1.阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)
2.开源物联网平台有哪些？
3.StarVCenter旗下物联产品StarIoT平台部分技术分享 一种基于MQTT的物联网i物联网物联网设备接入、主动注册及拓扑方法
4.阿里云IoT物联网平台
5.NB-IOT远程升级第3弹：移植代码分析
6.开源免费的平台平台物联网网关 IoT Gateway
阿里云物联网IOT平台使用案例教程(模拟智能设备)
阿里云物联网平台的实战教程：模拟智能设备对接 在探索阿里云物联网平台的过程中，我通过MQTT和阿里IOT SDK实现了设备与云端的源码源码无缝连接。让我们一步步来看这个过程。物联网i物联网 首先，平台平台准备工作必不可少：注册阿里云账号，源码源码会员 下单 asp源码访问官网 ，物联网i物联网并在物联网平台部分进行注册和实名认证。平台平台
开通物联网平台服务，源码源码进入管理控制台进行产品与服务的物联网i物联网设置。
安装编辑器VS Code和Nodejs，平台平台确保软件环境准备就绪。源码源码
在云端开发阶段，物联网i物联网我们创建了高级版产品，平台平台定义了温度和湿度等属性，源码源码并为设备Unit创建了实例。设备三元组信息是连接的关键。 接着，用nodejs模拟设备端，编写thermometer.js程序，定期发送模拟的温度和湿度数据。 最后，回到阿里云控制台，实时刷新功能展示出设备上报的实时数据，设备管理界面显示设备在线状态。 通过这个教程，你将亲身体验如何使用阿里云物联网平台管理并监控模拟智能设备，轻松实现数据上报和实时监控。开源物联网平台有哪些？
物联网平台(IOT)是构建和管理物联网解决方案的基础平台，旨在实现万物互联。这类平台通过远程连接、数据收集、监控、联动、分析和管理所有互联网连接的设备，以及为整个系统或运营提供决策支持。物联网平台的核心技术包含传感器技术、无线通信技术、云计算技术、大数据分析技术等，这些技术使物联网能够实现物品之间的智能化和自动化，包括智能感知、智能控制、智能决策、自动化流程等。 物联网平台在不同领域的应用各有侧重，但通常都遵循相似的层次架构，包括但不限于设备管理、数据收集、分析与处理、设备控制和状态监控等功能。在选择物联网开发平台时，需要考虑的因素包括平台的可扩展性、灵活性、php会议签到系统源码生态体系和成本等。目前市面上提供了众多物联网平台供选择，其中不乏表现亮眼的开源项目。 本文介绍了一些知名的开源物联网平台，它们能够帮助您快速启动物联网或智能化项目。以下是一些推荐的开源物联网平台： Kaa IoT Platform kaaiot.com/ Kaa是一个功能丰富、开放高效的物联网云平台，旨在让开发人员能够轻松实现智能产品概念。它通过提供服务器和SDK组件，实现对连接对象和后端基础设施的数据管理。 ThingSpeak thingspeak.com/ ThingSpeak是一个专为数据收集和可视化而设计的物联网平台，尤其适合教育和研究用途。它允许用户在云中收集和存储传感器数据，并开发物联网应用程序。ThingSpeak支持与多种设备、Web应用程序、社交媒体平台等进行集成。 DeviceHive devicehive.com/ DeviceHive是一个功能丰富的开源物联网平台，基于Apache 2.0开源协议，提供免费使用或自定义选项。它支持Docker和Kubernetes部署，并允许在公共云和私有云中运行，具有从单个虚拟机到企业级集群的可扩展性。 Mainflux mainflux.com/ Mainflux是一个开源物联网平台，提供安全、可扩展的物联网解决方案，支持多种设备和协议。它基于Go语言开发，适合私有化部署，并支持Docker部署。 Zetta zettajs.org/ Zetta是一个基于Node.js的轻量级物联网平台，专注于实时数据处理。