1.开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery
2.大二信管专业.打算走数据库(dba)方向.该做点什么?
3.小米开源数据库中间件Gaea实战
4.软件编程
5.MySQL：排序（filesort）详细解析（8000字长文）
6.GBASE南大通用数据库执行例程的DBA权限

开源：一款开源的一站式SQL审核查询平台 - Archery

       Archery，一款开源的SQL审核查询平台，专为DBA设计，旨在提高工作效率，支持多种数据库的SQL上线与查询。同时，收费网站源码下载它具备丰富的MySQL运维功能，并兼容手机端操作。

       功能清单如下：

       多数据库支持

       SQL审核与查询

       集成MySQL运维功能

       手机端操作兼容性

       快速开始指南：

       准备运行配置

       访问官方文档具体了解

       启动Archery

       启动步骤如下：

       下载Archery的Releases版本

       解压缩文件

       进入docker-compose文件夹

       访问Archery平台。

       手动安装指南：

       详细部署说明请参考官方文档。

       测试框架、前端组件与服务端功能：

       通过部分截图展示核心功能。

       开源地址：访问Archery的GitHub仓库获取源代码。

大二信管专业.打算走数据库(dba)方向.该做点什么?

       我曾是oracle、mysql的DBA，管理数千台DB。

       给你点建议：

       对学生来说，考证是捷径，oracle的OCP已经烂大街了，如果条件允许，不背题库，通过OCP、OCM，在毕业时找一份DBA工作相对容易。

       学习SQL，熟悉它，随意的敲出更重需求，可以去MYSQL下载WORKBENCH全套，周易起名源码安装里面自带DB和学习用的示例数据库。

       学习数据库基础原理，另外再学一门数据库产品，oracle是无冕之王，不过这个时代光会一种产品已经跟不上潮流了，建议同时学习MYSQL，结合书本，多看源码。

       至少熟练应用一门语言吧，毕竟DBA工作很多是重复的，有些工作不需要每天人工去做。

       一年多时间，学好点不容易，没有实际的工作经历，理论总是空洞的。等到实际工作了，会接触许多方案、原理、性能优化手段、遇到更多的麻烦。都挺过去，就是DBA了。

       校园招聘之前，提前开始灌注DBA职位，投递简历。

小米开源数据库中间件Gaea实战

       本文基于dbaplus社群第期线上分享整理。

       Gaea，益智 小游戏 源码作为一款MySQL数据库中间件，兼容MyCAT核心特性，提供读写分离、分库分表等功能。选择使用Go语言实现，考虑到Go语言在编写网络应用方面的易用性、可靠性，以及公司内部以Go语言生态为主的技术体系。

       Gaea实现MySQL协议，将自己伪装成一个MySQL服务器，应用程序通过MySQL客户端访问Gaea，向Gaea发起SQL请求，Gaea将请求转发至后端MySQL执行，再将响应结果返回给客户端。中间件有助于集中管理用户和数据库配置信息，减轻DBA的运维负担。

       Gaea抽象出namespace、user、slice等概念，其中namespace对应业务，是资源划分的基本单位；user等同于MySQL用户，通过username和password连接至Gaea；slice对应MySQL实例资源，包含主库与从库，实现读写分离；namespace中可包含多个slice，通过制定路由规则实现分库分表。

       Gaea配置信息管理由Proxy、CC（中控服务）与Web（管理控制台）三部分组成。极限反转ea源码Proxy负责MySQL流量接入，CC通过管理接口与Proxy交互进行配置管理和下发。Web提供可视化管理界面，用于DBA管理配置信息和开发工程师查看。配置数据存储在etcd中，Gaea CC与Proxy通过etcd进行交互。

       Gaea主要功能包括快速使用、连接安装与配置、启动Proxy、发送请求、查看监控等。使用简单，源码编译需go 1.，使用go module管理依赖。启动Proxy需配置文件，包括监听端口、日志路径等。发送请求时，使用用户名和密码连接Gaea，执行SQL操作。Gaea提供监控指标，包括SQL请求指标与机器层面指标，方便问题排查与监控。

       Gaea整体架构包含协议解析、会话管理、SQL解析、路由调度与SQL执行等模块。vue 物流轨迹源码支持MySQL文本协议与二进制prepare协议，SQL执行使用TiDB解析器，配置热加载实现在线修改配置，无需重启。

       性能测试显示，在点查询场景下，Gaea Proxy性能比MyCAT高约%左右。Gaea项目已开源，地址为github.com/XiaoMi/Gaea，欢迎试用、贡献代码与提供反馈。

软件编程

       硬石技术论坛共享文档--软件编程部分免费下载

       链接:/s/1obJHRyWyeq5R9_n6n7og

提取码:yjvs

       编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。

MySQL：排序（filesort）详细解析（字长文）

       MySQL排序详解：深入理解filesort过程（简化版）

       MySQL中的排序（filesort）是DBA工作中常见的操作，本文主要针对Innodb引擎，使用5.7.源码版本，针对快速排序和归并排序进行详细解析。filesort在执行计划中表示排序操作，但执行计划本身并不揭示所有细节。

       首先，我们从一个问题出发，介绍一个朋友遇到的案例，排序后临时文件意外达G。我们将通过实例逐步分析排序的流程。

       1. 确认排序字段：从order by语句开始，如"a2,a3"，并存储在Filesort的sortorder中，涉及原始和修改的filesort算法，但本文不涉及复杂算法分支。

