1.leaflet结合geoserver利用WFS服务实现层删除功能(附源码)
2.leaflet聚合图功能(附源码下载)
3.leaflet框选范围下载地图离线瓦片:以高德地图为例(附源码下载)
4.如何用leaflet集成百度地图和高德地图？
5.leaflet地图全图以及框选截图导出功能(附源码下载)
6.vue+leaflet示例:矢量瓦片展示(附源码下载)

leaflet结合geoserver利用WFS服务实现层删除功能(附源码)

       在leaflet开发系列中，我们探讨了leaflet API文档的介绍，深入理解每个类的函数与属性，并通过在线实例与插件库应用leaflet。本篇将基于上一篇内容，聚焦于通过leaflet结合geoserver利用WFS服务实现图层删除功能。starma模型源码具体实现过程与关键点在于利用geoserver发布的地图服务WFS，通过REST交互实现图层记录的删除。值得注意的是，执行增加、删除、修改操作时，需采用XML形式的Transaction请求，而非查询时使用的json。

       实现步骤主要包括与GeoServer的WFS服务进行交互，通过POST方法发送请求，确保操作的有效执行。此过程涉及特定请求参数的设置，以确保与WFS服务正确对接。对于更详细的实现细节与源代码下载，读者可访问指定链接，获取全面指导与实现代码。

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leaflet聚合图功能(附源码下载)

       Leaflet入门开发系列环境知识点掌握：包括Leaflet API文档的介绍，详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时，了解Leaflet在线示例以及插件库，这些资源对于开发者来说非常有用。

       内容概览：Leaflet聚合图功能，源代码demo下载

       效果图展示：以下为聚合图的效果图，具体实现思路将在下文中进行详细介绍。

       实现思路：本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster，详情及示例代码可以在GitHub上找到，链接为：github.com/Leaflet/Leaf...

       源码下载：对于感兴趣的伙伴，可以通过私聊我获取源码，价格为8.8元。

leaflet框选范围下载地图离线瓦片:以高德地图为例(附源码下载)

       运行环境：需配置Node环境，本地Node版本推荐..1。建议使用vscode或其他开发工具。操作步骤如下：（1）下载并安装demo源码。 （2）打开vscode，依次执行命令：npm i（安装依赖），node nodeServer.js（启动Node服务器），java 线程池 源码npm run build（构建项目）。最后，直接访问index.html即可浏览效果。

如何用leaflet集成百度地图和高德地图？

       话不多说，先上效果图

       以前在做项目时，经常会听到客户说，你们这个地图是哪来的，太丑了，能不能换成百度地图……高德也行……

       大家生活中，基本上都已经习惯了使用百度地图和高德地图，而在做项目时，用这两个地图做为底图，也基本成为了标配。但在开发中使用这两个地图，会遇到一个拦路虎，坐标偏移问题。

       全球现在用的最多的坐标，是wgs坐标，专业GPS设备和手机GPS定位得到的坐标，通常都是这个坐标。我们国家为了保密需要，要求在国内发布的互联网地图，必须要在这个基础上进行加密偏移。thinkphp5 源码加密后的坐标叫做国测局坐标，俗称火星坐标。高德地图、腾讯地图、国内的谷歌地图都是这个坐标。百度地图则是在火星坐标的基础上再次加密，形成了百度坐标。

       leaflet有一个加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders，可以轻松实现加载高德、百度、天地图、谷歌等在线地图瓦片，但并没有去解决它们的偏移问题。高德和百度地图倒是提供了wgs坐标转成自己坐标的在线接口，但仅支持单向转入，不支持反向再转回来，这会导致地图拾取坐标等功能无法得到wgs坐标。

       网上流传着一份wgs坐标、火星坐标和百度坐标之间相互转换的算法。在多个项目中使用后发现，基本很准，偶尔有误差，但很小，大富豪 棋牌 源码也就几米以内，平时用时基本感觉不到。

如何集成到leaflet

       两种思路：

       第一种，把纠偏算法封装成一个接口，类似上面提到的百度、高德地图的坐标转换接口，在向地图加载数据前，先调用这个接口完成坐标的转换再添加到地图上。等于是把自己的数据偏移到互联网地图坐标上。这种是最常见的。

       第二种，百度、高德的地图都是瓦片地图，每一张瓦片在加载时都会去计算它的经纬度位置，我们可以在计算经纬度位置时加入纠偏算法，把瓦片的坐标位置纠偏回来。当所有瓦片的位置正确了，整个地图也就不存在偏移了。等于是把火星坐标或百度坐标的瓦片纠偏回wgs坐标。

       两种方案进行比较，第一种明显是被百度、高德的坐标转换接口带节奏了。leaflet是开源的，我们可以通过研究源码实现对瓦片的纠偏，从而真正实现对地图的纠偏，而不是每次去调用坐标转换接口，让数据将错就错。

