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2.F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现
3.大牛们是怎么阅读android系统源码的?
4.Linux内核源码解析---mount挂载原理
5.Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理
6.Spring注解驱动开发二狗子让我给他讲讲@EnableAspectJAutoProxy注解

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       揭秘主力入场信号神器：通过精心设计的指标，我们可以洞察庄家动向。源码源码首先，聊天当股价在大跌后的跟进跟进盘整期出现宽幅震荡，且低位时大买单频繁出现但股价不涨，源码源码这可能是聊天opera源码庄家悄然布局的信号。分时图上，跟进跟进成交量波动剧烈，源码源码委卖价差扩大，聊天表明买卖双方博弈激烈，跟进跟进而价格上涨时，源码源码成交股数超过常态，聊天暗示资金流入。跟进跟进

       主力入场的源码源码关键指标：观察换手率超过%，伴随着成交量的聊天先缩后增，低位时的放量整理，以及尾盘跳水后次日反弹，5分钟图上小阳线连串，低位盘整呈现小十字线。在大盘波动时，逆势上升，反弹时强势放量，这些都是主力进场的明显特征。

       跟随庄家策略：当短期涨幅后，注意拉高建仓的机会，低位的大阳线是主力吸筹后突破的信号，可抓住突破点跟进。慢涨快跌的吸筹模式下，要密切关注盘面动态，而高开阴线则可能是主力测试市场情绪，股价走强时伺机买入。

       底部形态识别：圆弧底是下跌后期的调整阶段，放量上涨时，是买入的绝佳时机。同时，结合主力筹码集中度和散筹筹码的变化，判断强弱分界，趋势线的走势也将揭示主力的动态。

       通过这些细致的指标图示，我们可以一眼识别主力入场的最佳BS点，即使是私募基金也可能采用这类方法。当然，放量平台整理源码理解并运用这些技巧需要不断实践和学习，如果你在使用中遇到问题，可私信获取nt6文件进行调整。感谢你的关注与支持，后续我们将带来更多实用的股市知识与指标分享。

F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现

       通过深入研究mkfs.f2fs源码，我们得以深入了解F2FS文件系统的底层结构和初始化过程。首先，从早期commit和mkfs工具入手，虽然早期代码可能不够稳定，但便于理解论文中提及的关键特性。我们关注的重点在于格式化后F2FS磁盘的布局，通过调试mkfs.f2fs获取详细数据结构。

       磁盘布局由六个区域组成，具体结构可以通过调试程序来揭示。在开始前，可以参考详细的F2FS数据结构描述，以便更好地跟进。在初始化流程f2fs_format_device()中，我们关注启动参数的解析，如过量预留区域的百分比和基于堆的块分配策略。超级块初始化部分，f2fs.h中的数据结构清晰显示了基本配置、块设备信息和默认的segment-section-zone划分，还包括各区域的起始地址。

       SIT和NAT的初始化过程遵循类似的步骤，但各有不同，如SIT写入一半的段到外存映像，而NAT占用更多段。root directory初始化涉及创建根目录，其中f2fs_create_root_dir()包括三个步骤，涉及root inode的处理和dentry信息的添加。dentry的属性简单明了，包含文件类型和哈希信息，其布局有助于文件定位。

       接下来，check point和summary block的初始化涉及复杂的流程，尽管初看可能不易理解，但通过分析，我们可以发现checkpoint存在副本，且分布在两个section中。来利云源码算法思路显示，checkpoint的更新遵循一个写入旧版本副本而不是直接覆盖的策略，恢复过程主要是记录必要的元数据。

       总的来说，通过mkfs.f2fs源码，我们可以观察到F2FS文件系统从创建到基本结构的构建过程，这为理解其工作原理提供了宝贵的线索。

大牛们是怎么阅读android系统源码的?

