1.hybridclr源代码解析

hybridclr源代码解析

       基于lua的unity热更新解决方案

       使用lua5.3.5，可以通过VS进行调试，lparser.c负责解释lua源代码，LClosure *luaY_parser函数是flasksqlalchemy源码bug解释lua源码的入口。llex.c中的llex函数负责词法分析，而lparser.c中的statement函数进行语法分析。lvm.c则用于执行lua代码。观察到lua需要第三方插件以查看性能，其基于寄存器的虚拟机性能优于ilruntime，但与unity交互成本高，依赖于lua的夏卫东指标源码堆栈交互。

       流行解决方案如XLua和ToLua，XLua在处理如Vector3等结构体时，避免了不必要的拆箱和装箱操作，ToLua则直接在lua代码中实现了与C#类似的Vector3数据结构。

       基于ilruntime的影视vip源码手机版unity热更新解决方案

       ilruntime的下载地址为github.com/Ourpalm/ILRuntimeU3D。它提供了unity示例工程，其中ImageReader.cs负责加载dll，而ilruntime使用Mono.Cecil来读取dll的PE信息。从2.0版本开始，ilruntime引入了寄存器模式以解决数值计算效率问题，var_dump解密源码分为按需JIT（ILRuntimeJITFlags.JITOnDemand）和立即JIT（ILRuntimeJITFlags.JITImmediately）两种模式。ILIntepreter.cs用于执行il代码，非寄存器模式下，Execute函数负责执行代码，而寄存器模式下的stm32优秀源码ExecuteR函数实现相同功能。然而，所有解决方案的虚拟机与il2cpp相互独立，导致元数据不相通，影响了与unity类的集成，需要额外封装和跨域访问处理。ilruntime支持大部分C#语法，但使用时需注意避免一些陷阱。

       基于hybridclr的unity热更新解决方案

       hybridclr提供了unity示例工程，官方博客地址为hybridclr.doc.code-philosophy.com...，使用手册可参考介绍 | HybridCLR。建议在vs和unity.3.0f1环境下调试PC工程。加载dll的两个主要入口在于.metadataModule.cpp中的LoadMetadataForAOTAssembly函数和RawImage.cpp读取原始信息，随后Image.cpp解析dll信息并翻译成il2cpp类型，AOTHomologousImage.cpp和ConsistentAOTHomologousImage.cpp分别用于封装加载过程，确保一致性或超集程序集的灵活管理。Assembly.cpp的Il2CppAssembly* Create函数解析PE头、CLR头和元数据以得到镜像信息，随后初始化metadata和interpreter模块以提供快速访问和执行速度。

       hybridclr的优势在于直接使用il2cpp的内存对象，避免跨域问题；利用C#语言特性进行开发；并能够使用unity自带的profiler工具查看性能。