCharm中的程源程源代码保存为.py文件并将其保存到桌面，请按照以下步骤操作：在PyCharm中打开您要保存的码p码s-cms源码文件。
点击菜单栏中的编n编“文件”，然后选择“另存为”。程源程源
在弹出的码p码对话框中，选择您要保存的编n编位置。在这种情况下，程源程源选择您的码p码桌面。
在“文件名”字段中，编n编输入您要保存的程源程源文件名，并在文件名的码p码末尾添加“.py”扩展名。
点击“保存”按钮。埋雷之王源码
现在您的PyCharm代码已保存为.py文件并存储在桌面上。
一文掌握在PyCharm中正确设置Python项目
介绍如何在PyCharm中正确设置Python项目。
在Mac和Linux都支持Python，但许多开发者发现正确设置Python项目很困难。本文汇总了多平台中运行Python的方法，提高编程的效率，如下所示：
使用如下图所示的目录结构（文末下载源码）。
安装并启动PyCharm，点击打开->选择文件夹my_python_project。
此文件夹包含bash脚本。对于每个"main" Python文件，必须有一个对应的"main" bash脚本。
为什么在Python项目中需要"main" bash脚本？这些脚本是作为终端或其他程序（例如Ansible，Jenkins）的入口。它们还能确保Python应用程序在固定的港澳直播源码虚拟环境中运行。
也可以使用不调用python程序的其他脚本。
scripts/genssl.sh — generates self signed certificates
将包含主要入口的文件直接放在src文件夹下。
在src文件夹下创建Python包。为了将目录标识为Python包，Python要求添加一个空的__init.py__文件。
现在，可以将一个包中的Python类和函数导入到另一个Python文件中。
为了使导入正确，添加sys.path.append（'.'）很重要。
这个bash脚本将在存储库之外的文件夹中设置Python虚拟环境。它还会根据requirements.txt安装库。
该文件包含了Python标准库之外的大多数常用库。
requests库用于进行get/post请求，flask库用于接收get/post请求。
打开命令行应用程序（在MacOS/Linux中为Terminal，android phonewindow 源码在Windows中为CMD），这将安装虚拟环境，安装pip软件包，并执行Python应用程序！
第一次运行时，它将设置虚拟环境和依赖项。如果重新运行，将会看到一个较小的输出，因为它只是更新了依赖项。
从终端重新运行application.sh的第一次运行。注意，虚拟环境已创建并安装了库。
在使用PyCharm运行任何程序之前，需要做的第一件事是为项目设置解释器。PyCharm可以添加一个新解释器，游戏源码查找但在这里，当运行./application.sh时，本文已经创建了一个解释器。因此，请选择 “add existing interpreter（添加现有解释器）”。
如果查看终端输出，你会找到现有解释器的位置：
等待PyCharm索引文件。完成后，就可以通过PyCharm运行Python应用程序了。
在通过IDE（集成开发环境）运行应用程序之前，还有一个步骤。将src文件夹标记为Sources Root。当从终端运行application.sh时，这不是必需的，但是当你想直接从PyCharm执行application.py时，这是必需的。
可以从GitHub下载本文的Python项目相关文件。
推荐书单《Python从入门到精通（第3版）》。《Python从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。
Pycharm 中文乱码解决方案大全，统一设置 UTF-8，再也不会乱码了
在Pycharm中编写Python代码时，遇到中文乱码问题的关键是确保统一使用UTF-8编码。Python源代码作为文本文件，保存时务必选择UTF-8格式以避免乱码。
对于新手来说，设置Pycharm的默认字符编码可能有些困惑。以下是详细步骤：首先，打开Pycharm的Setting（或Preferences），在Editor选项卡下的File and Code Templates部分，找到Python Script模板，点击编辑。在模板的前两行添加`# -*- coding: utf-8 -*-`以指定UTF-8编码。
然后，进入File Encoding设置，将默认编码改为UTF-8。接着，新建一个Python文件并输入代码，通过查看console输出台来验证是否正确显示中文字符。
尽管按照上述步骤设置，偶尔仍可能出现乱码。遇到这种情况，可以尝试使用终极大招：点击Help，选择Edit Custom VM Options，在打开的文件中添加`-Dfile.encoding=UTF-8`这一行。这将强制Pycharm在启动时使用UTF-8编码，解决乱码问题。
喜欢PyCharm的同学，请收好这份开发指南！
针对喜欢使用PyCharm的同学，以下是一份详细的VeighNa开发指南，助您高效利用PyCharm进行Python开发。
首先，VeighNa在Windows系统的推荐安装是通过VeighNa Studio的Python发行版，特别适合新手。从PyCharm官网下载社区版安装包，安装时可以自定义选项，创建桌面快捷方式以便快速启动。
在PyCharm中，新建项目时，选择存放项目的文件夹，并配置已安装的VeighNa Studio Python环境。点击External Libraries查看可用的vnpy核心框架和插件模块，确保正确引用。
运行VeighNa的run.py脚本前，需要解决可能出现的代码检查问题。调试时，可以在策略文件中设置断点，通过PyCharm的断点调试功能逐行执行，查看变量状态和线程信息。
如果需要指定程序运行目录，可以在Run/Debug Configurations中进行设置。对于C++回调函数的断点调试，需要在Python脚本中添加代码，然后在C++源码中设置断点，以实现对非Python线程的调试。
通过这份指南，您将能更好地利用PyCharm进行VeighNa的开发和调试，提升开发效率。祝您开发顺利！