       2. 计算sort字段长度：通过sortlength函数，考虑每个字段的长度，如varchar()，长度计算为字符数量的两倍。超过max_sort_length设置的字段将导致排序精度下降。

       3. 确定addon字段空间：根据max_length_for_sort_data，判断是否使用回表排序算法。如a1、a2、a3都是需要的字段，且总长度超过字节，会使用回表排序。

       4. 计算每行数据长度：考虑sort字段和addon字段，包括可能的打包压缩。在内存排序阶段，将数据按照计算出的长度存储。

       5. 分配内存：根据sort_buffer_size和表大小，计算实际需要的内存，并进行内存排序。

       6. 内存排序与外部归并：如果数据量大，内存排序后会写入临时文件，进行外部归并排序。

       7. 排序方式总结：文件sort函数会输出排序方式，如sort_key+packed_additional_fields（不回表排序，打包字段）或sort_key+additional_fields（固定长度字段）。

       8. 最终排序：可能生成额外的临时文件，存储归并排序结果，文件数量根据排序量变化。

       9. 问题：original filesort算法的回表和Rows_examined的计算。

       . 使用OPTIMIZER_TRACE查看排序结果，理解排序过程和使用的内存。

       案例中，通过group by操作的排序，如果sort字段过大，会使用回表排序，导致临时文件占用巨大。总结排序过程包括了组织排序数据的方式、排序方法的选择、内存分配策略以及临时文件的管理。

       理解排序过程对优化查询性能和避免大文件临时文件至关重要。通过合理设计和使用索引，以及优化排序策略，可以有效控制临时文件的大小。

GBASE南大通用数据库执行例程的DBA权限

       DBA权限在GBASE南大通用数据库中的执行例程中起着关键作用。当DBA使用DBA关键字创建例程时，其他拥有DBA权限的用户仅被授予Execute权限。然而，DBA可以明确地将DBA例程上的Execute权限授予没有DBA权限的用户。

       执行DBA例程的用户在运行期间获得DBA权限，即使该用户本身没有DBA权限。如果未拥有DBA权限的用户运行DBA例程，数据库服务器将临时授予该用户DBA权限，并在退出例程后撤销此权限。

       当DBA注册例程并以DBA关键字执行时，该DBA拥有在运行过程中创建的对象，除非例程内的语句明确指定了其他用户作为所有者。例如，如果Tony以DBA关键字注册了promo()例程，尽管Tony是所有者，但如果Marty运行它，Marty将拥有catalog表，因为用户Libby为表libby.mailers指定了所有者，使她成为所有者并拥有该表。

       被调用的例程不继承DBA权限。如果DBA例程执行非以DBA关键字创建的例程，则DBA权限对被调用的例程没有影响。相反，如果非DBA例程调用DBA例程，调用者必须对被调用的DBA例程有Execute权限。DBA例程内的语句执行与任何DBA例程内的语句相同。

       在交互作用中，当DBA与非DBA例程相互作用时，情况有所不同。假设过程dbspc_cleanup()调用另一过程clust_catalog()。假设clust_catalog()创建索引，其SPL源代码包含以下语句：

       过程dbspc_cleanup()通过以下语句调用其他例程：

       如果Tony作为DBA注册了dbspc_cleanup()过程，但未以DBA关键字注册clust_catalog()，如下所示：

       假设用户Marty运行dbspc_cleanup()。由于通过非DBA例程创建索引c_clust_ix，同时拥有两个例程的Tony也拥有c_clust_ix。相反，如果clust_catalog()为DBA过程，则Marty将拥有索引c_clust_ix，如下所示：

OCP其他信息

       在软件设计领域，Open-Closed Principle（开闭原则）是一个重要的概念，由Bertrand Meyer最早提出，强调软件实体应当对扩展开放，对修改关闭。这意味着在设计模块时，应确保模块可以在不修改源代码的情况下被扩展，以便在变化中保持系统的稳定性和延续性。

       满足开闭原则的设计为系统带来了无可比拟的优势。首先，通过扩展现有的软件系统，可以引入新的行为，以适应不断变化的需求。这使得软件系统具有一定的适应性和灵活性，能够更好地应对环境的变化。其次，关键的抽象层模块不能被修改，这有助于保持系统的稳定性，确保在变化中不会破坏系统原有的功能和架构。

       以编程模式中的工厂模式为例，其中的“工厂方法”就是一个很好的实践开闭原则的示例。在工厂模式中，通过定义一个工厂方法来创建对象的实例，使得客户端代码可以不依赖于特定的实现类。当需要添加新的产品类型时，只需扩展工厂方法，而不需要修改现有代码。这样，既实现了对扩展的开放，又保持了对修改的关闭，符合开闭原则的精神。

       因此，遵循开闭原则在软件设计中至关重要。它不仅能够提高代码的可维护性和可扩展性，还能够促进团队合作和代码复用，是构建稳定、灵活、可扩展的软件系统的关键。

扩展资料

       OCP：Oracle数据库认证专家（Oracle Certified Professional）是Oracle公司的Oracle数据库DBA（Database Administrator 数据库管理员)认证课程，通过这个考试， 说明此人可以管理大型数据库， 或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用。要成为OCP需要先获得OCA (Oracle数据库认证助理Oracle Certified Associate)的认证，目前主要是Oracle g版本认证；