       第二种方案还可以进一步延伸，把对瓦片的纠偏封装成插件，最终目标是引入这个插件以后实现对地图的自动纠偏。

瓦片位置

       对瓦片纠偏，先要找到加载瓦片、计算瓦片位置的代码在哪。

       上文中提到的，加载互联网地图的插件

         leaflet.ChineseTmsProviders本质是一个图层，它继承了TileLayer

       TileLayer继承了GridLayer

       加载瓦片的代码主要是在GridLayer中写的。

       计算瓦片位置的代码在 _getTiledPixelBounds 方法和 _setZoomTransform 方法中。

瓦片纠偏

       瓦片纠偏分三步：

       第一步：准备坐标转换的算法

       第二步：根据互联网地图名称获取坐标类型

       第三步：在获取瓦片和地图缩放的方法中，调用纠偏算法

封装成插件

       有个问题，既然要封装成插件，就要做到耦合，不能直接修改leaflet的源码。这里可以参考leaflet的源码，使用 include 方式对方法进行重写来做到修改源码。

       include方式

       通过例子了解一下：比如leaflet源码中 Polygon.toGeoJSON() 方法不是在 Polygon.js 文件中写的，而是用 include 方式写在了GeoJSON.js文件中。Polygon类本来是没有toGeoJSON()方法的，这样就增加了这个方法。如果Polygon类中已经有了toGeoJSON()方法，这样写会根据执行的顺序，后执行的会把先加载的重写。

       最后，我们把上面的代码封装成一个js插件，大家引用这个插件，就能实现了对地图的纠偏，不需要写一行js代码，这才是我心目中真正的优雅。

最终效果

       下图是引用纠偏插件前后的对比：

       注意：leaflet会以map初始化以后，加载的第一个图层的坐标，作为整个map的坐标，所以地图初始化以后，要第一个添加互联网地图作为底图。

总结leaflet有一个加载国内互联网地图的插件，但存在坐标偏移问题。常见的偏移坐标有国测局坐标和百度坐标。网上有一份wgs坐标国测局坐标和百度坐标相互转换的算法，需要自己集成到leaflet中纠偏算法集成到leaflet中有两种思路，一种是把自己的数据偏移到互联网地图，另一种是把互联网地图的瓦片纠偏回自己的数据。采用第二种思路，把纠偏算法封装成插件，对互联网地图的瓦片纠偏，在插件中复写源码的方式最为优雅。在线示例

       在线示例：），萤石开发文档（open.ys7.com/doc/zh/）。

       源码下载：感兴趣的朋友，可通过私聊我获取核心源码，仅需8.8元。

vue+leaflet示例:结合geoserver实现地图空间查询(附源码下载)

       Vue + Leaflet示例：地理空间查询实战（源码链接）

       要运行这个Vue+Leaflet的示例，您需要具备Node.js环境，建议使用Node版本..1，配合VS Code或其他开发工具。以下是操作步骤：

       首先，确保您的项目目录下安装了Node.js依赖，执行命令：<pre>npm i</pre>

       接下来，启动项目：<pre>npm run dev</pre>

       最后，打包项目以生产环境使用：<pre>npm run build:release</pre>

       这个示例的核心在于利用Leaflet通过调用Geoserver提供的地图服务WFS进行空间查询。通过构建合适的REST服务URL，并传递参数请求WFS服务，获取到地图数据后，我们能在Leaflet地图上展示出来。具体来说，这个过程涉及到使用Leaflet的图形绘制工具Draw，其GitHub地址是：github.com/geoman-io/leaflet.draw。绘制工具的回调函数会作为查询的过滤条件。

       然而，出于数据安全考虑，本示例中并未公开Geoserver地图服务的实际URL。如果对此感兴趣，可以直接与我私信联系，费用为8.8元。

leaflet结合turf.js实现绘制图形缓冲分析buffer(附源码下载)

       前言

       此篇内容将引导您理解如何利用leaflet与turf.js结合实现图形缓冲分析功能。从leaflet的API文档入手，详细解析各个类的函数与属性，接着介绍leaflet插件及插件库的使用，展示如何借助turf.js插件扩展leaflet的绘图能力，完成图形缓冲分析任务。文章将提供源代码demo下载链接，帮助您快速上手实践。

       内容概览

       通过结合leaflet与turf.js，实现绘制图形缓冲分析功能，不仅能够提升地图应用的交互性，还能对空间数据进行有效分析。文末附有源代码下载链接，供有意向的读者参考与使用，体验从理论到实践的完整过程。

       绘制图形缓冲分析借助了turf.js插件，这是一个强大且功能丰富的地理空间处理库。通过turf.js，能够轻松实现复杂的地理空间操作，如距离计算、缓冲区生成等。结合leaflet的动态地图展示能力，两者相辅相成，共同构建出功能强大的地理信息系统。

       对感兴趣的读者，我们提供源代码下载服务。只需在私信中与我们联系，即可获取源代码，费用为8.8元。这份资源将包括整个项目结构、关键代码片段以及使用说明，帮助您深入理解并实践图形缓冲分析功能。