它主张API先行，提供REST API、WebSockets和响应式编程支持，可在多种平台上运行，包括单板计算机、PC或云环境。 Thingsboard.io thingsboard.io/ Thingsboard是一个完全开源的物联网平台，支持设备管理、数据收集、处理和可视化。它兼容MQTT、CoAP和HTTP等设备连接标准协议，支持云平台和本地部署，提供丰富的自定义仪表盘功能。 Thinger.io thinger.io/ Thinger.io是一个灵活的物联网平台，提供设备管理和数据处理功能。它支持广泛的设备平台，如Arduino、ESP、Raspberry Pi等，通过REST API轻松集成到项目中。elipse怎样将源码导出 这些开源物联网平台各有特色，能够满足不同场景和需求。在选择合适的物联网平台时，应综合考虑其功能、性能、安全性、可扩展性和成本等因素，以确保平台能够有效支持您的物联网项目。StarVCenter旗下物联产品StarIoT平台部分技术分享 一种基于MQTT的物联网设备接入、主动注册及拓扑方法
StarVCenter的物联产品StarIoT平台提出了一种创新的解决方案，旨在解决物联网设备接入、主动注册以及网络拓扑管理的挑战。该方法基于MQTT协议，通过智能化的系统简化了设备接入和网络构建过程。
物联网设备接入过程中，用户首先在开放平台创建新产品并发布，然后为新设备创建数字镜像。设备通过MQTT连接，利用ProductKey、DeviceName和DeviceSecret进行安全验证。物联网平台根据设备制造商信息生成授权，并生成唯一的用户名和密码。设备激活时，专用模组读取验证信息，使用SSL证书建立连接，确保设备安全上线。
对于主动注册，物联网平台为产品生成认证信息，用户将这些信息烧录到网关和子设备。网关设备通过MQTT注册，形成设备之间的拓扑关系。物联网平台对注册请求进行认证，确保安全性。子设备则根据网关的指令进行激活和注册，最终构成完整的设备网络结构。
StarIoT平台的这套方法显著提升了物联网设备管理的效率和安全性，对于MQTT和物联网技术有兴趣的读者，可以通过StarVCenter官网或社区进一步了解和探索。
阿里云IoT物联网平台
1、IoT物联网平台工作原理
1）MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）
MQTT是一种轻量级的消息传输协议，用于物联网应用中的通信。它采用发布/订阅模式，允许设备通过中间代理进行异步通信。
2）代理（Broker）
MQTT网络中的中间服务器，负责接收发布者发送的消息并传递给订阅者，根据主题将消息路由到正确的订阅者。
3）AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）
AMQP是一种高级消息队列协议，用于分布式系统中的可靠异步通信。它提供灵活的消息传递模型，支持可靠的消息传输、路由和排队等功能。
4）CoAP（Constrained Application Protocol）
CoAP是专为受限环境中的物联网设备设计的应用层协议，提供轻量级的汇编贪食蛇源码通信，适用于资源受限的设备进行低功耗和低带宽的通信。
5）RRPC
RRPC是Revert-RPC的简称，实现服务端请求设备端，并使设备端响应的功能。
二、设备
1、DTU（Data Terminal Unit）
DTU是一种数据终端单元，广泛应用于远程数据采集、传输和监控等领域。它通过通信网络将传感器、仪器或设备采集的数据传输到监控中心或数据中心。
DTU的功能包括数据采集、数据传输、数据处理和远程控制，具备数据加密和安全认证功能，保证数据传输的安全性。
2、网关设备
Link Kit网关设备：阿里云IoT物联网平台提供网关开发板和网关SDK，用于构建物联网网关与阿里云IoT平台进行通信和数据交换。
