1.【技术猩球】开源啦！文件文件 Go 语言系统测试覆盖率收集利器 goc
2.CMake 中的收集收集 aux_source_directory 命令深入解析 aux_source_directory 命令从文件识别到最佳实践
3.系统软件有哪些
4.逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)

【技术猩球】开源啦！系统系统 Go 语言系统测试覆盖率收集利器 goc

       工程效能领域中，源码源码用测试覆盖率度量始终是文件文件核心议题。在七牛云，收集收集net源码和java我们主要使用Go语言构建云服务。系统系统最初，源码源码用我们基于原生go test -c -cover能力构建测试覆盖率，文件文件同时也实现了自动化工作，收集收集对多种类型的系统系统代码库进行自动插桩和生成TestMain()方法。然而，源码源码用随着项目数量的文件文件增多和场景复杂性提高，这套方案暴露了局限性，收集收集变得难以应对。系统系统

       为优化这一系统，我们内部进行了全面改革，引入了goc系统。goc系统在架构和实现原理上实现了革命性升级，实现了无损插桩、运行时分析覆盖率等功能，展现出极高的优雅性。它旨在向go核心命令（如go build/install/run）靠拢，短视网站源码优化用户体验。

       使用goc系统运行测试程序，只需通过goc run命令，配合goc profile命令，就能在运行时实时获取覆盖率结果，这一特性令人惊叹不已。系统支持功能全面，包括自动化插桩、自动生成TestMain()方法、支持多种测试类型等。

       对于Go语言系统测试覆盖率收集，有了goc系统，流程变得极为简洁。只需三个步骤即可完成，大大提升了效率。

       在核心原理上，goc系统摒弃了传统go test-c-cover模式，直接与go tool cover工具交互，避免了引入复杂命令所带来的问题。同时，goc系统并未自行实现插桩功能，而是ubuntu源码nginx采用了go工具自带的结构体来定义counter收集器，每个文件都有独立的结构体，确保了性能稳定可靠。

       展望未来，goc系统将致力于成为Go语言领域的综合性覆盖率工具和精准测试系统。当前，goc系统已开放源代码（github.com/qiniu/goc），欢迎感兴趣的同学深入研究、Star支持。我们热烈欢迎志同道合的朋友加入，共同推进这一系统的建设与发展。

CMake 中的 aux_source_directory 命令深入解析 aux_source_directory 命令从文件识别到最佳实践

       CMake，一个跨平台的自动化构建系统，为开发者提供了一种统一的解决方案，简化了在不同平台和环境中构建项目的过程。CMake的主要特点包括跨平台性、模块化和可扩展性，使其成为现代软件开发中不可或缺的一部分。在这个章节中，我们将深入探讨CMake中的`aux_source_directory`命令，以及如何在混合项目中处理不同类型的文件。

       在CMake中，`aux_source_directory`是源码宝宝起名一个非常实用的命令，允许开发者自动收集指定目录下的所有源文件。这个命令的基本格式如下：

       其中，``是你想要搜索的目录，而``是一个变量，用于存储找到的所有源文件的列表。

       例如，如果你有一个名为`src`的目录，并希望将其中的所有源文件列入一个名为`MY_SOURCES`的变量中，你可以这样写：

       通过这个命令，`MY_SOURCES`变量就会包含`src`目录下的所有源文件。

       然而，`aux_source_directory`命令也有其局限性。它基于文件的扩展名来收集源文件，可能会将非源代码文件误视为源文件。在大型项目中，手动列出所有的源文件可能是一个更好的选择。同时，这个命令不提供任何自定义规则来选择或排除特定的源文件，开发者应根据项目的实际需求来选择最合适的方法。

       在处理混合项目时，我们不仅要考虑技术问题，还要考虑人的mangos源码编译因素。选择合适的工具和方法对于确保项目成功至关重要。`aux_source_directory`命令在小型项目或源文件不会频繁更改的情况下非常方便，但在大型项目或多人协作的环境中，源文件可能会经常更改。这时，使用`aux_source_directory`命令可能会导致问题，因为当新文件被添加到目录中时，CMake生成的构建系统并不知道它需要重新运行。