       深入阅读Android系统源码是大牛们提升技术实力的重要途径。作为开发者，若需大量修改framework代码并深入理解Android系统，AOSP（Android Open Source Project）源码成为学习和实践的首选。

       对于仅需浏览常用类实现的开发者，下载源码到Android包管理器中并配置IDE的Source Code路径即可开始阅读。然而，若要深入了解Android系统架构与实现细节，需采取更系统的方法。

       阅读源码初期，应聚焦于核心模块，如System Server、Libraries、Services等，了解它们的组织结构和功能。以学习者身份，需关注类与接口的定义，理解其内部实现逻辑与调用关系。深入研究不同组件之间的交互，有助于构建对Android系统整体架构的认知。

       学习过程中，结合官方文档、社区教程与讨论，可以提高理解效率。实践是检验学习成果的最好方式，尝试在实际项目中应用所学知识，将理论与实践相结合，能显著提升技术能力。

       对于有经验的开发者，深入研究内核模块如Binder、IPC机制、Linux内核集成等，将有助于掌握Android系统的底层工作原理。同时，用户登录css源码关注源码中的注释和日志，可以洞察开发者的思路与设计考虑，对于理解复杂实现细节非常有帮助。

       持续跟进Android系统的版本更新，理解新增特性和改动，有助于保持技术的敏锐度。加入开发者社区，与同行交流学习心得与问题解决方法，能加速学习过程，同时拓宽技术视野。

       综上所述，阅读Android系统源码并非一蹴而就的过程，需要耐心、实践与持续学习。通过系统学习与实践，开发者可以逐步深入理解Android系统，提升技术能力，为自己的职业生涯带来显著提升。

Linux内核源码解析---mount挂载原理

       Linux磁盘挂载命令"mount -t xxx /dev/sdb1 abc/def/"的底层实现原理非常值得深入了解。从内核初始化的vfsmount开始说起。

       内核初始化过程中，主要关注"main.c"中的vfs_caches_init函数，这个方法与mount紧密相连。接着，跟进"mnt_init"和"namespace.c"，关键在于最后的三个函数，它们控制了挂载过程的实现。

       在"mount.c"中，sysfs_fs_type结构中包含了获取超级块的函数指针，而"init_rootfs"则注册了rootfs类型的文件系统。挂载系统调用sys_mount中的dev_name, dir_name和type参数，分别对应设备名称、挂载目录和文件系统类型。

       "do_mount"方法通过path_lookup收集挂载目录信息，创建nameidata结构，然后调用do_add_mount进行实际挂载。这个过程涉及do_kern_mount和graft_tree，尽管具体实现较为复杂，但核心在于创建vfsmount并将其与namespace关联。

       在"graft_tree"中的判断逻辑中，vfsmount被创建并与其父mount和挂载目录的秦朝传奇引擎源码dentry建立关系。在"attach_mnt"方法中，新vfsmount与现有结构关联，设置挂载点和父vfsmount，最终形成挂载的概念，即为设备分配vfsmount，并将其与指定目录和vfsmount结合，成为vfs系统的一部分。

Linux内核源码解析---万字解析从设计模式推演per-cpu实现原理

       引子

       在如今的大型服务器中，NUMA架构扮演着关键角色。它允许系统拥有多个物理CPU，不同NUMA节点之间通过QPI通信。虽然硬件连接细节在此不作深入讨论，但需明白每个CPU优先访问本节点内存，当本地内存不足时，可向其他节点申请。从传统的SMP架构转向NUMA架构，主要是为了解决随着CPU数量增多而带来的总线压力问题。

       分配物理内存时，numa_node_id() 方法用于查询当前CPU所在的NUMA节点。频繁的内存申请操作促使Linux内核采用per-cpu实现，将CPU访问的变量复制到每个CPU中，以减少缓存行竞争和False Sharing，类似于Java中的Thread Local。

       分配物理页

       尽管我们不必关注底层实现，buddy system负责分配物理页，关键在于使用了numa_node_id方法。接下来，我们将深入探索整个Linux内核的per-cpu体系。

       numa_node_id源码分析获取数据

       在topology.h中，我们发现使用了raw_cpu_read函数，传入了numa_node参数。接下来，我们来了解numa_node的定义。

       在topology.h中定义了numa_node。我们继续跟踪DECLARE_PER_CPU_SECTION的定义，最终揭示numa_node是一个共享全局变量，类型为int，存储在.data..percpu段中。

       在percpu-defs.h中，numa_node被放置在ELF文件的.data..percpu段中，这些段在运行阶段即为段。接下来，我们返回raw_cpu_read方法。

