1.【开源项目】轻量元数据管理解决方案——Marquez

【开源项目】轻量元数据管理解决方案——Marquez

       轻量级元数据管理解决方案——Marquez

       Marquez，码部由WeWork开源的码部元数据管理工具，专为简化数据生态系统元数据的码部收集、聚合和可视化而设计。码部它提供了一个轻量级的码部经典扫雷源码下载元数据服务，帮助用户全面掌握数据集的码部小说可用源码产生和消费情况，以及数据处理过程的码部可视化，并集中管理数据集的码部生命周期。

       Marquez在持续发展中，码部当前标星数为1.5K，码部最新版本发布于三周前的码部0..1，主要使用Java和TS语言开发。码部部署方式与Java项目类似，码部flume源码解读只需启动对应Web端服务和API服务。码部Marquez的码部血缘API简洁高效，便于建立数据血缘依赖关系，确保数据分析质量。华龙基调源码如需获取安装包、源代码及学习资料，可访问官网或使用大数据流动后台回复“Marquez”。

       Marquez的iptable 源码包安装流程简洁，通过命令行即可快速完成。启动命令如下：$ git clone github.com/MarquezProject/marquez && cd marquez$ ./docker/up.sh --seed，之后通过访问/OpenLineage/...", "schemaURL": "openlineage.io/spec/1-0..." }' 完成任务后，使用类似代码进行：$ curl -X POST /OpenLineage/...", "_schemaURL": "github.com/OpenLineage/...", "fields": [ { "name": "a", "type": "VARCHAR"}, { "name": "b", "type": "VARCHAR"} ] } } }], "producer": "github.com/OpenLineage/...", "schemaURL": "openlineage.io/spec/1-0..." }' 正常运行应接收到 CREATED的响应，并在页面上找到血缘展示。

       Marquez不仅简化了元数据管理，还提供了标准的元数据采集方案，目前支持Spark、Airflow的表级别和列级别数据血缘收集，而Flink仅支持表级别的血缘收集。Marquez未来有望支持更多数据源，共同期待其发展。