第三方网关设备：阿里云IoT物联网平台支持与多种第三方硬件网关设备集成，使用阿里云IoT平台的SDK或协议进行连接和通信。
边缘计算设备：阿里云IoT物联网平台支持将边缘计算设备作为网关设备使用，用于边缘数据处理、运算和决策，并与云端进行通信。
虚拟网关设备：阿里云IoT物联网平台提供虚拟网关设备，通过配置在云端实现网关功能，实现数据聚合、过滤、转换和转发等功能。
3、LoRa（Long Range）
LoRa是一种低功耗、远距离无线通信技术，适用于连接大量低功耗设备的广域网。它使用低功耗扩频技术实现长距离通信。
LoRa网络由LoRa终端节点、LoRa网关、LoRa网络服务器和应用服务器组成，具有长距离通信、低功耗和高穿透能力。
4、ZigBee
ZigBee是一种低功耗、短距离无线通信技术，适用于低速率、低功耗的物联网应用。它基于IEEE ..4标准，提供可靠的、自组织的无线通信协议。
5、BT
蓝牙（Bluetooth）是一种无线通信技术，用于在短距离范围内传输数据和建立设备之间的连接。它采用低功耗通信方式，适用于便携设备、马甲包安卓源码传感器和其他低功耗设备。
6、KNX
KNX是一种开放的、全球通用的标准化智能建筑控制系统，用于实现建筑物内各种设备和系统的集成和控制。它提供统一的通信协议和硬件设备，实现自动化、监控和管理建筑内的系统。
7、Modbus
Modbus是一种通信协议，用于在自动化系统中传输数据。它使用简单的二进制数据格式和基于请求-响应的通信模式，支持串行通信和以太网。
什么硬件可以接入物联网平台？理论上，只要硬件环境有TCP/IP协议栈，就可以接入物联网平台。
设备发送给物联网平台的消息格式是否固定，是否能发送给厂商的应用程序？不固定。阿里云物联网平台接收到设备的消息后，会将消息转发给设备厂商的应用程序进行处理。
NB-IOT远程升级第3弹：移植代码分析
在物联网项目开发中，远程升级功能（OTA）至关重要，这允许通过WIFI、蓝牙、4G、NB-IOT等方式将升级包传输至MCU，实现代码存储与更新。本文系列将详细介绍基于电信AEP平台的NB-IOT设备远程升级流程，包括STM内部分区、BootLoader编写、软件包制作、升级协议对接等内容。本系列将逐步解析，直至完成。 系列文章大纲如下： 在前两篇中，我们深入探讨了BootLoader编写要点及电信AEP平台软件包制作。在第二篇，我们了解了使用PCP协议的远程升级流程，并通过串口助手模拟升级流程，为代码编写做足准备。 此篇章，我们将通过分析开源FOTA代码，进一步理解PCP协议与远程升级流程，便于各位进行代码移植。源码介绍
本文档以小熊派开发板的ota远程升级代码为例，运行环境如下。结合参考案例代码与上篇内容，能够深化对远程升级的理解，发现过程并不复杂。源码分析
接收数据解析
接收电信AEP平台发送的数据，解析数据以判断是否为PCP协议的远程升级命令。解析信息包括起始标识位、版本号、消息码、校验码、数据区长度与数据区。升级流程状态机
基于消息码的状态机，用于跟踪远程升级流程中的状态变化。设备应答
设备向平台发送应答消息，确认接收与处理能力。设备发送数据
设备将数据发送至平台，执行命令或更新请求。新版本通知
设备收到新版本通知后，向物联网平台返回应答，请求或拒绝升级。请求分片包
设备请求下载完整软件包，以备后续升级。执行升级
设备接收到执行升级指令后，执行更新操作并反馈至平台。上报升级结果
设备完成升级后，向平台报告升级状态。超时处理
针对升级请求或执行过程中可能出现的超时问题，进行妥善处理。踩坑记录
至此，基于电信AEP平台的NB-IOT远程升级系列内容结束。在此过程中，我作为轻松学长，分享了物联网开发的点滴与经验，希望大家能从中获益，共同成长。 分享是一种精神，通过分享，我们不仅传递知识，也传递了生活的态度与乐趣。愿你在物联网开发的道路上越走越远，分享与学习并行，创造更多精彩。开源免费的物联网网关 IoT Gateway