       有效管理源文件是确保项目成功的关键。以下是一些建议：

       根据项目的大小和需求选择合适的工具和方法。

       考虑到人的本性，选择最简单、最直接的方法，但同时也要确保质量。

       在项目管理中，CMake提供了跨平台的构建文件生成和模块化、可扩展的框架，适应各种开发环境和需求。CMake的价值在于其能够简化配置、支持复杂项目结构，同时适应现代软件开发中的变化。随着技术进步和开源社区的发展，CMake的生态系统将变得更加丰富和多样化，提供更智能的处理和更多插件支持，进一步提高开发效率。在这个过程中，技术和人性之间的关系变得越来越紧密，CMake不仅仅是一个技术工具，更是满足我们内心创造欲望的环境。

系统软件有哪些

       系统软件有哪些

       在计算机科学领域中，系统软件是计算机系统中的关键组成部分。它是一种为计算机硬件和应用软件提供支持和管理的软件。系统软件包括操作系统、设备驱动程序、实用工具、语言处理器和系统性能监控工具等。下面将介绍一些常见的系统软件。

1. 操作系统

       操作系统是计算机系统中最基本的软件之一，负责管理和控制计算机的硬件资源，为用户和应用程序提供接口。常见的操作系统包括Windows、Mac OS、Linux等。它们提供了文件管理、进程管理、内存管理、设备管理等功能，使得计算机可以高效地运行各种应用程序。

2. 设备驱动程序

       设备驱动程序是系统软件的一种特殊类型，它用于管理和控制计算机硬件设备的操作。每个硬件设备都需要相应的设备驱动程序来与操作系统进行交互。设备驱动程序使得操作系统能够识别、配置和管理硬件设备，以及传输数据和指令。常见的设备驱动程序包括显示器驱动程序、打印机驱动程序、声卡驱动程序等。

3. 实用工具

       实用工具是一类辅助性的系统软件，它们提供了一系列实用的功能和工具，帮助用户管理和维护计算机系统。常见的实用工具包括压缩软件、文件管理器、磁盘清理工具、备份工具、防病毒软件等。这些工具能够提高计算机的效率、安全性和稳定性。

4. 语言处理器

       语言处理器是一类将高级程序语言或低级汇编语言转化为机器语言的系统软件。它们包括编译器、解释器和汇编器等。编译器将高级程序语言转化为机器语言并生成可执行文件，而解释器则逐行解释执行源代码。汇编器则将汇编语言转化为机器语言。语言处理器使得开发人员能够更方便地编写和运行程序。

5. 系统性能监控工具

       系统性能监控工具用于监测和评估计算机系统的性能。它们可以收集和分析各种指标，如CPU使用率、内存占用、网络流量等。这些工具可以帮助管理员识别系统瓶颈和优化性能，提高系统的响应速度和资源利用率。常见的系统性能监控工具包括Windows任务管理器、Linux下的top命令等。

       以上介绍的是一些常见的系统软件，它们在计算机系统中起着不可或缺的作用。通过操作系统、设备驱动程序、实用工具、语言处理器和系统性能监控工具等系统软件的协同工作，计算机能够高效地运行各种应用程序，满足用户的需求。

逆向pyinstaller打包的exe软件，获取python源码(1)

       年创作了一款安全事件分析小工具，这是我初次尝试为安全驻场人员开发的简易工具。利用pyinstaller打包为PE格式，使用起来十分便捷，只需导入态势感知的安全事件列表，小工具便会自动进行分析。这款工具旨在辅助驻场人员理解安全事件，同时收集现场信息，便于后续运营效果评估。

       近期，在探索逆向工程的过程中，我了解到可以逆向pyinstaller打包的exe软件，从而获取python源码。这促使我回忆起之前在GitHub上分享的项目。现在，就让我讲述这个过程：逆向工程之旅。

       小工具操作步骤如下：

       首先，对exe程序进行反编译处理。

       接着，进入反编译后得到的extracted文件夹。

       仔细观察struct.pyc和main.pyc文件头的前字节，它们之间可能存在关键线索。

       然后，对pyc文件进行反编译，逐步揭示python源代码。

       最后，虽然目前只能看到主函数，但这是逆向工程的一个重要突破。

       尽管未能完全揭示所有函数，但这无疑为后续深入研究打开了新的可能。