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1.Dubbo简介
2.简述dubbo的源码分层设计
3.十分钟，带你快速掌握 Dubbo 的源码架构设计

Dubbo简介

       Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各层解耦。

        Dubbo在调用远程的服务的时候再本地有一个接口，就想调用本地方法一样去调用，底层实现好参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回。

        Dubbo的特点：

        （1）它主要使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。

        （2）采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可，不像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。

        （3）监控中心时实现服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。

        （4）高可用，如果有服务挂了，注册中心就会从服务列表去掉该节点，客户端会像注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。同时注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。

        （5）负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

        Dubbo需要四大基本组件：Rigistry,Monitor,Provider,Consumer。

       1、监控中心的配置文件-dubbo.properties文件

        （1）容器，监控中心是在jetty和spring环境下运行，依赖于注册中心，日志系统是log4j

            dubbo.container = log4j,spring,registry,jetty

        （2）监控服务的名称，监控系统对整个Dubbo服务系统来说也是一个服务

            dubbo.application.name = simple-monitor

        （3）服务的所有者，这是Dubbbo的服务的功能，可以指定服务的负责人

            dubbo.application.owner = coselding

        （4）注册中心的地址，配置后监控中心就能通过注册中心获取当前可用的服务列表及其状态，在页面向你汇报Dubbo中的服务运行情况。

            dubbo.registr.address = multicast://{ ip}:{ port} //广播

            dubbo.registr.address = zookeeper://{ ip}:{ port} //zookeper

            dubbo.registr.address = redis://{ ip}:{ port} //redis

            dubbo.registr.address = dubbo://{ ip}:{ port} //dubbo

        （5）dubbo协议端口号

            dubbo.protocol.port =

        （6）jetty工作端口号

            dubbo.jetty.port =

        （7）工作目录，用于存放监控中心的数据

            dubbo.jetty.directory = ${ user.home}/monitor

        （8）监控中心报表存放目录

            dubbo.charts.directory=${ dubbo.jetty.directory}/charts

        （9）监控中心数据资料目录

            dubbo.statistics.directory=${ user.home}/monitor/statistics

        （）监控中心日志文件路径

            dubbo.log4j.file=logs/dubbo-monitor-simple.log

        （）监控中心日志记录级别

            dubbo.log4j.level=WARN

        2、Dubbo提供负载均衡方式

        （1）Random，随机，按权重配置随机概率，调用量越大分布越均匀，默认方式。

        （2）RounRobin，轮询，按权重设置轮询比例，如果存在比较慢的机器容易在这台机器上请求阻塞较多。

        （3）LeastActive，最少活跃调用数，不支持权重，只能根据自动识别的活跃数分配，不能灵活调配。

        （4）ConsistenHash，一致性hash，对相同参数的请求路由到一个服务提供者上，如果有类似灰度发布需求可采用。

        3、Dubbo过滤器

        Dubbo初始化过程加载ClassPath下的META-INF/dubbo/internal/，META-INF/dubbo/，META-INF/services/三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件。文件内容：

            Name = FullClassName,这些类必须实现Filter接口。

       è‡ªå®šä¹‰Filter类：

        配置文件在配置过滤器，consumer.xml中：

       Dubbo对过滤器的加载过程：

            先加载三个路径下的com.alibaba.dubbo.rpc.Filter文件里面的键值对，key为过滤器名称，value为过滤器的类的全限定名(这个类必须实现Dubbo中的Filter接口)。

            自定义的类中@Active注解是过滤器设定的全局基本属性。

            Spring在加载consumer.xml文件时，通过 <dubbo:consumer filter="xxx" id = "xxx" retrries = "0">这个配置指定消费者端要加载的过滤器，通过filter属性指定过滤器名称。

        @Activate注解-自动激活，group属性是表示匹配了对应的角色才被加载，value表示表明过滤条件，不写则表示所有条件都会被加载，写了则只有dubbo URL中包含该参数名且参数值不为空才被加载，这个参数会以dubbo协议的一个参数K-V对传到Provider。

        4、Dubbo的Provider配置

        5、Dubbo的Consumer配置

        1、Dubbo是什么？

        Dubbo是阿里巴巴开源的基于Java的高性能RPC分布式框架。

        2、为什么使用Dubbo？

        很多公司都在使用，经过很多线上的考验，内部使用了Netty，Zookeeper，保证了高性能可用性。

        使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

        Dubbo的服务治理图：

        3、Dubbo和Spring Cloud的区别

        两个没有关联，但是非要说区别，有如下几点：

        （1）通信方式不同，Dubbo使用RPC通信，Spring Cloud使用HTTP Restful方式

        （2）组成部分不同

       4、Dubbo支持的协议

        dubbo://  （推荐）；rmi:// ；hessian:// ；.weidian.dubbo.IMyDemo" version="1.0" id="myDemo" url="dubbo://.0.0.1:/"></dubbo:reference>