物联网网关即IOT网 (IoT Gateway) 作为连接物联网感知层与网络层的关键设备，肩负着将数据汇聚、处理和转发的任务，实现设备间的通信与数据交互。它们支持多样化的协议与接口，如Zigbee、蓝牙、WiFi、以太网等，广泛应用于智能家居、智能城市与工业自动化等领域。
物联网网关根据部署位置与功能，主要分为边缘网关、云网关、雾网关、无线网关、工业网关、多协议网关与混合网关。
边缘网关，部署在网络边缘，更靠近物联网设备，执行数据处理、协议转换与过滤，减少延迟与对云的依赖，适用于需要实时响应和本地决策的应用。
云网关，促进物联网设备与云平台间的通信，将数据传输到云服务进行存储、分析和进一步处理，适合需要大量数据分析与基于云服务的应用。
雾网关，类似边缘网关，部署在网络边缘，但具备更强的处理与存储能力，执行本地数据处理与分析，并将数据转发至云端，适用于需要本地处理与云连接相结合的应用。
无线网关设计用于连接无线物联网设备，使用Wi-Fi、蓝牙、Zigbee或蜂窝网络技术，提供必要的连接与协议转换功能，解决无线设备与中央系统间的通信问题。
工业网关专为恶劣环境设计，具备高性能、可扩展性与与工业协议（如Modbus、Profibus）兼容性，将工业物联网设备连接至中央系统，实现高效数据管理。
多协议网关支持多种通信协议与标准，允许不同协议的设备无缝连接与通信，简化集成与互操作性挑战，广泛应用于物联网设备生态系统。
混合网关结合边缘计算功能与云连接，提供本地处理与决策的灵活性，同时利用云资源进行数据分析与存储，适用于需要平衡边缘与云功能的应用。
开源免费的物联网网关产品包括Eclipse Kura、FluxMQ、IIoT Gateway、Node-RED、Open、Thingsboard等。其中，Eclipse Kura与Node-RED提供基于Java/Osgi的容器与可视化IOT编程功能，FluxMQ为高性能、云原生的物联网云网关，IIoT Gateway作为工业物联网网关，Open与Thingsboard则分别为OPC UA项目与开源的物联网平台。
开源物联网平台ThingsBoard (1)介绍
在探索物联网领域的开源解决方案时，我深入学习了ThingsBoard平台，并发现其在复杂设备管理与数据处理中表现卓越。这个平台的主要目标是高效地连接和管理众多物联网设备，通过MQTT、HTTP、CoAP和LwM2M等协议接收来自不同设备的数据，包括设备状态监控和数据传输协议的统一处理。
ThingsBoard的核心架构包括：设备通过Gateways（如mqtt网关）与平台连接，数据通过transports层（如Kafka或RabbitMQ）传递到消息队列；ThingsBoard Core负责处理API和websocket，同时监控设备状态；Rule Engine则扮演关键角色，通过可视化规则构建器处理数据，实现数据处理和存储。UI部分提供丰富的组件，支持用户通过拖拽方式创建功能丰富的界面。
平台还引入了实体、关系、租户和用户等概念，这些概念有助于业务场景的抽象和建模。例如，对于土壤湿度和温度监控应用，可以通过实体和关系模型来组织多块土地和多个传感器，实现数据可视化、异常检测和远程控制等功能。ThingsBoard提供了多种IoT解决方案模板，如温湿度监测、智慧办公、车辆追踪和能源管理等，且在GitHub上提供了示例和动态图，便于用户理解和应用。
使用C#开发的两款物联网明星项目
物联网（IoT）的迅速发展催生了众多物联网平台与网关，C#因其强大的功能与广泛应用，成为了开发物联网项目的热门选择。本文将介绍两款使用C#开发的物联网明星项目，分别是IoTSharp与iotgateway。