       在percpu-defs.h中，我们继续跟进__pcpu_size_call_return方法，此方法根据per-cpu变量的大小生成回调函数。对于numa_node的int类型，最终拼接得到的是raw_cpu_read_4方法。

       在percpu.h中，调用了一般的read方法。在percpu.h中，获取numa_node的绝对地址，并通过raw_cpu_ptr方法。

       在percpu-defs.h中，我们略过验证指针的环节，追踪arch_raw_cpu_ptr方法。接下来，我们来看x架构的实现。

       在percpu.h中，使用汇编获取this_cpu_off的地址，代表此CPU内存副本到".data..percpu"的偏移量。加上numa_node相对于原始内存副本的偏移量，最终通过解引用获得真正内存地址内的值。

       对于其他架构，实现方式相似，通过获取自己CPU的偏移量，最终通过相对偏移得到pcp变量的地址。

       放入数据

       讨论Linux内核启动过程时，我们不得不关注per-cpu的值是如何被放入的。

       在main.c中，我们以x实现为例进行分析。通过setup_percpu.c文件中的代码，我们将node值赋给每个CPU的numa_node地址处。具体计算方法通过early_cpu_to_node实现，此处不作展开。

       在percpu-defs.h中，我们来看看如何获取每个CPU的numa_node地址，最终还是通过简单的偏移获取。需要注意如何获取每个CPU的副本偏移地址。

       在percpu.h中，我们发现一个关键数组__per_cpu_offset，其中保存了每个CPU副本的偏移值，通过CPU的索引来查找。

       接下来，我们来设计PER CPU模块。

       设计一个全面的PER CPU架构，它支持UMA或NUMA架构。我们设计了一个包含NUMA节点的结构体，内部管理所有CPU。为每个CPU创建副本，其中存储所有per-cpu变量。静态数据在编译时放入原始数据段，动态数据在运行时生成。

       最后，我们回到setup_per_cpu_areas方法的分析。在setup_percpu.c中，我们详细探讨了关键方法pcpu_embed_first_chunk。此方法管理group、unit、静态、保留、动态区域。

       通过percpu.c中的关键变量__per_cpu_load和vmlinux.lds.S的链接脚本，我们了解了per-cpu加载时的地址符号。PERCPU_INPUT宏定义了静态原始数据的起始和结束符号。

       接下来，我们关注如何分配per-cpu元数据信息pcpu_alloc_info。percpu.c中的方法执行后，元数据分配如下图所示。

       接着，我们分析pcpu_alloc_alloc_info的方法，完成元数据分配。

       在pcpu_setup_first_chunk方法中，我们看到分配的smap和dmap在后期将通过slab再次分配。

       在main.c的mm_init中，我们关注重点区域，完成map数组的slab分配。

       至此，我们探讨了Linux内核中per-cpu实现的原理，从设计到源码分析，全面展现了这一关键机制在现代服务器架构中的作用。

Spring注解驱动开发二狗子让我给他讲讲@EnableAspectJAutoProxy注解

       在配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解，能够开启注解版的AOP功能。这意味着，如果在AOP中要启用注解版的AOP功能，就需要在配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解。让我们来看看@EnableAspectJAutoProxy注解的源码，如下所示。

       从源码可以看出，@EnableAspectJAutoProxy注解使用@Import注解引入了AspectJAutoProxyRegister.class对象。那么，AspectJAutoProxyRegistrar是做什么的呢？我们点击到AspectJAutoProxyRegistrar类的源码中，如下所示。

       可以看到AspectJAutoProxyRegistrar类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口。我们回顾ImportBeanDefinitionRegistrar接口的定义，如下所示。

       通过ImportBeanDefinitionRegistrar接口，我们可以实现将自定义的组件添加到IOC容器中。也就是说，@EnableAspectJAutoProxy注解使用AspectJAutoProxyRegistrar对象自定义组件，并将相应的组件添加到IOC容器中。

       在AspectJAutoProxyRegistrar类的registerBeanDefinitions()方法中设置断点，我们以debug的方法来运行AopTest类的testAop()方法。当程序运行到断点位置时，我们可以看到程序已经暂停，IDEA的左下角显示了方法的调用栈。

       在registerBeanDefinitions()方法中，首先调用AopConfigUtils类的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法来注册registry。在registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法中，直接调用了重载的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法。在重载的registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary()方法中，传入了AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator.class对象。