        、Dubbo多协议

        Dubbo允许配置多协议，在不同服务器上支持不同协议，或者同一服务支持多种协议。

        、当一个服务有多种实现时怎么做？

        当一个接口有多种是现实，可以用group属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个group即可。

        、兼容旧版本

        使用版本号过度，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。

        、Dubbo可以缓存吗？

        Dubbo提供声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

        、Dubbo服务之间的调用时阻塞的吗？

        默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。Dubbo是基于NIO的非阻塞实现并行调用的，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个Future对象。

        、Dubbo不支持分布式事务

        、Dubbo必须依赖的包

        Dubbo必须依赖JDK，其他为可选。

        、Dubbo使用过程中的问题

        Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc请求，在大数据量下性能表现不是很好，建议使用rmi或/artifact/com.alibaba.boot/dubbo-spring-boot-project -->

                <dependency>

                    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>

                    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>

                    <version>0.1.0</version>

                </dependency>

                <!-- /artifact/com.tec/zkclient -->

                <dependency>

                    <groupId>com.tec</groupId>

                    <artifactId>zkclient</artifactId>

                    <version>0.</version>

                </dependency>

       ï¼ˆ2）配置dubbo

            ## Dubbo 服务提供者配置

            spring.dubbo.application.name=provider

            spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

            spring.dubbo.protocol.name=dubbo

            spring.dubbo.protocol.port=

            spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

           ## Dubbo 服务消费者配置

            spring.dubbo.application.name=consumer

            spring.dubbo.registry.address=zookeeper://.0.0.1:

            spring.dubbo.scan=org.spring.springboot.dubbo

简述dubbo的分层设计

       简述dubbo的分层设计。

       简述dubbo的源码分层设计

       跟大家说一说简述dubbo的分层设计的相关经验，请看下面详细的源码介绍。

       Service，源码业务层，源码vc源码生成exe就是源码咱们开发的业务逻辑层。Config，源码配置层，源码主要围绕ServiceConfig和ReferenceConfig，源码初始化配置信息。源码Proxy，源码代理层，源码服务提供者还是源码消费者都会生成一个代理类，使得服务接口透明化，源码代理层做远程调用和返回结果。Register，注册层，封装了服务注册和发现。溯源码燕窝滋补Cluster，路由和集群容错层，负责选取具体调用的节点，处理特殊的调用要求和负责远程调用失败的容错措施。Monitor，监控层，负责监控统计调用时间和次数。Portocol，远程调用层，江口新源码头主要是封装RPC调用，主要负责管理Invoker。Exchange，信息交换层，用来封装请求响应模型，同步转异步。Transport，网络传输层，抽象了网络传输的源码和傻妞统一接口，Netty、Mina等。Serialize，序列化层，将数据序列化成二进制流，以及反序列化。

       图例如下：

       以上就是带来的简述dubbo的分层设计的全部内容，您了解了吗？

十分钟，带你快速掌握 Dubbo 的圣罗兰溯源码架构设计

       本文将快速带你理解Dubbo的架构设计，从全局视角出发，逐步深入。首先，Dubbo由四个基本模块构成：Registry（注册中心）、Consumer（服务消费者）、Provider（服务提供者）和Monitor（监控中心）。

       注册中心是核心组件，包含Registry、RegistryFactory、Directory和NotifyListener，负责服务的注册、订阅变更和通知。服务消费者主要由Proxy、Protocol、Cluster、Invoker和Client等部分组成，执行从注册、请求到接收响应的完整流程。服务提供者则由Proxy、Protocol、Invoker、Registry和Server等模块构成，涉及服务的初始化、请求处理和响应发送。

       整个架构包括服务注册与发现、消费者代理生成、请求路由、服务调用、容错处理、响应发送和接收等步骤。在分析过程中，我们将关注模块之间的依赖关系和执行流程。对于初学者，可能一开始会感到密集，但随着后续内容的深入，理解和记忆将更加清晰。本文旨在提供一个宏观的框架，对于有经验的读者，它将是一个有益的回顾和加深理解的机会。