IoTSharp是一个开源物联网基础平台，功能全面，包括设备属性数据管理、遥测数据监测、RPC多模式远程控制、规则链设计引擎等。依托数字孪生概念，它将物理设备统一映射至数字世界，提供资产管理与产品化发展支持，灵活对接多种物联网协议，如HTTP、MQTT、CoAp等，并支持多种数据库，适应不同消息中间件与事件消息存储方式。
iotgateway基于.NET6打造，是一款跨平台物联网网关。通过可视化配置轻松连接各种设备和系统，实现与Thingsboard、IoTSharp或自定义物联网平台的双向数据通信。它提供简单驱动开发接口，支持边缘计算，并集成了Websocker免刷新、3D数字孪生Demo、接入web组态项目等特色功能。
两款项目均提供了丰富的源代码资源，分别位于gitee.com/IoTSharp/IoTS与gitee.com/iioter/iotgat地址，供开发者参考与学习。在此，感谢所有贡献者与版权方的辛勤付出。
开源免费的工业物联网平台
探索开源物联网的无限可能: 在这个数字时代，物联网平台作为连接物理世界与虚拟智能的核心枢纽，发挥着至关重要的作用。众多开源选项为开发者和企业提供了灵活、高效的解决方案，下面就为您介绍一些备受推崇的开源免费工业物联网平台:Arduino IoT Cloud: 以快速构建和设备管理见长，为创新者和初学者打造易用的入门门槛。
DC3: 分布式力量，作为开源平台，支持广泛的协议，满足多样化的连接需求。 DGIOT: 简洁而强大的一站式服务，专为中小企业设计，硬件兼容性极佳。 Apache DeviceHive: 作为Apache开源项目，兼容多种设备，部署选项丰富，灵活性极高。 DriverBox: Edgex框架的开源扩展，实现协议间的无缝接入，简化集成工作。 FastBee: 专为中小企业打造，支持多种硬件和集成服务，简化运维管理。 Home Assistant: Python驱动的智能家居平台，跨平台设计，易于扩展和定制。 蜂鸟HummingBird: 轻盈但强大, 用Golang编写，内存占用极低，适合资源受限的环境。 奇特物联IOTKit: 丰富的基础开发平台，集成众多功能，助力初创项目快速上手。 而如DC3、DGIOT、DeviceHive、DriverBox、FastBee、Home Assistant和蜂鸟HummingBird等平台，它们不仅提供基础开发服务，还涵盖设备管理、协议支持、企业级部署和智能家居解决方案，为您的物联网项目提供全方位支持。 在选择物联网平台时，您可能还会考虑像IoTOS、IoTSharp这样的高性能平台，它们基于SpringBoot等技术，提供更专业的设备管理与API集成。对于企业级应用，JetLinks-IOT和KAA IoT则侧重于设备管理、数据通信和实时监控，确保系统的稳定与安全。 Node-RED作为可视化编程工具，让设备连接和事件驱动应用构建变得简单易懂。OpenDevice和Open HAB则为家庭自动化和智慧城市提供集成工具，简化部署和运维。 此外，如Apache StreamPipes这样的自助式工具箱，即使是非技术背景的用户也能轻松上手，实现设备数据的实时分析。而ThingLinks和Zeus-IoT等平台，各自拥有独特的特性和优势，确保您的物联网项目能够高效运行。 总的来说，开源免费的工业物联网平台为开发者和企业提供了丰富的选择，无论您是寻求简单易用的入门工具，还是需要高级定制和专业支持，都能在这片广阔天地中找到适合自己的那片天空。现在，就踏上探索物联网的创新之旅吧！iot平台是什么
IoT平台是一种基于物联网技术的系统，它使各种设备能够连接到网络并进行数据交换。这种平台通常为开发者提供便捷的接口，以便他们能够轻松地与多种设备通信并获取数据。这些数据随后可以用于开发创新的应用程序和解决方案，涵盖领域如智能家居、智慧城市、工业自动化、医疗保健等。在实际运用中，IoT平台往往集成了数据收集、处理、分析及可视化等功能，这有助于开发者深入理解设备数据，从而优化他们的应用方案。