       在registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，接收到的Class对象的类型为：org.springframework.aop.aspectj.annotation.AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator。然后，我们继续跟进代码。

       在registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，首先判断registry是否包含org.springframework.aop.config.internalAutoProxyCreator类型的bean。接下来，我们继续看代码。

       最终，AopConfigUtils类的registerOrEscalateApcAsRequired()方法中，会通过registry调用registerBeanDefinition()方法注册组件，并注册的bean的名称为org.springframework.aop.config.internalAutoProxyCreator。

       接下来，我们继续看AspectJAutoProxyRegistrar类的registerBeanDefinitions()源码。我们通过AnnotationConfigUtils类的attributesFor方法来获取@EnableAspectJAutoProxy注解的信息。接下来，我们继续判断proxyTargetClass属性的值是否为true，如果为true则调用AopConfigUtils类的forceAutoProxyCreatorToUseClassProxying()方法；继续判断exposeProxy属性的值是否为true，如果为true则调用AopConfigUtils类的forceAutoProxyCreatorToExposeProxy()方法。

       综上所述，向Spring的配置类上添加@EnableAspectJAutoProxy注解后，会向IOC容器中注册AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator。

       了解了这些之后，我们就可以关注「冰河技术」微信公众号，后台回复不同的关键字获取相应的PDF文档。这些文档都是由冰河原创并整理的超硬核教程，包括《深入浅出Java 种设计模式》、《Java8新特性教程》和《亿级流量下的分布式限流解决方案》，都是面试必备的资料。

       最后，如果你觉得这篇文章对你有帮助，别忘了点个赞，给个在看和转发，让更多的人看到，一起学习，一起进步！

从 ExoPlayer 源码分析视频无法播放问题

       面对项目中出现的视频无法播放问题，我们在ExoPlayer三方库中发现了Decoder init failed的常见错误，即（ERROR_CODE_DECODER_INIT_FAILED）。在Google搜索未果后，我们决定深入源码以寻找问题根源。最终，通过源码分析，我们找到了问题所在并找到了解决方案，希望能为遇到类似问题的读者提供帮助。

       对比应用，我们发现使用ExoPlayer播放动态壁纸在多个机型上均能正常工作，这有助于排除机型因素。随后，我们引入ExoPlayer库并创建了一个简单的Demo，测试对比后发现，虽然在特定机型上可以播放网络视频链接，但无法播放我们的视频链接。这提示我们可能是在视频格式上存在问题。

       在源码分析中，我们发现MediaCodecVideoRenderer抛出的ExoPlaybackException是问题的关键。从调用栈关系可以看出，问题最终归咎于MediaCodecRenderer的maybeInitCodecWithFallback()方法。深入源码分析后，我们发现initCodec()方法调用时出现了异常，进一步导致了DecoderInitializationException。异常信息与日志显示一致，我们继续追踪initCodec()的逻辑。

       通过断点调试，我们发现逻辑最终到达了DefaultMediaCodecAdapterFactory的createAdapter()方法，进一步跟进到SynchronousMediaCodecAdapter.Factory中的createAdapter()方法，最终调用了MediaCodec的configure()方法，导致异常。从源码中可以看出，无论逻辑是否执行到特定的if条件，最终都会调用到MediaCodec方法，因此无需关注if逻辑。

       我们意识到最终调用的是C/C++代码，通常在Android端遇到此类异常时似乎无能为力。然而，我们从另一个角度思考问题，即在能够播放视频的机型和无法播放的机型之间是否存在参数差异。通过逐步回溯排查MediaCodecInfo对象的值，我们最终发现了关键逻辑代码。

       分析后，我们得知首先通过getAvailableCodecInfos()方法获取一组可用解码器列表，然后通过逻辑判断将列表中的所有解码器或第一个添加到队列availableCodecInfos中。接下来，通过while循环不断从availableCodecInfos队列中取出第一个解码器进行初始化尝试，直到找到成功初始化的解码器为止。

       从代码注释中，我们了解到enableDecoderFallback参数的含义，设置为true可能导致性能降低（软解性能不如硬解），但默认情况下优先初始化硬解。通过设置setEnableDecoderFallback(true)，问题得以解决，从而实现了视频的正常播放。